متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
[PYTHON:TODAY]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 64 201 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 052 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 470 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 64 201 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 46، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.82%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.19% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 12 081 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 256 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 84.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
64 201
المشتركون
+2024 ساعات
+347 أيام
+4630 أيام
أرشيف المشاركات
64 204
👨💻 Книга с 42 практическими упражнениями по Python с объяснением и кодом
#python #books
64 204
✍️ Популярная задача на логику с собеседования программиста
🧑💻 Знал?
https://youtube.com/shorts/sn_g7YWEI1Q
#youtube
64 204
🎓 Освойте один из самых востребованных языков программирования и начните зарабатывать сразу после обучения!
Станьте участником федерального проекта "Содействие занятости" - цель которого помочь гражданам бесплатно освоить новую или сменить действующую профессию
Открыт набор на бесплатное онлайн-обучение от ТГУ по программе: "Python для анализа данных".
*ТГУ входит в 100 сильнейших вузов мира и Топ-5 России.
Узнайте подробнее про программу и подайте заявку:
https://tglink.io/78c4bce01777
Обучение с проектом «Содействие занятости» это:
🔸 Полностью бесплатное онлайн-обучение
🔸 Более 65 000 выпускников, 75% из которых трудоустроены
🔸 Обучение по 2–3 часа в день в удобное для вас время;
🔸 Документ об образовании — подтвердит ваши навыки и компетенции;
🔸 Помощь с трудоустройством после обучения.
Количество мест на бесплатное обучение ограничено, спешите подать заявку.
Реклама. ООО "АДИ ГРУПП". ИНН 7017283529. erid: LjN8K1y3C
64 204
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python64 204
🔥 Python для гиков
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).
Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask.
Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
Автор: Азиф Мухаммад
Год: 2024
#books #python64 204
Открытый вебинар для разработчиков уровня Middle+, Senior и Architect
Ждем вас на открытом вебинаре [Технический лидер] 1 ноября в 19:00 по МСК
Что вы узнаете:
- как растёт инженер и какие роли доступны после уровня Senior
- какие hard- и soft-скилы нужны TechLead, чтобы двигаться по карьерной лестнице
- какие задачи выполняют TeamLead и TechLead
- как получать за свои навыки 2х в компаниях CША и Европы
- поймёте текущую ситуацию на рынке IT и прогнозы развития на 2024 год
После вебинара вас ждет бонус — рекомендации по поиску работы Senior-инженеру и выше
👉 Регистрация на вебинар
64 204
👨💻 Пользователь X/Twitter показал как выглядит его рабочий стол в очках Quest 3 и приложение Horizon Workrooms
3 виртуальнымх монитора высокого разрешения с читабельным текстом.
Офис будущего по цене ~$500🔥
#cyberpunk #news
64 204
✍️ Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
#python #article
64 204
+4😕 Ещё одна профессия попадает под угрозу
Компания Blackdot представила первое в мире автоматическое устройство для нанесения татуировок.
Робот-татуировщик перед нанесением краски делает анализ кожи и определяет количество и глубину проколов, а затем наносит рисунок с хирургической точностью, создавая рисунки которые не под силу нанести человеческой руке. По заявлениям разработчиков, время выполнения работы сократилось более чем в 10 раз 😰
#cyberpunk #news
64 204
😌Как быстрого и красиво создавать веб-приложения на Python? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Django CBV» от OTUS и Сурена Хореняна, руководителя группы разработки в МТС ИИ. На эфире посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений.
😍CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируется автоматически. Занятие пройдёт 26 октября в 20:00 МСК и будет приурочено к старту курса «Web-разработчик на Python».
💪После урока вы сможете продолжить обучение на специальных условиях. Регистрируйтесь прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить: https://otus.ru/lessons/webpython/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=webdev&utm_term=telegain&utm_content=lesson-26-10-2023#event-3536
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KMtmT
64 204
🔥 Полезные библиотеки Python
😕 Geogramint — OSINT инструмент, который использует API Telegram для определения местоположения пользователей в Telegram
Geogramint находит только пользователей и группы Telegram, которые активировали функцию “Люди Рядом”.
Поддерживается в Windows и частично в дистрибутивах Mac OS и Linux.
Установка:
$ git clone https://github.com/Alb-310/Geogramint.git $ cd Geogramint/ $ pip3 install -r requirements.txtИспользование:
$ python3 geogramint.py # for GUI mode $ python3 geogramint.py --help # for CLI mode⚙️ GitHub/Инструкция #python #osint #soft #github
64 204
👨💻 Вход в помещение только по системе автоматического распознавания лиц
Киберпанковые лайфхаки 😂
#cyberpunk
64 204
Как создать эффективную ленту рекомендаций?
Возьмите ML-модели, например, Collab, User2Vec, User2item или Catboost, и обучите их на большом количестве данных.
К слову, примерно так и сделала команда AvitoTech, когда разрабатывала свою систему рекомендаций.
Больше подробностей — в новом фильме Авито.Рекомендации. Сценарист — кот Портосик. Кроме шуток, с него всё и началось.
64 204
Repost from Linux для чайника
⏰ Создание пользователя в Linux
Для создания пользователя в Linux используется команда
useradd или adduser (в зависимости от дистрибутива). Вот несколько примеров использования этой команды с описанием:
1. Простое создание пользователя:
$ useradd usernameГде
username — это имя нового пользователя. Эта команда создаёт пользователя с домашним каталогом в /home/username и использует значения по умолчанию для всех других параметров.
2. Создание пользователя с домашним каталогом:
$ useradd -d /path/to/home/directory usernameЗдесь, используя опцию
-d, вы можете указать путь к домашнему каталогу для нового пользователя.
3. Создание пользователя с конкретным UID (user ID):
$ useradd -u 1002 usernameОпция
-u позволяет задать UID для нового пользователя.
4. Создание пользователя с конкретной оболочкой командной строки:
$ useradd -s /bin/zsh usernameС помощью опции
-s можно указать оболочку для пользователя. В примере выше указана оболочка zsh.
5. Создание пользователя и добавление его в группу:
$ useradd -G groupname usernameОпция
-G позволяет добавить пользователя в дополнительную группу. Если группы не существует, вы получите ошибку.
После создания пользователя рекомендуется задать пароль с помощью команды passwd:
$ passwd usernameЭта команда попросит вас ввести новый пароль для пользователя username. В некоторых дистрибутивах, вместо
useradd лучше использовать adduser, так как эта команда более дружелюбна и задаёт дополнительные вопросы в процессе создания пользователя (например, о полном имени пользователя, номере комнаты и т. д.).
#linux #commands