uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 843 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 843 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 843
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів
Debugging out-of-memory crashes in Python https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/

Python Keywords: An Introduction https://realpython.com/python-keywords/

any() and all() in Python with Examples https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

Convolutional Neural Networks with TensorFlow https://www.datacamp.com/community/tutorials/cnn-tensorflow-python

22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет инт
22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/LnP6/ Ни для кого не секрет, что база данных является узким горлышком высоконагруженной системы. Поэтому большое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы, ведь известно - если вы хотите ускорить эскадру, необходимо ускорить самый медленный корабль. На открытом уроке поговорим про индексы как про инструмент для повышения скорости работы базы данных. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор высоких нагрузок». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/C1tmz/

#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Se
#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python». Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/qeN9/ На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений. Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.

Docker & Django local development: a minimal, step-by-step guide https://www.untangled.dev/2020/06/06/docker-django-local-dev/

Reading and Writing Excel (XLSX) Files in Python with the Pandas Library https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/

18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально:
18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/hpaR/ На открытом уроке будут рассмотрены основные паттерны для построения и написания модульных монолитов. Особое внимание будет уделено паттернам DDD. Вебинар ведет руководитель программы, преподаватель-практик Станислав Щетинников (программирует больше 10 лет. Архитектурой систем занимается уже больше 6 лет.) На данный момент директор разработки в Домклик. До этого несколько лет работал руководителем разработки в myTarget. Любит Data Science, python, golang, DDD и микросервисную архитектуру. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор программного обеспечения». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Pp0S/

How to use pandas and get financial data https://morioh.com/p/43f5305ac2da

Regular Expressions: Regexes in Python (Part 2) https://realpython.com/regex-python-part-2/