HR-аналитика
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali HR-аналитика analitikasi
HR-аналитика (@hranalitycs) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 024 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 1 072-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 100-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 024 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 12 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.69% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.33% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 956 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 812 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 38 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent персонал, удержание, текучесть, телега, емайл kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777
Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Я говорю студентам в первый день занятий, что если вы действительно учитесь, то вы должны чувствовать себя некомфортно. Причина в том, что настоящее обучение — это не просто накопление фактов; это глубокое понимание, построение ментальных моделей мира и другие способности более высокого уровня. Проблема в том, что у нас уже есть простые, интуитивные и, как правило, неверные ментальные модели большинства вещей в окружающем нас мире. Поэтому настоящее обучение обычно включает *отучивание *. И это имеет чрезвычайно высокую когнитивную стоимость, и мы очень сопротивляемся этому, предположительно, по эволюционным причинам. Студенты заходят так далеко, что изучают концепции на занятиях, но каким-то образом упаковывают их так, что они думают, что концепции применимы только к игрушечным задачам на тестах, но не к окружающему миру! Оказывается, эта умственная гимнастика все еще проще, чем фактическое обновление их умственных моделей. По мере продвижения по карьерной лестнице учиться становится все сложнее, а не проще, потому что в дополнение к когнитивным издержкам обучения вам приходится сталкиваться с перспективой признания своей неправоты перед подчиненными, если не публично, и признания себе, что вы все это время принимали неоптимальные решения. Я обнаружил, что единственный способ продолжать учиться — это развить своего рода мазохизм, когда вы учитесь наслаждаться или, по крайней мере, любить-ненавидеть чувство своей неправоты. Это нелегко, но я думаю, это необходимо!Как вам такая концепция? Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Практика 75 персентиля была оформлена компаниями Mercer, McKinsey, Radford (Aon) и Willis Towers Watson (еще в конце 90-х прошлого века) – платить выше 75 % компаний по рынку для удержания талантов и т.п...Т.е. мы смотрим распределение рынка зарплат, находим значение 75 персентиля и платим по нему. Здравая идея? Даже очень. Теперь следите за руками. Российские обзоры AMT дают третий квартиль (можно сказать, что третий квартиль = 75 персентиль), но не дают доверительные интервалы. Представьте, вы измерили рост всех жителей Красноярска, вы уверены, что среднее значения роста жителей Красноярска будет равно среднему значению роста всех жителей России? Скорее эти значения будут плюс минус в каких-то границах – это и есть доверительные интервалы. Т.е. мы высчитываем рост жителей Красноярска и говорим, что среднее значение роста всей России будет 177 см плюс минус 5 см. С зарплатой тоже самое. Смотрим на диаграмму. В данном случае нам нужно определить не просто 75 персентиль, а еще его доверительные интервалы, и я смоделировал ситуацию распределения. Допустим мы смотрим позицию бизнес-аналитика 1С по Москве. Собрали 40 значений зарплаты (реальное значение?) с медианой = 170 000 р, минимальное 140 000, максимальное 220 000 р. Обратите внимание, распределение зарплат отличается от нормального – это лог нормальное распределение – длинный хвост вправо. Почему важно? Потому что у логнормальных распределений верхняя граница доверительного интервала больше «плавает» - сложнее определить, чем у нормального. Я создал распределение, близкое к нормальному, пожалел вас, не стал драматизировать ситуацию, чтобы оценки параметров были не столь фантастическими (коэффициент асимметрии всего 2,5 на данном графике, реально же на рынке зарплатные распределения имеют от 3 до 5 - т.е. хвост растет вправо еще сильней, а значит доверительные интервалы еще больше плывут. Это данные исследований США, но не думаю, что в России другие законы рынка. И коэффициент зависит от конкурентности рынка, чем больше конкуренция, тем выше коэффициент асимметрии - т.е. там, где сильнее нужен показатель, там труднее его определять ). 🎯Результат: N = 40 Медиана = 170 000 - красный цвет на диаграмме, 75 персентиль = 182107 - зеленый, Доверительные интервалы = 173 000 нижний и 191000 верхний - желтый цвет. Т.е. наше искомое значение находится в границах от 173 до 191 тысячи с разбросом в почти 20 тысяч рублей. В целом есть два способа исправления решения: набрать выборку – нужно хотя бы 100 строк данных, но где же мы их возьмем, или использовать статистические методы – но кто из этого у нас доходит из c&b? Ведь мы даже не знаем характер распределения – нам AMT дает только значения медианы, квартилей и т.п.. Есть еще более простой вариант: мы определяем доверительные интервалы медианы (они будут Уже), и «на глазок» платим больше. В нашем случае доверительные интервалы 162 000 и 176 000, поэтому платим плюс N тысяч рублей к 176 000 – верхней границе доверительного интервала медианы 📌Главный вывод: данных AMT недостаточно Что будете делать в этой ситуации на месте c&b? См. в тему пост Новые метрики C&B - сравниваем наши зарплаты и ожидания кандидатов Понравился пост? Порекомендуй Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Складывается ощущение, что бизнес / HR теряет надежду решить задачи кадров прямыми, понятными, логичными методами (ну проблема найма персонала никуда не делась, кандидатов на рынке не стало сильно больше, а рекрутинг падает) и начинает обращаться к «танцам с бубнами» - а давайте возмолилмся нашим богам, и вдруг наши сотрудники как начнут начнут «пахать»....✅Новые метрики подбора талантов в эпоху искусственного интеллекта – и знаете, правда есть новые метрики, хотя большинство нам знакомы ✅Оптимальный размер текучести персонала – шикарный анализ: компания установила уровень текучести, при котором косты на персонал минимальны. Выше этого уровня – нужно переплачивать за найм, адаптацию, подбор, ниже – работники засиживаются, снижается производительность. ✅HR, каким мы его знали, уходит. Время перестройки — или увольнений - очередной наезд от Джоша Берзина, основной посыл – или используйте ИИ (непонятно, как), или увольняйтесь и идите курьером работать ✅31 идея мотивации сотрудников для повышения вовлеченности и удержания – ну куда же мы в своих обзорах без гайдов Эрика ван Вулпена? ✅Сервис профориентации (онлайн тестирование) – вы еще не прошли тест на соответствие своей нынешней профессии? 100 % валидный тест – мне запретили работать в HR – это ли не гарантия качества? ✅Может ли HR изменить корпоративную культуру? "Может ли Ланселот убить дракона?" — Может! — Но не Ланселот. — И не убить. — И не дракона. ✅Роль менеджеров среднего звена в корпоративном обучении – оказывается, измерять эффективность обучения без учета фигуры менеджера не очень продуктивно: исследование показало, что роль менеджера в обучении подчиненных едва ли не важнее самого обучения. ✅Лучшие деловые книги , изданные в России, названы на традиционной церемонии, приуроченной к Петербургскому международному экономическому форуму (ПМЭФ-2025).
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
