Data Insight . Цифры E-commerce

Реклама в "Экосистеме электронной торговли - 2026" Data Insight 2 раза в год выпускает карту «Экосистема электронной торговли»: все сервисные компании рынка, сгруппированные по категориям (логистика, реклама, финтех, IT-инфраструктура, маркетплейсы и др.). Карта выходит в двух форматах: электронном и печатном. Печатная версия будет в каждом конференц-пакете на ключевом мероприятии рынка e-commerce - «Электронная торговля 2026» (до 1 500 участников). Доступные форматы рекламы: выделение логотипа компании среди остальных участников категории, цитата от партнера, баннер, а также запечатка обратной стороны в печатной версии. Попадание в основную часть карты определяют аналитики Data Insight, и включение компании не гарантировано. Реклама, в отличие от этого, гарантированно размещает вашу компанию в карте и дополнительно выделяет ее среди конкурентов в категории. Формат полезен любой сервисной компании, продающей свои услуги селлерам и интернет-магазинам: логистическим операторам, IT-разработчикам, маркетинговым агентствам, финтех-сервисам и другим участникам рынка. Выгода: карта расходится по всему рынку в электронном виде и физически попадает в руки 1 500 участников конференции «Электронная торговля 2026». Это прямой контакт с целевой аудиторией: владельцами и менеджерами e-commerce бизнеса, которые ищут подрядчиков именно в вашей категории. Заполните форму и мы обсудим размещение и форматы. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Европейские маркетологи возвращаются к базовым принципам маркетинга, но используют для этого новые инструменты. Основные результаты исследования McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core” 1. Бренд снова становится главным приоритетом. В топ-5 тем вошли branding №1, data privacy №3, authenticity №4 и employer branding №5. При этом среди следующих двух лет компании особенно собираются инвестировать в creativity/uniqueness, value perception и cultural relevance. 2. Маркетинговые бюджеты растут. 72% опрошенных руководителей ожидают увеличения маркетингового бюджета относительно продаж. При этом растет давление со стороны бизнеса на доказательство ROI. Пять из десяти наиболее важных тем связаны непосредственно с эффективностью маркетинга. 3. Маркетинг становится full-funnel. 71% респондентов говорят, что в 2025 году использовали интегрированные кампании, одновременно работающие на верхнюю, среднюю и нижнюю части воронки. McKinsey связывает это с попыткой совместить долгосрочное построение бренда и краткосрочный sales impact. 4. GenAI пока сильно недооценен руководителями. Только 6% европейских маркетинговых организаций оценивают свою зрелость в GenAI как высокую. При этом лидеры использования AI сообщают в среднем о 22% прироста эффективности. Причем речь именно об экономии расходов без потери выручки. У AI-лидеров заметная часть компаний сообщает об эффективности более 20%, тогда как среди отстающих 89% получили только 0–5% эффекта. Кейсы в отчете скорее иллюстративные, чем доказательные: Coca-Cola. AR-вендинговый автомат во время Олимпиады в Париже: 2,5 минуты среднего взаимодействия и более 1,7 млн показов в Snapchat. Doritos. Кампания Triangle Tracker с AR и пользовательским контентом: более 4 млн сканирований, 40+ млн просмотров TikTok и почти 3 млрд media impressions. Lindt. Компания использовала сильный бренд и быстро отреагировала на тренд Dubai chocolate. От решения до появления продукта в магазинах прошло 2–3 месяца. В интервью представители компании прямо говорят, что успех объяснялся сочетанием качества продукта, силы бренда и скорости реакции. BMG. Самый интересный AI-кейс. Компания тестировала AI-generated рекламные материалы против созданных людьми. По словам участников проекта, AI-креативы показали более высокий CTR и engagement и более низкую стоимость рекламы. При этом эксперимент проводился совместно с TUM и включал контролируемое тестирование. Kraft Heinz. AI-платформа сократила заявленное время производства креатива с восьми недель до восьми часов. McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Проводим опрос среди читателей канала Data Insight о том, какие финансовые сервисы для приема платежей вы знаете, какие используете в вашей компании для приема оплат за ваши товары или услуги. Время заполнения - 5-7 минут. Ответьте, пожалуйста, на вопросы анкеты 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама ваших услуг в рейтинге ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов Каждый год рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов становится одной из самых просматриваемых страниц Data Insight. Его используют для анализа рынка, поиска компаний и сравнения игроков. На странице рейтинга можно разместить рекламу в двух позициях: перед лидерами рейтинга или перед второй частью списка. Такое размещение ориентировано не на массовую аудиторию, а на специалистов рынка электронной торговли. Если вы предлагаете решения для интернет-магазинов, это возможность рассказать о своем продукте именно тем компаниям, для которых он создан. Оставить заявку на размещение рекламы 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ниша роста часто прячется не в новом продукте, а в незакрытой потребности клиента Компании ищут точки роста в новых функциях и продуктах, но часто упускают более простой источник: потребности, которые у клиентов уже есть, а ни один текущий поставщик их не закрывает. Опрос целевого сегмента помогает найти именно такие пробелы. Почему это сложно увидеть изнутри. Команда развития продукта хорошо знает, что уже предлагает компания и рынок в целом, и мыслит в категориях существующих решений: улучшить функцию, добавить интеграцию, снизить цену. Реальные незакрытые потребности клиента часто лежат за пределами этой логики, потому что клиент формулирует их не на языке продуктов, а на языке своих задач и проблем. Что дает опрос вместо предположений. Опрос целевого сегмента, например растущих селлеров или производителей определенного масштаба, с открытыми вопросами о текущих сложностях и ограничениях в работе позволяет собрать список реальных проблем, с которыми сталкивается аудитория, вне зависимости от того, есть ли на рынке готовое решение для каждой из них. Как отличить настоящий пробел от шума. Не каждая упомянутая сложность является нишей роста. Важно смотреть на частоту упоминания проблемы среди респондентов, силу неудовлетворенности текущими вариантами решения, если они есть, и готовность заплатить за решение этой проблемы отдельно. Опрос позволяет количественно оценить все три параметра, а не полагаться на единичные жалобы. Где это особенно полезно для B2B-услуг. Технологичные и сервисные рынки, логистика, финтех, рекламные технологии, CRM и CDP-решения, быстро меняются, и то, что было полным решением два года назад, сегодня может закрывать задачу клиента лишь частично. Опрос помогает регулярно сверяться с тем, что реально нужно сегменту сейчас, а не опираться на устаревшее представление о его потребностях. Типичная ошибка. Искать незакрытые потребности только среди текущих клиентов, которые уже выбрали вас и адаптировались под ваш продукт. Более честную картину дает опрос широкого сегмента, включая тех, кто пока не является клиентом, потому что именно они с большей вероятностью укажут на проблему, из-за которой не нашли на рынке подходящего решения. Если ищете направление для развития продукта или новую нишу для роста, опишите сегмент, который интересен, поможем найти реальные незакрытые потребности через опрос, а не через догадки внутри команды. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование. Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году. Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах. Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании. В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов: • почему рост становится дороже; как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна; • почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее; • как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию; • как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности; • почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру; • как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг; • как государство становится активным участником рынка; • где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара; • какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой; • как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли. Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов. Целевая аудитория: Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям. Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

99,0 млн заказов и  149,5 млрд рублей - итоги рынка онлайн-заказа и доставки продуктов питания за июль 2026 Data Insight выпустил ежемесячный отчет eGrocery бюллетень за июль 2026 Основные выводы: 🔹В июле 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания выполнили 99,0 млн заказов, что на 3% выше результата июня 2026 года и на 26% больше, чем в июле 2025 года 🔹Среднесуточное количество заказов составило 3 192 тыс., почти без изменений к показателю за предыдущий месяц 🔹Объем онлайн-продаж интернет-магазинов и сервисов доставки продуктов питания в июле составил 149,5 млрд рублей (+31% к июлю 2025 года) 🔹Средний чек в июле составил 1 511 рубля (+4% за год) 🔹Объем рынка eGrocery за последние 12 месяцев (август 2025 – июль 2026 года) больше показателей за предыдущие 12 месяцев на 21% по количеству заказов и на 26% по объему в денежном выражении 🔹Data Insight предполагает, что рынок eGrocery по итогам 2026 года составит 1,2 млрд заказов и 1,90 трлн рублей (здесь и далее прогноз не учитывает возможные негативные сценарии – резкое ухудшение динамики реальных доходов, резкий рост инфляции и/или уход с рынка ряда ключевых игроков, нарушение нормальной работы инфраструктуры из-за внешних воздействий) 🔹Прогноз на 2026 год соответствует росту относительно 2025 года на 22% по количеству заказов и на 25% по объему онлайн-продаж 🔹Мы ожидаем, что по итогам 2026 года средний чек составит примерно 1 552 рубля (+3% к 2025 году) Подробнее в отчете eGrocery бюллетень, июль 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Что будет через 2 года и через 5 лет в агентной коммерции Через 2 года, к 2028 году, доля продаж под управлением ИИ агентов достигнет 2-4% от объема eCommerce. Основной формой станет не автономная покупка, а агент с подтверждением: ИИ подбирает товар, собирает корзину, выбирает условия, но финальное решение и оплату оставляет за человеком. Крупные ритейлеры к этому моменту запустят собственных Copilot ассистентов, а универсальные ИИ системы начнут приводить заказы через протоколы вроде YCP. Основной объем придется на рутинные категории: зоотовары, бытовую химию, базовые продукты и запись на локальные услуги. Через 5 лет, к 2030-2032 году, доля вырастет до 7-11% от объема eCommerce. Автоматизация распространится на оформление заказа и оплату при соблюдении условий финансовой безопасности. Универсальный агент станет посредником при выборе продавца, а внутренние агенты ритейлеров, инструментом удержания клиента и защиты маржи. Список категорий расширится: электроника, косметика, запчасти, базовая одежда, планирование путешествий. Ключевое изменение поведения: пользователь все реже будет выбирать отдельный товар и все чаще ставить ИИ целую задачу, например собрать ингредиенты для рецепта или подобрать детали для ремонта техники с проверкой на совместимость. А вот что останется за горизонтом даже пяти лет: единый персонализированный агент с доступом ко всем сферам жизни сразу и автономные покупки дорогостоящих товаров вроде недвижимости, автомобилей и украшений, где слишком высока эмоциональная цена ошибки.

Для pet-ритейла наиболее интересный сценарий — помощник, который знает питомца клиента, историю покупок и примерный цикл потребления.

Вячеслав Уваров, заместитель генерального директора по коммерции и маркетингу, Бетховен Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России” 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

RevenueCat: Рынок приложений с подпиской 2026 Ежегодный отчёт-бенчмарк RevenueCat (платформа для управления подписками в мобильных приложениях) о состоянии рынка подписочных приложений. Охватывает воронку продаж, ценообразование, пейволлы, удержание, реактивацию и разбивку по 12+ категориям приложений, включая отдельную главу про Shopping (розница/шопинг-приложения). Ключевые результаты (по всему рынку) • Топ 25% приложений выросли на 80% год к году, нижние 25% упали на 33%. Рынок подписок описывается как "победитель получает больше". • Жёсткие пейволлы (оплата сразу, без пробного периода) конвертируют в 5 раз лучше фримиума (10,7% против 2,1%), но через год удержание почти одинаковое у обеих моделей. • 55% отмен 3-дневных пробных периодов происходят в день 0. Решение пользователь принимает почти мгновенно. • На Google Play 31% отмен подписок это непроизвольные сбои оплаты, вдвое больше чем в App Store (14%). • ИИ-приложения приносят на 41% больше выручки на плательщика, но отток у них на 30% выше, то есть хайп продаёт, но не удерживает. • Длинные пробные периоды (17+ дней) конвертируют на 70% лучше коротких, но почти половина всех приложений всё равно использует пробники 4 дня и короче. Кейсы и выводы про ритейл и шопинг-приложения Воронка и конверсия. Медианная конверсия download-to-paid (D35) у шопинг-приложений скромная и сильно зависит от географии: от 0,9% в остальном мире до 3,4% в Северной Америке. Выручка на установку (RPI) заметно растёт со временем: например, в Азиатско-Тихоокеанском регионе с 0,30 доллара на 14 день до 0,41 доллара на 60 день, в Северной Америке с 0,44 до 0,59 доллара. Ценность плательщика (LTV). Годовая LTV на плательщика у шопинг-приложений сильно разнится по регионам: от 16,63 доллара в Индии/ЮВА до 24,89 доллара в Северной Америке. При этом уровень цены влияет на LTV сильнее, чем модель доступа: у дешёвых тарифов медиана LTV 11,34 доллара, у дорогих 51,59 доллара. Разница между фримиумом и жёстким пейволлом гораздо скромнее (24,79 против 36,25 доллара). Подписочная модель. Шопинг занимает первое место по доле "чистых" подписок без гибридных моделей (79,6%), уступая только категории Business (76,5%). Это означает, что ритейл-приложения реже смешивают подписку с разовыми покупками или рекламой, чем, например, игры. Годовые тарифы и лояльность. Шопинг-приложения предпочитают годовые планы (66% выручки), хотя по объёму подписок годовые не доминируют. Авторы отчёта связывают это с программами лояльности по подписке (по аналогии с Amazon Prime). Пробные периоды. Шопинг выделяется самой высокой долей длинных пробных периодов: 15,5% приложений предлагают пробники 10-16 дней и 10,3% предлагают 17-32 дня, что заметно выше остальных категорий. Дизайн пейволла. Шопинг это единственная категория с высокой долей одноплановых пейволлов (40%, вдвое выше Health & Fitness), но при этом реже всего использует пейволлы с тремя и более планами (6%, против 27% у Travel). Также шопинг-приложения чаще всего используют отзывы покупателей на экране оплаты (16,9%, почти втрое больше чем Photo & Video). Отмена подписок. У шопинг-приложений почти половина всех отмен (примерно 50%) происходит уже в первый месяц, что примерно на 20 процентных пунктов выше, чем в Education (около 30%). Это говорит о высокой доле импульсивных или пробных подписок в ритейле. Реактивация. Недельная реактивация у шопинг-приложений (15,7-16%) в 5 раз выше годовой (3%), что авторы трактуют как транзакционное, сезонное поведение пользователей: люди подписываются и отписываются в зависимости от сезона покупок, а не остаются долгосрочными подписчиками. RevenueCat: State of Subscription Apps 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама в "Экосистеме электронной торговли - 2026" Data Insight 2 раза в год выпускает карту «Экосистема электронной торговли»: все сервисные компании рынка, сгруппированные по категориям (логистика, реклама, финтех, IT-инфраструктура, маркетплейсы и др.). Карта выходит в двух форматах: электронном и печатном. Печатная версия будет в каждом конференц-пакете на ключевом мероприятии рынка e-commerce - «Электронная торговля 2026» (до 1 500 участников). Доступные форматы рекламы: выделение логотипа компании среди остальных участников категории, цитата от партнера, баннер, а также запечатка обратной стороны в печатной версии. Попадание в основную часть карты определяют аналитики Data Insight, и включение компании не гарантировано. Реклама, в отличие от этого, гарантированно размещает вашу компанию в карте и дополнительно выделяет ее среди конкурентов в категории. Формат полезен любой сервисной компании, продающей свои услуги селлерам и интернет-магазинам: логистическим операторам, IT-разработчикам, маркетинговым агентствам, финтех-сервисам и другим участникам рынка. Выгода: карта расходится по всему рынку в электронном виде и физически попадает в руки 1 500 участников конференции «Электронная торговля 2026». Это прямой контакт с целевой аудиторией: владельцами и менеджерами e-commerce бизнеса, которые ищут подрядчиков именно в вашей категории. Заполните форму и мы обсудим размещение и форматы. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Исследование, колонка, кейс или комментарий: как выбрать нужный PR-инструмент Исследование, это не единственный способ заявить об экспертизе компании. Есть и другие форматы: экспертная колонка, кейс, комментарий в СМИ. У каждого своя задача, свои сроки и своя стоимость усилий. Разберем, чем они отличаются и когда какой формат работает лучше. Исследование рынка Что дает: уникальные цифры, которых нет ни у кого другого. Формирует статус источника данных, на который ссылаются другие. Сроки: от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от методики. Стоимость усилий: высокая. Нужны ресурсы на сбор данных, аналитику, оформление результатов и продвижение. Когда работает: когда нужно закрепить экспертизу в теме на долгий срок, выйти на новый рынок, подготовить материалы для инвесторов или для длинного цикла продаж в B2B. Экспертная колонка Что дает: демонстрацию точки зрения и профессиональной позиции по актуальной теме. Сроки: от нескольких дней до недели. Стоимость усилий: средняя. Нужен спикер с четкой позицией и время на подготовку текста. Когда работает: когда есть острая тема для обсуждения и нужно быстро высказать позицию компании, не дожидаясь сбора собственных данных. Кейс Что дает: подтверждение экспертизы через конкретный опыт и результат работы с клиентом. Сроки: от нескольких дней до пары недель. Стоимость усилий: средняя. Нужны данные по проекту и согласование с клиентом на публикацию. Когда работает: когда нужно показать практический результат работы компании, а не общие рассуждения о рынке. Комментарий в СМИ Что дает: присутствие в инфополе по конкретному инфоповоду, быструю реакцию на новость. Сроки: часы, иногда меньше суток. Стоимость усилий: низкая. Нужен готовый спикер и оперативность. Когда работает: когда в новостной повестке появился инфоповод по теме компании и важно успеть отреагировать первыми. Часто эти форматы работают не по отдельности, а вместе. Исследование дает цифры, на основе исследования пишется колонка, а результаты исследования потом становятся поводом для комментариев в СМИ на смежные темы в течение года. Не уверены, какой формат подойдет именно вашей задаче? Напишите нам, поможем определить. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Снек - это уже не второстепенный продукт, а полноценная часть рациона, ритуал и даже замена приёма пищи - Исследование 2026 State of Snacking» Mondelez × Mintel × Black Swan Data Ключевые выводы Снекинг - ежедневный ритуал: 60–70% потребителей в развитых странах перекусывают минимум раз в день; частота растёт (особенно у молодёжи 18–44). Соцфактор: снеки - обязательный атрибут общения (67–86% в разных странах), соцсети - источник вдохновения для новых снеков. Снек вместо еды: 40–70% потребителей иногда заменяют снеком полноценный приём пищи, тренд усиливается с 2019 года. Баланс "польза vs удовольствие": растёт запрос на protein/fiber, portion control, но эмоциональные драйверы (вкус, comfort, reward) всё равно доминируют над "полезностью" (в США здоровье - на последнем месте среди мотиваций к снекингу). Сенсорика и новизна: текстура, коллаборации брендов, ностальгия и этнические вкусы - растущие темы. Pantry-stocking (домашние запасы): 45% американских покупателей продуктов держат снеки "про запас" и используют часто; у Baby Boomers - 51%, у Gen Z - 38%. Триггеры покупки: соцсети стимулируют покупку - 41% британских потребителей шоколада признают, что видели новинку в соцсети и купили; 30-46% в разных странах говорят, что соцсети влияют на выбор снеков. Хостинг/социальные поводы как драйвер покупок: 60% британских хозяев вечеринок покупали снеки специально для гостей; social media - источник идей для меню (57%, у Gen Z - 77%). Упаковка/порции как фактор покупки: интерес к мини-упаковкам (28% Канада), индивидуальной упаковке (39% Бразилия), запрос на подсказки по порциям от ритейлеров (62% Австралия). 2026 State of Snacking», Mondelez, Mintel, Black Swan Data 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Логистика и доставка: вкалывают роботы #кейсывритейле Co-op и Starship: доставка роботами Co-op использует автономных роботов Starship для доставки продуктов из отдельных магазинов в Leeds, Milton Keynes и Northampton. Заказ оформляется через приложение Starship, после чего небольшой шестиколёсный робот доставляет покупки до дома клиента. Модель подходит для коротких городских маршрутов, где доставка автомобилем может быть слишком дорогой или неэффективной. При этом проект показывает, что инновация должна учитывать не только экономику, но и городскую инфраструктуру. В Великобритании уже появились дискуссии о безопасности роботов на тротуарах и доступности улиц для пожилых людей и людей с инвалидностью. 💡 Что полезно: - робот может закрывать короткие маршруты от магазина до дома; - приложение Starship становится дополнительным каналом заказа; - локальный магазин превращается в micro-fulfillment point; - при масштабировании необходимо учитывать регулирование и безопасность. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: 2026 🔗 Источник: Retail Gazette Just Eat и Starship: роботы для доставки еды Just Eat вместе со Starship Technologies запустили пилот автономной доставки в районе North East Barnsley. Роботы доставляют еду из ресторанов прямо к клиентам в районах Carlton, Athersley, Monk Bretton и Lundwood. В отличие от Co-op, где роботы доставляют продукты, здесь тестируется ресторанная модель: заказ оформляется в food delivery-приложении, а last mile выполняет автономный робот. 💡 Что полезно: - роботизация может применяться не только в grocery, но и в food delivery; - ресторану не нужно содержать собственный парк курьеров; - платформа заказа и логистический оператор могут быть разделены; - пилот помогает проверить экономику доставки на ограниченной территории. 📍 Рынок: Великобритания 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ритейл уже делает домашнюю работу по работе с ИИ-агентами Трафик из ИИ систем начал расти в 2025 году, но для среднего ритейлера заказы через этот канал пока остаются единичными. Компании занимаются в основном GEO, то есть оптимизацией видимости в системах ИИ, и ждут первых измеримых результатов. Отношение рынка к перспективам продаж через универсальных ИИ агентов сильно разное: от завышенных ожиданий и уверенной готовности участвовать до осторожной выжидательной позиции. Массовое включение бизнеса в эту историю будет зависеть от появления кейсов с доказанной экономикой. Как это формулируют сами участники рынка: всегда есть 3-5 процентов визионеров, которые идут вперед и тестируют, и если получается, они снимают сливки первыми. Остальные наблюдают. Другой популярный тезис: самый большой риск, это не участвовать в этой истории вообще, потому что ландшафт рынка меняется прямо сейчас. Пока же атрибуция заказов остается проблемой: покупатели выбирают товар с помощью ИИ, а покупку часто завершают за пределами чата, и ритейлеры просто не видят этот вклад ИИ в своей аналитике.

Органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ-система захочет это монетизировать. И тут вопрос, сколько будет претендентов на эти плейсменты, и сколько это будет обходиться бизнесу с точки зрения стоимости.

Андрей Васильев, директор по электронной коммерции, Restore Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России” 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Александр Соколов, экс еком-директор Elis о том, как увести покупателя с маркетплейса чему интернет-магазины могут поучиться у популярных площадок, неужели офлайн-торговля снова набирает обороты Это база Максим Плаксин, CEO Giper.fm рассказывает, что делал в первые сутки после начала пожаров на Wildberries, будет ли судиться и как перестраивает бизнес прямо сейчас, какие площадки остаются выгодными, почему покупатели возвращаются в обычные магазины и что изменится, когда выбирать товары за нас начнёт искусственный интеллект. На вырост 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ваша реклама там, куда целый год смотрит весь рынок Рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов России — это не разовая публикация. Его открывают весь год: - интернет-магазины сверяют себя с конкурентами, - бренды выбирают, куда заводить продажи, - офлайн-ритейл изучает, кто и как забирает долю онлайна, - инвесторы и аналитики используют его как точку отсчёта, - а СМИ — как источник цифр для своих материалов. Это аудитория, которая принимает решения о деньгах: где размещаться, кого покупать, куда инвестировать, с кем конкурировать. Мы даём возможность разместить рекламу в двух самых заметных точках рейтинга: - перед 1-м местом - первое, что видит любой, кто открывает страницу - перед 20-м местом - там, где взгляд задерживается дольше всего, изучая топ игроков по категориям Это не баннер, который скроллят не глядя. Это контекст: ваш бренд рядом с оборотами Wildberries, Ozon, DNS и лидерами каждой товарной категории — весь год, при каждом обращении к данным. Хотите, чтобы вашу компанию видели те, кто определяет, куда движется рынок e-commerce? Оставить заявку на размещение рекламы 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Давление растет. А план есть? Конференция «Электронная торговля - 2026» от нашего партнера Оборот.ру как раз об этом: «Как расти вопреки давлению». На конференции «Электронная торговля - 2026» покажут, как расти вопреки рынку. От Data Insight на сцене «Электронной торговли» выступит Федор Вирин в секции 1.3. «Рынок 2026-2027: новая экономика, новые правила».  В 7 параллельных потоках выступят руководители крупных ecom-компаний и успешные селлеры. Среди спикеров — Befree, IDOL, Zella, SOKOLOV, Фаберлик, Marc O'Polo. А также представители электроники, DIY, зоотоваров, спорта, книжного ритейла и B2B-сектора. В программе уже более 80 докладов с большим фокусом на антикризисных стратегиях и устойчивом росте. По промокоду DI_ET26 получите скидку 2000 рублей. Скидка действует для интернет-магазинов, ритейлеров, брендов, производителей и селлеров. Посмотреть программу Забронировать билет 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Еда будущего уже меняет продуктовую полку Рынок продуктов питания движется сразу в нескольких направлениях. Меняется не только то, что едят потребители, но и то, как продукты производятся и подбираются под человека. 1. Еда становится функциональной Продукты все чаще получают дополнительную ценность: высокое содержание белка, отсутствие добавленного сахара, витамины, компоненты для поддержания здоровья. Растет спрос на продукты для долголетия и профилактики заболеваний. При этом новые свойства встраиваются в привычные форматы: снеки, напитки, десерты. 2. Питание персонализируется Универсальный рацион постепенно дополняется рекомендациями с учетом целей, образа жизни и индивидуальных особенностей человека. Для этого используются приложения, носимые устройства, биосенсоры и анализ ДНК. Например, Abbott развивает Lingo, который отслеживает уровень глюкозы и показывает реакцию организма на разные продукты. Oura с помощью ИИ распознает еду по фотографии и оценивает ее питательную ценность. 3. Биотехнологии меняют состав привычных продуктов Прецизионная ферментация позволяет производить отдельные белки, жиры и другие ингредиенты без традиционного животноводства. Onego Bio создает овальбумин, аналог белка яичного белка, для использования в выпечке, соусах, напитках и снеках. Российская «ЭФКО» развивает сладкие белки и биотехнологический аналог какао-масла. 4. Еда адаптируется к потребностям долголетия Здоровое старение становится самостоятельным потребительским запросом. Поэтому продукты начинают разрабатываться не только для утоления голода, но и с учетом долгосрочных целей: поддержания здоровья, физической активности и качества жизни. 5. Климат начинает влиять на продуктовую корзину Изменение климата повышает риски для традиционного сельского хозяйства и заставляет искать новые источники сырья. В перспективе большую роль могут получить бобовые, водоросли, кактусы, клубни и другие культуры, способные производить больше питательных веществ при меньших ресурсных затратах. Параллельно развивается переработка пищевых отходов и побочных продуктов производства. Общий тренд: «еда будущего» не обязательно будет выглядеть как новый продукт. Скорее, привычные продукты будут становиться функциональными, персонализированными и производиться с помощью новых технологий. Еда будущего, РСХБ, 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Спросите в лоб и получите неправильный ответ Прямой вопрос кажется самым быстрым способом что-то узнать, но именно в этих ситуациях он чаще всего вводит в заблуждение. Разбираем в карточках, где нельзя доверять прямому ответу и что использовать вместо него. Общий принцип один: чем сильнее вопрос требует признания неудобной правды, прогноза будущего или объяснения неосознанного решения, тем меньше можно доверять прямому ответу. В таких случаях вопрос переформулируют через косвенные методы или заменяют опрос экспериментом, наблюдением или интервью. Если не уверены, можно ли доверять прямому ответу на ваш вопрос в анкете, опишите задачу, поможем подобрать формулировку или метод, который даст рабочий результат, а не красивую, но бесполезную цифру. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование. Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году. Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах. Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании. В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов: • почему рост становится дороже; как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна; • почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее; • как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию; • как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности; • почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру; • как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг; • как государство становится активным участником рынка; • где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара; • какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой; • как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли. Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов. Целевая аудитория: Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям. Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка