Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 243 Technologies & Applications2 216...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 934 subscribers, ranking 2 216 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 934 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -583 over the last 30 days and by -23 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.13% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 404 views. Within the first day, a publication typically gains 1 878 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 934

Subscribers

-2324 hours

-1107 days

-58330 days

4 404

Post views

~ 1 87824 hours

~ 2 38348 hours

7.35%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 934

Answer: 1 @pythonl

59 934

🔥 Python 3.11.0b1 is now available PEP 657 – Include Fine-Grained Error Locations in Tracebacks PEP 654 – Exception Groups and except* PEP 673 – Self Type PEP 646 – Variadic Generics PEP 680– tomllib: Support for Parsing TOML in the Standard Library PEP 675– Arbitrary Literal String Type PEP 655– Marking individual TypedDict items as required or potentially-missing bpo-46752– Introduce task groups to asyncio The Faster Cpython Project is already yielding some exciting results. Python 3.11 is up to 10-60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.22x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. https://pythoninsider.blogspot.com/2022/05/python-3110b1-is-now-available.html @pythonl

59 934

Python Cheat Sheet (2022) https://www.interviewbit.com/python-cheat-sheet/ @pythonl

59 934

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь.

59 934

➡️ How to Compare Two Files in Python Line by Line https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-compare-two-files-in-python-line-by-line @pythonl

59 934

💀 Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html Взлом Wi-Fi @pythonl

59 934

Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html @pythonl

59 934

Работаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа. Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества. Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга. На вебинаре вы: — узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры; — разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров; — научитесь контейнеризовать веб-приложения; — создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose; — попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD). Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики. → Оставить заявку на воркшоп

59 934

Result of code? Answer: [[0],[0],[0]] @python_testit

59 934

How to Clear a Text File in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-clear-a-text-file-in-python @pythonl

59 934

Большой сборник шпаргалок и документации для системных администраторов: https://t.me/sysadmin_library Информация постоянно дополняется.

59 934

Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs) https://www.kdnuggets.com/2022/05/image-classification-convolutional-neural-networks-cnns.html @pythonl

59 934

Библиотека для Python разработчика любого уровня и направления. Самая редкая, актуальная и свежая литература, которую нельзя найти в открытом доступе @Python_libr

59 934

Please stop writing shell scripts https://pythonspeed.com/articles/shell-scripts/ @pythonl

59 934

Нашли 4 канала для программистов, чтобы нон-стопом прокачивать свои скиллы: Хабр Community – заядлые фаны Хабра собирают топовые статьи по айти, кибербезопасности и техно-штучках. Всё как вы любите. Точка входа в IT – канал для тех, кто только начинает свой путь в айти. Лёгкая подача и куча примеров. C.M books – собираем годную литературу по разным категориям. Айти-библиотека в одном канале. Программирование в опросах – ну вы поняли. Есть задача, 3 ответа, выбираешь правильный – лучше усваиваешь материал.