[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 201 subscribers, ranking 2 052 in the Technologies & Applications category and 9 470 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 201 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 46 over the last 30 days and by 20 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 12 081 views. Within the first day, a publication typically gains 5 256 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 84.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #pythonКнига подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python$ git clone https://github.com/Alb-310/Geogramint.git $ cd Geogramint/ $ pip3 install -r requirements.txtИспользование:
$ python3 geogramint.py # for GUI mode $ python3 geogramint.py --help # for CLI mode⚙️ GitHub/Инструкция #python #osint #soft #github
useradd или adduser (в зависимости от дистрибутива). Вот несколько примеров использования этой команды с описанием:
1. Простое создание пользователя:
$ useradd usernameГде
username — это имя нового пользователя. Эта команда создаёт пользователя с домашним каталогом в /home/username и использует значения по умолчанию для всех других параметров.
2. Создание пользователя с домашним каталогом:
$ useradd -d /path/to/home/directory usernameЗдесь, используя опцию
-d, вы можете указать путь к домашнему каталогу для нового пользователя.
3. Создание пользователя с конкретным UID (user ID):
$ useradd -u 1002 usernameОпция
-u позволяет задать UID для нового пользователя.
4. Создание пользователя с конкретной оболочкой командной строки:
$ useradd -s /bin/zsh usernameС помощью опции
-s можно указать оболочку для пользователя. В примере выше указана оболочка zsh.
5. Создание пользователя и добавление его в группу:
$ useradd -G groupname usernameОпция
-G позволяет добавить пользователя в дополнительную группу. Если группы не существует, вы получите ошибку.
После создания пользователя рекомендуется задать пароль с помощью команды passwd:
$ passwd usernameЭта команда попросит вас ввести новый пароль для пользователя username. В некоторых дистрибутивах, вместо
useradd лучше использовать adduser, так как эта команда более дружелюбна и задаёт дополнительные вопросы в процессе создания пользователя (например, о полном имени пользователя, номере комнаты и т. д.).
#linux #commands
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
