Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 451 підписників, посідаючи 2 246 місце в категорії Технології та додатки та 10 296 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 451 підписників.
За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -205, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.98%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.00% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 498 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 756 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 451
Підписники
-1624 години
-1317 днів
-20530 днів
Архів дописів
58 437
K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре!
Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы.
Квиз тут
58 437
👩💻 fastapi-plugins — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI!
🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 437
Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество
Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной наградой в сфере информационных технологий TAdviser IT Prize 2024. Победа присуждена в номинации «Платформа года для повышения продуктивности команд разработки».
Platform V Works позволяет ускорить цикл разработки и повысить производительность команд: быстрее писать код за счет AI-ассистентов, настраивать конвейеры DevOps по шаблонам, готовить синтетические данные и нагрузочные тесты.
В Platform V Works входит 4 набора инструментов:
• Управление проектами, задачами и знаниями.
• Написание кода и контроль его качества.
• Построение DevOps-конвейера.
• Тестирование ПО.
Продукты Platform V Works от СберТеха подходят для задач импортозамещения и могут быть использованы как в средних, так и в крупных компаниях.
Выберите набор или отдельный инструмент — улучшайте процессы и ускоряйте выход отдельных фич или продуктов.
Узнать больше и запросить демонстрацию
58 437
🖥 diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных!
🌟 Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
🖥 Github
@pythonl
58 437
Хочешь переходить с Python на Go? Посмотри как выглядит собес на Мидла
12 декабря в 19:00 (мск) Сергей Парамошкин, Team Lead в Yandex Cloud, проведет открытое собеседование на Middle-позицию:
– Задаст реальные вопросы и задачи разработчику.
– Даст подробную обратную связь: объяснит, зачем задавал тот или иной вопрос, как лучше на него ответить или решить задачу.
Эфир будет полезен, если ты:
– Планируешь переходить с Python на Go.
– Думаешь о переходе с Python в другие стеки.
– Уже знаешь Go, но боишься начать проходить собеседования.
Это бесплатно?
Бесплатно
👾 Регистрируйся на эфир в боте Эйч Навыков и получи грейд-карту навыков по Go, необходимых при найме в бигтех-компаниях.
58 437
👩💻 slowapi — это библиотека для Python, предназначенная для ограничения количества запросов (rate-limiting) в веб-приложениях, разработанных на основе FastAPI! Она использует библиотеку limits для реализации функциональности ограничения запросов.
🔍 Особенности slowapi включают возможность настройки лимитов на основе различных критериев (например, IP-адреса, уникального идентификатора пользователя или других параметров). Она поддерживает конфигурацию различных стратегий ограничения, включая фиксированные временные окна и токен-ведро.
🌟 slowapi позволяет легко интегрировать обработку превышения лимита запросов с возвратом соответствующих HTTP-ответов, таких как 429 (Too Many Requests).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 437
⚡XMAS HACK к нам мчится!
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Уникальный кейс от Blanc Labs:
Cтартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI
👨💻Задача:
Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://tglink.io/7ff6af39ac9d?erid=LjN8KQZoy
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
#реклама
О рекламодателе
58 437
+3
🖥 Огромный сборник гайдов по Python с примерами кода поможет вам начать изучение языка с самого начала и отточить навыки на тысячах задач!
В этом сборнике вы найдете:
- Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python.
- Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube.
- Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу.
- Методы визуализации данных.
- Работа с графикой, изображениями и видео.
- Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей.
Это лучший ресурс для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования.
📌 Ссылка
@pythonl
58 437
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!
58 437
👩💻 aiocache — асинхронная библиотека Python для работы с кэшем!
🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio.
🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 437
IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝
Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров.
Выбирайте, что вам интересно:
— Полупроводники
— Высоконагруженные системы
— Связь и космос
— Промышленный дизайн
— Нейроморфные технологии
— Индустрия 4.0
— Печатные платы
— Технологии мира музыки
📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer
58 437
👩💻 django-grappelli — настраиваемый интерфейс администратора для Django!
🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами.
🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django.
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
58 437
ХОЧЕШЬ ПОВЫШЕНИЕ В 2024 ГОДУ? 😎🔥
Тогда самое время разобраться в микросервисной архитектуре и стать более востребованным специалистом.
🚀 Стартуем 16 декабря.
Курс ведет действующий архитектор Кирилл Ветчинкин. Он успешно реализовал проекты для Мегафона, Теле2, ВСS Brокer. Постоянный спикер крупных IT-конференций.
Какие скиллы прокачаем:
📌 Декомпозиция систем на микросервисы, отталкиваясь от бизнес-домена.
📌 Встройка микросервисов в оргструктуру компании.
📌Организация перехода от монолитной системы к микросервисной.
Полная программа ТУТ 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqvtZZui&utm_campaign=2
А самое главное — поддержка от спикера, чат с одногруппниками и полезные созвоны с разбором домашки.
📕 Сертификат об участии по итогам прохождения курса.
Узнай больше 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqvtZZui&utm_campaign=2
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqvtZZui
58 437
Repost from Machinelearning
+5
⚡️ TRELLIS: универсальная модель для генерации 3D-контента от Microsoft.
TRELLIS - модель для создания высококачественных 3D-объектов на основе текстового промпта или изображения с помощью унифицированного представления Structured LATent (SLAT), которое декодирует данные в форматы: Radiance Fields, 3D-гауссианы и полигональные сетки.
SLAT обладает универсальностью, используя комбинацию из разреженной 3D-сетки и плотных визуальных признаков, извлеченных моделью DINOv2 из входного изображения.
TRELLIS использует модифицированные rectified flow transformers, адаптированные для работы с SLAT. Обучение набора моделей TRELLIS, размерами до 2 млрд. параметров, выполнялось на датасете из 500 тыс. разнообразных 3D-объектов.
Пока в открытый доступ опубликована только Image-to-3D версия - TRELLIS-image-large с 1.2 млрд. параметров. Остальные вариации модели для генерации 3D по тексту: TRELLIS-text-base (342М), TRELLIS-text-large (1.1В) и TRELLIS-text-xlarge (2В) и код для их трейна будут представлены позже (сроки не указаны).
⚠️ Для локального запуска TRELLIS-image-large рекомендуется NVIDIA GPU с VRAM 16GB или больше.
▶️Установка и запуск c WebUI (Gradio):
# Clone repo
git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/TRELLIS.git
cd TRELLIS
# Create conda env and install dependencies
. ./setup.sh --new-env --basic --flash-attn --diffoctreerast --spconv
--mipgaussian --kaolin --nvdiffrast
# Install web demo via Gradio
. ./setup.sh --demo
# Run WebUI
python app.py58 437
🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы и ответы
▪Видео
▪Видео часть 2
▪100 вопросов c собесов в Data Science и ML
@pythonl
58 437
👩💻 python-dotenv — библиотека для загрузки переменных окружения из .env файлов в проекты Python!
💡 Эта библиотека позволяет сохранять конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли и настройки, в текстовых файлах, избегая жесткого кодирования их в исходном коде.
🔍 Основные функции:
🌟 Загрузка переменных окружения из .env файлов в процессе работы приложения.
🌟 Поддержка чтения различных форматов, включая простые ключ-значение пары.
🌟 Возможность создания и использования переменных окружения для конфигурации приложения, не изменяя системные переменные окружения.
🌟 Совместимость с популярными фреймворками, такими как Flask и Django.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 437
👩💻 fastapi-admin — высокопроизводительная и расширяемая панель администратора для приложений на основе FastAPI!
💡 Она вдохновлена Django Admin и предлагает похожую функциональность, позволяя быстро создавать визуальные панели управления для веб-приложений.
🔍 Ключевые особенности :
🌟 Поддержку синхронного и асинхронного режимов работы.
🌟 Автоматическое создание API-документации.
🌟 Фронтенд на базе Amis и гибкость в настройке пользовательских страниц.
🌟 Использование ORM SQLAlchemy или SQLModel для работы с базами данных.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
58 437
+7
Рассказываем об итогах финала международного чемпионата по программированию Yandex Cup в Ташкенте
За звание чемпиона боролись специалисты из 90 стран, а призовой фонд соревнования составил рекордные 16 млн рублей. Призовые места заняли участники из России, Беларуси, Японии, США, Великобритании и Португалии.
Главной концепцией чемпионата стала «цифровая цивилизация». Участники решали задачи на тему древних цивилизаций: анализировали торговые пути, и расшифровывали древние письмена. Посетители могли посмотреть инсталляции в «Музее Айтичности»: зоне, где можно было представить современные технологии в виде артефактов прошлого. Экспозиция включала раскопки IT-офисов и художественную галерею о жизни разработчиков.
В общем, идея получилась интересной: можно было не только посоревноваться, но и узнать, какой долгий путь связывает древнюю математику и современный IT.
58 437
👩💻 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM!
🌟 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.
🌟 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 437
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
