اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
[PYTHON:TODAY]
رفتن به کانال در Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 201 مشترک است و جایگاه 2 052 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 470 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 201 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 46 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 20 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 18.82% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 12 081 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 256 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 84 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
64 201
مشترکین
+2024 ساعت
+347 روز
+4630 روز
آرشیو پست ها
64 204
👨💻 Книга с 42 практическими упражнениями по Python с объяснением и кодом
#python #books
64 204
✍️ Популярная задача на логику с собеседования программиста
🧑💻 Знал?
https://youtube.com/shorts/sn_g7YWEI1Q
#youtube
64 204
🎓 Освойте один из самых востребованных языков программирования и начните зарабатывать сразу после обучения!
Станьте участником федерального проекта "Содействие занятости" - цель которого помочь гражданам бесплатно освоить новую или сменить действующую профессию
Открыт набор на бесплатное онлайн-обучение от ТГУ по программе: "Python для анализа данных".
*ТГУ входит в 100 сильнейших вузов мира и Топ-5 России.
Узнайте подробнее про программу и подайте заявку:
https://tglink.io/78c4bce01777
Обучение с проектом «Содействие занятости» это:
🔸 Полностью бесплатное онлайн-обучение
🔸 Более 65 000 выпускников, 75% из которых трудоустроены
🔸 Обучение по 2–3 часа в день в удобное для вас время;
🔸 Документ об образовании — подтвердит ваши навыки и компетенции;
🔸 Помощь с трудоустройством после обучения.
Количество мест на бесплатное обучение ограничено, спешите подать заявку.
Реклама. ООО "АДИ ГРУПП". ИНН 7017283529. erid: LjN8K1y3C
64 204
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python64 204
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python64 204
Открытый вебинар для разработчиков уровня Middle+, Senior и Architect
Ждем вас на открытом вебинаре [Технический лидер] 1 ноября в 19:00 по МСК
Что вы узнаете:
- как растёт инженер и какие роли доступны после уровня Senior
- какие hard- и soft-скилы нужны TechLead, чтобы двигаться по карьерной лестнице
- какие задачи выполняют TeamLead и TechLead
- как получать за свои навыки 2х в компаниях CША и Европы
- поймёте текущую ситуацию на рынке IT и прогнозы развития на 2024 год
После вебинара вас ждет бонус — рекомендации по поиску работы Senior-инженеру и выше
👉 Регистрация на вебинар
64 204
👨💻 Пользователь X/Twitter показал как выглядит его рабочий стол в очках Quest 3 и приложение Horizon Workrooms
3 виртуальнымх монитора высокого разрешения с читабельным текстом.
Офис будущего по цене ~$500🔥
#cyberpunk #news
64 204
✍️ Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
#python #article
64 204
+4😕 Ещё одна профессия попадает под угрозу
Компания Blackdot представила первое в мире автоматическое устройство для нанесения татуировок.
Робот-татуировщик перед нанесением краски делает анализ кожи и определяет количество и глубину проколов, а затем наносит рисунок с хирургической точностью, создавая рисунки которые не под силу нанести человеческой руке. По заявлениям разработчиков, время выполнения работы сократилось более чем в 10 раз 😰
#cyberpunk #news
64 204
😌Как быстрого и красиво создавать веб-приложения на Python? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Django CBV» от OTUS и Сурена Хореняна, руководителя группы разработки в МТС ИИ. На эфире посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений.
😍CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируется автоматически. Занятие пройдёт 26 октября в 20:00 МСК и будет приурочено к старту курса «Web-разработчик на Python».
💪После урока вы сможете продолжить обучение на специальных условиях. Регистрируйтесь прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить: https://otus.ru/lessons/webpython/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=webdev&utm_term=telegain&utm_content=lesson-26-10-2023#event-3536
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KMtmT
64 204
🔥 Полезные библиотеки Python
😕 Geogramint — OSINT инструмент, который использует API Telegram для определения местоположения пользователей в Telegram
Geogramint находит только пользователей и группы Telegram, которые активировали функцию “Люди Рядом”.
Поддерживается в Windows и частично в дистрибутивах Mac OS и Linux.
Установка:
$ git clone https://github.com/Alb-310/Geogramint.git $ cd Geogramint/ $ pip3 install -r requirements.txtИспользование:
$ python3 geogramint.py # for GUI mode $ python3 geogramint.py --help # for CLI mode⚙️ GitHub/Инструкция #python #osint #soft #github
64 204
👨💻 Вход в помещение только по системе автоматического распознавания лиц
Киберпанковые лайфхаки 😂
#cyberpunk
64 204
Как создать эффективную ленту рекомендаций?
Возьмите ML-модели, например, Collab, User2Vec, User2item или Catboost, и обучите их на большом количестве данных.
К слову, примерно так и сделала команда AvitoTech, когда разрабатывала свою систему рекомендаций.
Больше подробностей — в новом фильме Авито.Рекомендации. Сценарист — кот Портосик. Кроме шуток, с него всё и началось.
64 204
Repost from Linux для чайника
⏰ Создание пользователя в Linux
Для создания пользователя в Linux используется команда
useradd или adduser (в зависимости от дистрибутива). Вот несколько примеров использования этой команды с описанием:
1. Простое создание пользователя:
$ useradd usernameГде
username — это имя нового пользователя. Эта команда создаёт пользователя с домашним каталогом в /home/username и использует значения по умолчанию для всех других параметров.
2. Создание пользователя с домашним каталогом:
$ useradd -d /path/to/home/directory usernameЗдесь, используя опцию
-d, вы можете указать путь к домашнему каталогу для нового пользователя.
3. Создание пользователя с конкретным UID (user ID):
$ useradd -u 1002 usernameОпция
-u позволяет задать UID для нового пользователя.
4. Создание пользователя с конкретной оболочкой командной строки:
$ useradd -s /bin/zsh usernameС помощью опции
-s можно указать оболочку для пользователя. В примере выше указана оболочка zsh.
5. Создание пользователя и добавление его в группу:
$ useradd -G groupname usernameОпция
-G позволяет добавить пользователя в дополнительную группу. Если группы не существует, вы получите ошибку.
После создания пользователя рекомендуется задать пароль с помощью команды passwd:
$ passwd usernameЭта команда попросит вас ввести новый пароль для пользователя username. В некоторых дистрибутивах, вместо
useradd лучше использовать adduser, так как эта команда более дружелюбна и задаёт дополнительные вопросы в процессе создания пользователя (например, о полном имени пользователя, номере комнаты и т. д.).
#linux #commands