en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 382 subscribers, ranking 2 244 in the Technologies & Applications category and 10 292 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 382 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -248 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 452 views. Within the first day, a publication typically gains 1 813 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 382
Subscribers
-1024 hours
-1547 days
-24830 days
Posts Archive
🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разрабо
🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разработки графического интерфейса на Python. 🖥 Github @pythonl

5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl
5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl

🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и p
🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и pre-commit hook) для автоматического обновления синтаксиса для новых версий языка. pip install pyupgrade 🖥 Github @pythonl

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное об
Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation,
🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more! Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord. 🖥 Github ⭐️ @Chatgpturbobot @pythonl

Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на 12-
Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на  12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.  За 8 недель обучения вы получите:  • 20 занятий с преподавателями в зуме • 6 лабораторных работ - задач с реальными данными • Общий чат с участниками и поддержка координатора В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда! Старт программы 27 марта Подробная информация и регистрация по ссылке. Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.

🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпр
🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпретатор Python, работающий всего с 4 КБ оперативной памяти, с нулевыми зависимостями. 🖥 Github @pythonl

🖥 Freqtrade Free, open source crypto trading bot Бесплатный бот для торговли криптовалютами с открытым исходным кодом на Pyt
🖥 Freqtrade Free, open source crypto trading bot Бесплатный бот для торговли криптовалютами с открытым исходным кодом на Python. 🖥 Github @pythonl

🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно.
🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

🖥 GigaGAN - Pytorch Implementation of GigaGAN, new SOTA GAN out of Adobe. Реализация GigaGAN, нового SOTA GAN от Adobe 🖥 Gi
🖥 GigaGAN - Pytorch Implementation of GigaGAN, new SOTA GAN out of Adobe. Реализация GigaGAN, нового SOTA GAN от Adobe 🖥 Github @pythonl

ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large Модель GPT3 на русском. 🖥 Github 🖥 Colab 💨 @Chatgpturbobo
ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large Модель GPT3 на русском. 🖥 Github 🖥 Colab 💨 @Chatgpturbobot @pythonl

🖥 Docker Official Image packaging for Python Docker Официальный образ для Python. 🖥 Github 📌Docker Cheat Sheet @pythonl
🖥 Docker Official Image packaging for Python Docker Официальный образ для Python. 🖥 Github 📌Docker Cheat Sheet @pythonl

Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA model Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate
Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA model Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. Код и документация для обучения моделей Stanford's Alpaca и генерации данных. 🖥 Github @pythonl

Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход,
Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, как ускориться за счёт «облака» и что важно учесть при общении с бизнесом Когда: 22 марта в 18:30 Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн Что вас ждет: 🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть 🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако 🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе 🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров Зарегистрироваться

LeetCode tasks with code Очень большой сборник решений задач LeetCode на Python с описанием и кодом. @pythonl

Типизация в Python. 🎞 Video @pythonl
Типизация в Python. 🎞 Video @pythonl

python-benedict 📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations Одной из ключевых особенностей benedic
python-benedict 📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях. pip install "python-benedict[all] 🖥 Github @pythonl

⭐️ Running Python inside ChatGPT ​Запуск Python внутри ChatGPT ⚙️ Blog @Chatgpturbobot @pythonl
⭐️ Running Python inside ChatGPT ​Запуск Python внутри ChatGPT ⚙️ Blog @Chatgpturbobot @pythonl

26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code
26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code

Visual ChatGPT Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting. Нейронная сеть, которая позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит. 🖥 Github @pythonl