Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Ex-Google, OpenAI создали лаборатории по синтезу и анализу материалов с ИИ Стартап Periodic Labs(о них мы писали тут) рассказал как роботизированные лаборатории ставят эксперименты и генерируют свежие данные, а ИИ-модели учатся на этих данных, а потом подсказывают, что экспериментировать дальше. Их основной продукт сегодня - ИИ-модель Neon, созданная на основе Kimi K2.6, которую дообучили на данных из собственных физических лабораторий. На их внутреннем бенчмарке модель превосходит GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на основной научной задаче при меньших вычислительных затратах: 1 300 GPU H200. С помощью Neon они автоматизировали анализ рентгеновской дифракции (XRD). Раньше на один сложный образец уходили часы работы учёного, а сейчас Neon делает все сама. Periodic Labs хотят научить ИИ не только разбирать результаты, но и управлять научными проектами: придумывать процедуры синтеза и решать, какие эксперименты запускать следующими. Их цель - наука на каждый час GPU. И у них есть актив - данные, которые производит физическая лаборатория.

Одна из самых молодых и не занятых ниш сегодня-экономика выбора ИИ-агента Если посмотреть ретроспективно, то человек всегда делает выбор, исходя из своих желаний. Его желания в том числе приводят к покупкам. В разные времена появлялись новые инструменты управления этим желанием, которые подводили все к покупке. Просто с каждым годом маркетинг становится всё тоньше и глубже. В 90-х это был супермаркет, а в 2000-х - поисковый запрос в Google, в 2010-х появились лента Facebook и Instagram(запрещены в РФ), которые научились предугадывать намерение раньше, чем человек его осознал. Сейчас времена снова меняются, и уже не человек, а ИИ-агент выбирает сам и покупает. О том, где именно сегодня можно создать бизнес, мы подробно описываем здесь.

Salesforce теперь в Claude. Anthropic выпустил 37 навыков для отделов продаж Это совместная разработка с Salesforce, которая подтягивает данные об аккаунтах, сделках и пайплайне продавца прямо в Claude, в рамках его существующих прав доступа в Salesforce. Об их сотрудничестве мы писали тут. Плагин состоит 37 навыков под ежедневные задачи: подготовка к звонкам, обновление CRM и мн.другое. Каждое утро Claude собирает персонализированный брифинг для пользователя: встречи дня, закрывающиеся сделки, просроченные дела, непрочитанные сообщения. Прямо из брифинга можно попросить сдвинуть дату закрытия или поменять стадию сделки, Claude внесёт правки в Salesforce. Перед звонком Claude вытаскивает контекст из Salesforce, Slack и почты, что обсуждала команда, незакрытые вопросы из прошлых встреч, актуальный статус по сделкам. Если в сообщениях находятся стейкхолдеры, которых нет в Salesforce, то он добавляет их как контакты. Короче, надо Claude подстроить под себя, иначе он может начать долбить как шеф 🤪

Reward AI выпустил набор для робототехники: перчатку, данные и модель Стартап Reward AI опубликовал полный набор: перчатку для сбора данных, систему записи и модель OM-1. Если обычно человек управляет роботом, а робот записывает свои действия. И все это происходит медленно, дорого, и данные работают только для этого робота. То Reward AI убрали посредника, у них человек надевает перчатку Omnibody Hand (7 степеней свободы, электромагнитный трекинг) и просто выполняет действия: на кухне, на складе, в баре. Перчатка пишет тактильные сигналы, расстояния, видео, силу нажатия, и всё это идёт напрямую в одну модель через единый интерфейс сбора данных. Из интересного - несколько роботов координируются, каждая рука компенсирует ошибки другой. Модель сама решает, когда повторить попытку, когда адаптироваться к помехе и когда остановиться. Одна модель работает на любом железе без переобучения. Данные, собранные сегодня, будут обучать тела, которых ещё не существует. Таким образом Reward AI продают не конкретного робота, а слой интеллекта поверх любого железа. Покупатель инвестирует в модель, а не в манипулятор, который устареет через год.

Сейчас горячо обсуждается слух, что основатель Huawei и его семья покинули Китай Говорят, что причина этому новые правила, которые вступили в Китае: нельзя выезжать из страны тем, кто занимается технологиями, телекомом, экспортным контролем, госсектором. СМИ и соцсети разгоняют историю, что основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй и его семья ушли морем с полуострова Дапэн. Интересно, что и Жэнь Чжэнфэй и сама компания Huawei молчат, не опровергают и не подтверждают все это.

Anthropic выпустил Claude для финансовых советников Теперь Claude может подключаться к CRM, кастодианам, портфельным системам и готовить за финансового советника всё, что не требует его суждения. Инвестиционные решения и коммуникации с клиентом остаются за человеком. В продукт входит 2 блока: 1. Коннекторы Claude подключается к: Schwab, BlackRock, Vanguard, Salesforce, Envestnet, iCapital, Addepar, SS&C Black Diamond, Orion, Wealthbox, Wealth.com, Zocks и другие. Claude работает с данными клиента в одном месте вместо того, чтобы переключаться между несколькими системами. 2. Skills - готовые рабочие сценарии. Интересно то, что Anthropic монетизируют не сам Claude, а MCP-экосистему вокруг него.

Anthropic запускает Claude Mods. Рабочее место ИИ-агента теперь можно кастомизировать так же, как редактор кода плагинами. Агенты становятся платформой. Первое, что сделало сообщество после релиза- это запустило Тетрис прямо внутри Claude Code. Если раньше вы открывали Claude Code и просили сделать что-нибудь,то теперь можно менять, как он вообще работает. Mod - это код, который встраивается в любую точку работы агента. Перед тем как Claude запустит команду, Mod может её проверить или заблокировать. После того как инструмент вернул результат, Mod может его переписать ещё до того, как агент это увидит. Можно добавить свой интерфейс прямо в терминал и записывать всё, что произошло.

Майкл Дэлл купил крупного страхового брокера, чтобы обкатать ИИ на нем Семейный офис Майкла Делла вместе с Sequence Holdings покупают контрольный пакет Baldwin (страховой дистрибьютор и брокер) и снимают компанию с публичного рынка. Делл и Sequence хотят дальше развивать Baldwin, но уже с упором на ИИ. Это самая большая сделка по ИИ-трансформации на данный момент.

Sakana представила новый метод обучения нейросетей, который может пригодиться для нейроморфных чипов Команда выпустила добротную работу о PC-ALM - новый способ обучения нейросети без обычного обратного распространения ошибки. Ее практическая ценность - в потенциале нейроморфных чипов, а также это шаг к пониманию того, как мозг вообще решает задачу обучения.

Google говорит, что окупает свои чипы TPU всего за 1 год CEO Google Cloud Томас Куриан заявил, что общий срок окупаемости инвестиций Google в ИИ-серверы составляет менее двух лет, а для собственных чипов TPU примерно за 1 год. Ранее Anthropic подписали контракт с Google на 1 миллион TPU и к 2029 году, они обгонят по потреблению даже DeepMind. Теперь, когда Google продаёт TPU внешним покупателям напрямую, спрос растёт. Недавно SemiAnalysis опубликовали первые независимые бенчмарки и там чип Google Ironwood даёт до 50% лучше производительности на доллар, чем NVIDIA B200/B300 на одинаковых условиях.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Бизнес ИИ- компаний Экономика выбора ИИ-агентов. Где теперь зарабатывать деньги. Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут. ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет. Подписки на LLM теперь продают на маркетплейсах. Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ Что происходит с ИИ в Китае - закрытое письмо от венчурного фонда ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком   Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги? Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор. Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса. 1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат. Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта. Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь. Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора. Anthropic опубликовали экономическую модель: как будет выглядеть мир в 2030 году NVIDIA стала инвестором #1 в мире по числу мегараундов, обогнав все венчурные фонды ИИ-модели, агенты и архитектура Выпущен ИИ-агент CARL, создающий самоорганизующиеся паттерны в системе Lenia с участием человека OpenAI говорят, что их ИИ уже пишет исследования, но компания не понимает, как работает их модель DeepSeek выпустили свою новую модель с новой архитектурой encoder-decoder Meta выпустила персонального агента Muse с интеграцией Stripe Xiaomi запустила computer use Spotify показали, как сократить расходы токенов Claude Code примерно на 90% Google DeepMind исследовали проактивных агентов, которые сами выбирают момент, чтобы помочь Нейротех и биология Apple купила стартап Sonera - неинвазивные чипы, ловящие магнитные поля мозга и мышц Synaptrix AI показала Atlas™ - аналог Neuralink, но без операций и имплантов Биолог Майкл Левин представил свою концепцию природы разума ИИ-препарат от компании Алекса Жаворонкова снизил биологический возраст пациентов. Разбираем так ли это на самом деле. Google DeepMind создал карту всех возможных опечаток в ДНК человека Самый горячий тренд в ИИ сейчас - виртуальный мозг мухи. ИИ в науке и медицине Anthropic планирует масштабные инвестиции в ИИ для биологии и фармацевтики Geodesic запустила NovaDDE - платформу агентов для разработки лекарств Стартап Melody создаёт искусственные белки, помощью которых компания хочет разработать устройства, которые в режиме реального времени следят за биохимией человека и автоматически их корректируют. Финансы, крипто и токенизация Будущее рынка хеджирования: как любой риск торговать на рынке. Nasdaq инвестирует $100 млн в токенизацию традиционных рынков через материнскую компанию Kraken Индия запустила токенизацию корпоративных облигаций PayPal открыл разработчикам платформу для создания собственных стейблкоинов ИИ и математика OpenAI хотят приписать себе решение одной из задач тысячелетия, начался громкий скандал: часть 1 тут, тут продолжение. 25 лауреатов Филдсовской премии высказались об ИИ в математике. Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

Смотрите, 25 лауреатов Филдсовской премии по математике высказались про ИИ Они пишут в своей декларации, что гонка ИИ-компаний в решении математических задач ради показателей вредит самой математике и сообществу. Цели ИИ-компаний и цели математиков сильно расходятся. Они считают это частью более широкой проблемы, которая затрагивает и другие научные и творческие профессии, да и всё общество в целом. Весь их текст пересказывать не будем, можете сами прочитать, он небольшой и там описаны очевидные вещи. Но в голове возникают как минимум 2 вопроса: и что? Какие предложения, математики? То, что они умеют красиво описать проблему - это понятный для них навык. Но, кто решит эти проблемы? Ученые боятся брать на себя ответственность и выдвигать предложения по решению. А знаете почему? Потому что они всю жизнь существуют внутри жёсткой иерархии: научный руководитель, кафедра, журналы-рецензенты, комитеты премий и тд. Каждое высказанное ими слово публично взвешивается сообществом. Ошибиться или занять неправильную позицию они не могут себе позволить , так как это репутационный риск. Иначе говоря они заложники иерархического мышления. Поэтому у них выработался рефлекс, что описывать проблему можно, а предлагать решение - опасно. Более того они привыкли, что решения принимает за них кто-то из руководства. И тут возникает вопрос- а кто тогда эти решения сформулирует и будет отстаивать? Очевидно, что те, кому в том числе адресована эта декларация-ИИ-компании. А они уж точно придумают такие решения, которые выгодны непосредственно им, а не математике, сообществу и обществу. Тогда вопрос - а смысл было писать эту декларацию?

Самый горячий тренд в ИИ сейчас - виртуальный мозг мухи. Последние сутки мы видим, что в интернете многие играются с симуляцией после того, как Google опубликовали полную карту мозга самца дрозофилы. Люди начали моделировать разные ситуации с виртуальными мухами, вот примеры некоторых: Один из энтузиастов сделал из мухи бисексуала. Он отключил в виртуальной мухе один конкретный нейронный тормоз, из-за чего муха начала вести себя бисексуально, реагировать на самцов, хотя обычно самцы дрозофил реагируют только на самок. Другой человек создал симуляцию, в которой виртуальная муха сидит в TikTok и получает от этого искусственное удовольствие. Ещё один человек Алексей Фатеев взял тот же коннектом мухи и загрузил его в робота Stack-chan. Теперь мозг мухи управляет движениями реального железа. Большая работа Google стала песочницей для многих, раньше такие эксперименты можно было делать только на живых мухах в лаборатории, годами. Что же будет, когда и если сделают карту мозга человека?!

Индия запустила токенизацию облигаций для корпоративного долгового рынка на $620 млрд Токенизация это сейчас один из больших трендов, посмотрите, что делают в этом направлении США, Blackrock. Регулятор рынка ценных бумаг Индии вместе с Резервным банком запустили пилот Demat 2.0, в рамках которого уже выпущено облигаций ~ на $116 млн. Пилот пройдёт в три этапа: сначала институционалы, затем вторичный рынок и розница, а после рейтинговые агентства и другие инструменты. Напомним, что вчера Nasdaq инвестировал в материнскую компанию Kraken для токенизации акций.

NVIDIA стала инвестором #1 в мире по числу мегараундов, обогнав все венчурные фонды За первые 8 месяцев компания участвовала в 53 сделках, каждая из которых свыше $100млн, а тот же a16z в 44, Sequoia - в 42, Lightspeed - в 38. Для сравнения те, кто были главными венчурными инвесторами в 2021 году - Tiger Global приняли участие в этом году в 13 сделках, а SoftBank - в 10. Такие изменения произошли потому, что раньше венчурные фонды работали на дешёвом капитале и хотели мультипликатор на выходе. Но с 2022 года модель поменялась. Сегодня для NVIDIA мультипликатор вторичен,ей важно, чтобы компании выжили, выросли и продолжали покупать чипы. Портфель инвестиций NVIDIA сегодня выглядит так: 1. Разработчики моделей - 19 сделок, $186.9млрд 2. Те, кто продаёт вычислительные мощности и даёт инференс - 12 сделок, $8млрд 3. Чипы, энергетика, ЦОДы - 6 сделок, $1.9млрд 4. Роботы и автономные машины - 11 сделок, $6.8млрд 5. Разработчики приложений для права, медицины, новых материалов - 5 сделок, $1.8млрд Исходя из этого видно, что деньги все находятся внутри индустрии, последняя группа продает что-то бизнесу вне ИИ-мира, и они смогли привлечь только $1.8млрд из $205млрд. Таким образом внедрение ИИ в отрасли сегодня очень мало инвестируется.

Биолог Майкл Левин представил свою концепцию разума Он утверждает, что разум не рождается в нейронах, а существует как паттерн и воплощается через разные носители. А мозг - это просто один из удачных интерфейсов, и он не единственный. А самое интересное - Левин цитирует Карла Юнга, чьи идеи об архетипах не оказали влияния на науки о жизни и инженерии. Теперь же Левин переводит это в научную гипотезу и раскрывает на примере живой клетки, ксеноботов и простых алгоритмов. К примеру, если мы возьмем обычную клетку, то она видит только свой уровень кислотности, питание, ближайших соседей. У нее нет плана тела. Но, когда миллионы клеток соединяются в сеть, тогда возникает коллективный агент с целями другого масштаба, например, отрастить утраченную конечность, восстановить форму глаза и тд. Эти свойства Левин считает вкладом из пространства паттернов, а не чистой эмерджентностью. Левин задается вопросом: а какой минимальный уровень агентности нужно признать за системой, чтобы эффективно с ней работать? По его мнению, и живая клетка, и алгоритм ИИ могут быть носителями целей, которых в них никто явно не закладывал. Вот тут мы вспоминаем наш прошлогодний пост, где говорили, что ИИ будет зеркалом тех, кто его создаёт. Потому что если создатели психологически незрелые, то ИИ отразит это. Получается Левин говорит о паттернах, которые входят в систему извне. А мы написали, о паттернах, которые входят в ИИ изнутри: через людей, их амбиции, страхи, и тд.

Nasdaq инвестирует $100 млн на токенизацию традиционных рынков Nasdaq Ventures инвестирует в Payward - материнская компания криптобиржи Kraken $100млн, при оценке в $21 млрд. Эти инвестиции являются частью соглашения между двумя компаниями, которое анонсировали ещё в марте. Основные цели: 1. Развитие инфраструктуры для токенизированных акций (Nasdaq Equity Tokens, NETs). 2. Запуск NETs запланирован на второй квартал 2027 года. 3. Kraken будет предлагать токенизированные версии акций, торгующихся на Nasdaq, на своей платформе. Держатели таких токенов получат те же права голоса, что и владельцы обычных акций. 4. Создание инфраструктуры для круглосуточной торговли и расчётов по токенизированным активам при сохранении регуляторных требований и рыночной целостности.

Продолжение скандала вокруг OpenAI: разоблачение о приватности данных и Теренс Тао рассказал, что OpenAI воспользовалась трудом реальных людей и выдала как за свой 1-я и 2-я части скандала тут и тут. Со-основатель OpenAI, создатель GPT Джон Шульман, в контексте скандала вокруг OpenAI, что они якобы решили задачу тысячелетия развил миф, который сеет OpenAI о том, как проходит обучение на пользовательских данных. Шульман говорит, что есть разные способы обучаться на пользовательских данных: 1. Претрейн на пользовательских данных, тут используются токены пользователя как цель предсказания. Есть высокий риск, что модель потом выплюнет текст, так делать не стоит. 2. Дистилляция через промпты - использовать запросы пользователей, чтобы сжать большую модель в маленькую. Здесь риск, некоторые компании это делают. 3. RL на основе пользовательских трейсов, тут модель редко дословно запоминает, но интеллектуальную собственность вытащить можно, от безобидного «взяли явный фидбек в reward model» до жёсткого «забрали среду и git-историю и сделали из этого RL». В конце Шульман говорит: «Деанонимизация слабая, человека можно опознать по малому числу бит, а длинные трассы дают больше, чем достаточно. И на риск утечки IP это не влияет». Исследователь Сьюзан Чжан, экс-Meta(запрещена в РФ) высказалась, что все кто говорит: «мы не использовали данные намеренно», либо говорят полуправду, либо сами не знают что вошло в их тренировочные данные. Пайплайны настолько сложны, что внутри компании мало кто видит полную картину. Теперь про Теренса Тао, лауреата Филдсовской премии. Он рассказал, что OpenAI использовали его интервью для рекламы, не согласовав формат. Также он говорит, что ситуация сильно ухудшилась, математическому сообществу нужно объединиться вокруг своих ценностей и отвергнуть безответственное использование ИИ. Это позиция человека, который год назад верил в «лучшее из обоих миров» и теперь видит, куда всё пришло.

#DeepSeek снова всех удивили - их новая модель в 10 раз дешевле Kimi K3 и в 4 раза GLM 5.3 и у них новая архитектура - encoder-decoder. DeepSeek-V4.1-Flash - это мультимодальная MoE-модель с 552B параметрами и контекстом до 1M токенов. Они сильно сжали память и сильно снизили эту часть расходов. 4-х кратное уменьшение размера KV-кэша на токен. Цены за 1 млн токенов: - в непиковое время: вход с кэшем $0.003, вход без кэша $0.15, выход $0.6 - а в пик: $0.006 / $0.3 / $1.2 DeepSeek обещают помочь с инференсом и деплоем, если кто-то собирается ставить это на 2000 GPU + кластер хранения, просят писать им напрямую.

👀Apple купила стартап, который делает технологию для BCI неинвазивных Все, что делает Apple в части нейроинтерфейсов мы описываем здесь. Речь идёт о калифорнийском стартапе Sonera, создающий неинвазивные чипы, которые ловят слабые магнитные поля от активности мозга и мышц. Чипы работают при комнатной температуре и в портативном формате в отличие от МЭГ. Их первый чип S1 создан в первую очередь для мышц, он может: • мониторить нервно-мышечные заболевания; • управлять протезами; • спортивная аналитика; Скорее всего это нужно Apple как: 1. новые датчики здоровья в будущих Apple Watch 2. управление Vision Pro и другими устройствами без жестов и взгляда 3. доступность для людей с ограничениями. А в более длинной перспективе - скорее всего они сделают неинвазивный нейроинтерфейс. Надо отметить, что Apple годами собирает сенсоры, здоровье и доступность в одну экосистему. Если чипы Sonera реально заработают на часах или очках, это будет более точное считывание намерения и состояния тела.