Data Insight . Цифры E-commerce

Кадры недели #кадровыеперестановки → KION Александр Иванов назначен руководителем по продукту и технологиям. ← Много лосося Яков Менделеев и Александр Мутовин покинули компанию. Оба были ее основателями. МТС AdTech → Алена Ткачева назначена в департамент продаж рекламным агентствам. → Александр Абрамов назначен директором по маркетингу и PR. → Lime Ветта Гурьева назначена генеральным директором. → Делимобиль Максим Шагдаров назначен заместителем генерального директора по маркетингу. VK ← Ирина Алексеева покинула должность коммерческого директора. ← Элина Исагулова покинула должность вице-президента по B2B-коммерции и операционному управлению. → Детский мир Александр Шульц назначен директором по управлению цепями поставок. → Simple Сергей Аксеновский возглавил экспертную группу коммерческой дирекции B2B. На этой неделе кадровые изменения затронули сразу несколько направлений рынка: AdTech, маркетинг, технологии, B2B и ритейл. В МТС AdTech усилили сразу два направления, а в VK произошли изменения в коммерческом и B2B-блоках. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Дмитрий Бастрыкин, руководитель отдела электронной коммерции «Группа Теплолюкс» о том, как сегодня устроен и развивается бизнес «Группы Теплолюкс»: от истории компании и основных направлений работы до ключевых точек роста, роль маркетплейсов и партнерских каналов, развитие собственного интернет-магазина, работу с разными типами клиентов и подходы к онлайн-маркетингу Борис Преображенский|Практика Days Игорем Соломатин, директор по маркетингу и коммуникациям группы компаний «Просвет» о трансформации бизнеса, маркетинге и будущем образования. Лида, где лиды? Олесей Чечик, коммерческий директор X5 Медиа, о ритейл-медиа как полноценном канале коммуникации между брендом и покупателем Диалог PRO от X5 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

📣 Ритейлеры превращают собственные площадки в рекламные экосистемы #кейсывритейле Asda и Amazon: retail media за пределами США Британская сеть Asda стала первым ритейлером за пределами США, который внедряет Amazon Retail Ad Service в свои онлайн-магазины. Партнёрство позволит брендам и рекламным агентствам покупать рекламу на площадках Asda через привычные инструменты Amazon Ads. Кампании можно будет запускать и измерять в единой среде. Развёртывание запланировано поэтапно с четвёртого квартала 2026 года. Реклама будет работать на онлайн-площадках Asda, включая grocery-направление и George. 💡 Что полезно: - рекламодателю не нужно осваивать отдельную систему Asda; - данные о покупательском поведении используются для более точного таргетинга; - бренд может планировать кампании сразу в нескольких retail media networks; - ритейлер получает доступ к технологиям и рекламному спросу Amazon. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: 2026 🔗 Источник: Marketing Week Tesco Media: видео прямо в момент покупки Tesco Media запустила премиальные видеоформаты на сайте Tesco.com и в мобильном приложении. Первый формат размещается на grocery homepage приложения. По данным Tesco, этот раздел посещают более 12 млн уникальных пользователей в месяц, а более 65% покупателей начинают свой путь именно с этой страницы. Второй формат появляется в браузерной версии сайта на desktop и mobile во время просмотра категорий и товаров. Рекламодатель может использовать видео не только для охвата, но и для перехода к карточке товара. Эффективность кампании измеряется внутри closed-loop-системы Tesco, которая связывает рекламный контакт с последующими покупками. 💡 Что полезно: - видеореклама появляется рядом с товарным выбором; - бренд может объединить awareness и performance в одной кампании; - переход к покупке измеряется внутри экосистемы ритейлера; - мобильное приложение становится полноценным рекламным каналом. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: The Media Leader Tesco, Diageo и PepsiCo: тестирование новых форматов До полноценного запуска Tesco Media тестировала новые видеоформаты вместе с крупными брендами, включая Diageo и PepsiCo. Важная особенность проекта - реклама появляется не только на главной странице, но и в контексте просмотра категорий. Пользователь уже находится в процессе выбора товаров, поэтому коммуникация ближе к моменту покупки. 💡 Что полезно: - формат можно тестировать на ограниченной группе партнёров; - реклама в категории потенциально более релевантна, чем общий баннер; - крупные бренды выступают early adopters новой рекламной площадки; - retail media может продавать не только sponsored products, но и storytelling-форматы. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub Раньше ритейлер зарабатывал в основном на продаже товаров. Сейчас его сайт, мобильное приложение, программа лояльности, данные о покупках и даже цифровые экраны в магазинах становятся рекламными активами. Так появилась модель retail media - продвижение товаров и брендов внутри площадок, где покупатель уже ищет, сравнивает и покупает. Но в 2026 году ритейл-медиа выходит за пределы собственного сайта. Ритейлеры подключают AI-поиск, внешние рекламные платформы, delivery-приложения, социальные сети и видеоканалы. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

NPS, CSI, CSAT: какую метрику удовлетворенности мерить именно вам Три буквы, три разных подхода и три разных вывода о том, довольны ли вами клиенты. Разбираем, чем они отличаются и какую метрику выбрать под вашу ситуацию. NPS, индекс готовности рекомендовать. Респондента спрашивают, с какой вероятностью от 0 до 10 он порекомендует компанию друзьям или коллегам. По ответу делят на промоутеров, нейтралов и критиков, а итоговый индекс это разница в процентах между промоутерами и критиками. NPS хорошо показывает общий эмоциональный фон отношения к компании и удобен для отслеживания в динамике, но не объясняет причины оценки и не привязан к конкретному опыту или сделке. CSAT, индекс удовлетворенности. Респондента спрашивают, насколько он доволен конкретным продуктом, услугой или отдельным взаимодействием, например обращением в поддержку или последней покупкой. Шкала обычно короткая, от 1 до 5. CSAT хорош там, где нужно измерить реакцию на конкретный момент клиентского опыта, а не отношение к компании в целом, и особенно полезен, когда его собирают сразу после события, пока впечатление свежее. CSI, индекс удовлетворенности по нескольким параметрам. В отличие от NPS и CSAT, которые дают одну итоговую цифру, CSI строится на оценке удовлетворенности сразу по нескольким аспектам продукта или сервиса, например по цене, качеству, скорости обслуживания и ассортименту, с учетом значимости каждого аспекта для клиента. CSI дает не просто общий балл, а структуру: какие именно аспекты тянут удовлетворенность вниз, а какие уже устраивают клиентов, и куда в первую очередь направить ресурсы. Как выбрать между ними. Если нужно отслеживать общее отношение к бренду в динамике и сравнивать себя с конкурентами, ближе NPS. Если нужно оценить конкретную точку контакта сразу после взаимодействия, ближе CSAT. Если нужно понять, за счет каких конкретных факторов формируется удовлетворенность и что улучшать в первую очередь, ближе CSI. Типичная ошибка. Использовать одну метрику для всех задач сразу, а затем удивляться, что высокий NPS не объясняет, почему упали повторные продажи, или что высокий CSAT по отдельной покупке не согласуется с падающим общим отношением к бренду. Эти метрики измеряют разные вещи и хорошо работают в комбинации, а не как замена друг друга. Если не уверены, какая метрика или их комбинация подойдет для отслеживания удовлетворенности в вашей ситуации, опишите задачу, поможем подобрать метрику и методику измерения под нее. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

В исследовании NIQ The Commerce Revolution выделены три направления, которые быстро меняют модель онлайн-торговли: Retail Media, Social Commerce и Agentic Commerce. Retail Media. В 2025 году глобальный рынок retail media достиг $184 млрд. С 2020 года он растет примерно на 23% в год, а число Retail Media Networks превысило 270. Для брендов ценность RMN заключается в возможности работать с покупателем непосредственно в момент выбора товара и использовать first-party data ритейлера. При этом главный вопрос рынка пока не решен: насколько эффективно бренды получают отдачу от этих инвестиций и как измерять incrementality. Social Commerce. В США традиционный e-commerce FMCG вырос на 9% в 2025 году, тогда как social commerce на 62,9%. TikTok пока занимает только 2,3% online FMCG, но частота покупок через платформу с 2022 года выросла на 369%, а средний чек увеличился примерно с $3 до $29. TikTok Shop уже занимает 18,2% американского рынка social commerce, или $15,8 млрд. При этом рост в Великобритании в значительной степени связан с переключением покупателей с других каналов, а не с расширением общей аудитории. Agentic Commerce. Следующий этап может изменить саму механику покупки. AI-агент будет самостоятельно искать товары, сравнивать цены и характеристики и принимать решение о покупке. Это меняет требования к ритейлерам: данные о товарах, наличии, ценах и условиях покупки должны быть структурированы так, чтобы их могли использовать AI-системы. Одновременно возникает новая проблема измерения: кто будет считаться источником покупки, если решение принял AI-агент? В итоге три тренда движутся в одном направлении: отдельные этапы customer journey постепенно объединяются. Реклама, discovery, выбор товара и покупка становятся частью одной цифровой экосистемы. The Commerce Revolution: Where East Meets West, Nielsen IQ 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Европейские сети ритейл-медиа в мире: справочник-бенчмарк от Publicis Commerce и Mars United Commerce, оценивающего 21 сеть retail media в 7 европейских рынках (пан-европейские платформы + Франция, Германия, Италия, Португалия, Испания, Турция, UK). Цель — дать брендам инструмент для выбора и приоритизации партнёров retail media. Крупные сети и их планы по развитию Amazon Ads Аудитория: 34M+ (UK), 238M+ (EU5) Партнёры: Adobe, Criteo, The Trade Desk Клиенты: Amazon Планы онлайн: расширение видеоинвентаря для sponsored products вниз по воронке; переход к мульти-сигнальному, intent-based таргетингу в DSP; с июня 2026 — полное соблюдение требований consent/country-code, критичное для онлайн-таргетинга. Uber Advertising Аудитория: 56M Партнёры: Criteo, Google DV360, The Trade Desk Клиенты: Uber , Uber Eats Планы онлайн: выход на новые рынки, больше offsite-рекламных возможностей, улучшенные измерения включая офлайн-attribution продаж. MediaMarktSaturn Аудитория: 93M Партнёры: Criteo, Unlimitail Клиенты: MediaMarktSaturn Планы онлайн: раскатка sponsored brand video по всем рынкам; партнёрства с Google Ads, Meta, The Trade Desk; единый дашборд отчётности по всем активностям. Wolt Ads Аудитория: 50M зарегистрированных пользователей Партнёры: AppsFlyer, Streamr.ai (Magnite), StackAdapt Клиенты: Tesco, Carrefour, SPAR, PENN Y, 7-Eleven, Ahold Delhaize, Douglas, MediaMarkt, Fressnapf, MAC, Best Buy, Decathlon Планы онлайн: разработка платформы данных с продаваемым доступом к brand/category/audience-инсайтам — монетизация 1P-данных за пределами прямой рекламы. Retail Media Report Card: Europe" (May 2026) 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

💳 Checkout постепенно исчезает из клиентского пути #кейсывритейле REWE: магазин Pick & Go без традиционной кассы в Ганновере на базе технологии Trigo. Покупатель входит в магазин, выбирает товары и выходит без прохождения через обычную кассу. Камеры и сенсоры фиксируют, какие продукты были взяты с полки, после чего система формирует виртуальную корзину и списывает оплату. Это отличается от обычного self-checkout: покупателю не нужно самостоятельно сканировать каждый товар. 💡 Что полезно: - сокращается время на оплату; - checkout переносится из отдельной зоны в сам процесс покупок; - computer vision автоматически формирует корзину; - магазин может работать с меньшим количеством кассовых операций; - ключевой риск связан с точностью распознавания и обработкой спорных ситуаций. 📍 Рынок: Германия 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub Amazon Just Walk Out: checkout как автоматическая транзакция Amazon развивает технологию Just Walk Out для магазинов, кафе, стадионов и других объектов. Покупатель регистрирует способ оплаты, входит в торговую точку, берёт нужные товары и выходит. Computer vision, AI, сенсоры и иногда RFID отслеживают покупки, после чего клиент автоматически получает списание. По данным Amazon, Just Walk Out используется более чем в 375 сторонних объектах в пяти странах. 💡 Что полезно: - покупка превращается в непрерывный сценарий «войти → взять → выйти»; - цифровой кошелёк или карта подключаются до начала покупки; - технология может работать в небольших магазинах, кафе и на стадионах; - формат особенно удобен там, где важны скорость и высокая проходимость. 📍 Рынок: международный 📅 Дата: февраль 2026 🔗 Источник: Amazon Just Walk Out 7-Eleven: мобильный self-checkout 7-Eleven развивает модель Scan and Pay и checkout-free shopping через приложение My 7-Eleven. В классическом сценарии покупатель сканирует товары смартфоном, добавляет их в виртуальную корзину и оплачивает через приложение. В более автоматизированной версии распознавание товаров может происходить без ручного сканирования - с использованием computer vision. Это показывает переход от kiosk self-checkout к mobile-first checkout. 💡 Что полезно: - смартфон становится кассовым терминалом; - покупатель не зависит от количества касс в магазине; - приложение одновременно выполняет функции оплаты, идентификации и loyalty; - данные о покупках сразу связываются с профилем клиента. 📍 Рынок: США и международный рынок 📅 Дата: 2026 🔗 Источник: AIMultiple - checkout-free stores Ритейлеры продолжают сокращать количество действий между выбором товара и оплатой. Покупатель может отсканировать товары смартфоном, пройти через checkout-free магазин, оплатить через цифровой кошелёк или оформить заказ внутри AI-приложения. Главная тенденция - checkout перестаёт быть отдельной страницей. Он превращается в невидимый слой, встроенный в мобильное приложение, AI-агента, магазин или платёжную систему. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Что ИИ уже умеет в покупке, а что нет Использование ИИ в покупках сегодня сконцентрировано на одном этапе: выборе товара. Из 38 проанализированных кейсов пользователей абсолютно во всех ИИ помогал с консультацией и выбором. А вот с оформлением заказа и оплатой все иначе. Только треть кейсов дошла до добавления товара в корзину через ИИ, и лишь два случая из 38 завершились оплатой через ИИ помощника. В основном это происходило внутри экосистем Яндекса и Сбера, где голосовой ассистент или чат бот напрямую подключены к каталогу. Получается разрыв в опыте: частое использование, это диалоги с текстовыми моделями для консультации, а редкие транзакции, это работа агентов на стороне торговых платформ. Инструмента, который вел бы пользователя через весь путь покупки, сегодня просто не существует. При этом готовность людей передавать задачи ИИ разная. Экспертную консультацию и формирование критериев выбора люди делегируют охотно. Сбор корзины и оформление заказа тоже, но с оговоркой: хотят вручную все перепроверить. А вот оплату доверяют неохотно, разве что в рутинных покупках и внутри знакомых экосистем. Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”  😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Какую шкалу выбрать, чтобы потом не мучиться с цифрами Шкала Ликерта, ранжирование, семантический дифференциал: за каждой стоит своя логика анализа, и выбор шкалы наугад аукается на этапе интерпретации результатов. Разбираем, как выбрать шкалу под конкретную задачу. Шкала Ликерта. Респондент оценивает степень согласия с утверждением: от «совершенно не согласен» до «полностью согласен», обычно на 5 или 7 пунктов. Подходит для измерения отношения, мнений и оценок удовлетворенности. Хорошо усредняется и сравнивается между группами, поэтому это самая распространенная шкала в количественных опросах. Шкала важности. Респондент оценивает, насколько тот или иной фактор для него значим, от «совсем не важно» до «очень важно». Отличается от шкалы Ликерта по смыслу вопроса, хотя визуально может выглядеть похоже, и путать их не стоит: согласие с утверждением и важность фактора это разные измерения, которые дают разные выводы. Семантический дифференциал. Респондент ставит оценку между двумя противоположными характеристиками, например «дешево» и «дорого» или «современно» и «устарело». Хорошо подходит для измерения восприятия бренда или продукта по нескольким осям одновременно и удобен для визуализации в виде профиля на графике. Ранжирование. Респондент выстраивает список вариантов по порядку значимости. В отличие от шкалы, где можно поставить всем факторам высокую оценку, ранжирование вынуждает расставить приоритеты и показывает, что действительно важнее, а не просто важно. Шкала вероятности действия. Респондент оценивает, насколько вероятно, что он совершит определенное действие, например порекомендует компанию или купит повторно. По формату похожа на шкалу Ликерта, но измеряет не текущее отношение, а прогноз поведения, и это стоит учитывать при интерпретации: прогнозы традиционно завышены относительно реального поведения. Дихотомическая шкала. Простой выбор из двух вариантов, да или нет, было или не было. Подходит для фактических вопросов, но плохо подходит для измерения отношения или степени согласия, потому что не позволяет зафиксировать промежуточную позицию. На что обратить внимание при выборе. Число пунктов шкалы должно соответствовать задаче: слишком короткая шкала теряет точность, слишком длинная утомляет респондента и не добавляет полезной информации. Наличие или отсутствие нейтральной точки должно быть осознанным решением, а не случайностью. И главное, шкала должна оставаться одинаковой на протяжении всей анкеты там, где вопросы однотипны, иначе результаты по разным блокам становится сложно сравнивать между собой. Выбор шкалы напрямую влияет на то, какие методы анализа и какие выводы можно будет сделать по итогам исследования, поэтому это решение принимается на этапе разработки анкеты, а не подгоняется под данные после сбора. Если разрабатываете анкету и не уверены, какая шкала подойдет под вашу задачу, опишите, что нужно измерить, поможем подобрать шкалу и логику анализа под нее. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сделки месяца в ритейле #ma Группа «Ригла-Здравсити» купила воронежскую аптечную сеть «Здоровый город» (3 юрлица, 55 аптек), чтобы увеличить присутствие холдинга в регионе до 185 точек и стать лидером местного рынка с долей около 12%. «Аптечная сеть 36,6» купила московскую аптечную сеть «Диалог» (6 юрлиц, 83 точки), чтобы усилить свои позиции на столичном рынке фармритейла. Группа «Арнест» купила российские активы бытовой химии компании Reckitt Benckiser (производственное предприятие в Московской области и локальную интеллектуальную собственность), чтобы усилить свои позиции в сегменте товаров по уходу за домом, где уже представлены бренды «Доместос», «Сиф», Arluni, Symphony, «Сияние», Barfin и др. Группа «Продо» купила компанию «Башкирский бройлер» (производитель инкубационных яиц), чтобы получить собственный источник инкубационных яиц и полностью контролировать всю цепочку выращивания птицы, сэкономив несколько лет, которые ушли бы на строительство аналогичного производства с нуля. Булочно-кондитерский холдинг «Коломенский» купил хлебокомбинат «Пеко» (бренды «Пеко», «Медведковский», Alpin Brot), чтобы увеличить производство, расширить ассортимент и укрепить позиции в центральном регионе. Компания «Нейропоток» купила производителя хлебобулочных изделий «Фрозен бек» (бренд Frozella), чтобы, по мнению экспертов, наладить работу недооценённого актива и затем перепродать его с выгодой — то есть речь идёт о портфельной инвестиции, а не о развитии основного бизнеса. ООО «Индекс» (принадлежит АО «Концерн производительных сил») купило компанию «Интел-руал», контролирующую книжную сеть «Республика» через ООО «Пролайф» — сделка произошла на фоне падения выручки сети (-20% в 2025 г.) и роста убытков; дальнейшие цели нового владельца пока не раскрываются, среди возможных сценариев — финансовое оздоровление, продажа Косметическая компания Geltek купила долю (30%) в бренде экоодежды Murkott, чтобы провести эксперимент в fashion-сегменте и изучить его особенности, опираясь на уже сложившееся партнёрство (ранее Geltek помог Murkott выйти на маркетплейсы). 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

3 трлн рублей - или до 11% продаж российского eCommerce будет управляться ИИ-агентами к 2030-2032 году Сегодня продажи через ИИ агентов в России находятся ниже уровня статистической погрешности. По сути, рынка еще нет, есть только пилоты и первые эксперименты. Но именно поэтому важно понимать, куда движется индустрия. По прогнозу Data Insight, уже в 2028-2029 годах объем продаж через ИИ агентов может достичь 2-4% от выручки eCommerce, это от 400 до 850 млрд рублей. А к 2032 году доля вырастет до 7-11% от объема eCommerce, то есть 2-3 трлн рублей. Есть два сценария: оптимистичный, где ИИ агенты становятся значимым каналом продаж, и пессимистичный, где они остаются нишевым инструментом. Разница между ними будет определяться не технологиями, а действиями самого рынка: готовностью ритейлеров открывать данные и интегрироваться с ИИ системами. Отдельный фактор ускорения, который пока не заложен в прогноз: допуск на российский рынок мировых генеративных моделей. Если это произойдет, скорость адаптации может вырасти. Подробнее в отчете "Перспективы агентной коммерции в России"  😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадровые перестановки недели #кадровыеперестановки → Егор Ваганов назначен директором по омниканальным продажам и маркетингу СТД «Петрович» 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Зачем компании становиться источником цифр по рынку Когда журналист пишет статью про растущий рынок, ему нужна цифра. Размер рынка, темпы роста, средний чек, портрет покупателя - что-то, на что можно сослаться. И вот загвоздка: если на рынке никто эту цифру не считал и не публиковал, журналист возьмёт первую, какую найдёт. Часто - оценку зарубежного агентства, которая слабо отражает реальность на локальном рынке. Или цифру конкурента, который просто оказался быстрее. А дальше происходит то, что стоит осознавать заранее: эта цифра начинает жить своей жизнью. Её цитируют в других статьях. На неё ссылаются в презентациях. Её берут за основу в отраслевых обзорах. Через год-два она превращается в «общепринятую» - и переписать её уже почти невозможно. Кто первым посчитал рынок и грамотно об этом заявил - тот и становится источником. Не потому что цифры точнее, а потому что они появились первыми и были правильно упакованы для публикации. Это работает и в обратную сторону: если компания хочет, чтобы её воспринимали как эксперта в теме - мало давать комментарии и писать колонки. Нужны цифры, на которые будут ссылаться другие. Это совсем другой уровень присутствия в инфополе: не «мнение компании X», а «по данным компании X». В следующих постах расскажем, как устроено такое исследование: кому оно подходит, как выбрать методику и как оценить, сработало ли оно. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Retail Media в Европе переходит из стадии перспективного сегмента в крупный рекламный рынок: в 2025 году он рос быстрее digital-рекламы в целом, превысил 10% рынка, а основной рост обеспечивал Retail Search, который уже заметно влияет на структуру всего Search. 1. Retail Media растет существенно быстрее всего digital-рынка. В 2025 году европейский рынок Retail Media достиг €13,3 млрд, увеличившись на 16,7% против +10,5% для digital-рекламы в целом. 2. Retail Media впервые превысила 10% всего digital ad spend в Европе. Это уже не небольшой специализированный сегмент, а заметная часть европейского рекламного рынка. 3. Главный драйвер Retail Media — Retail Search. На Retail Search приходится €10,0 млрд, то есть примерно три четверти всего Retail Media. Рост составил 19,1%. Retail Display значительно меньше: €3,3 млрд и рост 9,8%. 4. Retail Search растет почти в три раза быстрее обычного Search. Standard Search вырос на 6,8%, а Retail Search — на 19,1%. В результате доля Retail Search в общем Search увеличилась с 16,3% в 2024 году до 17,8% в 2025-м. 5. Retail Media становится одним из структурных факторов изменения рынка Search. Авторы прямо выделяют Retail Search как направление, которое растет в три раза быстрее традиционного Search. То есть речь уже не просто о росте нового рекламного формата, а о перераспределении внутри самого рынка Search. 6. Retail Media нельзя считать только рекламой на сайтах ритейлеров. В методологии AdEx Retail Media выделяется из Search и Display, чтобы не допускать двойного счета. При этом отдельные компоненты Retail Media первоначально находятся внутри этих категорий. Главное изменение происходит не просто в появлении Retail Media, а в перераспределении рекламных денег в пользу площадок, которые одновременно обладают трафиком, данными о покупателе и непосредственным доступом к покупке IAB Europe AdEx Benchmark 2025 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Евгения Морозова, директор департамента интернет торговли в компании Орматек о бизнесе Орматке и как устроен екоммерс, какие каналы используются, на чем фокусируют развитие ПрактикаDays Алексей Поздняков, руководитель направления развития кофе и выпечки в «Дикси» о том, как конкурировать с кофейнями, как снизить простой оборудования на 40% Retail.ru Григор Мнацаканян, руководитель ОМНИ развития в рознице Спортмастера о том, как компания проходила омнитрансформацию, как связывали офлайн и онлайн и какая метрика стала главным показателем успеха омниканальности. Это база 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Онлайн-торговля продуктами в Европе 2026 (McKinsey, EuroCommerce) Ключевые цифры • Онлайн-продажи в Европе выросли на 6.8% в 2025 году - но это замедление по сравнению с ростом на 7.8% в 2024 • Около половины всех европейцев вообще не покупают продукты онлайн • 12% покупателей используют доставку по расписанию еженедельно, 69% - реже раза в месяц • Проникновение сильно варьируется по географии: более 20% в отдельных благополучных городских районах против менее 5% в сельской местности Онлайн-канал воспринимается покупателями отдельно от офлайна. Из тех, кто покупает продукты онлайн: • Почти половина делает это у ритейлеров, отличных от тех, у кого покупают офлайн • Только около трети онлайн-покупателей предпочитают того же продавца, что и офлайн Это несмотря на усилия ритейлеров создать бесшовный омниканальный опыт - в головах потребителей каналы остаются раздельными. Гео-разброс огромный (доля тех, кто покупает онлайн, среди опрошенных): Дания - 76%, Польша - 28%. Не везде растёт: в Португалии и Швеции онлайн-канал теряет значимость. Намерение покупать больше продуктов онлайн (net intent) в целом остаётся положительным во многих странах, но заметно ниже, чем год назад. The State of Grocery Retail Europe 2026: Margins under pressure, models in motion, McKinsey, Eutomonitor, 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

🚚 Ритейлеры перестраивают last mile: быстрее, гибче и ближе к покупателю #кейсывритейле JD.com: собственная экспресс-доставка в Европе Китайский JD.com запустил JoyExpress - собственную express-доставку в Европе для поддержки нового онлайн-ритейлера Joybuy. Сервис работает через сеть более чем из 60 складов и депо. В предложении заявлены same-day и next-day delivery для более чем 100 тыс. товаров, включая электронику, бытовую технику, товары для дома, косметику и игрушки. JoyExpress использует технологии JD Logistics и включает не только доставку, но и дополнительные услуги: доставку крупногабаритных товаров, установку, cold chain и управление цепочкой поставок. 💡 Что полезно: - собственная логистика помогает контролировать клиентский опыт; - склады размещаются ближе к основным рынкам; - быстрая доставка становится частью международной экспансии; - логистическая инфраструктура создаётся одновременно с запуском нового e-commerce-бренда. 📍 Рынок: Великобритания и Европа 📅 Дата: февраль 2026 🔗 Источник: JD.com Asda и Ocado: перестройка онлайн-доставки Британский ритейлер Asda выбрал Ocado Smart Platform для развития online grocery-бизнеса. Платформа будет использоваться для webshop, сборки онлайн-заказов в магазинах, планирования последней мили и оптимизации маршрутов. Также планируется поддержка заказов, которые поступают через сторонние delivery-платформы. Полноценное внедрение запланировано поэтапно. Это не просто редизайн сайта, а замена технологической основы онлайн-бизнеса. 💡 Что полезно: - единая платформа связывает сайт, магазины, склады и доставку; - сборка заказа может происходить ближе к клиенту; - route optimisation снижает стоимость последней мили; - собственный online-канал можно объединить с внешними агрегаторами. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка