¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382

Suscriptores

-1024 horas

-1547 días

-24830 días

3 452

Visitas de la publicación

~ 1 81324 horas

~ 2 26348 horas

5.91%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 382

🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разработки графического интерфейса на Python. 🖥 Github @pythonl

58 382

5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl

58 382

🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и pre-commit hook) для автоматического обновления синтаксиса для новых версий языка. pip install pyupgrade 🖥 Github @pythonl

58 382

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

58 382

🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more! Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord. 🖥 Github ⭐️ @Chatgpturbobot @pythonl

58 382

Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на 12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab. За 8 недель обучения вы получите: • 20 занятий с преподавателями в зуме • 6 лабораторных работ - задач с реальными данными • Общий чат с участниками и поддержка координатора В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда! Старт программы 27 марта Подробная информация и регистрация по ссылке. Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.

58 382

🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпретатор Python, работающий всего с 4 КБ оперативной памяти, с нулевыми зависимостями. 🖥 Github @pythonl

58 382

🖥 Freqtrade Free, open source crypto trading bot Бесплатный бот для торговли криптовалютами с открытым исходным кодом на Python. 🖥 Github @pythonl

58 382

🎚️ ChatGPT Telegram бот обновился! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

58 382

🖥 GigaGAN - Pytorch Implementation of GigaGAN, new SOTA GAN out of Adobe. Реализация GigaGAN, нового SOTA GAN от Adobe 🖥 Github @pythonl

58 382

ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large Модель GPT3 на русском. 🖥 Github 🖥 Colab 💨 @Chatgpturbobot @pythonl

58 382

🖥 Docker Official Image packaging for Python Docker Официальный образ для Python. 🖥 Github 📌Docker Cheat Sheet @pythonl

58 382

Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA model Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data. Код и документация для обучения моделей Stanford's Alpaca и генерации данных. 🖥 Github @pythonl

58 382

Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе На митапе вы узнаете, как в Альфа-Банке внедряли новый облачный подход, как ускориться за счёт «облака» и что важно учесть при общении с бизнесом Когда: 22 марта в 18:30 Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн Что вас ждет: 🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть 🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако 🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе 🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов Все, кому интересен «облачный» подход, ждем вас на митапе, пообщаемся, хорошо проведем время и обсудим доклады спикеров Зарегистрироваться

58 382

LeetCode tasks with code Очень большой сборник решений задач LeetCode на Python с описанием и кодом. @pythonl

58 382

Типизация в Python. 🎞 Video @pythonl

58 382

python-benedict 📘 dict subclass with keylist/keypath support, built-in I/O operations Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях. pip install "python-benedict[all] 🖥 Github @pythonl

58 382

⭐️ Running Python inside ChatGPT Запуск Python внутри ChatGPT ⚙️ Blog @Chatgpturbobot @pythonl

58 382

26 практических приёмов и хитростей Python https://www.youtube.com/watch?v=vAMyfvtxxdQ @pro_python_code

58 382

Visual ChatGPT Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting. Нейронная сеть, которая позволяет редактировать изображения прямо в чате. Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит. 🖥 Github @pythonl