ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 843 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 219,并在 俄罗斯 地区排名第 10 243

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 843 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -524,过去 24 小时变化为 -24,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 317 次浏览,首日通常累积 2 052 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 28
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 843
订阅者
-2424 小时
-1227
-52430
帖子存档
Debugging out-of-memory crashes in Python https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/

Python Keywords: An Introduction https://realpython.com/python-keywords/

any() and all() in Python with Examples https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Convolutional Neural Networks with TensorFlow https://www.datacamp.com/community/tutorials/cnn-tensorflow-python

22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет инт
22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/LnP6/ Ни для кого не секрет, что база данных является узким горлышком высоконагруженной системы. Поэтому большое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы, ведь известно - если вы хотите ускорить эскадру, необходимо ускорить самый медленный корабль. На открытом уроке поговорим про индексы как про инструмент для повышения скорости работы базы данных. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор высоких нагрузок». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/C1tmz/

#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Se
#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python». Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/qeN9/ На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений. Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.

Docker & Django local development: a minimal, step-by-step guide https://www.untangled.dev/2020/06/06/docker-django-local-dev/

Reading and Writing Excel (XLSX) Files in Python with the Pandas Library https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/

18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально:
18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/hpaR/ На открытом уроке будут рассмотрены основные паттерны для построения и написания модульных монолитов. Особое внимание будет уделено паттернам DDD. Вебинар ведет руководитель программы, преподаватель-практик Станислав Щетинников (программирует больше 10 лет. Архитектурой систем занимается уже больше 6 лет.) На данный момент директор разработки в Домклик. До этого несколько лет работал руководителем разработки в myTarget. Любит Data Science, python, golang, DDD и микросервисную архитектуру. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор программного обеспечения». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Pp0S/

How to use pandas and get financial data https://morioh.com/p/43f5305ac2da

Regular Expressions: Regexes in Python (Part 2) https://realpython.com/regex-python-part-2/