Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 240 التكنولوجيات والتطبيقات2 213...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 977 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 213 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 240 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 977 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -565، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.12‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 271 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 872 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 977

المشتركون

-1324 ساعات

-1107 أيام

-56530 أيام

4 271

عرض المشاهدات

~ 1 87224 ساعات

~ 2 34548 ساعات

7.12%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 962

🤬ДА БЛ**ТЬ🤬 Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по: >JavaScript (20гб видео) >Python (64гб видео) >C# (27гб курсов) >Java (45гб видео) >PHP (34гб видео) >Go (23гб видео) >Rust (37гб видео) >SQL (41гб видео) >MySQL (21гб видео) >Другое (114гб видео) ВСЕ БЕСПЛАТНО❤️

59 962

Сделайте первые шаги к работе с Big Data! 3 ноября в 20:00 мск пройдет открытый урок «DataFrame API: от Pandas к Dask». 🧑‍🎓 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» от OTUS и его проведет Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. Почему стоит посетить этот урок? На уроке научимся работать с данными через multiprocessing напрямую или pandarallel и ускорим работу. Первый урок — DataFrame API: от Pandas к Dask 👉 Регистрация https://otus.pw/Paol/ Второй урок — DataFrame API: от Dask к PySpark 👉 Регистрация https://otus.pw/onEU/

59 962

Найти работу Python программистом можно 2 методами: Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIn. Офигеть от условий и закрыть. Второй. Подписаться на Python Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п. Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах! В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @job_python

59 962

Здравствуйте, пост Kubernetes для разработчиков — старт 17 ноября В 2022 еще можно успеть изучить K8s. С 17 ноября по 29 декабря в Слёрме пройдет поток курса «Kubernetes для разработчиков». Зачем нужен курс? Чтобы знать, что делать, когда админ говорит: «Вот тебе кластер, работай с ним». Погрузиться в Kubernetes, понять, как с ним взаимодействовать разработчику и какие у инструмента есть возможности кроме запуска контейнера с приложением в кластере. Что в программе? 🔹базовые абстракциями K8s и устройство кластера; 🔹запуск приложений в кластере; 🔹локальная разработка в Kubernetes; 🔹особенности языков программирования при запуске в Kubernetes (Java, Python, Go). Как выглядят видеоуроки? Вот, например, фрагмент урока, где Марсель Ибраев объясняет, почему Kubernetes стал инфраструктурным стандартом: https://youtu.be/mQsUaPSQjF4 Подробности о курсе: https://slurm.club/3FsEJKH

59 962

🔴 Как работать с ГЕО-данными в DWH? 📌 Расскажем на открытом уроке 26 октября в 20:00. Занятие проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer с 7+ лет опыта работы с данными. 💣 Мы рассмотрим темы: ✔️ Привязка событий к зонам на карте города; ✔️ Агрегирование и аналитика данных с помощью H3 (гексагоны); ✔️ Оптимизация расчетов и производительности, кэширование. 💻 Также на вебинаре подробнее познакомимся с программой онлайн-курса “Data Engineer”. 🔥 Проходите вступительный тест и записывайтесь на урок Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

59 962

What is the value of the var after the for loop completes its execution

Anonymous voting

59 962