uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 292 076 підписників, посідаючи 327 місце в категорії Технології та додатки та 1 296 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 292 076 підписників.

За останніми даними від 10 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 123, а за останні 24 години на -119, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.53% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 21 001 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 166 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 157.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

292 076
Підписники
-11924 години
-1 1997 днів
-6 12330 день
Архів дописів
Полезная ссылка для начинающих. С чего начинать работу с данными? https://www.quora.com/What-is-the-first-thing-you-do-when-looking-at-a-new-data-set #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Хочешь Level Up? Проходи тест и выиграй бесплатное обучение на курсе “BigData”! 26 и 31 октября в 20:00 по Мск проводим День открытых дверей курса “Разработчик Big Data” от OTUS, где наш преподаватель Ксения Стройкова очарует вас математическими уравнениями и матрицами прекрасного мира больших данных;) Ксения программист отдела анализа данных в департаменте рекламных технологий Mаil, участвует в разработке хранилища данных для использования в рекламных сервисах, разработке системы для сегментирования аудиторий. Преподает курс “Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных” в Техносфере Mail. Если ты давно тянешься к прекрасному миру больших данных, присоединяйся к нам на днях открытых дверей - ответим на все вопросы, расскажем про обучение и перспективы трудоустройства для выпускников, по традиции разыграем бесплатные места на курсе для прошедших вступительное тестирование, присоединяйся. https://otus.pw/nW01wriK/

Zero to Deep Learning™ with Python and Keras ☞ https://goo.gl/LEAAap #Python #DeepLearning #machinelearning #TensorFlow

Spark опубликовал подборку ресурсов по машинному обучению =>https://goo.gl/9ioGvL #hyperleeformachinelearning #hyperlee #machinelearning #машинноеобучение #ресурсы #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Беседа с Евгением Соколовым про специализацию “Advanced Machine Learning” на Coursera и Yandex Data Factory, про то, каково это руководить проектами по анализу данных и что может пойти не так, а также кого сложнее обучать – школьников или гуманитариев. https://www.youtube.com/watch?v=Dmkx6KGrjx8&feature=youtu.be #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

👾Сообщество классных аналитиков. Вопросы, кейсы, компании, собеседования и обмен опытом Присоединяйтесь! ✅Инф. канал https://t.me/bamrus ✅Чат https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-swibuyscmkow

Сотни визуальных примеров графиков с исходным кодом на питоне https://python-graph-gallery.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Использование алгоритмов нейронных сетей в технической поддержке => https://goo.gl/1bfRFv

Всем доброго вечера! Есть крайне интересный проект, который очень хочется запустить и развивать, но рук как всегда не хватает, поэтому ищем исполнительного разработчика) Вся документация , коменты по коду и быстрая поддержка программиста написавшего код будет оперативно. Необходимо в большей или меньшей степени знать: NodeJS + TypeScript + AngularJS Для связи @Desportivo

Сейчас вам явно захочется съесть чего-нибудь вкусненького, изучив кейс по распознаванию фотографий блюд на основе нейронной сети. Приложение поможет найти рецепт любого блюда, загрузив готовое фото на сайт разработчиков (в статье есть ссылка на демо- версию проекта) . Подробнее => https://goo.gl/SgMga5

Data Science, Machine Learning, BI Explained in a Amazing Few Pictures | #DataScience #MachineLearning #RT http://bit.ly/2gRTxXj

Метод наименьших квадратов, обучение с учителем,модель аддитивного белого гауссовского шума. => https://goo.gl/fVKJ15 #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python