Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 382
Подписчики
-1024 часа
-1547 дней
-24830 дней
Архив постов
58 382
Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2
https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/
@pythonl
58 382
Check For Superset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python
@pythonl
58 382
@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков.
Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью
Перейти
58 382
58 382
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
58 382
⚙️ Check For Disjoint Sets in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python
@pythonl
58 382
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/5Dp4/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/TS0sK/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Tzf0/
58 382
🪄 The Magic of Matplotlib Stylesheets
https://www.datafantic.com/the-magic-of-matplotlib-stylesheets/
@pythonl
58 382
⚡️ Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?
Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.
🚀 30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.
Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.
👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/UGzi/
58 382
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера.
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/7AJlO/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/MCHe/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/c3XH/
58 382
🕹 Free Python Games
free Python games intended for education and fun
https://github.com/grantjenks/free-python-games
$ python3 -m pip install freegames
Github
@pythonl
58 382
Курс «Профессия Архитектор ПО» поможет вам систематизировать знания и получить новые навыки для перехода в профессию. За 5 месяцев вы освоите лучшие практики и разберёте реальные кейсы от тимлидов «Альфа-Банка».
Что вам даст этот курс?
— Научитесь планировать архитектуру и выбирать стек в зависимости от задачи проекта.
— Сможете разделять систему на компоненты исходя из требований.
— Познакомитесь с фреймворками и паттернами API Gateway, CQRS и «Сага».
— Будете создавать безопасные приложения — работать с аутентификацией, SSL и TLS и строить интеграции.
— Научитесь презентовать архитектурные решения перед бизнесом и командой.
В конце курса — разработаете архитектуру приложения по брифу от заказчика. Такой опыт поможет вам брать на себя ответственность за ведение проектов и быстро получить повышение на работе.
Спешите приобрести курс со скидкой!
🔥 Также для IT-специалистов действуют специальные плюшки от государства!
Узнать больше: https://clc.to/aRY36Q
58 382
Check For Subset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-subset-in-python
@pythonl
58 382
16-18 сентября пройдет третий онлайн-хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack 2022 🌳
Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии:
🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая в задаче от «Ростсельмаш»;
🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»;
🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.
Команды-победители смогут разделить призовой фонд в 1 400 000 рублей!💰
Регистрация и все подробности по ссылке58 382
58 382
Hey there! Looking to boost your Web3 skills?💥💥💥
We are an online university Web3Campus. Our goal is to supply the Web3 market with professionals who have a potential to grow and advance projects with 💡 innovative solutions.
Please take a moment to tell us about topics you are most interested in by filling out a quick survey 📝 which should not take more than 3 minutes of your time to complete. Surely all collected data stays anonymous and won't be associated with the respondent in any way ‼️
As a reward for your generosity, upon completion of the survey, you'll earn a FREE guide into the Web3 job market! 💯
🎁 Get started and redeem my prize 🎁
58 382
🧍♂ How to Perform Motion Detection Using Python
https://www.kdnuggets.com/2022/08/perform-motion-detection-python.html
@pythonl
58 382
Repost from Machinelearning
🧠 Free AI for Beginners Course
Artificial Intelligence for Beginners
MindMap
Description
@ai_machinelearning_big_data
58 382
