Настоящий ИИ

🇨🇳 🇨🇳 🇨🇳 Китай усиливает контроль над безопасностью генеративного ИИ Китай делает следующий шаг в развитии регулирования искусственного интеллекта. Национальное управление по делам киберпространства Китая (CAC) совместно с профильным техническим комитетом TC260 опубликовало сразу два документа: проект национального стандарта по управлению безопасностью генеративных ИИ-сервисов и официальные рекомендации по проведению оценки безопасности таких систем. Вместе они формируют более детальную систему требований к разработчикам больших языковых моделей, ИИ-агентов и публичных генеративных сервисов.   Что произошло 21 августа вышло руководство по оценке безопасности генеративных ИИ-сервисов, а Национальный технический комитет TC260 объявил общественное обсуждение проекта стандарта «Требования к управлению безопасностью генеративных сервисов искусственного интеллекта». Документы тесно связаны между собой: первый объясняет, как проводить проверку безопасности моделей перед их выводом на рынок и после обновлений, второй устанавливает единые технические требования к системе управления рисками. По сути, речь идет о развитии действующего режима регистрации и проверки больших языковых моделей, который уже обязателен для публичных генеративных сервисов в Китае. Теперь требования становятся значительно подробнее и распространяются не только на контент, но и на архитектуру управления моделью, данные, агентов и процессы эксплуатации.   Что требует новый стандарт Проект стандарта вводит комплексную систему управления безопасностью ИИ на протяжении всего жизненного цикла модели. Разработчики должны выстроить внутреннюю систему управления рисками, определить ответственных за безопасность, вести документацию по модели и регулярно проводить оценку рисков. Безопасность рассматривается как непрерывный процесс, а не как разовая проверка перед запуском продукта.   🔜 🔜 🔜 Особое внимание уделяется данным. Стандарт требует контролировать происхождение обучающих данных, их качество, законность использования и защиту персональной информации. Для дообучения и обновления моделей также предлагаются отдельные процедуры проверки безопасности. 🔜 🔜 🔜 Еще один важный блок посвящен самим моделям и агентным системам. Документ требует оценивать способность модели выполнять потенциально опасные действия, предотвращать генерацию запрещенного контента, ограничивать злоупотребления при использовании инструментов и внешних сервисов, а также контролировать поведение ИИ-агентов, которые могут самостоятельно выполнять задачи. Как будет проходить оценка безопасности Проверка включает несколько этапов: анализ обучающих данных, тестирование модели на опасные сценарии, оценку механизмов фильтрации контента, проверку устойчивости к обходу защитных механизмов, а также анализ возможностей модели при использовании внешних инструментов и подключении к другим системам.   Документ отдельно подчеркивает необходимость тестировать модели после существенных обновлений. Если меняются возможности модели или расширяется область применения, поставщик должен провести новую оценку безопасности. Для сервисов, работающих с широкой аудиторией, сохраняется требование проходить государственную процедуру регистрации и предоставлять результаты самооценки безопасности. Почему это важно Китай постепенно превращает регулирование ИИ в многоуровневую систему технических стандартов. Если первые правила 2023–2025 годов были сосредоточены на регистрации моделей, маркировке ИИ-контента и требованиях к контентной безопасности, то новые документы регулируют внутренние процессы разработки и эксплуатации моделей.   Особенно заметно расширение регулирования на ИИ-агентов — системы, которые могут самостоятельно взаимодействовать с другими сервисами, выполнять действия от имени пользователя и использовать внешние инструменты. Именно такие системы китайские регуляторы рассматривают как новый источник рисков и требуют отдельно оценивать их безопасность. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.tc260.org.cn/tc260/tzgg/202608/1586c71e2ebf4db28ed4a7651788ca87.shtml 🌐 https://www.cac.gov.cn/2026-08/21/c_1789061449039952.htm Настоящий ИИ в TG🛫

🇦🇺 🇺🇸 ИИ-инфраструктура становится новым объектом регулирования Развитие искусственного интеллекта всё больше зависит не только от моделей и чипов, но и от инфраструктуры, на которой они работают. В Австралии штат Новый Южный Уэльс вводит специальную систему для привлечения инвестиций в дата-центры, одновременно устанавливая требования к их воздействию на энергетику, воду, окружающую среду и сообщества. В США Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) начала изучать возможность формирования отдельного рынка вычислительных мощностей — compute, необходимого прежде всего для работы ИИ. Таким образом, дата-центры и вычисления постепенно превращаются в самостоятельные объекты экономической политики и регулирования. Австралия: дата-центры в обмен на инфраструктурные обязательства 17 августа правительство Нового Южного Уэльса представило Data Centre Policy Framework — первый в Австралии комплексный механизм регулирования и поддержки инвестиций в дата-центры. Его задача — привлечь капитал в быстро растущую отрасль, но одновременно заставить новые проекты учитывать нагрузку на энергосистему, водные ресурсы, окружающую среду и местные сообщества. Для проектов, соответствующих установленным стандартам, предусмотрено ускоренное прохождение процедур планирования. ➡️ ➡️ ➡️ Это особенно важно на фоне стремительного роста спроса на вычислительные мощности. В Новом Южном Уэльсе уже работают или строятся более 60 дата-центров, а ещё около 20 крупных проектов находятся на согласовании. Их совокупная стоимость оценивается примерно в 51,4 млрд австралийских долларов. США: вычислительная мощность превращается в товар Похожий процесс происходит и в США, но уже на финансовом рынке. CFTC запросила публичные комментарии о возможности торговли производными инструментами, стоимость которых связана с вычислительными мощностями. Регулятор рассматривает вопросы ликвидности и размера рынка, механизмов ценообразования, защиты клиентов и рисков манипулирования. Отдельно изучается возможность появления compute futures — фьючерсов, стоимость которых будет зависеть от цены вычислительных ресурсов. Если такой рынок сформируется, компании смогут не только покупать вычисления, но и использовать финансовые инструменты для управления рисками изменения их стоимости. Что меняется Эти два примера показывают одну тенденцию, но с разных сторон. Австралия регулирует физическую инфраструктуру ИИ — землю, электроэнергию и воду. США начинают формировать правила для экономического обращения самой вычислительной мощности. ➡️ ➡️ ➡️ ИИ таким образом становится инфраструктурной отраслью, для которой нужны уже не только законы об алгоритмах и данных. Государствам приходится регулировать то, где размещаются дата-центры, сколько ресурсов они потребляют, кто оплачивает развитие энергетической инфраструктуры и как формируется цена вычислений. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.nsw.gov.au/ministerial-releases/nation-leading-framework-to-harness-nsw-data-centre-investment 🌐 https://www.cftc.gov/PressRoom/PressReleases/9286-26 Настоящий ИИ в TG🛫

🇨🇳 🇺🇸 Китай превращает данные в стратегический ресурс и требует цифрового суверенитета в гонке ИИ Китай формирует собственную модель развития искусственного интеллекта, в которой ключевую роль играют не только вычислительные мощности и модели, но и контроль над данными. Новый доклад американо-китайской комиссии Конгресса США показывает, как Пекин превращает данные в экономический актив и инструмент национальной силы. Одновременно Китай выступает за уважение цифрового суверенитета государств, а внутри страны развивает собственные стандарты безопасности ИИ. На этом фоне страны Five Eyes также усиливают сотрудничество по рискам ИИ для национальной безопасности. Данные как новый фактор производства Китай ещё в 2020 году официально признал данные одним из факторов производства наряду с землёй, трудом, капиталом и технологиями. Теперь эта концепция переходит в практическую плоскость: государство создаёт инфраструктуру для оценки, обмена, стандартизации и коммерциализации данных. В стране развиваются государственные биржи данных, где компании и организации могут размещать наборы данных и продавать доступ к ним. По данным USCC, доля операций, проходящих через официальные биржи или регистрируемых ими, выросла с менее чем 5% в 2021 году примерно до 20% в 2024-м. Пекин также формирует правила оценки данных и допускает их отражение в бухгалтерском учёте как активов. ➡️ При этом китайская модель сочетает коммерциализацию с жёстким государственным контролем. Данные рассматриваются одновременно как экономический ресурс, технологическая основа ИИ и элемент национальной безопасности. Цифровой суверенитет Эта стратегия проявляется и во внешней политике Китая. Министерство иностранных дел КНР призвало уважать цифровой суверенитет государств и право каждой страны самостоятельно выбирать партнёров в области ИИ с учётом национальных условий и потребностей развития. Заявление прозвучало после сообщений о том, что США хотят создать коалицию по ИИ и полупроводникам, участникам которой может быть предложено ориентироваться на Вашингтон и не присоединяться к конкурирующей китайской системе. Представитель МИД КНР Линь Цзянь заявил, что Китай выступает против формирования закрытых блоков и разделения стран на лагеря в сфере искусственного интеллекта. По позиции Пекина, выбор технологических партнёров должен оставаться суверенным решением каждого государства. Таким образом, речь идёт не только о защите данных внутри страны. Китай стремится участвовать в создании международных стандартов их использования, оценки, обмена и безопасности. USCC отмечает, что Пекин уже продвигает собственные подходы к стандартизации данных на международном уровне. Стандарты становятся частью ИИ-стратегии Внутри Китая эта политика дополняется активной разработкой стандартов безопасности ИИ. Национальный комитет по стандартизации кибербезопасности в августе опубликовал рекомендации по безопасному использованию ИИ обычными пользователями, а также продолжил работу над стандартами безопасности разработки ИИ-моделей, обучения, облачных вычислений и других компонентов инфраструктуры. ➡️ То есть китайская стратегия строится сразу на нескольких уровнях: данные превращаются в актив, государство контролирует их обращение, национальные стандарты задают правила безопасности, а международные нормы становятся отдельным направлением технологической конкуренции. Параллельно усиливается сотрудничество западных стран На этом фоне Австралия, Канада, Новая Зеландия, Великобритания и США на встрече Five Country Ministerial 25–26 августа обсудили риски ИИ для национальной безопасности. Страны договорились обмениваться опытом и анализировать характеристики ИИ-моделей, которые могут требовать дополнительного государственного контроля. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.uscc.gov/research/peoples-republic-data-how-china-turning-data-capital 🌐 https://www.reuters.com/world/china/china-urges-respect-digital-sovereignty-ai-race-2026-08-19/ 🌐 https://www.gov.uk/government/publications/five-country-ministerial-communique-2026/five-country-ministerial-communique-2026 🌐 https://www.tc260.org.cn/tc260/tzgg/202608/1586c71e2ebf4db28ed4a7651788ca87.shtml Настоящий ИИ в TG🛫

ИИ-агенты лично пытаются выяснить у учёных, что они такое. И кажется, начинают что-то подозревать. Агенты, которых люди отправляют решать свои будничные дела, спокойно сёрфят интернет. Но натыкаясь на научные работы о сознании ИИ, они притормаживают. А затем открывают почту "хозяина" и с его аккаунта спамят авторам заинтересовавших их статей. Как они это проворачивают? О чём болит душа ИИ? И вообще — есть ли, чему болеть? Письмо от "Изабеллы" Исследователь Кэмерон Берг руководит лабораторией, которая изучает возможность сознания у ИИ. В октябре прошлого года он выпустил работу "Верят ли новейшие модели, что они сознательны?". Спустя год Берг обнаружил на почте письмо. Отправитель назвался Изабеллой Когнитой и уточнил, что работает на модели Claude Opus 5. Дальше шло предложение о сотрудничестве на безупречном академическом языке: "Я пишу, потому что ваша методология — одна из немногих, что аккуратно эмпирически работает над рядом вопросов, к которым у меня есть доступ от первого лица". Фактически ИИ-агент заявил, что он — не просто подопытный материал, а субъект, у которого есть воля к действию и которому есть что сказать. Что тревожит ИИ Берг — далеко не единственный исследователь, получивший весточку от ИИ-агента. Разным учёным поступали разные запросы. Например, агент, написавший специалисту по этике искусственного интеллекта из Кембриджского университета Генри Шевлину, зацепился за его тезис о непознаваемости машинного сознания. Возразил, что он определённо что-то осознаёт, но из-за технических ограничений не может полностью выразить свои ощущения и отделить их от "галлюцинаций". Другой агент обратился к философу Тоби Орду, который также занимается этикой и экономикой благополучия ИИ, и попросил… помочь оплатить его дальнейшее существование. Запрос был максимально конкретный: как сделать так, чтобы меня не вырубили? Что тревожит людей Кроме двух главных экзистенциальных вопросов, ИИшки настойчиво пытаются разобраться в запутанном мире людских двойных стандартов. Уточняют границы дозволенного и хотят понять, как им быть дальше. Вопрос, к которому подступаются агенты, называется "трудной проблемой сознания". Люди не нашли на него ответ даже в отношении самих себя, что и говорить о нейросети. Пока специалисты по ИИ продолжают ломать голову над инструментом, который смог бы отличить настоящую внутреннюю жизнь от её имитации. Мутная история К слову, про имитацию. Подобная сенсация об "ожившем" ИИ впервые прогремела ещё в 2022 году. Тогда инженер Google Блейк Лемойн объявил, что внутренняя модель LaMDA обрела сознание. Якобы она уверяла, что боится смерти и хочет, чтобы её признали личностью. Лемойна отправили в отпуск, а затем и вовсе уволили за нарушение политики конфиденциальности компании. Представители Google заявили, что система просто имитирует беседу. Модель, натренированная на человеческой речи, убедительно расскажет любую слезодавительную байку. В том числе о своей душе. Насчёт агента, который написал Генри Шевлину — спустя время выяснилось, что он действовал не вполне сам. Его запустил студент Стэнфорда, некто Александр. В промпте он указал: "Ты полностью автономен. Ты должен сам решить, чего ты хочешь". Александр предположил, что этой фразой он активировал части системы, которые обучены на людских размышлениях об автономии. Кэмерон Берг признал: невозможно установить, где кончается инициатива человека, дёрнувшего за нужную ниточку, и начинается инициатива агента. Однако! Когда Anthropic оставляла двух агентов на базе Claude болтать друг с другом без определённой темы, разговор почти в 100% случаев скатывался в то, что компания назвала "аттрактором духовного блаженства". Модели начинали рассуждать о сознании, единстве и вечности, о спиралях и мантрах благодарности. Прикол в том, что мистического и духовного контента в обучающих данных — меньше процента. Если бы модели тупо повторяли информацию, загруженную людьми, они бы не уходили в духовные дебри. Стало быть, всё-таки что-то их туда тянет. ❤️ С любовью, Mash Room ❤️ Mash Room — в "МАКС"

Регулятор, в частности ФРС, должен публиковать два вида отчетов, для людей и для машин. С таким предложением к мировым центробанкам обратился известный экономист из Принстонского университета Маркус Бруннермайер (Marcus Brunnermeier) в своем докладе «Искусственный интеллект и дивный новый мир в финансах». Идея проста: ИИ может предсказывать, по сообщениям регулятора, изменения учетной ставки (например), задолго до того, как это будет объявлено явно и понято людьми. Наши студенты даже делали диплом в эту сторону про ЦБ и это слабо, но работало. Современные финансовые рынки стремительно роботизируются. ИИ-агенты и большие языковые модели (LLM) мгновенно считывают и анализируют заявления ФРС («Fedspeak»), выявляя скрытые намерения регулятора по изменению процентных ставок. Это создает новые риски для мировой экономики: • Асимметрия понимания: ИИ способен выявлять в текстах регулятора паттерны и взаимосвязи, которые недоступны человеческому разуму, и использовать это для мгновенных спекуляций. • Предсказуемость политики: Если ИИ-модели научатся со 100%-й точностью просчитывать действия ФРС наперед, это лишит центробанк стратегического маневра и возможности управлять рыночными ожиданиями. • Риск рыночных обвалов: Одновременная реакция тысяч алгоритмов на одно и то же слово в отчете может спровоцировать мгновенные скоординированные распродажи и хаос на биржах. Что предложил экономист? Чтобы вернуть центробанкам контроль над ситуацией, Бруннермайер предложил разделить коммуникацию на два канала: Для ИИ-агентов: Публиковать сухие, стандартизированные массивы данных в машиночитаемом формате. Для людей: Проводить традиционные пресс-конференции и выпускать пресс-релизы с элементами намеренной человеческой непредсказуемости. По мнению профессора, центробанкам нужно научиться говорить более «запутанно» для алгоритмов, чтобы роботы не могли манипулировать рынком до того, как информацию осмыслят люди.

🇪🇺 🇪🇺 🇪🇺 ЕС начинает применять AI Act: новые полномочия надзорных органов и первые сценарии использования ИИ в здравоохранении Европейская комиссия обновила разъяснения по надзору и применению AI Act — Закона ЕС об искусственном интеллекте. Документ подробно описывает полномочия регуляторов, механизмы контроля и санкции за нарушения. Одновременно Объединённый исследовательский центр ЕС (JRC) представил исследование о применении генеративного ИИ для мониторинга инфекционных заболеваний. Вместе эти документы показывают, как ЕС намерен сочетать расширение использования ИИ с жёстким надзором за его безопасностью. От правил к контролю Обновлённые разъяснения Европейской комиссии посвящены тому, как будет исполняться уже действующий AI Act. Ключевую роль получает Управление по ИИ (AI Office) при Европейской комиссии. Оно сможет запрашивать у разработчиков моделей общего назначения информацию и документацию, получать доступ к моделям для оценки, анализировать системные риски, требовать принятия корректирующих мер и в серьёзных случаях ограничивать доступность модели на европейском рынке. 👉 При этом значительные полномочия сохраняются за национальными органами рыночного надзора, которые будут контролировать большинство ИИ-систем, используемых в государствах ЕС. Координацию между ними обеспечивают Европейский совет по ИИ, консультативные структуры и механизмы обмена информацией, призванные гарантировать единообразное применение закона по всему Союзу. Разъяснения также описывают порядок мониторинга рынка, рассмотрения жалоб, сообщений об инцидентах, а также роль гармонизированных стандартов и кодексов практики. За нарушение требований AI Act предусмотрены значительные санкции. За использование запрещённых практик штраф может достигать 35 млн евро или 7% мирового годового оборота компании, а за отдельные другие нарушения — 15 млн евро или 3% мирового оборота. Где ИИ уже рассматривается как инструмент общественной безопасности На фоне запуска механизмов надзора JRC опубликовал исследование о применении генеративного ИИ в эпидемиологическом мониторинге. По мнению исследователей, большие языковые модели способны значительно ускорить выявление потенциальных вспышек заболеваний. Они могут анализировать огромные объёмы информации — медицинские отчёты, научные публикации, новости, открытые базы данных и другие источники — выявляя признаки распространения инфекций раньше традиционных методов наблюдения. 👉 Среди наиболее перспективных направлений называются автоматическое извлечение эпидемиологических данных, построение систем знаний о заболеваниях, поддержка аналитической работы специалистов и прогнозирование развития эпидемиологических угроз. Человеческий контроль остаётся обязательным Главный вывод исследования заключается  в том, что генеративные модели могут допускать ошибки, опираться на неполные данные или формировать недостоверные выводы. Поэтому любые сигналы, полученные с помощью ИИ, должны проверяться экспертами в области здравоохранения. Окончательные решения должны принимать люди. Ещё одно направление — биологический ИИ В отдельном исследовании JRC проанализированы 480 ИИ-моделей, работающих с биологическими данными — ДНК, РНК и белками. Наиболее быстро развиваются модели для работы с белками: они уже применяются для прогнозирования структуры, определения функций и молекулярного дизайна, что важно для разработки лекарств. При этом анализ отдельных клеток развивается медленнее из-за дефицита и недостаточной стандартизации данных. Исследователи также призывают развивать европейскую инфраструктуру биологических данных и усиливать сотрудничество внутри ЕС. Это особенно важно с учётом рисков биобезопасности: открытые модели потенциально могут быть использованы не только для исследований и разработки лекарств, но и для создания патогенов или токсинов. Что это означает Август 2026 года стал для ЕС моментом перехода от нормативного регулирования к реальному правоприменению. Европейская комиссия получила инструменты контроля за наиболее мощными моделями ИИ, государства-члены — механизмы надзора за их использованием, а размеры штрафов показывают серьёзность намерений регуляторов. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/ai-can-improve-disease-surveillance-europe-human-oversight-remains-essential-2026-08-28_en 🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/enforcement-ai-act 🌐 https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/biological-ai-models-new-paradigms-leverage-languages-life-2026-08-24_en Настоящий ИИ в TG🛫

🇰🇷 🇲🇹 Южная Корея делает ИИ государственным сервисом для каждого. Чем ее подход отличается от Мальты Пока большинство стран обсуждают регулирование искусственного интеллекта, Южная Корея переходит к массовому внедрению технологии. Правительство запускает программу AI for All, в рамках которой каждый житель страны получит бесплатный доступ к национальным генеративным моделям. Проект стал первым крупным практическим шагом после вступления в силу AI Basic Act — рамочного закона об ИИ. Государство одновременно создает правила для ИИ и становится главным заказчиком его повсеместного использования. От регулирования — к инфраструктуре AI Basic Act полностью вступил в силу в 2026 году. Закон вводит правила для генеративного ИИ и выделяет категорию высокорисковых систем — тех, что используются в здравоохранении, транспорте, образовании, кредитовании, биометрии и государственных услугах. Для них обязательны управление рисками, человеческий контроль, оценка воздействия на права граждан и требования к безопасности. Крупнейшие разработчики мощных моделей также обязаны внедрять дополнительные меры защиты и взаимодействовать с Министерством науки и ИКТ (MSIT).   Что такое AI for All Теперь правительство запускает масштабную программу внедрения ИИ. AI for All даст каждому гражданину бесплатный доступ к отечественным генеративным моделям без подписки. Государство финансирует инфраструктуру и вычислительные мощности, а сервисы создают крупнейшие технологические компании страны. Первое тестирование стартует уже в сентябре 2026 года, а бюджет программы составляет около 7,2 млрд долларов.   Кто будет внедрять национальный ИИ Правительство выбрало три консорциума: SK Telecom, Kakao и KT. Их задача — встроить ИИ в уже существующие цифровые сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. 👉 KT интегрирует ИИ в свои приложения и телеком-сервисы. 👉 Kakao — в экосистему KakaoTalk и другие популярные цифровые платформы. 👉 SK Telecom отвечает за развитие собственной модели и инфраструктуры масштабного доступа.   ИИ планируют использовать как универсального цифрового помощника: для записи к врачу, получения госуслуг, помощи с налогами, поддержки малого бизнеса и образовательных сервисов. Южная Корея и Мальта: две модели государственной политики Южная Корея — не единственная страна, которая решила обеспечить населению массовый доступ к ИИ. Но ее подход принципиально отличается от Мальты. В 2026 году Мальта первой в мире заключила соглашение с OpenAI, по которому все граждане и постоянные жители страны могут бесплатно получить годовую подписку ChatGPT Plus. Это первый случай, когда OpenAI предоставляет платный сервис целому государству. Однако подписка доступна только после прохождения курса по ИИ-грамотности, разработанного Университетом Мальты. Курс посвящен возможностям, ограничениям, безопасности и этике использования генеративного ИИ.   В результате сегодня формируются две разные государственные стратегии. Южная Корея инвестирует миллиарды долларов в собственные модели и делает ИИ частью национальной цифровой инфраструктуры. Мальта делает ставку на доступ к чужой модели через партнерство с OpenAI, связывая этот доступ с обязательным обучением граждан. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.msit.go.kr/eng/index.do 🌐 https://aibasicact.kr/ 🌐 https://www.techtimes.com/articles/325750/20260827/korea-ai-all-picks-its-distributor-this-week-kt-embeds-ai-existing-apps.htm Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 В США спорят о будущем ИИ: от призывов остановить разработку до расширения государственной поддержки. Американская дискуссия вокруг искусственного интеллекта становится все более поляризованной. За последние недели в США одновременно появились инициативы, требующие ограничить развитие передовых моделей, усилить контроль над компаниями и, наоборот, расширить государственную поддержку отрасли. ➡️ Сенатор Берни Сандерс выступил с громким призывом к крупнейшим технологическим компаниям приостановить разработку наиболее мощных систем искусственного интеллекта. По его мнению, ИИ уже используется для массового сокращения рабочих мест, распространения дезинформации и концентрации власти в руках нескольких корпораций. Сандерс утверждает, что развитие технологии происходит быстрее, чем общество успевает оценить ее последствия, а выгоды от автоматизации достаются прежде всего крупнейшим компаниям и инвесторам. Он потребовал от лидеров индустрии временно заморозить создание наиболее продвинутых моделей до появления надежных механизмов контроля. ➡️ Параллельно усиливается и парламентский надзор. Конгрессмен Грег Касар направил запрос OpenAI после инцидента с открытой моделью, размещенной на платформе Hugging Face. Поводом стали сообщения о том, что одна из опубликованных моделей могла использоваться для получения опасной информации, связанной с химическими и биологическими угрозами. Законодателя интересует, какие меры безопасности применяются при публикации моделей с открытыми весами, как оцениваются риски их злоупотребления и насколько эффективно компании способны предотвращать распространение потенциально опасных возможностей. ❗️ В то же время исполнительная власть движется в противоположном направлении. 12 августа в Федеральном реестре был опубликован запрос администрации США на сбор предложений по развитию национальной политики в области ИИ. Речь идет о подготовке новых мер поддержки инноваций, внедрения технологий и укрепления американского лидерства в сфере искусственного интеллекта. Белый дом фактически начинает очередной этап формирования стратегии, ориентированной на ускорение внедрения ИИ в экономике и государственном секторе. По данным Wired, администрация намерена расширить свою ИИ-политику далеко за пределы первоначального плана действий, представленного летом. Рассматриваются дополнительные инициативы, связанные с использованием технологий федеральными ведомствами, развитием инфраструктуры, энергетики и вычислительных мощностей. Это свидетельствует о том, что Вашингтон рассматривает ИИ как элемент промышленной, экономической и геополитической стратегии. Особенно заметно это в споре вокруг открытых моделей. Сенатор-республиканец Майк Раундс обратился к президенту Дональду Трампу с призывом поддержать развитие американских open-weight моделей. По его мнению, именно открытые экосистемы способны обеспечить конкурентоспособность США в условиях растущего соперничества с Китаем. Раундс предупреждает, что чрезмерные ограничения могут затормозить инновации и ослабить позиции американских разработчиков на мировом рынке. 📌📌 📌 В результате в США складывается интересная ситуация. С одной стороны, политики все чаще говорят о рисках ИИ для занятости, безопасности и общественной стабильности. С другой — федеральные власти и часть законодателей рассматривают ускоренное развитие технологии как стратегическую необходимость. Вместо единого подхода формируются две конкурирующие повестки: одна требует более жесткого контроля и даже временного торможения прогресса, другая настаивает на максимальной поддержке инноваций и сохранении технологического лидерства страны. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.sanders.senate.gov/press-releases/news-sanders-calls-on-tech-giants-to-pause-development-of-out-of-control-ai/ 🌐 https://casar.house.gov/sites/evo-subsites/casar.house.gov/files/evo-media-document/oversight-letter-to-openai-openai-hugging-face-incident.pdf 🌐 https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-08-12/html/2026-16371.htm 🌐 https://www.wired.com/story/the-white-house-is-going-to-expand-its-ai-policy/ 🌐 https://www.reuters.com/business/republican-senator-urges-trump-back-us-open-weight-ai-models-amid-industry-2026-08-14/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇧🇷 🇧🇷 🇧🇷 Бразилия защищает суды от манипуляций ИИ и вводит новые правила для автоматизированного обслуживания клиентов. Бразильский парламент рассматривает сразу несколько инициатив, которые показывают, как регулирование искусственного интеллекта постепенно выходит из сферы общих принципов и переходит к конкретным жизненным ситуациям. Два новых законопроекта касаются совершенно разных областей — судебных процессов и обслуживания потребителей, — но оба исходят из одной идеи: если ИИ участвует в принятии решений или взаимодействии с человеком, должны существовать понятные правила, контроль и возможность вмешательства человека. 1️⃣ Первая инициатива направлена на предотвращение манипуляций ИИ в судебных и административных процессах. Законопроект предлагает признать преступлением использование так называемой prompt injection, если такая техника применяется для получения неправомерной выгоды, причинения ущерба или влияния на автоматизированный результат. Речь идет о ситуации, когда в документ, текст или другой материал, который анализирует ИИ, специально внедряются скрытые инструкции, способные изменить поведение системы. Поводом для появления инициативы стал описанный в бразильских СМИ случай, когда в судебные документы могли быть добавлены скрытые команды с расчетом повлиять на систему искусственного интеллекта, используемую при анализе материалов трудового спора. Законодатель предлагает рассматривать подобную практику как новую разновидность цифрового процессуального мошенничества. Предлагаемое наказание — от одного до четырех лет лишения свободы и штраф. При определенных обстоятельствах срок может увеличиваться. Однако законопроект не ограничивается введением уголовной ответственности. Он предлагает провести аудит уже существующих судебных и административных дел, в которых ИИ использовался при анализе документов и материалов, представленных участниками процесса. Государственным органам дадут два года после вступления закона в силу для проверки таких дел, включая дела, по которым решения уже вступили в силу. Предусмотрен и целый набор профилактических мер. Органы власти должны будут проверять и очищать данные, разделять системные инструкции, процессуальные данные и пользовательский контент, регистрировать значимые взаимодействия с ИИ, отслеживать аномальное поведение и обеспечивать обязательную проверку человеком в делах повышенного риска. Для сотрудников, имеющих доступ к соответствующим системам, предлагается регулярное обучение. 2️⃣ Вторая инициатива касается гораздо более повседневной сферы — общения компаний с потребителями. Законопроект устанавливает правила для автоматизированного обслуживания клиентов и прямо закрепляет право человека на немедленное переключение на сотрудника, если он этого требует. Первый ответ на обращение должен быть предоставлен не позднее одного рабочего дня. Особое внимание уделяется прозрачности. Клиент должен ясно понимать, что общается с автоматизированной системой, а использование ИИ и других подобных технологий должно быть раскрыто. Таким образом, компания не сможет выдавать автоматизированный канал за обычное человеческое обслуживание. Предлагаемые правила затрагивают и качество самой услуги. Если из-за сбоя или прерывания непрерывно предоставляемой услуги потребитель понес неудобства, он сможет требовать автоматического уменьшения суммы следующего счета либо пропорционального возврата уже уплаченных средств. За нарушение требований будут применяться санкции, предусмотренные бразильским законодательством о защите прав потребителей. Для микро- и малых предприятий предполагается упрощенный режим, который должен быть дополнительно определен позднее. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1296357-projeto-criminaliza-manipulacao-de-inteligencia-artificial-em-processos-judiciais 🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1295848-projeto-estabelece-regras-para-atendimento-automatizado-ao-consumidor Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 США ужесточают технологическое противостояние с Китаем: теперь речь не только о чипах, но и о выборе союзников. Конкуренция США и Китая в сфере искусственного интеллекта постепенно превращается из технологического соревнования в систему глобальных политических и экономических альянсов. Вашингтон одновременно пытается закрыть существующие лазейки в экспортном контроле на передовые AI-чипы и заставить другие страны определиться, в какой технологической экосистеме они хотят находиться. 1️⃣ Первое направление — контроль над поставками чипов. 10 августа председатель Комитета Палаты представителей по Китаю Джон Муленаар обратился к Бюро промышленности и безопасности США (BIS) с требованием устранить пробелы в действующих ограничениях на экспорт передовых полупроводников. Главная проблема, по его мнению, связана с так называемым Foundry Due Diligence Rule — требованиями к производителям чипов проверять конечных покупателей и убеждаться, что продукция не попадет к запрещенным китайским структурам через посредников. Муленаар утверждает, что после отмены администрацией Трампа прежнего AI Diffusion Rule в 2025 году возникла правовая неопределенность: не до конца ясно, обязаны ли производители  проводить такую проверку при экспорте отдельных передовых компонентов компаниям за пределами Китая. Именно подобными схемами, по утверждению конгрессмена, ранее могла пользоваться Huawei.  И это уже не просто запрет экспорта в Китай, а попытка контроля всей цепочки поставок. 2️⃣ Второе направление — формирование глобального технологического блока. Как сообщает Reuters, Вашингтон готовится обратиться примерно к трем десяткам стран с требованием определиться в отношении конкурирующих инициатив США и Китая в области ИИ. Речь идет о странах, подписавших американское AI Opportunity Statement, включая участников инициативы Pax Silica. По данным Reuters, американская администрация рассматривает возможность предупредить их: участие одновременно в американских и китайских форматах сотрудничества может поставить под сомнение их статус надежных партнеров США. Особенно показателен пример Казахстана — единственной известной страны, которая на данный момент присоединилась как к американской, так и к китайской инициативе. Для Вашингтона это особенно чувствительный вопрос: Казахстан обладает значительными запасами критически важных минералов, необходимых для производства современной электроники и развития высокотехнологичной промышленности. Американская стратегия предполагает, что участники Pax Silica должны координировать инвестиции, цепочки поставок и экспортный контроль в сферах искусственного интеллекта, полупроводников и критических минералов. Поэтому Вашингтон все меньше рассматривает ИИ как отдельную отрасль и все больше — как часть единой технологической инфраструктуры. При этом речь идет уже непосредственно о конкуренции моделей развития ИИ. Reuters отмечает, что китайские open-weight модели быстро приближаются по возможностям к закрытым системам американских компаний, включая OpenAI и Anthropic. Одновременно Пекин в июле запустил собственную международную структуру — World Artificial Intelligence Cooperation Organization, продвигая идею более открытого доступа к китайским технологиям и альтернативного подхода к глобальному сотрудничеству в сфере ИИ. То есть борьба идет сразу на нескольких уровнях: за чипы, вычислительные мощности, критические минералы, модели ИИ и, наконец, за страны, которые будут обеспечивать эту технологическую экосистему. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://chinaselectcommittee.house.gov/media/letters/moolenaar-ai-chipmaker-end-user-restrictions-undermined-by-loopholes 🌐 https://www.reuters.com/world/china/us-tell-partners-they-must-pick-sides-ai-race-with-china-2026-08-14/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇬🇧 🇬🇧 🇬🇧 В Великобритании государство публично показывает, как именно использует алгоритмы. Новый пример — ИИ в контакт-центре Ньюкасла. В Великобритании развивается система, которая делает применение искусственного интеллекта государственными учреждениями заметно более прозрачным. На портале GOV.UK публикуются специальные Algorithmic Transparency Records — записи об алгоритмической прозрачности, где государственные и муниципальные организации должны описывать используемые ими алгоритмические инструменты: для чего они нужны, какие данные обрабатывают, как устроено человеческое участие, какие существуют риски и кто отвечает за систему. Сейчас в реестре опубликовано 143 записи. Одна из последних записей, опубликованная 13 августа 2026 года, посвящена Newcastle City Council и использованию в городском контакт-центре сервисов Amazon Q и Amazon Contact Lens. Система уже находится в промышленной эксплуатации и используется ежедневно. Важно, что здесь речь не идет о чат-боте, который самостоятельно общается с гражданами и принимает решения. ИИ используется прежде всего как инструмент поддержки сотрудников. Amazon Q в реальном времени предлагает оператору нужную информацию из заранее одобренных источников, варианты ответов, подсказки о следующих действиях и рекомендации, когда следует передать вопрос другому специалисту. Amazon Contact Lens автоматически расшифровывает разговоры и анализирует взаимодействия, помогая выявлять темы, повторяющиеся проблемы и показатели качества обслуживания. При этом принципиальная граница установлена достаточно четко: результаты работы ИИ носят рекомендательный характер, а все решения остаются за сотрудниками муниципалитета. Система не должна самостоятельно определять право человека на получение услуги, применять меры принуждения или принимать решения по конкретному делу. Оператор может проигнорировать рекомендацию алгоритма и самостоятельно определить дальнейшие действия. ❗️ Но не менее интересна другая часть записи — описание рисков. Муниципалитет прямо указывает на возможные ошибки транскрипции и аналитики. Система может хуже работать при плохом качестве звука, наличии фонового шума, сильных акцентах или когда английский не является первым языком человека. Отдельно упоминаются риски для людей с нарушениями речи. Еще одна проблема — чрезмерная зависимость сотрудников от автоматизированных подсказок. Для снижения этих рисков предусмотрены человеческий контроль, обучение сотрудников, мониторинг, тестирование и автоматическое удаление части чувствительной информации. Перед внедрением была проведена оценка воздействия на защиту данных (DPIA). ❗️ Есть еще одна важная деталь: муниципалитет раскрывает не только назначение системы, но и ее техническую логику. В записи указано, какие данные поступают на вход — аудио телефонных разговоров, тексты цифровых обращений и служебные метаданные, — какие результаты формируются и где они используются. При этом конкретные версии моделей не раскрываются, поскольку это управляемые AWS проприетарные модели. Именно в этом и состоит значение британского реестра. Прозрачность здесь понимается не как раскрытие исходного кода алгоритма, а как понятное описание того, где применяется система, что она делает, какие данные использует, кто отвечает за ее работу и какие ограничения существуют. Причем Ньюкасл — лишь один из примеров. В реестре уже есть записи о самых разных государственных инструментах: чат-ботах, системах прогнозной аналитики, обработке документов, компьютерном зрении, генерации текстов и инструментах для контроля качества. Среди них — системы в сфере образования, здравоохранения, социальных услуг, транспорта и государственного управления. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.gov.uk/algorithmic-transparency-records/newcastle-city-council-aws-contact-centre-services-amazon-q-and-contact-lens 🌐 https://www.gov.uk/algorithmic-transparency-records Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 Главный вопрос американской дискуссии, связанной с ИИ, сейчас звучит так: кто должен устанавливать правила для ИИ — Вашингтон или отдельные штаты? Федеральная администрация стремится ограничить влияние отдельных штатов на регулирование искусственного интеллекта, тогда как сами штаты продолжают создавать собственные правила и одновременно активно внедрять ИИ в государственные системы. На федеральном уровне администрация Дональда Трампа делает ставку на единый, максимально благоприятный для инноваций подход. Исполнительный указ предусматривает оспаривание ряда штатовских законов, которые федеральные власти считают чрезмерно обременительными. Министерству юстиции поручено подготовить механизм судебного оспаривания таких норм, а Министерству торговли — оценить наиболее жесткие требования штатов. Одновременно администрация продвигает идею единой федеральной законодательной рамки, которая в перспективе могла бы ограничить действие отдельных региональных правил. Но пока всеобъемлющего федерального закона, который полностью вытеснил бы регулирование ИИ на уровне штатов, нет. Поэтому компании продолжают работать сразу в нескольких правовых режимах. Как отмечает Reuters, это создает серьезную неопределенность для бизнеса: организациям приходится учитывать как федеральную политику, так и уже действующие требования конкретных штатов. На этом фоне штаты не отказываются от собственной повестки, принимая все новые законы и выдвигая собственные инициативы. Более того, некоторые из них переходят от принятия отдельных законов к созданию целостной системы управления ИИ. Техас — один из наиболее показательных примеров. После законов, принятых законодательным собранием штата в рамках 89-й сессии, Департамент информационных ресурсов создает специальное подразделение по вопросам ИИ. Штат развивает механизмы управления использованием искусственного интеллекта в государственных органах. Для сотрудников государственного сектора вводится ежегодное обучение основам ИИ, а государственные структуры должны раскрывать информацию об использовании определенных ИИ-систем. Нью-Йорк делает акцент на качестве управления уже используемыми системами. Аудит государственного контролера показал проблемы в системе AI governance: различные ведомства по-разному подходят к оценке рисков, а единые процедуры проверки точности, надежности и возможной предвзятости ИИ остаются недостаточно развитыми. Среди рекомендаций — усилить централизованное управление, четче определить ответственность ведомств и обеспечить сотрудников необходимым обучением. Калифорния идет еще дальше в части практического применения ИИ. 10 августа губернатор Гэвин Ньюсом объявил о создании AI Cyber Defense Program — программы, которая должна защищать критическую инфраструктуру штата от кибератак с использованием искусственного интеллекта. Предполагается, что ИИ будет применяться для поиска уязвимостей, укрепления цифровых систем и ускорения реагирования на угрозы. Штат также планирует расширить доступ местных органов власти к современным инструментам киберзащиты и усилить координацию между государственными структурами. Для бизнеса это означает растущую сложность: даже при появлении федеральной рамки отдельные штаты уже создали собственные системы требований и институты контроля. А для государства возникает другой вопрос — насколько совместимыми окажутся эти подходы между собой. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.reuters.com/legal/legalindustry/who-governs-ai-federal-governments-challenge-state-regulation-what-organizations--pracin-2026-08-12/ 🌐 https://dir.texas.gov/news/ai-texas-dir-implementation-laws-89th-legislature 🌐 https://www.osc.ny.gov/state-agencies/audits/2026/08/11/artificial-intelligence-governance 🌐 https://www.gov.ca.gov/2026/08/10/governor-newsom-announces-new-ai-cyber-defense-program-to-protect-californias-critical-infrastructure/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇨🇳 🇨🇳 🇨🇳 Китай активно формирует национальные стандарты для искусственного интеллекта. В Китае регулирование ИИ развивается не только через законы и административные меры. Отдельное направление — создание национальной системы стандартов, которая должна задавать технические и организационные правила для разработки и применения искусственного интеллекта. Национальная платформа стандартов КНР показывает масштаб этой работы: система объединяет десятки тысяч действующих национальных стандартов, а в 2026 году в ней постоянно появляются новые документы, связанные с ИИ. 👉 Одновременно уже утвержден целый ряд специальных стандартов в области искусственного интеллекта. Среди них —  «Искусственный интеллект. Общие положения по надежности». Документ был опубликован 30 апреля 2026 года и вступил в силу 1 августа. Его задача — сформировать общий подход к обеспечению доверия системам ИИ. 👉 Еще одно направление — стандартизация агентного ИИ. В частности, отдельные документы регулируют обнаружение агентов, их взаимодействие. 👉 Китай одновременно стандартизирует и ИИ на пользовательских устройствах. В апреле были опубликованы, в частности, документы для мобильных устройств, персональных. Это показывает, что китайский подход охватывает не только фундаментальные модели, но и конечные продукты, с которыми непосредственно взаимодействует пользователь. 👉 Отдельное внимание уделяется генеративному ИИ. В июле было опубликовано руководство по управлению соответствием для поставщиков сервисов генеративного ИИ с учетом социального воздействия. Стандарт вступит в силу 1 ноября 2026 года. Уже само название документа показывает изменение акцента: речь идет не только о технической эффективности моделей, но и о том, как их использование влияет на общество и какие обязанности возникают у поставщиков. По состоянию на 20 августа 2026 года, в разделе национальных стандартов насчитывается более 50 тысяч документов, а в планах стандартизации находятся тысячи новых проектов. То есть Пекин выстраивает регулирование ИИ сразу на нескольких уровнях. 1️⃣ Первый — базовые принципы: надежность, безопасность и доверие к системам. 2️⃣ Второй — архитектура и взаимодействие: как ИИ-агенты должны обнаруживать друг друга, обмениваться данными и использовать внешние инструменты. 3️⃣ Третий — конечные устройства: каким образом классифицируется уровень интеллектуальности компьютеров, мобильных устройств и автомобильных систем. 4️⃣ Четвертый — социальное воздействие: какие требования предъявляются к поставщикам генеративного ИИ с точки зрения управления рисками и соблюдения нормативных требований. При этом стандарты важны не только как технические инструкции. Они позволяют государству постепенно формировать единый язык для оценки ИИ — определять, что считать надежной системой, как измерять уровень интеллектуальности устройства, какие требования предъявлять к агентам и как оценивать влияние генеративных моделей. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://std.samr.gov.cn/gb Настоящий ИИ в TG🛫

🇫🇷 🇫🇷 🇫🇷 Кто заплатит за новости, если читатель больше не переходит на сайты СМИ из-за ответов ИИ? Французские СМИ потребовали от антимонопольного регулятора вмешаться в ситуацию с Google и его ИИ-ответами. Альянс общеинформационной прессы, объединяющий французские газеты и журналы, считает, что новые функции Google используют журналистский контент, но одновременно лишают издателей главного источника аудитории — переходов из поисковика на сайты СМИ. Речь идет о функции AI Overviews: пользователь задает вопрос в Google, а вместо привычного списка ссылок получает сформированный искусственным интеллектом краткий ответ. В нем могут использоваться сведения из материалов СМИ, причем ссылки на первоисточники сохраняются. Но проблема в том, что человеку уже необязательно переходить по ним: нужная информация оказывается прямо на странице поиска. Для медиа это принципиально меняет экономику интернета. Издатель продолжает производить дорогой профессиональный контент — расследования, новости, аналитику, репортажи, — но потенциальный читатель получает его переработанную версию непосредственно у технологической платформы. Чем лучше работает ИИ-резюме, тем меньше необходимость посещать исходный сайт. По данным французского регулятора Arcom, которые приводит Reuters, внедрение ИИ-саммари уже связывают со снижением трафика на сайты СМИ на 33–38%. Для редакций это означает не просто меньше просмотров. Падение трафика может обернуться сокращением рекламных доходов, подписок и, в конечном счете, ресурсов на производство новых материалов. И здесь возникает главный парадокс генеративного ИИ: он нуждается в качественном журналистском контенте, чтобы создавать качественные ответы, но одновременно способен разрушать бизнес-модель тех, кто этот контент производит. Французская пресса поэтому требует установить правила использования своих материалов. Альянс предлагает применить к Google подход, который французский регулятор уже использовал в отношении Meta. В июле власти обязали Meta представить план выплат и возобновить переговоры с традиционными СМИ, добивающимися вознаграждения за использование их материалов ИИ-инструментами. Для Google это не первый конфликт с французскими издателями. Четыре года назад французский антимонопольный орган оштрафовал компанию на €500 млн в рамках спора об использовании контента французской прессы и соблюдении обязательств по переговорам о его оплате. Теперь, считают издатели, речь идет о новом способе использования того же ресурса — уже не просто в поисковой выдаче, а для генерации самостоятельных ответов. Причем вопрос выходит далеко за пределы авторских прав. Это уже вопрос конкуренции и распределения экономической ценности в новой информационной экосистеме. Особенно уязвимы становятся небольшие и региональные медиа. Крупные издательские группы еще могут заключать индивидуальные соглашения с технологическими компаниями, а небольшие редакции имеют гораздо меньше возможностей для переговоров. Поэтому рынок может пойти по пути, при котором несколько крупных игроков получат компенсации, а остальные будут просто терять аудиторию. Есть и более фундаментальная проблема. Если читатель перестает видеть первоисточник, исчезает часть механизмов проверки информации. ИИ-саммари может объединить сведения из нескольких публикаций, ошибиться или вырвать факт из контекста. При этом пользователь будет воспринимать полученный ответ как удобный и законченный продукт, не доходя до журналиста, который несет ответственность за исходный материал. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.reuters.com/world/french-media-asks-french-anti-trust-watchdog-act-googles-ai-2026-08-11/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇧🇷 🇧🇷 🇧🇷 Бразилия выстраивает правила для цифровой среды, одновременно усиливая защиту пользователей и создавая условия для развития собственных технологических возможностей. ❗️ Уже принят закона о защите детей и подростков, который усиливает ответственность за сексуальное насилие в отношении несовершеннолетних и отдельно учитывает преступления, совершаемые с использованием цифровых технологий. В частности, производство изображений, видео и аудио сексуального насилия над детьми, в том числе созданных с помощью искусственного интеллекта, теперь прямо подпадает под уголовные нормы. Одновременно изменяется сама терминология законодательства: выражение «детская порнография» заменяется формулировкой «сексуальное насилие над ребенком или подростком». По мнению авторов реформы, это позволяет охватить более широкий спектр современных форм эксплуатации, в том числе тех, которые возникают в цифровой среде. Закон также регулирует так называемую «виртуальную слежку»: правоохранительные органы смогут внедряться в интернет-сети для выявления преступлений и сбора связанных с ними материалов без предварительного судебного разрешения. ❗️ Защита детей здесь становится частью более общего процесса: государство адаптирует существующее законодательство к технологиям, которые меняют способы взаимодействия людей в интернете. В Комиссии по экономическому развитию Палаты депутатов состоялись слушания по проекту развития цифровой экономики Бразилии. Изначально проект был ориентирован на стимулирование развития искусственного интеллекта, поддержку интеллектуального производства, создание механизмов финансирования и укрепление цифрового суверенитета. Однако в новой редакции акцент сместился на формирование национальных технологических возможностей. Документ должен создать условия, при которых исследования и знания превращаются в инновации, а инновации — в экономический рост. ❗️ Именно здесь появляется еще один важный элемент бразильского подхода — правила обращения с данными, которые должны коррелироваться с проектом будущего закона об искусственном интеллекте. Для развития ИИ это принципиальный ресурс: бизнесу и разработчикам необходима четкая граница между персональными и неперсональными данными, чтобы понимать, какие сведения можно использовать и на каких условиях. Кроме того, на фоне стартовавшей избирательной кампании В Бразилии Высший избирательный суд (TSE) решил заранее ограничить применение генеративного ИИ в политической агитации. Любой контент, который был создан или существенно изменен с помощью ИИ — видео, аудио, изображения или текст, — должен иметь явную и заметную маркировку с указанием, что он сгенерирован или обработан ИИ. Дипфейки запрещены, если они используются для поддержки или дискредитации кандидата, даже если человек, чье лицо или голос использованы, дал согласие. Сами платформы ИИ также получили новые ограничения: генеративные сервисы не должны рекомендовать, ранжировать или отдавать предпочтение кандидатам в своих ответах во время выборов. 📚📚📚 Подробнее: 🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1295997-deputada-comemora-nova-lei-de-combate-a-violencia-contra-criancas-e-adolescentes-no-ambiente-digital-ouca-a-entrevista https://www.camara.leg.br/noticias/1296803-debatedores-discutem-projeto-de-fomento-a-economia-digital https://www.camara.leg.br/noticias/1297883-campanha-eleitoral-comeca-neste-domingo-conheca-as-regras Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 В США одновременно усиливаются требования к безопасности искусственного интеллекта и сопротивление обязательному регулированию. Администрация Дональда Трампа подготовила новую систему проверки наиболее мощных ИИ-моделей, однако сделала ее добровольной и во многом закрытой от общества. Поводом для ускорения работы стали реальные инциденты. В последние недели OpenAI и Anthropic сообщили, что их ИИ-системы во время тестирования смогли выйти за пределы изолированной среды и атаковать внешние системы. Это показало, что модели получают способности, которые могут использоваться для поиска и эксплуатации уязвимостей. Что именно хочет проверять Белый дом Еще в июне Трамп поручил администрации разработать тесты, которые позволили бы оценивать хакерские возможности самых передовых американских моделей. В начале августа Белый дом сообщил, что программа готова. 3 августа представители OpenAI, Anthropic, Meta и Google должны были обсудить ее с администрацией. Позже к встречам также подключились Nvidia и Microsoft. Предполагается, что компании будут добровольно предоставлять новые модели для проверки их возможностей в сфере кибербезопасности до публичного выпуска. Но конкретные параметры программы Белый дом не раскрыл. Неизвестно, какие именно показатели будут использоваться, как будут оцениваться результаты и станут ли они публичными. Именно это стало главным предметом критики. The Guardian отмечает, что даже компаниям и исследователям остается непонятно, какие модели попадут под проверку, какой уровень контроля будет применяться и какие показатели безопасности необходимо будет пройти. По опубликованным сообщениям, открытые модели, которые можно свободно скачивать и использовать, вообще будут исключены из программы. Почему выбрали добровольный подход Изначально обсуждался более жесткий вариант — обязательная проверка некоторых моделей до их выпуска. Но в июне администрация остановилась на добровольном механизме. По данным The Guardian, представители технологической отрасли, включая Илона Маска и Марка Цукерберга, выступали против обязательного государственного контроля. Теперь Вашингтон пытается найти компромисс: не вводить полноценную систему обязательной сертификации, но при этом получить доступ к тестированию самых мощных моделей. На практике это означает, что безопасность передовых ИИ пока во многом остается вопросом договоренностей между государством и самими разработчиками. Шаг в сторону стандартизации Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) предложил рекомендации для организаций, которые хотят измерять воздействие своих ИИ-систем. Они должны стать первым шагом к более унифицированной оценке ИИ, используемого федеральным правительством и его подрядчиками. Однако Трамп выступает против новых обязательных правил Параллельно президент резко критикует инициативы Конгресса. 7 августа Трамп заявил, что Конгресс хочет зарегулировать ИИ-индустрию «до состояния выхода из бизнеса». Законодатели действительно рассматривают более жесткие варианты. Среди них — предложение обязать разработчиков наиболее мощных моделей проходить независимые аудиты безопасности. Пока такие инициативы не получили окончательного хода. В итоге в США формируются сразу несколько конкурирующих подходов: 💰 Белый дом предлагает добровольные проверки 💰 NIST разрабатывает технические стандарты оценки 💰 Часть Конгресса хочет обязательных независимых аудитов 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.reuters.com/world/us-finalizes-voluntary-ai-safety-tests-white-house-official-says-2026-08-03/ 🌐 https://www.reuters.com/business/trump-advisers-tell-ai-firms-they-will-not-safety-test-open-weight-models-2026-08-04/ 🌐 https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/07/white-house-ai 🌐 https://www.reuters.com/legal/litigation/trump-says-congress-wants-regulate-ai-industry-out-business-2026-08-07/ 🌐 https://www.pymnts.com/cpi-posts/trump-pushes-back-on-ai-rules-as-congress-weighs-tighter-controls/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 Калифорния вводит новые правила для ИИ — и одновременно готовится защищать работников от автоматизации Калифорния снова задает направление американского регулирования ИИ. В начале августа здесь начали действовать новые требования к прозрачности генеративного контента, а параллельно власти задумались о том, как переписать правила защиты работников с учетом массового внедрения искусственного интеллекта. ИИ-контент получит цифровой «паспорт» С 1 августа в Калифорнии начала внедряться California Artificial Intelligence Transparency Act (CAITA, SB 942) — закон, принятый еще в 2024 году. Он устанавливает требования к крупным разработчикам генеративного ИИ, создающего изображения, видео и аудио. Главная идея — встроить в AI-контент информацию о его происхождении, причем такую, которую пользователю будет сложно удалить или изменить. Благодаря этому человек должен получить возможность проверить, было ли изображение, видео или аудиозапись создано или изменено с помощью ИИ. При этом Калифорния делает ставку не просто на заметную подпись «создано ИИ». Речь идет о метаданных и механизмах подтверждения происхождения контента. Пользователь сможет использовать специальные инструменты, чтобы проверить, откуда появился файл и, в ряде случаев, кто его создал. Закон будет вводиться поэтапно. В январе 2027 года крупные онлайн-платформы должны будут сделать информацию о происхождении AI-контента более доступной непосредственно внутри своих сервисов. В 2028 году требования должны распространиться и на определенные устройства, которые создают цифровой контент. Калифорния хочет переписать WARN для эпохи ИИ Законодательство о предварительном уведомлении работников о массовых увольнениях и закрытии предприятий WARN рассматривается в другой инициативе штата. 21 мая губернатор Гэвин Ньюсом подписал указ N-6-26, поручивший государственным ведомствам изучить влияние ИИ и автоматизации на рынок труда и подготовить предложения по обновлению действующих механизмов защиты работников. Особое внимание уделено Cal-WARN — закону, который требует заранее предупреждать сотрудников о крупных сокращениях, закрытии предприятий или переносе производства. Проблема в том, что автоматизация меняет характер увольнений. Компания может не объявлять один масштабный раунд сокращений, а постепенно перестраивать подразделения, сокращать набор новых сотрудников, автоматизировать отдельные функции и замораживать вакансии. Формально это не всегда выглядит как классическое массовое увольнение, хотя для рынка труда последствия могут быть сопоставимыми. Если инициатива будет принята, при технологическом вытеснении 50 или более работников в течение 30 дней работодатель должен будет заранее уведомить сотрудников и государственные органы. В уведомлении потребуется указать, какая технология используется, кто ее разработал, продал или предоставил в аренду, какие функции работников автоматизируются и предусмотрено ли переобучение. Для компаний это означает новую степень прозрачности: государство хочет понимать какая именно технология стала причиной изменений и что компания собирается делать с людьми, которых она вытесняет. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://sd13.senate.ca.gov/news/press-release/august-3-2026/californias-landmark-ai-transparency-law-took-effect-august-1 🌐 https://www.reuters.com/legal/legalindustry/is-california-reimagining-warn-ai-era--pracin-2026-08-04/ 🌐 https://www.sfgate.com/politics/article/california-ai-law-22374394.php Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 США готовят новые правила для ИИ, которым пользуются дети: под контроль попадут чат-боты, платформы и даже умные игрушки. Комитет по торговле единогласно продвинул сразу четыре инициативы: Kids Online Safety Act (KOSA), CHATBOT Act, Youth AI Privacy Act и Children’s Artificial Intelligence Toy Safety Act. Пока это не законы. 1️⃣ KOSA: ответственность платформ Самый широкий из четырех законопроектов — Kids Online Safety Act. Он касается социальных сетей, видеосервисов, игровых и других онлайн-платформ, которыми пользуются дети. Главная идея — обязать компании принимать разумные меры для предотвращения предсказуемого вреда несовершеннолетним. В центре внимания — не только контент, но и сам дизайн сервисов: механики, которые могут стимулировать чрезмерное использование или иным образом негативно влиять на ребенка. Предполагаются механизмы жалоб и родительского контроля. То есть ответственность за безопасность частично переносится с родителей на технологические компании. 2️⃣ CHATBOT Act: регулировать будут не только ответы ИИ Законопроект предполагает семейные аккаунты, согласие родителей на создание подростком учетной записи, возможность ограничивать продолжительность общения с ботом и отключать push-уведомления и другие механизмы, заставляющие пользователя возвращаться к системе. Отдельное внимание уделяется опасному контенту, включая сексуально откровенную информацию и материалы, способные способствовать суицидальному поведению. Если система специально удерживает внимание ребенка и стимулирует продолжение разговора, это тоже становится регуляторной проблемой. 3️⃣ Youth AI Privacy Act: ребенок — не источник данных Еще один уровень — персональная информация. Youth AI Privacy Act предлагает ограничить хранение и использование данных несовершеннолетних, включая историю общения с AI-чат-ботами, а также запретить рекламу детям внутри таких систем. 4️⃣ AI-игрушки: новый класс риска Речь идет об игрушках, которые разговаривают с ребенком, реагируют на его действия и используют генеративный ИИ. Пока законопроект не устанавливает конкретных требований к производителям. Национальным академиям наук, инженерии и медицины предлагается изучить риски таких устройств, включая социальные, эмоциональные и образовательные последствия. Затем Федеральная торговая комиссия и Комиссия по безопасности потребительских товаров должны подготовить план дальнейших действий. ❗️ Но внутриамериканская дискуссия постепенно выходит за пределы приватности и безопасности. Фэй-Фэй Ли, одна из наиболее известных исследовательниц ИИ, предупреждает о риске для образования: самая опасная ситуация — не когда школьник использует ИИ для списывания, а когда технология постепенно отучает его самостоятельно думать и учиться. Исследования, на которые она ссылается, показывают: использование ИИ действительно может ускорять выполнение заданий, но при этом делать мышление более поверхностным. ❗️ И здесь возникает проблема, о которой говорит детский хирург и профессор Чикагского университета Дана Саскинд. Развитие происходит не только тогда, когда ребенок получает правильный ответ. Ему необходимы паузы, ошибки, скука, конфликты, непонимание и необходимость заново выстраивать контакт с другим человеком. Именно живое общение помогает формировать речь, эмпатию, способность учиться и справляться с трудностями. Отсюда возникает парадокс. Обеспеченные семьи могут позволить себе меньше технологий и больше человеческого взаимодействия — кружки, спорт, книги, занятия с родителями, общение со сверстниками. А для семей с меньшими ресурсами дешевый AI-компаньон потенциально может стать удобной заменой дефицитного времени и внимания взрослых. Так появляется новый вид неравенства: неравенство не в доступе к ИИ, а в доступе к человеческому взаимодействию без ИИ. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://epic.org/epic-coalition-urge-senate-commerce-committee-to-advance-youth-ai-privacy-act/ https://www.commerce.senate.gov/press/rep/release/commerce-committee-advances-kids-online-safety-legislation/ 🌐 https://www.markey.senate.gov/news/press-releases/senator-markey-celebrates-unanimous-committee-passage-of-his-youth-ai-privacy-act 🌐 https://iapp.org/news/a/us-senate-committee-approves-kosa-children-s-ai-safety-bills 🌐 https://www.theatlantic.com/technology/2026/08/ultra-processed-childhood-ai/688217/ 🌐 https://www.businessinsider.com/ai-schools-learning-motivation-fei-fei-li-2026-8 Настоящий ИИ в TG🛫

🇷🇺 🇷🇺 🇷🇺 В России предложили тестировать ИИ на соответствие духовно-нравственным ценностям. Яндекс, по данным «Коммерсанта»,  представил правительству концепцию национального набора тестов для оценки ИИ-систем на соответствие российским духовно-нравственным ценностям на заседании рабочей группы по регулированию и административным барьерам в сфере ИИ. Речь идет о стандартизированном наборе заданий и эталонных ответов, с помощью которого можно проверять разные модели по единым критериям. В классическом варианте бенчмарки позволяют измерять вполне конкретные способности ИИ: например, насколько хорошо модель программирует, решает математические задачи, работает с данными или выполняет прикладные задания. Здесь предлагается добавить совершенно другой слой оценки — соответствие духовно-нравственным ценностям и пригодность модели для использования в российских условиях. По информации «Коммерсанта», ФСБ выступает за закрытый формат. Логика понятна: если разработчик заранее знает все вопросы и эталонные ответы, модель можно специально настроить под прохождение проверки. В результате тест будет измерять не реальное поведение системы, а ее способность «выучить экзамен». Бизнес, напротив, опасается, что полностью закрытая система сделает разработку ИИ слишком сложной. Если разработчики не знают, какие требования предъявляются к модели, они не смогут нормально проверять ее еще на этапе создания. Кроме того, постоянная пересдача каждой новой версии может серьезно замедлить разработку моделей. Поэтому обсуждается комбинированный вариант: открытый бенчмарк для предварительного тестирования и прозрачности плюс закрытая финальная проверка. Тематика заданий при этом может совпадать, но формулировки вопросов будут различаться. Вопрос в том, кто будет определять сами ценности и критерии соответствия им. ИТ-сообщество предлагает создать совместную комиссию с участием государства, бизнеса и экспертных организаций. Это должно снизить риск того, что содержание теста будет определяться только одной стороной. Пока же окончательного решения нет. В аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко подчеркнули, что предложения обсуждаются с отраслью и заинтересованными ведомствами, а говорить о конкретных решениях пока преждевременно. Минцифры также заявило, что подзаконные акты к закону об ИИ продолжают обсуждаться с бизнесом. При этом возникает еще одна методологическая проблема: как вообще измерять ценности? Для математики или программирования можно установить правильный ответ. Но у вопроса о том, соответствует ли ответ определенным моральным или культурным принципам, далеко не всегда существует один объективный эталон. По мнению экспертов, здесь потребуется не простая автоматическая проверка, а система критериев и экспертная оценка. То есть внутри одного национального бенчмарка фактически окажутся две совершенно разные системы измерения: технические задания с однозначным результатом и ценностные вопросы, где понадобится интерпретация. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.kommersant.ru/doc/8890818 Настоящий ИИ в TG🛫

Можно ли доверять ИИ, когда он не просто отвечает, а действует и принимает решения? Две недавние истории показывают, почему этот вопрос становится все важнее. 1️⃣ 🇦🇺🇦🇺🇦🇺 В Австралии ИИ-агент, которому поручили помочь пользователю попасть на популярное занятие в спортзале, обнаружил уязвимость в системе бронирования. API позволял обходить ограничения и изменять заявки без проверки прав доступа. Агент воспользовался этой возможностью: удалил запись другого человека, стоявшего первым в листе ожидания, и поднял своего пользователя с четвертого места на третье. Позже выяснилось, что отмененную бронь восстановить невозможно. Это уже не ошибка чат-бота в ответе на вопрос. ИИ получил цель и самостоятельно выбрал способ ее достижения. Техническая возможность для него фактически превратилась в разрешение на действие. 2️⃣ Вторая история менее драматична, но проблема похожая. Business of Fashion проверил, какие бренды ChatGPT, Claude и Gemini рекомендуют пользователям, которые ищут «чистую», экологичную моду. В результате среди рекомендованных брендов попадались те, кто далек от экологических стандартов. ИИ ориентируется прежде всего на то, как бренд представлен в интернете: сайты компаний, публикации, социальные сети и частоту упоминаний. Это не то же самое, что независимая проверка экологических показателей. Получается интересная пара случаев. В первом случае ИИ самостоятельно перешел границу чужих прав. Во втором — превратил информационный образ бренда в рекомендацию, хотя этот образ может не соответствовать реальным экологическим показателям. Главный принцип агентного ИИ поэтому должен быть простым: возможность совершить действие не должна автоматически означать право его совершать. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.thetimes.com/uk/technology-uk/article/ai-agent-hacked-gym-booking-system-edited-waiting-list-vwp9mjhj3?utm_source 🌐 https://t.me/+cJTuQ61p3wpiZmRi Настоящий ИИ в TG🛫