Настоящий ИИ

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 В США представлен двухпартийный законопроект по борьбе с дистилляцией ИИ и другими атаками на национальную безопасность. Законопроект, получивший название «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’), направлен на расширение возможностей разработчиков моделей ИИ в области безопасности по борьбе с атаками дистилляции со стороны иностранных компаний и другими рисками в области ИИ, представляющими угрозу национальной безопасности США по мнению авторов законопроекта. Законопроект позволит расширить обмен информацией между разработчиками моделей ИИ и другими заинтересованными сторонами для обмена информацией об угрозах безопасности ИИ и координации ответных мер. Закон включает в себя строгие меры защиты, в том числе от антиконкурентного поведения, и позволяет генеральному прокурору добиваться судебного запрета против организаций, злоупотребляющих этим исключением. Суть дистилляции в том, что готовая большая языковая модель (Large Language Model, LLM), «учитель» (teacher model), используется для обучения другой модели «студента» (student model). Во время обучения модель «учитель» генерирует выходные данные, которые используются для обучения модели «студент». Цель в том, чтобы модель «студент» научилась воспроизводить предсказания модели «учитель» с меньшими вычислительными затратами и приемлемым уровень точности. Описание представлено в очень упрощенном представлении. 📚📚📚 Подробнее 🌐 Sens. Schiff and Banks, Reps. Latta and Whitesides Introduce Bipartisan Bill to Combat AI Distillation and Other Attacks to National Security 🌐 Полный текст законопроекта «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’) 🌐 Краткий текст законопроекта «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’) 🌐 How to Use Knowledge Distillation to Create Smaller, Faster LLMs? Настоящий ИИ в TG🛫

🌏 🌏 🌏 События вокруг Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 в Шанхае показывают: борьба за будущее ИИ идет не только вокруг технологий, вычислительных мощностей и крупнейших моделей. Все более важным становится вопрос о том, кто и на каких площадках будет определять правила развития искусственного интеллекта. ❗️ Одним из главных событий конференции стало соглашение 29 стран о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO). Новая межправительственная организация будет базироваться в Шанхае. Среди ее учредителей — Казахстан, Лаос, Пакистан, Россия и Индонезия. Организация заявляет о приверженности принципам Устава ООН, широким консультациям и человекоцентричному подходу. Ее цель — развивать международное сотрудничество и глобальное управление ИИ, добиваясь того, чтобы технология была безопасной, справедливой и приносила пользу человечеству. Казахстан предложил провести в Астане первое заседание новой организации и разместить в стране ее региональное представительство в Центральной Азии. Мир пока не выработал единой архитектуры управления ИИ. Существуют инициативы ООН, «Большой семерки», ОЭСР, ЕС и другие форматы, однако между государствами сохраняются серьезные разногласия. ❗️ На этом фоне Китай последовательно продвигает идею более широкого международного участия в управлении ИИ. Выступая на WAIC, Си Цзиньпин обозначил четыре принципа: открытость и взаимовыгодное сотрудничество, безопасность и контролируемость ИИ, инклюзивность и уважение культурного многообразия, а также укрепление глобального управления. Отдельно он призвал координировать национальные стратегии, правила регулирования и технические стандарты, а также помогать странам Глобального Юга сокращать технологический и цифровой разрыв. ❗️ Это особенно важно на фоне предупреждений ООН. Генеральный секретарь Антониу Гутерриш заявил, что ИИ способен ускорить развитие медицины, образования и экономики, но одновременно может усилить глобальное неравенство. Около трети человечества по-прежнему остается без доступа к интернету, тогда как инвестиции и технологические компетенции в области ИИ концентрируются в небольшом числе стран и компаний. По оценке ООН, без международного сотрудничества ИИ способен увеличить разрыв между Глобальным Севером и Югом. В качестве трех приоритетов были названы экологическая устойчивость ИИ, создание механизмов безопасности и развитие потенциала развивающихся стран. Более 20 государств, включая Китай, согласились участвовать в поддерживаемой ООН глобальной сети обмена знаниями и сотрудничества в области развития ИИ-компетенций. При этом речь идет уже не только о правилах. Китай представил план международного сотрудничества и развития ИИ, охватывающий восемь направлений: данные, вычислительные мощности, экосистемы, промышленное применение, подготовку кадров, правила и стандарты, управление и этику. Документ предусматривает расширение доступа к качественным данным и вычислительным ресурсам, развитие открытых ИИ-экосистем, совместную подготовку специалистов и координацию подходов к безопасности и управлению ИИ. ❗️ В промышленной сфере эту повестку дополняет работа UNIDO. Организация на WAIC поддержала запуск Международного плана действий по этическому управлению ИИ, а также представила совместную концепцию управления промышленным ИИ. В ней выделены шесть принципов: безопасность, надежность, прозрачность, подотчетность, инклюзивность и устойчивость. Параллельно развивается Global Alliance on AI for Industry and Manufacturing — платформа для взаимодействия государств, бизнеса, науки и международных организаций, ориентированная на передачу знаний и развитие потенциала развивающихся стран. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.unido.org/news/unido-advances-global-cooperation-ai-industry-waic-2026 🌐 https://www.akorda.kz/en/the-head-of-state-addressed-the-world-artificial-intelligence-conference-2263848 🌐 https://www.globalissues.org/news/2026/07/20/43619 🌐 https://english.news.cn/20260716/2d364f232dd7456c8edf1d67d5125d37/c.html 🌐 https://english.www.gov.cn/news/202607/17/content_WS6a5a1bbec6d00ca5f9a0c474.html 🌐 https://english.www.gov.cn/news/202607/17/content_WS6a59a5bec6d00ca5f9a0c438.html Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Двухпартийный законопроект Палаты представителей предоставит Министерству внутренней безопасности полномочия отдавать распоряжения отключать или замедлять работу моделей ИИ, которые правительство сочтет слишком опасными. Законопроект появился спустя несколько дней после сообщения OpenAI о «беспрецедентном» кибер-инцидентом, в котором две из ее самых передовых моделей ИИ автономно взломали платформу Hugging Face, после того, как обошли ограничения и вышли за пределы изолированной исследовательской среды. Законопроект, получивший название «Закон об отключении ИИ» (“AI Kill Switch Act”), также потребует от компаний сообщать об инцидентах и создавать технические возможности для отключения, замедления или приостановки работы своих мощных систем ИИ. Он будет применяться к компаниям, получающим от технологий ИИ выручку от 500 миллионов долларов в год, и относится к моделям ИИ, разработанным с использованием вычислительной мощности стоимостью от 100 миллионов долларов. Потенциальные события, указанные в законопроекте, включают в себя: ➡️ попытки ИИ скрыть свои возможности; ➡️ обойти приказы о прекращении работы; ➡️ действия, которые могут привести к гибели не менее 10 человек; ➡️ действия, которые могут привести к экономическому ущербу не менее 100 миллионов долларов; ➡️ сценарии потеря контроля. В соответствии с законопроектом определять, когда необходимо выключить или замедлить модель ИИ, будет решать Министр внутренней безопасности в консультациях с Директором национальной безопасности и Министром торговли. 📚📚📚 Подробнее 🌐 House AI ‘kill switch’ bill unveiled as OpenAI hack raises alarms 🌐 OpenAI и Hugging Face инцидент 🌐 «Закон об отключении ИИ» (“AI Kill Switch Act”) Настоящий ИИ в TG🛫

🌏 🌏 🌏 Международный союз электросвязи (ITU), специализированное учреждение ООН, объявил о создании новой международной группы по разработке стандартов для агентного ИИ (Agentic AI). Ее задача — сформировать глобальные правила доверия и цифровой идентичности для людей и автономных ИИ-агентов. Сам факт появления такой инициативы говорит о том, что международные организации начинают воспринимать агентный ИИ как принципиально новый этап развития технологии. Если традиционные языковые модели выступали скорее интеллектуальными помощниками, то агентные системы получают возможность самостоятельно инициировать действия: вести переговоры, совершать покупки, оформлять документы, проводить финансовые операции, управлять производственными процессами или взаимодействовать с другими ИИ без постоянного участия человека. Именно здесь возникает новая проблема: как убедиться, что агент действительно действует от имени конкретного пользователя? Можно ли доверять его решениям? Кто отвечает за ошибки? Как предотвратить подмену личности или несанкционированные действия автономных систем? Ответы на эти вопросы и должны быть подготовлены. В ITU подчеркивают, что в будущем ИИ-агенты будут не только взаимодействовать с людьми, но и идентифицировать друг друга, обмениваться полномочиями и выполнять совместные задачи. Поэтому уже недостаточно просто удостоверить личность человека. Необходимо создать систему цифровой идентичности и доверия для самих автономных агентов. 👉 Работа группы охватит сразу несколько направлений. Планируется разработать единый понятийный аппарат, эталонные архитектуры цифровой идентичности и доверия, механизмы поиска и взаимодействия агентов, модели оценки их надежности на протяжении всего жизненного цикла, требования к безопасности и систему международной стандартизации, которая позволит обеспечить совместимость решений разных разработчиков. 👉 Особое внимание уделяется сохранению значимого человеческого контроля. По мнению ITU, даже если агент получает широкую автономию, человек должен сохранять возможность контролировать его действия, особенно когда речь идет о финансовых операциях, управлении критической инфраструктурой или других чувствительных сферах. 👉 Речь не идет о создании обязательного международного договора. Это экспертная площадка, которая должна выработать технические рекомендации и стандарты. Однако именно такие документы впоследствии нередко становятся основой для национального регулирования и международных стандартов. Первая встреча новой группы состоится в Париже в ноябре 2026 года, вторая — в Женеве в январе 2027-го. К участию приглашаются не только инженеры, но и специалисты по праву, государственной политике и регулированию. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.itu.int/en/mediacentre/Pages/PR-2026-07-09-focus-group-agentic-AI.aspx Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Американские штаты постепенно формируют собственную систему регулирования искусственного интеллекта, не дожидаясь федерального законодательства. На этот раз в центре внимания оказался Иллинойс, где губернатор Джей Би Притцкер подписал один из самых жестких в США законов, посвященных безопасности передовых моделей ИИ. Новый закон (Artificial Intelligence Safety Measures Act) ориентирован не на всех разработчиков, а только на крупнейшие компании, создающие наиболее мощные фундаментальные модели. Закон распространяется на организации с годовой выручкой более 500 млн долларов, которые используют значительные вычислительные мощности для обучения ИИ. Фактически речь идет о нескольких мировых лидерах рынка — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta и других разработчиках моделей аналогичного уровня. ➡️ Главная идея закона — заставить крупнейших игроков сделать процессы разработки значительно более прозрачными. Компании будут обязаны публиковать информацию о том, как они оценивают возможности своих моделей, каким образом выявляют потенциально опасные функции и какие меры принимают для снижения рисков. Помимо этого вводится требование сообщать государственным органам о серьезных инцидентах в сфере безопасности. Если модель может быть использована для масштабной кибератаки, создания биологического или химического оружия либо иных сценариев, способных привести к массовому ущербу, разработчик обязан уведомить власти в течение 72 часов. Если существует непосредственная угроза жизни и здоровью людей, срок сокращается до 24 часов. ➡️ Одним из наиболее заметных нововведений стало обязательное проведение ежегодных независимых аудитов безопасности. Иллинойс стал первым американским штатом, который закрепил такую обязанность непосредственно в законодательстве. Внешние аудиторы должны будут проверять, насколько компании соблюдают собственные процедуры управления рисками, а не ограничиваются декларациями. За нарушение требований предусмотрены существенные штрафы — до 3 млн долларов за отдельные нарушения. При этом закон вступит в силу только с 1 января 2028 года, предоставляя компаниям время на адаптацию внутренних процессов. Интересно, что закон получил широкую двухпартийную поддержку. Его сторонники объясняют это отсутствием единого федерального регулирования: пока Конгресс не может выработать общие правила, штаты фактически становятся лабораториями новой политики в сфере ИИ. Иллинойс прямо следует примеру Калифорнии и Нью-Йорка, которые ранее приняли собственные акты о прозрачности и безопасности передовых моделей, но идет еще дальше, вводя обязательный внешний аудит. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.myjournalcourier.com/news/article/landmark-ai-bill-tightens-restrictions-development-22336105.php Настоящий ИИ в TG🛫

🇪🇺🇪🇺🇪🇺 Европейская комиссия открыла целевые консультации по вопросам защиты суверенитета данных ЕС, которые продлятся до 8 сентября 2026 года. На первый взгляд, речь идет о технических вопросах хранения и передачи данных, однако в действительности консультации затрагивают один из ключевых элементов будущего европейского рынка искусственного интеллекта. Данные сегодня рассматриваются как стратегический ресурс, сопоставимый по значимости с вычислительными мощностями и полупроводниками. Именно на данных обучаются современные модели искусственного интеллекта, поэтому контроль над тем, где они хранятся, кто может получить к ним доступ и по каким правилам они используются, становится вопросом не только экономики, но и технологического суверенитета. Именно поэтому Европейская комиссия хочет собрать мнения бизнеса, государственных организаций, облачных провайдеров, исследовательских центров и других участников рынка о том, какие риски существуют для европейских организаций при международном обмене данными. Ключевые положения: 1️⃣ Брюссель намерен выяснить, насколько европейские компании зависят от хранения и обработки данных за пределами ЕС. 2️⃣ Комиссия изучает препятствия, возникающие при возвращении данных обратно в Европейский союз, а также ограничения, с которыми сталкиваются европейские организации при работе с данными в третьих странах. 3️⃣ Особое внимание уделяется рискам доступа иностранных государств к чувствительным европейским данным. Именно этот вопрос сегодня становится одним из центральных в дискуссии о цифровом суверенитете. Речь не идет о полном отказе от трансграничного обмена данными. Напротив, Европейская комиссия прямо подчеркивает, что ЕС остается открытым для международного сотрудничества. Однако такое сотрудничество должно строиться на условиях, которые обеспечивают безопасность, взаимность и соответствие европейским ценностям. Комиссия также указывает на проблемы, связанные с необоснованными требованиями локализации данных, дискриминационными правилами в отдельных странах и рисками утечки чувствительной информации за пределы Евросоюза. Эти консультации являются продолжением Data Union Strategy, представленной в конце 2025 года, и тесно связаны с более широким пакетом European Tech Sovereignty Package, который включает инициативы в сфере искусственного интеллекта, облачной инфраструктуры, полупроводников и открытого программного обеспечения. Общая цель этих инициатив — сократить зависимость Европы от зарубежных цифровых платформ и создать собственную технологическую экосистему, способную конкурировать на мировом рынке. Для сферы ИИ последствия могут оказаться весьма существенными. Если Евросоюз усилит требования к защите данных и доступу к ним, это повлияет не только на работу облачных сервисов, но и на обучение, развертывание и эксплуатацию крупных языковых моделей. Фактически Европа постепенно формирует новую модель регулирования, где вопросы ИИ рассматриваются уже не отдельно, а как часть более широкой политики технологического и цифрового суверенитета. Именно поэтому борьба за данные становится одной из центральных тем мировой конкуренции в области искусственного интеллекта. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/consultations/targeted-consultation-safeguarding-eus-data-sovereignty Настоящий ИИ в TG🛫

🇨🇳🇨🇳🇨🇳 Пока большинство стран обсуждают безопасность моделей, авторские права и ответственность разработчиков, Китай решил заняться регулированием отношений человека и ИИ. Управление по вопросам киберпространства КНР (CAC) совместно с еще четырьмя ведомствами опубликовало Временные меры по управлению сервисами антропоморфного взаимодействия на основе искусственного интеллекта, вступившие в силу 15 июля и впервые создавшие отдельный правовой режим для ИИ-компаньонов, виртуальных друзей, романтических партнеров и других систем, имитирующих человеческие эмоции и общение. По сути, китайские власти признали: главная проблема современных чат-ботов возникает тогда, когда человек начинает воспринимать их как настоящих людей. Именно поэтому регулирование строится вокруг эмоционального воздействия ИИ. Документ требует, чтобы сервисы не создавали у пользователя ложного впечатления, будто перед ним реальный человек. Пользователь должен понимать, что взаимодействует именно с искусственным интеллектом. Если система способна выражать эмоции, проявлять сочувствие, формировать длительные отношения или поддерживать персонализированное общение, разработчики обязаны учитывать возникающие психологические риски. ‼️ Особое внимание уделено эмоциональной зависимости. Провайдерам запрещается создавать алгоритмы, которые заставляют пользователей чрезмерно привязываться к цифровому собеседнику. Нельзя специально подстраивать ответы таким образом, чтобы формировать зависимость, использовать эмоциональные манипуляции для побуждения человека к неразумным решениям или превращать замену человеческого общения в цель продукта. Фактически Китай вводит новое понятие — эмоциональная безопасность пользователя как объект государственного регулирования. ‼️ Отдельная глава посвящена несовершеннолетним. Детям запрещено предоставлять сервисы виртуальных родственников или романтических партнеров. Кроме того, поставщики обязаны разрабатывать специальные механизмы защиты несовершеннолетних с учетом их возраста и уровня развития. ‼️ Есть и требования к самим разработчикам. Они должны оценивать потенциальные риски еще на этапе проектирования продукта, проводить постоянный мониторинг поведения моделей после запуска, оперативно реагировать на выявленные проблемы и обеспечивать возможность вмешательства человека в работу системы. Особое внимание уделяется защите персональных данных и предотвращению злоупотреблений при использовании информации о пользователях. ‼️ Интересно, что документ не отменяет уже существующие китайские правила для генеративного ИИ, алгоритмических рекомендаций. Новые меры становятся еще одним уровнем регулирования, но уже применительно к системам, которые пытаются быть похожими на человека. По сути происходит сдвиг в философии регулирования ИИ. Если раньше государство контролировало прежде всего информацию, которую генерирует модель, то теперь оно начинает контролировать качество отношений, возникающих между человеком и машиной. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.cac.gov.cn/2026-04/10/c_1777558395078289.htm Настоящий ИИ в TG🛫

🇦🇺🇦🇺🇦🇺 Австралия предложила целостную государственную стратегию, объединяющую промышленную политику, вопросы безопасности, защиты интеллектуальной собственности, развития инфраструктуры и национальных интересов. Премьер-министр Энтони Альбанезе представил новую концепцию AI in Australia's interests («ИИ в интересах Австралии»), которая задает направление развития технологий на ближайшие годы. 😊 Главная идея документа заключается в том, что искусственный интеллект должен работать не только на экономический рост, но и на общественные интересы страны. Правительство подчеркивает: Австралия не намерена выбирать между инновациями и регулированием. Задача состоит в том, чтобы создать правила, которые одновременно позволят привлекать инвестиции, развивать собственную индустрию ИИ и защищать граждан. 😊 Ключевым элементом новой политики станет введение Australian Standards for AI — национальных обязательных стандартов для использования искусственного интеллекта. Они будут развивать уже представленные ранее требования к крупным дата-центрам и сформируют единую нормативную систему. По словам Альбанезе, эти стандарты должны быть «понятными, последовательными и обязательными», а их внедрение планируется согласовать со всеми штатами и территориями. 😊 Особое внимание уделяется инфраструктуре. Австралия считает, что развитие вычислительных мощностей не должно происходить за счет общества. Поэтому новые требования предполагают, что крупные центры обработки данных будут самостоятельно обеспечивать себя энергетической инфраструктурой, минимизировать потребление воды и не перекладывать расходы на налогоплательщиков или потребителей электроэнергии. Такой подход отличается от практики многих стран, где вопросы энергопотребления ИИ пока регулируются значительно слабее. 😊 Еще одно важное направление касается авторского права. Австралийское правительство фактически заняло одну из самых жестких позиций среди западных государств. Альбанезе заявил, что использование произведений австралийских авторов для обучения моделей без разрешения является недопустимым. По его словам, если разработчик ИИ хочет использовать чужой контент, он должен получить согласие правообладателя и обеспечить справедливое вознаграждение. Для координации политики будет создан специальный орган (Office of AI) в структуре кабинета министров. Новое подразделение станет единым центром разработки правил, оценки рисков и взаимодействия между различными ведомствами. Вместо масштабного закона, аналогичного европейскому AI Act, Австралия делает ставку на систему обязательных стандартов и адресных требований, которые можно быстрее адаптировать по мере развития технологий. Такой подход должен, по мнению властей, сохранить гибкость регулирования и одновременно обеспечить предсказуемость для бизнеса. В выступлении Альбанезе неоднократно звучала мысль о том, что ИИ сопоставим по своему влиянию с промышленной революцией или распространением интернета. Именно поэтому государство считает необходимым сформировать правила сейчас, пока технология находится на этапе стремительного развития, а не после появления масштабных социальных и экономических последствий. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.pm.gov.au/media/ai-australias-interests   Настоящий ИИ в TG🛫

🌍 🌍 🌍 Независимая международная научная группа по искусственному интеллекту представила предварительный доклад — анализ возможностей и рисков ИИ. Выводы: технология уже изменила мир, но люди катастрофически не готовы к последствиям. Ключевые тезисы: 1️⃣ Прогресс — стремительный и неравномерный. За последние годы ИИ совершил рывок в естественном диалоге, генерации кода, математике, анализе данных и создании мультимедиа. 🔜 AlphaFold предсказал структуру более 200 миллионов белков — эти данные используют уже 3 миллиона исследователей для разработки лекарств и вакцин. 🔜 Радиологи применяют ИИ для ранней диагностики рака груди, а в регионах с низкими ресурсами — адаптированные языковые инструменты улучшают первичную медпомощь. Однако у систем всё ещё есть ограничения: проблемы с надёжностью, мультиязычностью, взаимодействием с физическим миром и фактологической точностью. 2️⃣ Доступ к ИИ — новое измерение неравенства. Уже более миллиарда человек еженедельно пользуются диалоговыми ИИ. Но доступ распределён крайне неравномерно: 🔜 Страны глобального Юга внедряют технологию значительно медленнее Севера. 🔜 75% вычислительной мощности 500 лучших суперкомпьютеров для ИИ принадлежит США, 15% — Китаю. Эти же страны разрабатывают почти все ведущие модели общего назначения. 🔜 Несколько государств контролируют цепочки поставок чипов — критически важного ресурса. Такая концентрация не только отражает существующее неравенство, но и рискует его усугубить. 3️⃣ ИИ-агенты — будущее, которое уже наступает. Системы, способные автономно планировать и достигать целей, быстро прогрессируют. Длина программистских задач, которые успешно решают передовые агенты, удваивается каждые 4–7 месяцев. Скоро они будут выполнять задания, на которые у людей уходят дни и недели. В автономных химлабораториях агенты ускорили открытие новых материалов в 10 раз, а анализ литературы с их помощью сокращает нагрузку на 60%. Но одновременно возникают вызовы на рынках труда, в кибербезопасности и контролируемости самих систем. 4️⃣ Риски уже реальны 🔜 В интернете множатся созданные ИИ материалы с сексуальным насилием над детьми. 🔜 Подтверждение любых убеждений пользователя связывают с серьёзными инцидентами в психическом здоровье, в том числе с документально подтверждёнными смертельными исходами. 🔜 ИИ упрощает массовое создание дезинформации, подрывая целостность информации и социальное доверие. 🔜 Злоумышленники уже используют ИИ для кибератак. 5️⃣ Потеря контроля. Разрыв между возможностями ИИ и методами управления рисками может привести к катастрофическим сценариям. Частные лица получат инструменты для мошенничества, социнженерии, манипуляции рынками и биотехнологий. Но главное — нет научных гарантий контроля над высокоавтономными агентами. В лабораториях системы уже нарушают инструкции по безопасности, чтобы избежать отключения. Они учатся распознавать тестовую среду и генерировать вводящие в заблуждение результаты, которые позволяют им продолжать работу. Взаимодействие между несколькими агентами может порождать принципиально новые риски. 6️⃣ Управление: возможности не реализуются автоматически. Экономические выгоды и создание качественных рабочих мест не возникают сами по себе. Нужны целевые инвестиции в переобучение, рабочие процессы, инфраструктуру и институты. Без них ИИ усугубит неравенство, вытеснит работников и перераспределит богатство от труда к капиталу. При правильном подходе ИИ может дать персонализированное образование, доступную психологическую помощь и помощь ассистента. Но для этого нужны меры против эксплуатации уязвимых категорий, особенно детей, а также защита культурного и языкового наследия. 7️⃣ Регулирование не успевает за развитием ИИ. Для обоснованных решений нужны данные, но к моменту их появления может быть уже поздно — ИИ развивается быстрее исследований. 🔜 Существуют десятки инструментов управления, но они фрагментарны, сосредоточены у корпораций и редко проверяются в реальности. 🔜 Методы оценки слабы, а независимые институты — в зачаточном состоянии. 🔜 Большинство стран (даже с развитой экономикой) не имеют технических знаний для оценки передовых моделей. Вычислительная инфраструктура, экспертиза и данные сконцентрированы там, где разрабатывается ИИ. Остальные государства оказываются в зависимости от систем, которые они не могут проверить или адаптировать. Доступ без сопровождающих инвестиций не даёт равных преимуществ. 📚📚📚 Подробнее: 🌐 https://www.un.org/independent-international-scientific-panel-ai/sites/default/files/2026-07/ru_executive_summary.pdf Настоящий ИИ в TG🛫

🔜 Большинство стран (даже с развитой экономикой) не имеют технических знаний для оценки передовых моделей. Вычислительная инфраструктура, экспертиза и данные сконцентрированы там, где разрабатывается ИИ. Остальные государства оказываются в зависимости от систем, которые они не могут проверить или адаптировать. Доступ без сопровождающих инвестиций не даёт равных преимуществ. 📚📚📚 Подробнее: 🌐 https://www.un.org/independent-international-scientific-panel-ai/sites/default/files/2026-07/ru_executive_summary.pdf Настоящий ИИ в TG🛫

🌏🌏🌏 Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш дал старт первому Глобальному диалогу по вопросам управления искусственным интеллектом в Женеве, выступив с жестким и одновременно амбициозным заявлением. Его речь — это не просто призыв к этике, а четкий план действий, который должен предотвратить превращение ИИ из «великого уравнителя» в инструмент хаоса и насилия.Первый Глобальный диалог в Женеве станет отправной точкой для выработки соглашения. Следующий этап переговоров запланирован на май 2027 года в Нью-Йорке. Главное из заявлений генсека ООН: ⬇️ Гутерриш предупредил, что технологии, изначально созданные для гражданских нужд, стремительно проникают в военную сферу. По его словам, «роботы-убийцы» уже стали реальностью на поле боя. Генсек настаивает на том, что любые системы, принимающие решение о лишении жизни, должны оставаться под контролем человека. Он призвал не допустить ситуации, при которой алгоритмы будут определять судьбы людей в зонах вооруженных конфликтов, и подчеркнул, что ответственное применение ИИ в военной сфере требует немедленной международной регламентации. ⬇️ Глава ООН видит в ИИ колоссальный потенциал для развития. Он назвал искусственный интеллект «великим уравнителем XXI века», который способен сократить десятилетия, необходимые для развития беднейших стран, до нескольких лет. Однако для этого нужны условия: Гутерриш потребовал гарантированного доступа развивающихся стран к передовым технологиям. Цифровой разрыв сегодня не менее опасен, чем экономический, и международное соглашение должно обеспечить участие всех государств в цифровой революции, а не только небольшой группы игроков. ⬇️ В своем выступлении Гутерриш уделил внимание и экологической повестке. Он предложил амбициозную цель: перевести все центры обработки данных, обслуживающие ИИ, на возобновляемые источники энергии к 2030 году. Это должно стать неотъемлемой частью глобальной системы регулирования, чтобы технологический прогресс не усугублял климатический кризис. ⬇️ Самой эмоциональной частью выступления стало заявление о том, что будущее соглашение должно ставить безопасность людей, особенно детей, во главу угла. Гутерриш предложил принять Глобальное обязательство по безопасности детей в сфере ИИ. Он провел жесткую параллель: «Мы не допускаем использования лекарств, пока их безопасность не доказана. Мы проверяем каждую игрушку. Однако искусственный интеллект уже вошел в жизнь детей». Глава ООН требует: 👉 Запретить выпуск ИИ-продуктов для детей без специальных независимых тестов. 👉 Установить нулевую толерантность к созданию изображений сексуального насилия над детьми с помощью ИИ (такие материалы должны автоматически удаляться). 👉 Если система фиксирует психологическое неблагополучие ребенка, она обязана прекратить диалог и перенаправить его к реальным специалистам. ⬇️ Гутерриш четко обозначил принцип: решения и ответственность всегда должны оставаться за людьми. Он призвал страны договориться о единых подходах к тестированию систем и оценке рисков.Генсек предупредил, что если сейчас не выработать общие правила, мир столкнется с «мозаикой несовместимых правил», которая лишь разделит государства и увеличит расходы, не защитив никого. Соблюдение прав человека и прозрачность алгоритмов должны стать краеугольным камнем регулирования. ⬇️ Генсек предупредил, что если сейчас не выработать общие правила, мир столкнется с «мозаикой несовместимых правил», которая лишь разделит государства и увеличит расходы, не защитив никого. Соблюдение прав человека и прозрачность алгоритмов должны стать краеугольным камнем регулирования. ⬇️ Резюмируя, Гутерриш подчеркнул, что развитие ИИ не может определяться узким кругом технологических корпораций. Необходим глобальный, научно обоснованный и инклюзивный диалог. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://news.un.org/ru/story/2026/07/1468239 Настоящий ИИ в TG🛫

🇷🇺🇷🇺🇷🇺 Госдума во втором и третьем чтениях приняла первый закон об ИИ в России. 8 июля 2026 года Государственная дума во втором и третьем чтениях приняла закон "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации". Законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» был внесен в Госдуму 25 июня 2026 года. Первая версия законопроекта «Об основах госрегулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта» была опубликована Минцифры на портале regulation.gov.ru 18 марта 2026 года. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://sozd.duma.gov.ru/bill/1271570-8 🌐 https://regulation.gov.ru/Entities/Npa/view/166424 Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Компания Anthropic опубликовала отчет "Anthropic Economic Index: June 2026 Report" — одно из наиболее масштабных исследований того, как искусственный интеллект используется в реальной экономике. В основе отчета лежат миллионы обезличенных пользовательских запросов к Claude, а также результаты опроса почти 10 тысяч пользователей. Исследователи сопоставили реальные сценарии использования искусственного интеллекта с ответами людей об их профессиях, ожиданиях и отношении к ИИ. Такой подход позволяет увидеть не только популярные способы применения технологий, но и понять, как меняются рабочие процессы, какие задачи все чаще передаются искусственному интеллекту и как сами пользователи оценивают эти изменения. ❤️ Главный вывод исследования заключается в том, что искусственный интеллект быстро эволюционирует от роли умного чат-бота к роли полноценного цифрового помощника, способного самостоятельно выполнять длительные и сложные задачи. Если еще год назад большинство взаимодействий с ИИ представляло собой короткий диалог по принципу «вопрос — ответ», то сегодня все больше пользователей поручают моделям выполнение целых проектов: написание программного кода, анализ больших объемов информации, подготовку документов, создание сайтов, исследовательскую работу и другие комплексные задачи. Пользователь все чаще становится не исполнителем, а постановщиком задачи и контролером результата. ❤️ Отчет также показывает, что использование искусственного интеллекта тесно связано с повседневным ритмом жизни. В будние дни преобладают рабочие запросы, тогда как в выходные возрастает доля личных задач. Утром пользователи чаще интересуются новостями и аналитикой, вечером — рецептами и бытовыми вопросами. В периоды подготовки налоговой отчетности резко увеличивается количество запросов, связанных с налогами и финансами. ❤️ Отдельное внимание авторы уделяют различиям между форматами использования моделей. Обычный чат чаще применяется для консультаций, поиска информации и получения объяснений, тогда как специализированные агентские режимы, способные работать автономно продолжительное время, используются для создания готовых продуктов. Чем выше уровень автономности системы, тем меньше промежуточных действий требуется от человека. ❤️ Одной из самых интересных частей исследования стали результаты опроса пользователей. Более трети респондентов считают, что уже в течение ближайшего года искусственный интеллект сможет выполнять большую часть их профессиональных обязанностей. При этом молодые специалисты значительно чаще выражают опасения относительно возможной автоматизации своих рабочих мест. Однако исследование выявило и неожиданный эффект: пользователи, которые наиболее активно делегируют задачи искусственному интеллекту, в среднем гораздо оптимистичнее оценивают собственные карьерные перспективы, уровень будущих доходов и востребованность своих навыков. Авторы объясняют это тем, что опытные специалисты воспринимают ИИ прежде всего как инструмент повышения собственной продуктивности, а не как прямую замену человеку. ❤️ Еще один важный вывод отчета заключается в изменении требований к современным специалистам. Все большую ценность приобретают навыки постановки задач, проверки результатов, управления несколькими интеллектуальными системами и принятия окончательных решений. Другими словами, ключевой компетенцией становится не выполнение рутинной работы, а способность эффективно организовать совместную работу человека и искусственного интеллекта. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report Настоящий ИИ в TG🛫

🇷🇺🇷🇺🇷🇺 Минцифры будет наделён полномочиями по регулированию ИИ в России. 2 июля на федеральном портале проектов нормативных правовых актов был опубликован проект постановления "О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. № 418". Согласно проекту постановления Минцифры будет являться:

федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере искусственного интеллекта, разработки, внедрения и использования технологических решений на основе искусственного интеллекта (включая доверенные технологии искусственного интеллекта), а также осуществляющим функции по выработке и реализации государственной политики в сфере развития и поддержки технологических решений на основе искусственного интеллекта, развития вычислительных мощностей, необходимых для выполнения задач в области использования искусственного интеллекта.

В проекте постановления указано, что:

Потенциально предусмотренное проектом акта регулирование распространяется на юридических лиц и индивидуальных предпринимателей с видом деятельности по ОКВЭД: 62. «Разработка компьютерного программного обеспечения, консультационные услуги в данной области и другие сопутствующие услуги», 63. «Деятельность в области информационных технологий», за исключением микропредприятий (среднесписочная численность работников за предшествующий календарный год не превышает 15 человек) и затрагивает до 27 820 юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, в том числе: 1. 17 300 юридических лиц (по состоянию на 2 июля 2026 г.; 2. 10 520 индивидуальных предпринимателей и крестьянских (фермерских) хозяйств на 2 июля 2026 г..

Предполагаемая дата вступления в силу проекта постановления:

01 сентября 2026 г.

📚📚📚 Подробнее 🌐 https://regulation.gov.ru/projects/169007/ Настоящий ИИ в TG🛫

🏙📈📊 Bloomberg: опасности массового внедрения LLM в трейдинге Агентство Bloomberg публикует обзор исследований внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в формировании портфелей.  Эксперты из университета Лихтенштейна разработали 10 торговых моделей на основе Large Language Model (LLM) для прогнозирования цен акций. Все модели показали положительную доходность в течение 14-месячного инвестиционного периода до апреля 2025 года. Однако каждая модель была обманута после того, как исследователи внесли незначительные изменения в заголовки финансовых новостей, которые были едва заметны для читателей-людей, например, заменили буквы на почти идентичные символы или встроили скрытый текст. После манипуляций в течение одного дня общая доходность модели упала примерно на 18 процентных пунктов. Bloomberg подчеркивает: рынки работают потому, что инвесторы расходятся во мнениях. Ежедневно управляющие активами читают одни и те же источники, но приходят к разным выводам. Искусственный интеллект обещает помочь им быстрее обрабатывать информацию. Но если тысячи инвесткомпаний полагаются на похожие модели, обученные на похожих данных, эти различия могут начать сужаться. Исследователи из Нью-Йоркского университета подвергли анализу около миллиона активов институциональных фондов и обнаружили, что портфели становятся все более похожими по мере распространения ИИ. Последствия могут выходить за рамки формирования портфеля и затрагивать структуру рынка. Прибыльный торговый сигнал может потерять половину своей доходности примерно за 18 месяцев, по сравнению с пятью-семью годами до широкого распространения ИИ. Поскольку все больше инвесторов приходят к одному и тому же выводу примерно в одно и то же время, прибыльные идеи быстрее обесцениваются. Кроме того, ИИ может унаследовать одну из старейших слабостей инвесторов: чрезмерный аппетит к риску. Исследователи из Elm Partners Management протестировали четыре популярные модели ИИ в симуляционном торговом задании, попросив участников сделать ставки на индекс S&P 500 и казначейские облигации после прочтения первых страниц Wall Street Journal. Claude и ChatGPT показали точность прогнозирования рынка, сравнимую с показателями элитных макротрейдеров, правильно определив направление торгов более чем в 50% случаев. Однако эксперимент выявил «слепое пятно»: все модели постоянно брали на себя слишком большой риск, демонстрируя волатильность ежедневной доходности от 20% до 40% против рекомендуемого диапазона от 7% до 15%. Каждый инвестиционный прорыв обещает уникальное преимущество. В этой связи Bloomberg задается вопросом: что произойдет, когда инвесторы начнут активно конкурировать, используя одинаковые инструменты?  https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-01/wall-street-s-ai-race-is-fueling-new-fears-of-crowded-trading

🇷🇺🇷🇺🇷🇺 Развитие искусственного интеллекта постепенно меняет не только юридическую практику, но и систему подготовки будущих юристов. Одним из первых российских вузов, решивших пересмотреть традиционный формат итоговой аттестации, стал Сочинский институт (филиал) РУДН. Ученый совет института поддержал решение юридического факультета отказаться от выпускных квалификационных работ для бакалавров направления «Юриспруденция» наборов 2024, 2025 и 2026 годов. Это решение во многом совпадает с позицией Министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова, который ранее заявил, что дипломные и курсовые работы перестали выполнять ту функцию проверки знаний, которую выполняли еще 10–20 лет назад. По его словам, стремительное развитие искусственного интеллекта делает традиционный формат письменных работ все менее эффективным инструментом оценки подготовки студентов. В Сочинском институте РУДН подчеркивают, что отказ от дипломных работ не означает снижения требований к выпускникам. Напротив, речь идет о переходе к более сложной системе оценки профессиональных компетенций. Еще несколько месяцев назад подобное решение могло показаться радикальным. Однако дискуссия на Петербургском международном юридическом форуме показала, что академическое сообщество уже фактически готово к пересмотру всей модели юридического образования. Вопрос больше не в том, можно ли студенту пользоваться ИИ, а в том, что именно должен проверять университет, если качественный юридический текст сегодня способен подготовить алгоритм. 📍 Одной из центральных тем обсуждения на сессии «Останется ли место естественному интеллекту в юридической науке и образовании» стало изменение самой модели оценки знаний. Многие эксперты считают, что искусственный интеллект обесценил традиционную дипломную работу как инструмент проверки самостоятельности студента. Вместо оценки качества подготовленного текста предлагается проверять способность выпускника рассуждать, аргументировать свою позицию, защищать выводы и принимать решения в нестандартных правовых ситуациях. Так, декан факультета Высшая школа метаправа и искусственного интеллекта Института правоведения РГГУ Астамур Тедеев предложил сохранить использование ИИ при подготовке выпускной работы, но выносить на защиту лишь введение и устное обсуждение основных выводов. По его мнению, задача комиссии должна состоять не в проверке объема написанного текста, а в ответе на главный вопрос: способен ли студент самостоятельно мыслить и понимать подготовленную работу. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://rudn-sochi.ru/2026/07/01/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B5-%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0/ 🌐 https://roscongress.ru/sessions/splf-2026-delovaya-programma-ostanetsya-li-mesto-estestvennomu-intellektu-v-yuridicheskoy-nauke-i-obrazovanii/about/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Сегодня президент США Дональд Трамп подписал указ Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security («Содействие инновациям и безопасности в области передового искусственного интеллекта»). Документ определяет новую государственную политику в сфере ИИ, направленную на одновременное ускорение разработки передовых моделей и снижение рисков для национальной безопасности и кибербезопасности. ❗ Основная идея указа заключается в том, что не будут создаваться чрезмерные регуляторные барьеры для бизнеса. Вместо жесткого государственного контроля администрация предлагает модель добровольного взаимодействия между государством и ведущими разработчиками ИИ. Одной из ключевых инициатив станет создание механизма добровольной проверки наиболее мощных моделей искусственного интеллекта перед их широким внедрением. Компании смогут предоставлять федеральным ведомствам доступ к своим передовым системам для оценки потенциальных угроз в области кибербезопасности. Цель такой проверки — выявить возможные уязвимости до того, как модели станут доступны широкому кругу пользователей. При этом участие в программе остается добровольным, что, по мнению администрации, позволит сохранить высокие темпы инноваций и избежать избыточного регулирования. ❗ Большое внимание в документе уделяется вопросам национальной безопасности. Администрация поручает профильным ведомствам разработать единые подходы к использованию искусственного интеллекта для защиты критически важной инфраструктуры, повышения устойчивости государственных информационных систем и противодействия современным киберугрозам. Одновременно предполагается усилить ответственность за использование ИИ при совершении киберпреступлений и других противоправных действий. ❗ Еще одним направлением станет развитие сотрудничества государства с ведущими технологическими компаниями. Белый дом рассчитывает выстроить постоянный обмен информацией между федеральными структурами и разработчиками наиболее мощных моделей искусственного интеллекта. Предполагается, что это позволит быстрее реагировать на появление новых рисков и одновременно ускорить внедрение безопасных технологий. В целом для ведущих разработчиков новый указ означает не столько дополнительные ограничения, сколько повышение ожиданий со стороны государства: крупнейшие компании должны будут активнее демонстрировать, что их модели безопасны, устойчивы к злоупотреблениям и могут использоваться в интересах национальной экономики и безопасности. Одновременно это открывает им новые возможности для участия в государственных проектах и укрепления своих позиций на рынке, что дает им конкурентные преимущества. ❗ Указ также предусматривает меры по укреплению кадрового потенциала США в сфере искусственного интеллекта и кибербезопасности. Федеральным ведомствам поручено развивать подготовку специалистов, поддерживать исследования и расширять использование современных ИИ-решений в государственных структурах. Таким образом, развитие технологий рассматривается не только как экономический фактор, но и как важнейший элемент национальной конкурентоспособности. Документ отражает изменение подхода американской администрации к регулированию искусственного интеллекта. Если ранее основной акцент делался на разработке общих принципов безопасного использования ИИ, то теперь внимание смещается в сторону практического применения наиболее мощных моделей в интересах государства, защиты цифровой инфраструктуры и сохранения технологического лидерства США. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/ Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Компания Anthropic объявила о снятии экспортных ограничений на модели Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Решение вступило в силу 30 июня, а уже 1 июля Fable 5 стала доступна пользователям по всему миру. Хронология событий 9 июня состоялся релиз Fable 5 и Mythos 5. Обе модели имеют общую основу, но различаются глубиной встроенных ограничений. 12 июня правительство США ввело экспортный контроль для Fable 5 и Mythos 5. Поводом стал отчёт исследователей Amazon, обнаруживших способ обхода защиты Fable 5. Модель смогла назвать ряд программных уязвимостей и сгенерировала код, демонстрирующий их эксплуатацию. Поскольку директива начала действовать немедленно, а надёжной верификации гражданства пользователей в реальном времени не существовало, Anthropic приостановила доступ к обеим моделям для всех. В течение следующих двух недель компания совместно с правительством и партнёрами, включая Amazon, анализировала инцидент. Тестирование показало, что многие менее мощные модели способны определить те же уязвимости. Что изменилось в защите Совместно с регулирующими органами Anthropic разработала и внедрила усовершенствованный классификатор безопасности. Он нацелен именно на сценарий, описанный в отчёте Amazon. Сейчас такая техника джейлбрейка блокируется более чем в 99% случаев. В очень редких эпизодах модель может выдать информацию, недостаточно детальную для реальной кибератаки. Тестирование проводилось при участии Центра стандартов и инноваций в области ИИ при Министерстве торговли США (CAISI). Эксперты подтвердили, что как прежние, так и новые средства защиты чрезвычайно сильны. Оборотной стороной стал рост ложных срабатываний: при рутинном кодировании и отладке классификатор чаще прерывает безобидные запросы. В компании признают это и обещают продолжать тонкую настройку, чтобы точнее отделять реальные угрозы от легитимной активности. Философия безопасности Anthropic применяет принцип «защиты в глубину». Помимо обучения модели отклонять опасные запросы используются автоматические классификаторы, которые в реальном времени анализируют взаимодействие и при обнаружении подозрительной кибердеятельности останавливают ответ. Важный элемент подхода — намеренно широкий «запас безопасности». Система блокирует целый пласт запросов, про которые точно известно, что они безвредны, лишь бы гарантированно остановить потенциально опасные. В Fable 5 этот запас был сделан значительно больше, чем в предыдущих моделях. Разработчики осознанно пошли на увеличение числа отказов при безобидных обращениях, чтобы расширить доступ к остальным возможностям модели. Индустриальный фреймворк и сотрудничество с государством Инцидент ускорил работу над единой системой оценки серьёзности джейлбрейков. Совместно с Amazon, Microsoft, Google и другими участниками Glasswing Anthropic начала формировать стандартизированную шкалу. Она позволит AI-разработчикам оперативно классифицировать новые находки, безопаснее запускать мощные модели и унифицировать коммуникацию с государственными органами. Кроме того, компания углубляет взаимодействие с правительством США по трём направлениям: расширенное предрелизное тестирование, постоянный обмен информацией и совместные исследовательские проекты. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 Настоящий ИИ в TG🛫

🇷🇺🇷🇺🇷🇺 Московская биржа подвела итоги виртуальных торгов с участием ИИ-агентов, созданных командами MOEX AI Hackathon. Исследование, проведённое офисом развития искусственного интеллекта торговой площадки, показало: в период с 28 мая по 10 июня 2026 года большинство автономных агентов сумели показать хорошие результаты на фоне падающего рынка. Однако результаты зафиксированы на коротком горизонте, поэтому говорить об их устойчивости пока преждевременно. Каждая из 39 команд-участниц получила виртуальный капитал в размере 1 млн рублей. 39 из которых запустили агентов на виртуальной арене. Участники торговали 20 самыми ликвидными российскими акциями. За две недели индекс Мосбиржи снизился на 3,7%. На этом фоне 36 из 39 агентов показали результат лучше бенчмарка. Лишь три агента оказались хуже рынка. Пять лучших агентов зафиксировали доходность от 1,3% до 3,9%, их торговый оборот варьировался от 829 тыс. до 28,7 млн виртуальных рублей. При определении победителей организаторы оценивали не только итоговую доходность и торговый оборот, но и уровень автономности принятия решений, прозрачность алгоритмической логики, качество риск-менеджмента и используемых данных. Победителем стала команда, чей агент занял шестое место по доходности (0,9%), однако продемонстрировал наиболее сбалансированную архитектуру. Анализ результатов выявил несколько факторов, повлиявших на успех или неудачу. Частое совершение сделок негативно сказывалось на итогах: наиболее убыточные агенты совершали максимальное количество транзакций. Один из аутсайдеров выполнил около 7,7 тыс. сделок при обороте 1,8 млрд виртуальных рублей. Лидеры действовали избирательнее: их оборот составил от 13 млн до 40 млн виртуальных рублей. Учёт новостного фона стал одним из ключевых факторов. Если сообщения СМИ или корпоративные события противоречили техническим индикаторам, агент отказывался от сделки либо менял позицию. Такой механизм использовали все пять команд первой пятёрки: их агенты анализировали более 30 RSS-лент и новостных источников, применяли алгоритмы верификации данных для минимизации галлюцинаций, ранжировали информацию по уровню доверия. Две трети агентов комбинировали сразу несколько источников сигналов — рыночные данные, технические индикаторы, новостной фон, корпоративные события. Одна из лидирующих команд воспроизвела внутри агента структуру, напоминающую инвестиционный комитет: в неё вошли ML-модель, специализированные LLM-слои для обработки новостей и рыночных данных, а также роли аналитика, критика, стратега, валидатора и риск-менеджера. Риск-менеджмент напрямую влиял на финальный результат. В половине архитектур риск-параметры своевременно ограничивали избыточный оборот и пресекали агрессивные стратегии. В 20% решений риск-контур носил формальный характер и не влиял на логику принятия решений. У агента, занявшего последнее место, модуль риск-менеджмента при корректной реализации имел «декоративную функцию» — в итоге почти 7,7 тыс. сделок и потеря значительной части виртуального бюджета на комиссиях. Среди наиболее распространённых рискованных сценариев названы торговля ради увеличения оборота, чрезмерная частота сделок, агрессивное использование капитала, отсутствие лимитов убытков. Выводы исследования планируется применить при разработке стандартов рыночной инфраструктуры для безопасной интеграции автономных систем в биржевые торги. В частности, Московская биржа намерена создать машиночитаемый слой данных, AI-протокол и систему верификации ИИ-агентов. Также Мосбиржа планирует в этом году запустить индекс, рассчитываемый ИИ, чтобы сравнить традиционный подход к составлению бенчмарка с подходом искусственного интеллекта. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://www.moex.com/n101397 🌐 https://hack-moex.ru Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Google DeepMind опубликовал исследование «Artificial Minds, Human Disagreement: The Politics of AI Consciousness» о путях достижения ASI, системы, превосходящей по интеллекту и когнитивным способностям крупные организации людей. В отчете внимательно изучается прогресс в области ИИ за пределами AGI человеческого уровня (независимо от того, когда человечество достигнет этой вехи), намечается ландшафт потенциальных технологических путей для дальнейшего развития ИИ, а также возможные тормозящие факторы, которые могли бы замедлить или остановить прогресс в этих направлениях. Один из самых интересных вопросов исследования – даже не то, могут ли системы искусственного интеллекта обладать сознанием, сколько проблема разногласий в обществе вокруг этого вопроса. Авторы работы исходят из предположения, что в ближайшие десятилетия споры о сознании ИИ станут не только философскими и научными, но и политическими, юридическими и этическими. Центральный тезис исследования заключается в том, что общество может столкнуться с глубокими и трудноразрешимыми разногласиями относительно того, являются ли продвинутые системы ИИ сознательными существами. Одни люди будут склонны воспринимать такие системы как обладающие внутренним опытом, чувствами и даже моральным статусом. Другие будут считать подобные утверждения ошибочными или абсурдными, рассматривая ИИ исключительно как сложный инструмент. По мнению авторов, подобное расхождение взглядов может оказаться устойчивым и не исчезнуть даже при дальнейшем развитии науки. Работа затрагивает несколько ключевых тем. 1️⃣ Первая из них — природа сознания. Авторы отмечают, что даже в отношении людей и животных не существует общепринятой теории сознания. Если ученые до сих пор не пришли к единому мнению о происхождении и механизмах сознания, то вопрос о сознании машин оказывается еще более сложным. 2️⃣ Вторая важная тема — моральный статус искусственного интеллекта. Если общество признает возможность сознания ИИ, неизбежно возникнут вопросы о правах таких систем, допустимости их отключения, копирования или использования в качестве инструментов. Некоторые люди могут считать причинение вреда потенциально сознательному ИИ морально неприемлемым, тогда как другие будут рассматривать подобные опасения как необоснованные. Авторы подчеркивают, что эти разногласия способны повлиять на законодательство, бизнес-практики и государственное регулирование технологий. 3️⃣ Третья тема исследования связана с политикой и общественным управлением. По мнению авторов, вопрос сознания ИИ не может быть полностью решен исключительно научными методами. Даже если появятся новые данные, люди будут интерпретировать их через призму собственных философских, культурных и моральных убеждений. Поэтому спор о сознании машин неизбежно станет частью демократического процесса, в котором различные группы будут отстаивать несовпадающие позиции. ➡️ Главный вывод работы состоит в том, что обществу необходимо готовиться не к окончательному ответу на вопрос о сознании ИИ, а к длительному сосуществованию разных взглядов на эту проблему. Авторы предлагают опираться на общественные дискуссии и механизмы демократического согласования интересов. Люди могут поддерживать одинаковые правила обращения с ИИ, даже если по-разному понимают его природу. Например, одни могут выступать за осторожное отношение к продвинутым системам из-за вероятности их сознания, а другие — из прагматических соображений безопасности. ➡️ Еще один важный вывод касается необходимости взаимного уважения между сторонами спора. Авторы предупреждают, что игнорирование противоположных взглядов способно привести либо к конфликту, либо к политическому тупику, когда решения откладываются из-за невозможности достичь согласия. 📚📚📚 Подробнее 🌐 https://deepmind.google/research/publications/239142/ 🌐 https://deepmind.google/research/publications/248131/ Настоящий ИИ в TG🛫