HR-аналитика
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام HR-аналитика
تُعد قناة HR-аналитика (@hranalitycs) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 024 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 072 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 19 100 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 024 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 12، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.69%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.33% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 956 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 812 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 38.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل персонал, удержание, текучесть, телега, емайл.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777
Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
Я говорю студентам в первый день занятий, что если вы действительно учитесь, то вы должны чувствовать себя некомфортно. Причина в том, что настоящее обучение — это не просто накопление фактов; это глубокое понимание, построение ментальных моделей мира и другие способности более высокого уровня. Проблема в том, что у нас уже есть простые, интуитивные и, как правило, неверные ментальные модели большинства вещей в окружающем нас мире. Поэтому настоящее обучение обычно включает *отучивание *. И это имеет чрезвычайно высокую когнитивную стоимость, и мы очень сопротивляемся этому, предположительно, по эволюционным причинам. Студенты заходят так далеко, что изучают концепции на занятиях, но каким-то образом упаковывают их так, что они думают, что концепции применимы только к игрушечным задачам на тестах, но не к окружающему миру! Оказывается, эта умственная гимнастика все еще проще, чем фактическое обновление их умственных моделей. По мере продвижения по карьерной лестнице учиться становится все сложнее, а не проще, потому что в дополнение к когнитивным издержкам обучения вам приходится сталкиваться с перспективой признания своей неправоты перед подчиненными, если не публично, и признания себе, что вы все это время принимали неоптимальные решения. Я обнаружил, что единственный способ продолжать учиться — это развить своего рода мазохизм, когда вы учитесь наслаждаться или, по крайней мере, любить-ненавидеть чувство своей неправоты. Это нелегко, но я думаю, это необходимо!Как вам такая концепция? Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Практика 75 персентиля была оформлена компаниями Mercer, McKinsey, Radford (Aon) и Willis Towers Watson (еще в конце 90-х прошлого века) – платить выше 75 % компаний по рынку для удержания талантов и т.п...Т.е. мы смотрим распределение рынка зарплат, находим значение 75 персентиля и платим по нему. Здравая идея? Даже очень. Теперь следите за руками. Российские обзоры AMT дают третий квартиль (можно сказать, что третий квартиль = 75 персентиль), но не дают доверительные интервалы. Представьте, вы измерили рост всех жителей Красноярска, вы уверены, что среднее значения роста жителей Красноярска будет равно среднему значению роста всех жителей России? Скорее эти значения будут плюс минус в каких-то границах – это и есть доверительные интервалы. Т.е. мы высчитываем рост жителей Красноярска и говорим, что среднее значение роста всей России будет 177 см плюс минус 5 см. С зарплатой тоже самое. Смотрим на диаграмму. В данном случае нам нужно определить не просто 75 персентиль, а еще его доверительные интервалы, и я смоделировал ситуацию распределения. Допустим мы смотрим позицию бизнес-аналитика 1С по Москве. Собрали 40 значений зарплаты (реальное значение?) с медианой = 170 000 р, минимальное 140 000, максимальное 220 000 р. Обратите внимание, распределение зарплат отличается от нормального – это лог нормальное распределение – длинный хвост вправо. Почему важно? Потому что у логнормальных распределений верхняя граница доверительного интервала больше «плавает» - сложнее определить, чем у нормального. Я создал распределение, близкое к нормальному, пожалел вас, не стал драматизировать ситуацию, чтобы оценки параметров были не столь фантастическими (коэффициент асимметрии всего 2,5 на данном графике, реально же на рынке зарплатные распределения имеют от 3 до 5 - т.е. хвост растет вправо еще сильней, а значит доверительные интервалы еще больше плывут. Это данные исследований США, но не думаю, что в России другие законы рынка. И коэффициент зависит от конкурентности рынка, чем больше конкуренция, тем выше коэффициент асимметрии - т.е. там, где сильнее нужен показатель, там труднее его определять ). 🎯Результат: N = 40 Медиана = 170 000 - красный цвет на диаграмме, 75 персентиль = 182107 - зеленый, Доверительные интервалы = 173 000 нижний и 191000 верхний - желтый цвет. Т.е. наше искомое значение находится в границах от 173 до 191 тысячи с разбросом в почти 20 тысяч рублей. В целом есть два способа исправления решения: набрать выборку – нужно хотя бы 100 строк данных, но где же мы их возьмем, или использовать статистические методы – но кто из этого у нас доходит из c&b? Ведь мы даже не знаем характер распределения – нам AMT дает только значения медианы, квартилей и т.п.. Есть еще более простой вариант: мы определяем доверительные интервалы медианы (они будут Уже), и «на глазок» платим больше. В нашем случае доверительные интервалы 162 000 и 176 000, поэтому платим плюс N тысяч рублей к 176 000 – верхней границе доверительного интервала медианы 📌Главный вывод: данных AMT недостаточно Что будете делать в этой ситуации на месте c&b? См. в тему пост Новые метрики C&B - сравниваем наши зарплаты и ожидания кандидатов Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Складывается ощущение, что бизнес / HR теряет надежду решить задачи кадров прямыми, понятными, логичными методами (ну проблема найма персонала никуда не делась, кандидатов на рынке не стало сильно больше, а рекрутинг падает) и начинает обращаться к «танцам с бубнами» - а давайте возмолилмся нашим богам, и вдруг наши сотрудники как начнут начнут «пахать»....✅Новые метрики подбора талантов в эпоху искусственного интеллекта – и знаете, правда есть новые метрики, хотя большинство нам знакомы ✅Оптимальный размер текучести персонала – шикарный анализ: компания установила уровень текучести, при котором косты на персонал минимальны. Выше этого уровня – нужно переплачивать за найм, адаптацию, подбор, ниже – работники засиживаются, снижается производительность. ✅HR, каким мы его знали, уходит. Время перестройки — или увольнений - очередной наезд от Джоша Берзина, основной посыл – или используйте ИИ (непонятно, как), или увольняйтесь и идите курьером работать ✅31 идея мотивации сотрудников для повышения вовлеченности и удержания – ну куда же мы в своих обзорах без гайдов Эрика ван Вулпена? ✅Сервис профориентации (онлайн тестирование) – вы еще не прошли тест на соответствие своей нынешней профессии? 100 % валидный тест – мне запретили работать в HR – это ли не гарантия качества? ✅Может ли HR изменить корпоративную культуру? "Может ли Ланселот убить дракона?" — Может! — Но не Ланселот. — И не убить. — И не дракона. ✅Роль менеджеров среднего звена в корпоративном обучении – оказывается, измерять эффективность обучения без учета фигуры менеджера не очень продуктивно: исследование показало, что роль менеджера в обучении подчиненных едва ли не важнее самого обучения. ✅Лучшие деловые книги , изданные в России, названы на традиционной церемонии, приуроченной к Петербургскому международному экономическому форуму (ПМЭФ-2025).
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
