uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382
Obunachilar
-1024 soatlar
-1547 kun
-24830 kun
Postlar arxiv
🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разрабо
🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разработки графического интерфейса на Python. 🖥 Github @pythonl

5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl
5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl

🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и p
🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и pre-commit hook) для автоматического обновления синтаксиса для новых версий языка. pip install pyupgrade 🖥 Github @pythonl

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное об
Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation,
🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more! Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord. 🖥 Github ⭐️ @Chatgpturbobot @pythonl

Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на 12-
Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на  12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.  За 8 недель обучения вы получите:  • 20 занятий с преподавателями в зуме • 6 лабораторных работ - задач с реальными данными • Общий чат с участниками и поддержка координатора В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда! Старт программы 27 марта Подробная информация и регистрация по ссылке. Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.

🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпр
🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпретатор Python, работающий всего с 4 КБ оперативной памяти, с нулевыми зависимостями. 🖥 Github @pythonl

🖥 Freqtrade Free, open source crypto trading bot Бесплатный бот для торговли криптовалютами с открытым исходным кодом на Pyt
🖥 Freqtrade Free, open source crypto trading bot Бесплатный бот для торговли криптовалютами с открытым исходным кодом на Python. 🖥 Github @pythonl

🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно.
🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

🖥 GigaGAN - Pytorch Implementation of GigaGAN, new SOTA GAN out of Adobe. Реализация GigaGAN, нового SOTA GAN от Adobe 🖥 Gi
🖥 GigaGAN - Pytorch Implementation of GigaGAN, new SOTA GAN out of Adobe. Реализация GigaGAN, нового SOTA GAN от Adobe 🖥 Github @pythonl

ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large Модель GPT3 на русском. 🖥 Github 🖥 Colab 💨 @Chatgpturbobo
ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large Модель GPT3 на русском. 🖥 Github 🖥 Colab 💨 @Chatgpturbobot @pythonl

🖥 Docker Official Image packaging for Python Docker Официальный образ для Python. 🖥 Github 📌Docker Cheat Sheet @pythonl
🖥 Docker Official Image packaging for Python Docker Официальный образ для Python. 🖥 Github 📌Docker Cheat Sheet @pythonl

Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA model Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate
Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA model Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. Код и документация для обучения моделей Stanford's Alpaca и генерации данных. 🖥 Github @pythonl

Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход,
Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, как ускориться за счёт «облака» и что важно учесть при общении с бизнесом Когда: 22 марта в 18:30 Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн Что вас ждет: 🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть 🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако 🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе 🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров Зарегистрироваться

LeetCode tasks with code Очень большой сборник решений задач LeetCode на Python с описанием и кодом. @pythonl

Типизация в Python. 🎞 Video @pythonl
Типизация в Python. 🎞 Video @pythonl

python-benedict 📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations Одной из ключевых особенностей benedic
python-benedict 📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях. pip install "python-benedict[all] 🖥 Github @pythonl

⭐️ Running Python inside ChatGPT ​Запуск Python внутри ChatGPT ⚙️ Blog @Chatgpturbobot @pythonl
⭐️ Running Python inside ChatGPT ​Запуск Python внутри ChatGPT ⚙️ Blog @Chatgpturbobot @pythonl

26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code
26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code

Visual ChatGPT Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting. Нейронная сеть, которая позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит. 🖥 Github @pythonl