en
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Open in Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning

Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 292 076 subscribers, ranking 327 in the Technologies & Applications category and 1 296 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 292 076 subscribers.

According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 123 over the last 30 days and by -119 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.53% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 21 001 views. Within the first day, a publication typically gains 16 166 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 157.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

292 076
Subscribers
-11924 hours
-1 1997 days
-6 12330 days
Posts Archive
Полезная ссылка для начинающих. С чего начинать работу с данными? https://www.quora.com/What-is-the-first-thing-you-do-when-looking-at-a-new-data-set #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Хочешь Level Up? Проходи тест и выиграй бесплатное обучение на курсе “BigData”! 26 и 31 октября в 20:00 по Мск проводим День открытых дверей курса “Разработчик Big Data” от OTUS, где наш преподаватель Ксения Стройкова очарует вас математическими уравнениями и матрицами прекрасного мира больших данных;) Ксения программист отдела анализа данных в департаменте рекламных технологий Mаil, участвует в разработке хранилища данных для использования в рекламных сервисах, разработке системы для сегментирования аудиторий. Преподает курс “Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных” в Техносфере Mail. Если ты давно тянешься к прекрасному миру больших данных, присоединяйся к нам на днях открытых дверей - ответим на все вопросы, расскажем про обучение и перспективы трудоустройства для выпускников, по традиции разыграем бесплатные места на курсе для прошедших вступительное тестирование, присоединяйся. https://otus.pw/nW01wriK/

Zero to Deep Learning™ with Python and Keras ☞ https://goo.gl/LEAAap #Python #DeepLearning #machinelearning #TensorFlow

Spark опубликовал подборку ресурсов по машинному обучению =>https://goo.gl/9ioGvL #hyperleeformachinelearning #hyperlee #machinelearning #машинноеобучение #ресурсы #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Беседа с Евгением Соколовым про специализацию “Advanced Machine Learning” на Coursera и Yandex Data Factory, про то, каково это руководить проектами по анализу данных и что может пойти не так, а также кого сложнее обучать – школьников или гуманитариев. https://www.youtube.com/watch?v=Dmkx6KGrjx8&feature=youtu.be #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

👾Сообщество классных аналитиков. Вопросы, кейсы, компании, собеседования и обмен опытом Присоединяйтесь! ✅Инф. канал https://t.me/bamrus ✅Чат https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-swibuyscmkow

Сотни визуальных примеров графиков с исходным кодом на питоне https://python-graph-gallery.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Использование алгоритмов нейронных сетей в технической поддержке => https://goo.gl/1bfRFv

Всем доброго вечера! Есть крайне интересный проект, который очень хочется запустить и развивать, но рук как всегда не хватает, поэтому ищем исполнительного разработчика) Вся документация , коменты по коду и быстрая поддержка программиста написавшего код будет оперативно. Необходимо в большей или меньшей степени знать: NodeJS + TypeScript + AngularJS Для связи @Desportivo

Сейчас вам явно захочется съесть чего-нибудь вкусненького, изучив кейс по распознаванию фотографий блюд на основе нейронной сети. Приложение поможет найти рецепт любого блюда, загрузив готовое фото на сайт разработчиков (в статье есть ссылка на демо- версию проекта) . Подробнее => https://goo.gl/SgMga5

Data Science, Machine Learning, BI Explained in a Amazing Few Pictures | #DataScience #MachineLearning #RT http://bit.ly/2gRTxXj

Метод наименьших квадратов, обучение с учителем,модель аддитивного белого гауссовского шума. => https://goo.gl/fVKJ15 #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python