HR-аналитика
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel HR-аналитика
Channel HR-аналитика (@hranalitycs) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 026 subscribers, ranking 1 072 in the Career category and 19 093 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 026 subscribers.
According to the latest data from 22 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 16 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.33% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 963 views. Within the first day, a publication typically gains 1 812 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 38.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as персонал, удержание, текучесть, телега, емайл.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777
Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
Я говорю студентам в первый день занятий, что если вы действительно учитесь, то вы должны чувствовать себя некомфортно. Причина в том, что настоящее обучение — это не просто накопление фактов; это глубокое понимание, построение ментальных моделей мира и другие способности более высокого уровня. Проблема в том, что у нас уже есть простые, интуитивные и, как правило, неверные ментальные модели большинства вещей в окружающем нас мире. Поэтому настоящее обучение обычно включает *отучивание *. И это имеет чрезвычайно высокую когнитивную стоимость, и мы очень сопротивляемся этому, предположительно, по эволюционным причинам. Студенты заходят так далеко, что изучают концепции на занятиях, но каким-то образом упаковывают их так, что они думают, что концепции применимы только к игрушечным задачам на тестах, но не к окружающему миру! Оказывается, эта умственная гимнастика все еще проще, чем фактическое обновление их умственных моделей. По мере продвижения по карьерной лестнице учиться становится все сложнее, а не проще, потому что в дополнение к когнитивным издержкам обучения вам приходится сталкиваться с перспективой признания своей неправоты перед подчиненными, если не публично, и признания себе, что вы все это время принимали неоптимальные решения. Я обнаружил, что единственный способ продолжать учиться — это развить своего рода мазохизм, когда вы учитесь наслаждаться или, по крайней мере, любить-ненавидеть чувство своей неправоты. Это нелегко, но я думаю, это необходимо!Как вам такая концепция? Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Практика 75 персентиля была оформлена компаниями Mercer, McKinsey, Radford (Aon) и Willis Towers Watson (еще в конце 90-х прошлого века) – платить выше 75 % компаний по рынку для удержания талантов и т.п...Т.е. мы смотрим распределение рынка зарплат, находим значение 75 персентиля и платим по нему. Здравая идея? Даже очень. Теперь следите за руками. Российские обзоры AMT дают третий квартиль (можно сказать, что третий квартиль = 75 персентиль), но не дают доверительные интервалы. Представьте, вы измерили рост всех жителей Красноярска, вы уверены, что среднее значения роста жителей Красноярска будет равно среднему значению роста всех жителей России? Скорее эти значения будут плюс минус в каких-то границах – это и есть доверительные интервалы. Т.е. мы высчитываем рост жителей Красноярска и говорим, что среднее значение роста всей России будет 177 см плюс минус 5 см. С зарплатой тоже самое. Смотрим на диаграмму. В данном случае нам нужно определить не просто 75 персентиль, а еще его доверительные интервалы, и я смоделировал ситуацию распределения. Допустим мы смотрим позицию бизнес-аналитика 1С по Москве. Собрали 40 значений зарплаты (реальное значение?) с медианой = 170 000 р, минимальное 140 000, максимальное 220 000 р. Обратите внимание, распределение зарплат отличается от нормального – это лог нормальное распределение – длинный хвост вправо. Почему важно? Потому что у логнормальных распределений верхняя граница доверительного интервала больше «плавает» - сложнее определить, чем у нормального. Я создал распределение, близкое к нормальному, пожалел вас, не стал драматизировать ситуацию, чтобы оценки параметров были не столь фантастическими (коэффициент асимметрии всего 2,5 на данном графике, реально же на рынке зарплатные распределения имеют от 3 до 5 - т.е. хвост растет вправо еще сильней, а значит доверительные интервалы еще больше плывут. Это данные исследований США, но не думаю, что в России другие законы рынка. И коэффициент зависит от конкурентности рынка, чем больше конкуренция, тем выше коэффициент асимметрии - т.е. там, где сильнее нужен показатель, там труднее его определять ). 🎯Результат: N = 40 Медиана = 170 000 - красный цвет на диаграмме, 75 персентиль = 182107 - зеленый, Доверительные интервалы = 173 000 нижний и 191000 верхний - желтый цвет. Т.е. наше искомое значение находится в границах от 173 до 191 тысячи с разбросом в почти 20 тысяч рублей. В целом есть два способа исправления решения: набрать выборку – нужно хотя бы 100 строк данных, но где же мы их возьмем, или использовать статистические методы – но кто из этого у нас доходит из c&b? Ведь мы даже не знаем характер распределения – нам AMT дает только значения медианы, квартилей и т.п.. Есть еще более простой вариант: мы определяем доверительные интервалы медианы (они будут Уже), и «на глазок» платим больше. В нашем случае доверительные интервалы 162 000 и 176 000, поэтому платим плюс N тысяч рублей к 176 000 – верхней границе доверительного интервала медианы 📌Главный вывод: данных AMT недостаточно Что будете делать в этой ситуации на месте c&b? См. в тему пост Новые метрики C&B - сравниваем наши зарплаты и ожидания кандидатов Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Складывается ощущение, что бизнес / HR теряет надежду решить задачи кадров прямыми, понятными, логичными методами (ну проблема найма персонала никуда не делась, кандидатов на рынке не стало сильно больше, а рекрутинг падает) и начинает обращаться к «танцам с бубнами» - а давайте возмолилмся нашим богам, и вдруг наши сотрудники как начнут начнут «пахать»....✅Новые метрики подбора талантов в эпоху искусственного интеллекта – и знаете, правда есть новые метрики, хотя большинство нам знакомы ✅Оптимальный размер текучести персонала – шикарный анализ: компания установила уровень текучести, при котором косты на персонал минимальны. Выше этого уровня – нужно переплачивать за найм, адаптацию, подбор, ниже – работники засиживаются, снижается производительность. ✅HR, каким мы его знали, уходит. Время перестройки — или увольнений - очередной наезд от Джоша Берзина, основной посыл – или используйте ИИ (непонятно, как), или увольняйтесь и идите курьером работать ✅31 идея мотивации сотрудников для повышения вовлеченности и удержания – ну куда же мы в своих обзорах без гайдов Эрика ван Вулпена? ✅Сервис профориентации (онлайн тестирование) – вы еще не прошли тест на соответствие своей нынешней профессии? 100 % валидный тест – мне запретили работать в HR – это ли не гарантия качества? ✅Может ли HR изменить корпоративную культуру? "Может ли Ланселот убить дракона?" — Может! — Но не Ланселот. — И не убить. — И не дракона. ✅Роль менеджеров среднего звена в корпоративном обучении – оказывается, измерять эффективность обучения без учета фигуры менеджера не очень продуктивно: исследование показало, что роль менеджера в обучении подчиненных едва ли не важнее самого обучения. ✅Лучшие деловые книги , изданные в России, названы на традиционной церемонии, приуроченной к Петербургскому международному экономическому форуму (ПМЭФ-2025).
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
