[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 201 подписчиков, занимая 2 052 место в категории Технологии и приложения и 9 470 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 201 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 46, а за последние 24 часа — 20, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.82%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 12 081 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 256 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 84.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #pythonКнига подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python$ git clone https://github.com/Alb-310/Geogramint.git $ cd Geogramint/ $ pip3 install -r requirements.txtИспользование:
$ python3 geogramint.py # for GUI mode $ python3 geogramint.py --help # for CLI mode⚙️ GitHub/Инструкция #python #osint #soft #github
useradd или adduser (в зависимости от дистрибутива). Вот несколько примеров использования этой команды с описанием:
1. Простое создание пользователя:
$ useradd usernameГде
username — это имя нового пользователя. Эта команда создаёт пользователя с домашним каталогом в /home/username и использует значения по умолчанию для всех других параметров.
2. Создание пользователя с домашним каталогом:
$ useradd -d /path/to/home/directory usernameЗдесь, используя опцию
-d, вы можете указать путь к домашнему каталогу для нового пользователя.
3. Создание пользователя с конкретным UID (user ID):
$ useradd -u 1002 usernameОпция
-u позволяет задать UID для нового пользователя.
4. Создание пользователя с конкретной оболочкой командной строки:
$ useradd -s /bin/zsh usernameС помощью опции
-s можно указать оболочку для пользователя. В примере выше указана оболочка zsh.
5. Создание пользователя и добавление его в группу:
$ useradd -G groupname usernameОпция
-G позволяет добавить пользователя в дополнительную группу. Если группы не существует, вы получите ошибку.
После создания пользователя рекомендуется задать пароль с помощью команды passwd:
$ passwd usernameЭта команда попросит вас ввести новый пароль для пользователя username. В некоторых дистрибутивах, вместо
useradd лучше использовать adduser, так как эта команда более дружелюбна и задаёт дополнительные вопросы в процессе создания пользователя (например, о полном имени пользователя, номере комнаты и т. д.).
#linux #commands
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
