en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 857 subscribers, ranking 2 219 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 857 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -524 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.43% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 317 views. Within the first day, a publication typically gains 2 052 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 857
Subscribers
-2424 hours
-1227 days
-52430 days
Posts Archive
Debugging out-of-memory crashes in Python https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/

Python Keywords: An Introduction https://realpython.com/python-keywords/

any() and all() in Python with Examples https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Convolutional Neural Networks with TensorFlow https://www.datacamp.com/community/tutorials/cnn-tensorflow-python

22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет инт
22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/LnP6/ Ни для кого не секрет, что база данных является узким горлышком высоконагруженной системы. Поэтому большое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы, ведь известно - если вы хотите ускорить эскадру, необходимо ускорить самый медленный корабль. На открытом уроке поговорим про индексы как про инструмент для повышения скорости работы базы данных. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор высоких нагрузок». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/C1tmz/

#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Se
#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python». Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/qeN9/ На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений. Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.

Docker & Django local development: a minimal, step-by-step guide https://www.untangled.dev/2020/06/06/docker-django-local-dev/

Reading and Writing Excel (XLSX) Files in Python with the Pandas Library https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/

18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально:
18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/hpaR/ На открытом уроке будут рассмотрены основные паттерны для построения и написания модульных монолитов. Особое внимание будет уделено паттернам DDD. Вебинар ведет руководитель программы, преподаватель-практик Станислав Щетинников (программирует больше 10 лет. Архитектурой систем занимается уже больше 6 лет.) На данный момент директор разработки в Домклик. До этого несколько лет работал руководителем разработки в myTarget. Любит Data Science, python, golang, DDD и микросервисную архитектуру. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор программного обеспечения». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Pp0S/

How to use pandas and get financial data https://morioh.com/p/43f5305ac2da

Regular Expressions: Regexes in Python (Part 2) https://realpython.com/regex-python-part-2/