Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 382 subscribers, ranking 2 244 in the Technologies & Applications category and 10 292 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 382 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -248 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 452 views. Within the first day, a publication typically gains 1 813 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
58 382
Subscribers
-1024 hours
-1547 days
-24830 days
Posts Archive
58 382
Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2
https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/
@pythonl
58 382
Check For Superset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python
@pythonl
58 382
@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков.
Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью
Перейти
58 382
58 382
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
58 382
⚙️ Check For Disjoint Sets in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python
@pythonl
58 382
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/5Dp4/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/TS0sK/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Tzf0/
58 382
🪄 The Magic of Matplotlib Stylesheets
https://www.datafantic.com/the-magic-of-matplotlib-stylesheets/
@pythonl
58 382
⚡️ Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?
Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.
🚀 30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.
Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.
👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/UGzi/
58 382
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера.
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/7AJlO/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/MCHe/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/c3XH/
58 382
🕹 Free Python Games
free Python games intended for education and fun
https://github.com/grantjenks/free-python-games
$ python3 -m pip install freegames
Github
@pythonl
58 382
Курс «Профессия Архитектор ПО» поможет вам систематизировать знания и получить новые навыки для перехода в профессию. За 5 месяцев вы освоите лучшие практики и разберёте реальные кейсы от тимлидов «Альфа-Банка».
Что вам даст этот курс?
— Научитесь планировать архитектуру и выбирать стек в зависимости от задачи проекта.
— Сможете разделять систему на компоненты исходя из требований.
— Познакомитесь с фреймворками и паттернами API Gateway, CQRS и «Сага».
— Будете создавать безопасные приложения — работать с аутентификацией, SSL и TLS и строить интеграции.
— Научитесь презентовать архитектурные решения перед бизнесом и командой.
В конце курса — разработаете архитектуру приложения по брифу от заказчика. Такой опыт поможет вам брать на себя ответственность за ведение проектов и быстро получить повышение на работе.
Спешите приобрести курс со скидкой!
🔥 Также для IT-специалистов действуют специальные плюшки от государства!
Узнать больше: https://clc.to/aRY36Q
58 382
Check For Subset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-subset-in-python
@pythonl
58 382
16-18 сентября пройдет третий онлайн-хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack 2022 🌳
Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии:
🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая в задаче от «Ростсельмаш»;
🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»;
🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.
Команды-победители смогут разделить призовой фонд в 1 400 000 рублей!💰
Регистрация и все подробности по ссылке58 382
58 382
Hey there! Looking to boost your Web3 skills?💥💥💥
We are an online university Web3Campus. Our goal is to supply the Web3 market with professionals who have a potential to grow and advance projects with 💡 innovative solutions.
Please take a moment to tell us about topics you are most interested in by filling out a quick survey 📝 which should not take more than 3 minutes of your time to complete. Surely all collected data stays anonymous and won't be associated with the respondent in any way ‼️
As a reward for your generosity, upon completion of the survey, you'll earn a FREE guide into the Web3 job market! 💯
🎁 Get started and redeem my prize 🎁
58 382
🧍♂ How to Perform Motion Detection Using Python
https://www.kdnuggets.com/2022/08/perform-motion-detection-python.html
@pythonl
58 382
Repost from Machinelearning
🧠 Free AI for Beginners Course
Artificial Intelligence for Beginners
MindMap
Description
@ai_machinelearning_big_data
58 382
