en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 977 subscribers, ranking 2 213 in the Technologies & Applications category and 10 240 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 977 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -565 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.12% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 271 views. Within the first day, a publication typically gains 1 872 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 977
Subscribers
-1324 hours
-1107 days
-56530 days
Posts Archive

🤬ДА БЛ**ТЬ🤬 Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по: >JavaSc
🤬ДА БЛ**ТЬ🤬 Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по: >JavaScript (20гб видео) >Python (64гб видео) >C# (27гб курсов) >Java (45гб видео) >PHP (34гб видео) >Go (23гб видео) >Rust (37гб видео) >SQL (41гб видео) >MySQL (21гб видео) >Другое (114гб видео) ВСЕ БЕСПЛАТНО❤️

Сделайте первые шаги к работе с Big Data! 3 ноября в 20:00 мск пройдет открытый урок «DataFrame API: от Pandas к Dask». 🧑‍🎓
Сделайте первые шаги к работе с Big Data! 3 ноября в 20:00 мск пройдет открытый урок «DataFrame API: от Pandas к Dask». 🧑‍🎓 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» от OTUS и его проведет Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. Почему стоит посетить этот урок? На уроке научимся работать с данными через multiprocessing напрямую или pandarallel и ускорим работу. Первый урок — DataFrame API: от Pandas к Dask 👉 Регистрация https://otus.pw/Paol/ Второй урок — DataFrame API: от Dask к PySpark 👉 Регистрация https://otus.pw/onEU/

Найти работу Python программистом можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на Li
Найти работу Python программистом можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIn. Офигеть от условий и закрыть. Второй. Подписаться на Python Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п. Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах! В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @job_python

Здравствуйте, пост Kubernetes для разработчиков — старт 17 ноября В 2022 еще можно успеть изучить K8s. С 17 ноября по 29 декабря в Слёрме пройдет поток курса «Kubernetes для разработчиков». Зачем нужен курс? Чтобы знать, что делать, когда админ говорит: «Вот тебе кластер, работай с ним». Погрузиться в Kubernetes, понять, как с ним взаимодействовать разработчику и какие у инструмента есть возможности кроме запуска контейнера с приложением в кластере. Что в программе? 🔹базовые абстракциями K8s и устройство кластера; 🔹запуск приложений в кластере; 🔹локальная разработка в Kubernetes; 🔹особенности языков программирования при запуске в Kubernetes (Java, Python, Go). Как выглядят видеоуроки? Вот, например, фрагмент урока, где Марсель Ибраев объясняет, почему Kubernetes стал инфраструктурным стандартом: https://youtu.be/mQsUaPSQjF4 Подробности о курсе: https://slurm.club/3FsEJKH

🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Anal
🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными. 💣 Мы рассмотрим темы: ✔️ Привязка событий к зонам на карте города; ✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны); ✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование. 💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”. 🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

What is the value of the var after the for loop completes its execution
Anonymous voting

photo content