en
Feedback
Настоящий ИИ

Настоящий ИИ

Open in Telegram

Канал Аналитического центра «Форум». Новости регуляторики в юрисдикциях, которые занимают ведущие позиции в ключевых рейтингах, связанных с развитием ИИ. actualAI@ac-forum.ru

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
211
Subscribers
No data24 hours
+27 days
+430 days
Number of Posts

Data loading in progress...

Reactions
Comments
Telegram Stars
TOP posts by

Data loading in progress...

Publication analysis
Posts
Views dynamics
🇦🇺 🇺🇸 ИИ-инфраструктура становится новым объектом регулирования Развитие искусственного интеллекта всё больше зависит не только от моделей и чипов, но и от инфраструктуры, на которой они работают. В Австралии штат Новый Южный Уэльс вводит специальную систему для привлечения инвестиций в дата-центры, одновременно устанавливая требования к их воздействию на энергетику, воду, окружающую среду и сообщества. В США Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) начала изучать возможность формирования отдельного рынка вычислительных мощностей — compute, необходимого прежде всего для работы ИИ. Таким образом, дата-центры и вычисления постепенно превращаются в самостоятельные объекты экономической политики и регулирования. Австралия: дата-центры в обмен на инфраструктурные обязательства 17 августа правительство Нового Южного Уэльса представило Data Centre Policy Framework — первый в Австралии комплексный механизм регулирования и поддержки инвестиций в дата-центры. Его задача — привлечь капитал в быстро растущую отрасль, но одновременно заставить новые проекты учитывать нагрузку на энергосистему, водные ресурсы, окружающую среду и местные сообщества. Для проектов, соответствующих установленным стандартам, предусмотрено ускоренное прохождение процедур планирования. ➡️ ➡️ ➡️ Это особенно важно на фоне стремительного роста спроса на вычислительные мощности. В Новом Южном Уэльсе уже работают или строятся более 60 дата-центров, а ещё около 20 крупных проектов находятся на согласовании. Их совокупная стоимость оценивается примерно в 51,4 млрд австралийских долларов. США: вычислительная мощность превращается в товар Похожий процесс происходит и в США, но уже на финансовом рынке. CFTC запросила публичные комментарии о возможности торговли производными инструментами, стоимость которых связана с вычислительными мощностями. Регулятор рассматривает вопросы ликвидности и размера рынка, механизмов ценообразования, защиты клиентов и рисков манипулирования. Отдельно изучается возможность появления compute futures — фьючерсов, стоимость которых будет зависеть от цены вычислительных ресурсов. Если такой рынок сформируется, компании смогут не только покупать вычисления, но и использовать финансовые инструменты для управления рисками изменения их стоимости. Что меняется Эти два примера показывают одну тенденцию, но с разных сторон. Австралия регулирует физическую инфраструктуру ИИ — землю, электроэнергию и воду. США начинают формировать правила для экономического обращения самой вычислительной мощности. ➡️ ➡️ ➡️ ИИ таким образом становится инфраструктурной отраслью, для которой нужны уже не только законы об алгоритмах и данных. Государствам приходится регулировать то, где размещаются дата-центры, сколько ресурсов они потребляют, кто оплачивает развитие энергетической инфраструктуры и как формируется цена вычислений. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.nsw.gov.au/ministerial-releases/nation-leading-framework-to-harness-nsw-data-centre-investment 🌐 https://www.cftc.gov/PressRoom/PressReleases/9286-26 Настоящий ИИ в TG🛫
38005Loading...
🇨🇳 🇺🇸 Китай превращает данные в стратегический ресурс и требует цифрового суверенитета в гонке ИИ Китай формирует собственную модель развития искусственного интеллекта, в которой ключевую роль играют не только вычислительные мощности и модели, но и контроль над данными. Новый доклад американо-китайской комиссии Конгресса США показывает, как Пекин превращает данные в экономический актив и инструмент национальной силы. Одновременно Китай выступает за уважение цифрового суверенитета государств, а внутри страны развивает собственные стандарты безопасности ИИ. На этом фоне страны Five Eyes также усиливают сотрудничество по рискам ИИ для национальной безопасности. Данные как новый фактор производства Китай ещё в 2020 году официально признал данные одним из факторов производства наряду с землёй, трудом, капиталом и технологиями. Теперь эта концепция переходит в практическую плоскость: государство создаёт инфраструктуру для оценки, обмена, стандартизации и коммерциализации данных. В стране развиваются государственные биржи данных, где компании и организации могут размещать наборы данных и продавать доступ к ним. По данным USCC, доля операций, проходящих через официальные биржи или регистрируемых ими, выросла с менее чем 5% в 2021 году примерно до 20% в 2024-м. Пекин также формирует правила оценки данных и допускает их отражение в бухгалтерском учёте как активов. ➡️ При этом китайская модель сочетает коммерциализацию с жёстким государственным контролем. Данные рассматриваются одновременно как экономический ресурс, технологическая основа ИИ и элемент национальной безопасности. Цифровой суверенитет Эта стратегия проявляется и во внешней политике Китая. Министерство иностранных дел КНР призвало уважать цифровой суверенитет государств и право каждой страны самостоятельно выбирать партнёров в области ИИ с учётом национальных условий и потребностей развития. Заявление прозвучало после сообщений о том, что США хотят создать коалицию по ИИ и полупроводникам, участникам которой может быть предложено ориентироваться на Вашингтон и не присоединяться к конкурирующей китайской системе. Представитель МИД КНР Линь Цзянь заявил, что Китай выступает против формирования закрытых блоков и разделения стран на лагеря в сфере искусственного интеллекта. По позиции Пекина, выбор технологических партнёров должен оставаться суверенным решением каждого государства. Таким образом, речь идёт не только о защите данных внутри страны. Китай стремится участвовать в создании международных стандартов их использования, оценки, обмена и безопасности. USCC отмечает, что Пекин уже продвигает собственные подходы к стандартизации данных на международном уровне. Стандарты становятся частью ИИ-стратегии Внутри Китая эта политика дополняется активной разработкой стандартов безопасности ИИ. Национальный комитет по стандартизации кибербезопасности в августе опубликовал рекомендации по безопасному использованию ИИ обычными пользователями, а также продолжил работу над стандартами безопасности разработки ИИ-моделей, обучения, облачных вычислений и других компонентов инфраструктуры. ➡️ То есть китайская стратегия строится сразу на нескольких уровнях: данные превращаются в актив, государство контролирует их обращение, национальные стандарты задают правила безопасности, а международные нормы становятся отдельным направлением технологической конкуренции. Параллельно усиливается сотрудничество западных стран На этом фоне Австралия, Канада, Новая Зеландия, Великобритания и США на встрече Five Country Ministerial 25–26 августа обсудили риски ИИ для национальной безопасности. Страны договорились обмениваться опытом и анализировать характеристики ИИ-моделей, которые могут требовать дополнительного государственного контроля. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.uscc.gov/research/peoples-republic-data-how-china-turning-data-capital 🌐 https://www.reuters.com/world/china/china-urges-respect-digital-sovereignty-ai-race-2026-08-19/ 🌐 https://www.gov.uk/government/publications/five-country-ministerial-communique-2026/five-country-ministerial-communique-2026 🌐 https://www.tc260.org.cn/tc260/tzgg/202608/1586c71e2ebf4db28ed4a7651788ca87.shtml Настоящий ИИ в TG🛫
40003Loading...
ИИ-агенты лично пытаются выяснить у учёных, что они такое. И кажется, начинают что-то подозревать. Агенты, которых люди отпра
ИИ-агенты лично пытаются выяснить у учёных, что они такое. И кажется, начинают что-то подозревать. Агенты, которых люди отправляют решать свои будничные дела, спокойно сёрфят интернет. Но натыкаясь на научные работы о сознании ИИ, они притормаживают. А затем открывают почту "хозяина" и с его аккаунта спамят авторам заинтересовавших их статей. Как они это проворачивают? О чём болит душа ИИ? И вообще — есть ли, чему болеть? Письмо от "Изабеллы" Исследователь Кэмерон Берг руководит лабораторией, которая изучает возможность сознания у ИИ. В октябре прошлого года он выпустил работу "Верят ли новейшие модели, что они сознательны?". Спустя год Берг обнаружил на почте письмо. Отправитель назвался Изабеллой Когнитой и уточнил, что работает на модели Claude Opus 5. Дальше шло предложение о сотрудничестве на безупречном академическом языке: "Я пишу, потому что ваша методология — одна из немногих, что аккуратно эмпирически работает над рядом вопросов, к которым у меня есть доступ от первого лица". Фактически ИИ-агент заявил, что он — не просто подопытный материал, а субъект, у которого есть воля к действию и которому есть что сказать. Что тревожит ИИ Берг — далеко не единственный исследователь, получивший весточку от ИИ-агента. Разным учёным поступали разные запросы. Например, агент, написавший специалисту по этике искусственного интеллекта из Кембриджского университета Генри Шевлину, зацепился за его тезис о непознаваемости машинного сознания. Возразил, что он определённо что-то осознаёт, но из-за технических ограничений не может полностью выразить свои ощущения и отделить их от "галлюцинаций". Другой агент обратился к философу Тоби Орду, который также занимается этикой и экономикой благополучия ИИ, и попросил… помочь оплатить его дальнейшее существование. Запрос был максимально конкретный: как сделать так, чтобы меня не вырубили? Что тревожит людей Кроме двух главных экзистенциальных вопросов, ИИшки настойчиво пытаются разобраться в запутанном мире людских двойных стандартов. Уточняют границы дозволенного и хотят понять, как им быть дальше. Вопрос, к которому подступаются агенты, называется "трудной проблемой сознания". Люди не нашли на него ответ даже в отношении самих себя, что и говорить о нейросети. Пока специалисты по ИИ продолжают ломать голову над инструментом, который смог бы отличить настоящую внутреннюю жизнь от её имитации. Мутная история К слову, про имитацию. Подобная сенсация об "ожившем" ИИ впервые прогремела ещё в 2022 году. Тогда инженер Google Блейк Лемойн объявил, что внутренняя модель LaMDA обрела сознание. Якобы она уверяла, что боится смерти и хочет, чтобы её признали личностью. Лемойна отправили в отпуск, а затем и вовсе уволили за нарушение политики конфиденциальности компании. Представители Google заявили, что система просто имитирует беседу. Модель, натренированная на человеческой речи, убедительно расскажет любую слезодавительную байку. В том числе о своей душе. Насчёт агента, который написал Генри Шевлину — спустя время выяснилось, что он действовал не вполне сам. Его запустил студент Стэнфорда, некто Александр. В промпте он указал: "Ты полностью автономен. Ты должен сам решить, чего ты хочешь". Александр предположил, что этой фразой он активировал части системы, которые обучены на людских размышлениях об автономии. Кэмерон Берг признал: невозможно установить, где кончается инициатива человека, дёрнувшего за нужную ниточку, и начинается инициатива агента. Однако! Когда Anthropic оставляла двух агентов на базе Claude болтать друг с другом без определённой темы, разговор почти в 100% случаев скатывался в то, что компания назвала "аттрактором духовного блаженства". Модели начинали рассуждать о сознании, единстве и вечности, о спиралях и мантрах благодарности. Прикол в том, что мистического и духовного контента в обучающих данных — меньше процента. Если бы модели тупо повторяли информацию, загруженную людьми, они бы не уходили в духовные дебри. Стало быть, всё-таки что-то их туда тянет. ❤️ С любовью, Mash Room ❤️ Mash Room — в "МАКС"
45606Loading...
Регулятор, в частности ФРС, должен публиковать два вида отчетов, для людей и для машин. С таким предложением к мировым центробанкам обратился известный экономист из Принстонского университета Маркус Бруннермайер (Marcus Brunnermeier) в своем докладе «Искусственный интеллект и дивный новый мир в финансах». Идея проста: ИИ может предсказывать, по сообщениям регулятора, изменения учетной ставки (например), задолго до того, как это будет объявлено явно и понято людьми. Наши студенты даже делали диплом в эту сторону про ЦБ и это слабо, но работало. Современные финансовые рынки стремительно роботизируются. ИИ-агенты и большие языковые модели (LLM) мгновенно считывают и анализируют заявления ФРС («Fedspeak»), выявляя скрытые намерения регулятора по изменению процентных ставок. Это создает новые риски для мировой экономики: • Асимметрия понимания: ИИ способен выявлять в текстах регулятора паттерны и взаимосвязи, которые недоступны человеческому разуму, и использовать это для мгновенных спекуляций. • Предсказуемость политики: Если ИИ-модели научатся со 100%-й точностью просчитывать действия ФРС наперед, это лишит центробанк стратегического маневра и возможности управлять рыночными ожиданиями. • Риск рыночных обвалов: Одновременная реакция тысяч алгоритмов на одно и то же слово в отчете может спровоцировать мгновенные скоординированные распродажи и хаос на биржах. Что предложил экономист? Чтобы вернуть центробанкам контроль над ситуацией, Бруннермайер предложил разделить коммуникацию на два канала: Для ИИ-агентов: Публиковать сухие, стандартизированные массивы данных в машиночитаемом формате. Для людей: Проводить традиционные пресс-конференции и выпускать пресс-релизы с элементами намеренной человеческой непредсказуемости. По мнению профессора, центробанкам нужно научиться говорить более «запутанно» для алгоритмов, чтобы роботы не могли манипулировать рынком до того, как информацию осмыслят люди.
38303Loading...
🇪🇺 🇪🇺 🇪🇺 ЕС начинает применять AI Act: новые полномочия надзорных органов и первые сценарии использования ИИ в здравоохранении Европейская комиссия обновила разъяснения по надзору и применению AI Act — Закона ЕС об искусственном интеллекте. Документ подробно описывает полномочия регуляторов, механизмы контроля и санкции за нарушения. Одновременно Объединённый исследовательский центр ЕС (JRC) представил исследование о применении генеративного ИИ для мониторинга инфекционных заболеваний. Вместе эти документы показывают, как ЕС намерен сочетать расширение использования ИИ с жёстким надзором за его безопасностью. От правил к контролю Обновлённые разъяснения Европейской комиссии посвящены тому, как будет исполняться уже действующий AI Act. Ключевую роль получает Управление по ИИ (AI Office) при Европейской комиссии. Оно сможет запрашивать у разработчиков моделей общего назначения информацию и документацию, получать доступ к моделям для оценки, анализировать системные риски, требовать принятия корректирующих мер и в серьёзных случаях ограничивать доступность модели на европейском рынке. 👉 При этом значительные полномочия сохраняются за национальными органами рыночного надзора, которые будут контролировать большинство ИИ-систем, используемых в государствах ЕС. Координацию между ними обеспечивают Европейский совет по ИИ, консультативные структуры и механизмы обмена информацией, призванные гарантировать единообразное применение закона по всему Союзу. Разъяснения также описывают порядок мониторинга рынка, рассмотрения жалоб, сообщений об инцидентах, а также роль гармонизированных стандартов и кодексов практики. За нарушение требований AI Act предусмотрены значительные санкции. За использование запрещённых практик штраф может достигать 35 млн евро или 7% мирового годового оборота компании, а за отдельные другие нарушения — 15 млн евро или 3% мирового оборота. Где ИИ уже рассматривается как инструмент общественной безопасности На фоне запуска механизмов надзора JRC опубликовал исследование о применении генеративного ИИ в эпидемиологическом мониторинге. По мнению исследователей, большие языковые модели способны значительно ускорить выявление потенциальных вспышек заболеваний. Они могут анализировать огромные объёмы информации — медицинские отчёты, научные публикации, новости, открытые базы данных и другие источники — выявляя признаки распространения инфекций раньше традиционных методов наблюдения. 👉 Среди наиболее перспективных направлений называются автоматическое извлечение эпидемиологических данных, построение систем знаний о заболеваниях, поддержка аналитической работы специалистов и прогнозирование развития эпидемиологических угроз. Человеческий контроль остаётся обязательным Главный вывод исследования заключается  в том, что генеративные модели могут допускать ошибки, опираться на неполные данные или формировать недостоверные выводы. Поэтому любые сигналы, полученные с помощью ИИ, должны проверяться экспертами в области здравоохранения. Окончательные решения должны принимать люди. Ещё одно направление — биологический ИИ В отдельном исследовании JRC проанализированы 480 ИИ-моделей, работающих с биологическими данными — ДНК, РНК и белками. Наиболее быстро развиваются модели для работы с белками: они уже применяются для прогнозирования структуры, определения функций и молекулярного дизайна, что важно для разработки лекарств. При этом анализ отдельных клеток развивается медленнее из-за дефицита и недостаточной стандартизации данных. Исследователи также призывают развивать европейскую инфраструктуру биологических данных и усиливать сотрудничество внутри ЕС. Это особенно важно с учётом рисков биобезопасности: открытые модели потенциально могут быть использованы не только для исследований и разработки лекарств, но и для создания патогенов или токсинов. Что это означает Август 2026 года стал для ЕС моментом перехода от нормативного регулирования к реальному правоприменению. Европейская комиссия получила инструменты контроля за наиболее мощными моделями ИИ, государства-члены — механизмы надзора за их использованием, а размеры штрафов показывают серьёзность намерений регуляторов. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/ai-can-improve-disease-surveillance-europe-human-oversight-remains-essential-2026-08-28_en 🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/enforcement-ai-act 🌐 https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/biological-ai-models-new-paradigms-leverage-languages-life-2026-08-24_en Настоящий ИИ в TG🛫
52004Loading...
🇰🇷 🇲🇹 Южная Корея делает ИИ государственным сервисом для каждого. Чем ее подход отличается от Мальты Пока большинство стран обсуждают регулирование искусственного интеллекта, Южная Корея переходит к массовому внедрению технологии. Правительство запускает программу AI for All, в рамках которой каждый житель страны получит бесплатный доступ к национальным генеративным моделям. Проект стал первым крупным практическим шагом после вступления в силу AI Basic Act — рамочного закона об ИИ. Государство одновременно создает правила для ИИ и становится главным заказчиком его повсеместного использования. От регулирования — к инфраструктуре AI Basic Act полностью вступил в силу в 2026 году. Закон вводит правила для генеративного ИИ и выделяет категорию высокорисковых систем — тех, что используются в здравоохранении, транспорте, образовании, кредитовании, биометрии и государственных услугах. Для них обязательны управление рисками, человеческий контроль, оценка воздействия на права граждан и требования к безопасности. Крупнейшие разработчики мощных моделей также обязаны внедрять дополнительные меры защиты и взаимодействовать с Министерством науки и ИКТ (MSIT).   Что такое AI for All Теперь правительство запускает масштабную программу внедрения ИИ. AI for All даст каждому гражданину бесплатный доступ к отечественным генеративным моделям без подписки. Государство финансирует инфраструктуру и вычислительные мощности, а сервисы создают крупнейшие технологические компании страны. Первое тестирование стартует уже в сентябре 2026 года, а бюджет программы составляет около 7,2 млрд долларов.   Кто будет внедрять национальный ИИ Правительство выбрало три консорциума: SK Telecom, Kakao и KT. Их задача — встроить ИИ в уже существующие цифровые сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. 👉 KT интегрирует ИИ в свои приложения и телеком-сервисы. 👉 Kakao — в экосистему KakaoTalk и другие популярные цифровые платформы. 👉 SK Telecom отвечает за развитие собственной модели и инфраструктуры масштабного доступа.   ИИ планируют использовать как универсального цифрового помощника: для записи к врачу, получения госуслуг, помощи с налогами, поддержки малого бизнеса и образовательных сервисов. Южная Корея и Мальта: две модели государственной политики Южная Корея — не единственная страна, которая решила обеспечить населению массовый доступ к ИИ. Но ее подход принципиально отличается от Мальты. В 2026 году Мальта первой в мире заключила соглашение с OpenAI, по которому все граждане и постоянные жители страны могут бесплатно получить годовую подписку ChatGPT Plus. Это первый случай, когда OpenAI предоставляет платный сервис целому государству. Однако подписка доступна только после прохождения курса по ИИ-грамотности, разработанного Университетом Мальты. Курс посвящен возможностям, ограничениям, безопасности и этике использования генеративного ИИ.   В результате сегодня формируются две разные государственные стратегии. Южная Корея инвестирует миллиарды долларов в собственные модели и делает ИИ частью национальной цифровой инфраструктуры. Мальта делает ставку на доступ к чужой модели через партнерство с OpenAI, связывая этот доступ с обязательным обучением граждан. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.msit.go.kr/eng/index.do 🌐 https://aibasicact.kr/ 🌐 https://www.techtimes.com/articles/325750/20260827/korea-ai-all-picks-its-distributor-this-week-kt-embeds-ai-existing-apps.htm Настоящий ИИ в TG🛫
62303Loading...
🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 В США спорят о будущем ИИ: от призывов остановить разработку до расширения государственной поддержки. Американская дискуссия вокруг искусственного интеллекта становится все более поляризованной. За последние недели в США одновременно появились инициативы, требующие ограничить развитие передовых моделей, усилить контроль над компаниями и, наоборот, расширить государственную поддержку отрасли. ➡️ Сенатор Берни Сандерс выступил с громким призывом к крупнейшим технологическим компаниям приостановить разработку наиболее мощных систем искусственного интеллекта. По его мнению, ИИ уже используется для массового сокращения рабочих мест, распространения дезинформации и концентрации власти в руках нескольких корпораций. Сандерс утверждает, что развитие технологии происходит быстрее, чем общество успевает оценить ее последствия, а выгоды от автоматизации достаются прежде всего крупнейшим компаниям и инвесторам. Он потребовал от лидеров индустрии временно заморозить создание наиболее продвинутых моделей до появления надежных механизмов контроля. ➡️ Параллельно усиливается и парламентский надзор. Конгрессмен Грег Касар направил запрос OpenAI после инцидента с открытой моделью, размещенной на платформе Hugging Face. Поводом стали сообщения о том, что одна из опубликованных моделей могла использоваться для получения опасной информации, связанной с химическими и биологическими угрозами. Законодателя интересует, какие меры безопасности применяются при публикации моделей с открытыми весами, как оцениваются риски их злоупотребления и насколько эффективно компании способны предотвращать распространение потенциально опасных возможностей. ❗️ В то же время исполнительная власть движется в противоположном направлении. 12 августа в Федеральном реестре был опубликован запрос администрации США на сбор предложений по развитию национальной политики в области ИИ. Речь идет о подготовке новых мер поддержки инноваций, внедрения технологий и укрепления американского лидерства в сфере искусственного интеллекта. Белый дом фактически начинает очередной этап формирования стратегии, ориентированной на ускорение внедрения ИИ в экономике и государственном секторе. По данным Wired, администрация намерена расширить свою ИИ-политику далеко за пределы первоначального плана действий, представленного летом. Рассматриваются дополнительные инициативы, связанные с использованием технологий федеральными ведомствами, развитием инфраструктуры, энергетики и вычислительных мощностей. Это свидетельствует о том, что Вашингтон рассматривает ИИ как элемент промышленной, экономической и геополитической стратегии. Особенно заметно это в споре вокруг открытых моделей. Сенатор-республиканец Майк Раундс обратился к президенту Дональду Трампу с призывом поддержать развитие американских open-weight моделей. По его мнению, именно открытые экосистемы способны обеспечить конкурентоспособность США в условиях растущего соперничества с Китаем. Раундс предупреждает, что чрезмерные ограничения могут затормозить инновации и ослабить позиции американских разработчиков на мировом рынке. 📌📌 📌 В результате в США складывается интересная ситуация. С одной стороны, политики все чаще говорят о рисках ИИ для занятости, безопасности и общественной стабильности. С другой — федеральные власти и часть законодателей рассматривают ускоренное развитие технологии как стратегическую необходимость. Вместо единого подхода формируются две конкурирующие повестки: одна требует более жесткого контроля и даже временного торможения прогресса, другая настаивает на максимальной поддержке инноваций и сохранении технологического лидерства страны. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.sanders.senate.gov/press-releases/news-sanders-calls-on-tech-giants-to-pause-development-of-out-of-control-ai/ 🌐 https://casar.house.gov/sites/evo-subsites/casar.house.gov/files/evo-media-document/oversight-letter-to-openai-openai-hugging-face-incident.pdf 🌐 https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-08-12/html/2026-16371.htm 🌐 https://www.wired.com/story/the-white-house-is-going-to-expand-its-ai-policy/ 🌐 https://www.reuters.com/business/republican-senator-urges-trump-back-us-open-weight-ai-models-amid-industry-2026-08-14/ Настоящий ИИ в TG🛫
55105Loading...