Python/ django

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств. Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов. Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами. Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется. Github Документация #Python #Interesting @pythonl

🖥 Конвертация валют с помощью Python @pythonl

🖥 LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого. Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере. Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице. ▪ Github @pythonl

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

🖥 Email Archiver — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов. Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении. https://github.com/bandundu/email-archiver @pythonl

Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять? Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей». Разберём: ➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными; ➡️ форматы работы с данными и их особенности; ➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf. ⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки ⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00 ⭐️ Занять место на вебинаре — через бота Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 reCAPTCHAv2 Инструмент Python, который Решает 100% копти и превосходит показатели успешности предыдущих инструментов, которые составляли от 68% до 71%. репо: https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2 abs: https://arxiv.org/abs/2409.08831 @pythonl

⚡Хакатон IT INNO HACK Кейс: Record Linkage для данных о клиентах. Разработай алгоритмы и методы для решения задачи о нахождении и объединении записей, которые относятся к одному и тому же клиенту из разных информационных систем. 👨‍💻Кого мы ждём? Студентов, junior, middle разработчиков; ML-специалистов, NLP- специалистов; Frontend-разработчиков, Backend-разработчиков, Fullstack-разработчиков, разработчиков CRM-систем, DevOps-инженеров. 📆 Даты хакатона: 27 - 29 сентября 📌Формат: Онлайн 📍Дедлайн регистрации: 23:59 23 сентября 🏆Призовой фонд: 600.000 рублей Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/51994f56fd01

🖥 Выводим цены акций с помощью Python @pythonl

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5z2RtBa

🖥 Проверка скорости интернета с помощью Python @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 Stay Undetected While Scraping the Web Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным - Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi - Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое. - Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup. pip install stealth_requests 📌 Github @pythonl

Получите свой MAC-адрес с помощью модуля uuid в Python @pythonl

📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптического распознавания символов (OCR). pip install -U kazam ▪Github @pythonl

🖥 Создание таблицы с помощью Python @pythonl

🖥 Множества в Python - это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность вашего кода. Вот почему множества так полезны: 🔹 Множества автоматически устраняют дубликаты 🔹 Проверка принадлежности в наборах происходит молниеносно 🔹 Легко выполнять операции объединения, пересечения и разности @pythonl

🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O! 🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией. 🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024 Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа. 🎓 Делимся опытом Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Он пройдет в 17:30 уже сегодня в канале @lightautoml!

🖥 Langflow — это low-code-конструктор приложений для RAG и многоагентных ИИ-приложений. Он основан на Python и не зависит от какой-либо модели, API или базы данных. 📌Github 📌Docs @pythonl