uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 292 076 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 327-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 296-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 292 076 obunachiga ega bo‘ldi.

10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 123 ga, so‘nggi 24 soatda esa -119 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.53% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 21 001 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 166 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 157 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

292 076
Obunachilar
-11924 soatlar
-1 1997 kunlar
-6 12330 kunlar
Postlar arxiv
Полезная ссылка для начинающих. С чего начинать работу с данными? https://www.quora.com/What-is-the-first-thing-you-do-when-looking-at-a-new-data-set #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Хочешь Level Up? Проходи тест и выиграй бесплатное обучение на курсе “BigData”! 26 и 31 октября в 20:00 по Мск проводим День открытых дверей курса “Разработчик Big Data” от OTUS, где наш преподаватель Ксения Стройкова очарует вас математическими уравнениями и матрицами прекрасного мира больших данных;) Ксения программист отдела анализа данных в департаменте рекламных технологий Mаil, участвует в разработке хранилища данных для использования в рекламных сервисах, разработке системы для сегментирования аудиторий. Преподает курс “Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных” в Техносфере Mail. Если ты давно тянешься к прекрасному миру больших данных, присоединяйся к нам на днях открытых дверей - ответим на все вопросы, расскажем про обучение и перспективы трудоустройства для выпускников, по традиции разыграем бесплатные места на курсе для прошедших вступительное тестирование, присоединяйся. https://otus.pw/nW01wriK/

Zero to Deep Learning™ with Python and Keras ☞ https://goo.gl/LEAAap #Python #DeepLearning #machinelearning #TensorFlow

Spark опубликовал подборку ресурсов по машинному обучению =>https://goo.gl/9ioGvL #hyperleeformachinelearning #hyperlee #machinelearning #машинноеобучение #ресурсы #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Беседа с Евгением Соколовым про специализацию “Advanced Machine Learning” на Coursera и Yandex Data Factory, про то, каково это руководить проектами по анализу данных и что может пойти не так, а также кого сложнее обучать – школьников или гуманитариев. https://www.youtube.com/watch?v=Dmkx6KGrjx8&feature=youtu.be #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

👾Сообщество классных аналитиков. Вопросы, кейсы, компании, собеседования и обмен опытом Присоединяйтесь! ✅Инф. канал https://t.me/bamrus ✅Чат https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-swibuyscmkow

Сотни визуальных примеров графиков с исходным кодом на питоне https://python-graph-gallery.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Использование алгоритмов нейронных сетей в технической поддержке => https://goo.gl/1bfRFv

Всем доброго вечера! Есть крайне интересный проект, который очень хочется запустить и развивать, но рук как всегда не хватает, поэтому ищем исполнительного разработчика) Вся документация , коменты по коду и быстрая поддержка программиста написавшего код будет оперативно. Необходимо в большей или меньшей степени знать: NodeJS + TypeScript + AngularJS Для связи @Desportivo

Сейчас вам явно захочется съесть чего-нибудь вкусненького, изучив кейс по распознаванию фотографий блюд на основе нейронной сети. Приложение поможет найти рецепт любого блюда, загрузив готовое фото на сайт разработчиков (в статье есть ссылка на демо- версию проекта) . Подробнее => https://goo.gl/SgMga5

Data Science, Machine Learning, BI Explained in a Amazing Few Pictures | #DataScience #MachineLearning #RT http://bit.ly/2gRTxXj

Метод наименьших квадратов, обучение с учителем,модель аддитивного белого гауссовского шума. => https://goo.gl/fVKJ15 #машинноеобучение #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python