Русские нейронные сети

Действительно интересный кейс анонсировали на полях ВЭФ: в ноябре будет запущена международная платформа BRICS+ AI Success Hub. О чем идет речь? По сути, проект позволит обмениваться наработками в сфере между участниками, в первую очередь, БРИКС. Однако среди стратегических партнеров проекта также указан Глобальный альянс по ИИ для промышленности и производства (UNIDO).  В чем плюсы от запуска проекта?  ↘️ Во-первых, в БРИКС входит Китай. Сейчас страна является второй после США по уровню развития нейросетей в мире. То есть ее опыт будет действительно полезен российским разработчикам. Более того, мы не исключаем, что в будущем наши специалисты могут быть отправлены на стажировку в тот же DeepSeek — для обмена опытом.  ↘️ Стоит вспомнить, что еще в октябре прошлого года РФПИ, помимо создания платформы по обмену опытом, также предлагал запустить проект для инвестиций в высокие технологии, включая ИИ и критическую инфраструктуру. Так что в ближайшее время мы ожидаем новостей по предложению, раз первый пункт уже был реализован.  ↘️ Одним из главных партнеров UNIDO выступает Huawei (наш китайский брат). Одна из главных новостей о компании за последнее время — подготовка к выпуску новейшего и мощнейшего чипа для ИИ, который по ее планам должен превзойти продукцию американской Nvidia. То есть мы не исключаем, что российские компании могут получить преференции в поставках необходимых компонентов за счет уже подтвержденного сотрудничества. #BRICS #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #BRICS_AI_Success_Hub #ВЭФ #Технологии #Инновации #РоссийскийИИ #Китай #UNIDO #Huawei #Нейросети

Нет ИИ в отечестве кроме Сбера Сбер поделился новостью, что российский рынок ИИ оценивается в 5-7 миллиардов долларов, что в пересчете примерно 400 миллиардов рублей. Действительно скромно, если сравнивать с предыдущей оценкой от Smart Rankings в почти полтора триллиона. Цифра вызывает массу вопросов. Помимо очевидных «как считали» и «что считали», выясняется, что Smart Rankings оценивал в 400 миллиардов рублей долю самого Сбера. Подозреваем, что не долго думаю маркетологи Сбера решили просто взять эту цифру, благо она круглая и красивая, перевести ее в более понятные для сравнения с зарубежным рынком доллары, и выпустить в качестве пресс-релиза. На это намекает и содержание пресс-релиза – в нем содержится лишь цитата топ-менеджера про какой-то финансовый мост между Россией и Китаем. Проблема вовсе не в том, что Сбер выпускает бессмысленные пресс-релизы, а в том, что на рынке ИИ в России до сих пор нет консенсуса как, что и по каким критериям оценивать. Это означает, что будут появляться и другие оценки, которые ровно так же не будут иметь ничего общего с реальностью. Впрочем, ИИ-рынок в России варится сам в себе и существует в отрыве от международного. Чем дальше – тем больше становится этот разрыв. Это очень грустно.

МГУ запускает собственный факультет искусственного интеллекта. Первый набор студентов откроется в 2026 году, но подготовительная работа уже идёт. До этого у вуза были Центр ИИ, Институт ИИ и даже суперкомпьютер «МГУ-270». Теперь все эти элементы собрали в единую систему Интересно, что МГУ включается в гонку довольно поздно. ВШЭ, Бауманка, ИТМО и МФТИ уже давно сделали свои программы и успели выпустить первые поколения специалистов. А в МГУ всё это время ИИ оставался где-то между мехматом и ВМК, как бы на правах дополнительного курса Теперь отдельный факультет — это шанс догнать конкурентов. Бренд МГУ всё ещё настолько силён, что даже поздний старт может сработать: ресурсная база у вуза огромная, скорее всего, выпускники станут ценными кадрами.

ИИ-агенты все плотнее заходят на российский рынок. Например, Мосбиржа сегодня утвердила стратегию развития нейросетей до 2028 года. В планах: ↘️ обновить пользовательский опыт в маркетплейсе «Финуслуги» за счет интеграции ИИ как в действующие продукты, так и при запуске новых сервисов; ↘️ сотрудники Мосбиржи получат персонального ассистента MOEX Insight, а также инструменты для написания кода и проведения встреч; ↘️ под каждую задачу стратегия предусматривает использования нескольких языковых моделей разных типов и размеров — то есть единого поставщика, как и зависимости от него, не будет. Мы лишь напомним, что MOEX Insight AI был представлен в мае. Как заверяли представители Мосбиржи, агент позволит организациям экономить более 1 миллиарда рублей в год за счет оптимизации 15–50% рабочего времени сотрудников. Планы, конечно, грандиозные, но есть одно «но». Тот же запуск MOEX Insight предусмотрен в качестве отдельного продукта или все же в связке с основным направлением Мосбиржи? Просто в первом случае у него есть куда более достойные конкуренты — инструменты для продаж на базе языковых моделей YandexGPT и GigaChat.

«Яндекс» тестирует «Алису» с функциями AI-агента В компании говорят, что теперь «Алиса» может не только отвечать на вопросы, но и действовать как полноценный агент. Она умеет сама собирать корзину продуктов по заданным условиям, искать билеты на концерты и спектакли, составлять маршруты путешествий или подбирать свежие статьи в СМИ и пересказывать их. Во время тестирования пользователи могут давать «Алисе» до десяти поручений в день. Работает всё это только в «Яндекс Браузере». Агент кликает на ссылки, заполняет формы, выбирает пункты меню и в режиме рассуждений объясняет пользователю каждый шаг.

Топ-5 IT-компаний России контролируют 95% выручки на рынке ИИ в 2025 году. По прогнозам, рынок ИИ в России в этом году вырастет на 25–30% и до почти 1,9 трлн рублей. При этом 95% выручки от монетизации ИИ приходится на пять крупнейших игроков — Яндекс, Сбер, Т-Банк, VK и Лаборатория Касперского. Итак, какие показатели: ❤️ Яндекс лидирует с выручкой около 500 млрд руб. (+49%). 💳 Сбер — 400 млрд руб. (+14%). 💳 Т-Банк — 350 млрд руб. (+16%). 💙 VK — 119 млрд руб. (+26%). 🗂 Лаборатория Касперского — более 49 млрд руб. (+7,5%). При этом эксперты отмечают, что у этих компаний ИИ пока не основной бизнес, а рост рынка может замедлить дефицит современных чипов и ограниченный доступ к технологиям. Пока что небольшие компании смогут конкурировать в нишевых ИИ-решениях, если будут делать ставку на специализацию и инновации. Главные вызовы отрасли — нехватка квалифицированных кадров, ограниченный доступ к «железу» и софту, а также необходимость баланса между безопасностью и свободой для инноваций. #ИИ2025 #РынокИИ #ITРоссия #Яндекс #Сбер #ТБанк #VK #ЛабораторияКасперского.

По итогам 2025 года рынок технологий ИИ в России вырастет на 25–30%, приблизительно до 1,9 трлн руб. В 2024 году совокупная выручка 150 крупнейших компаний отрасли от монетизации ИИ достигла почти 1,486 трлн руб. (+25% за год), при этом 95% выручки пришлось на топ-5 компаний, говорится в исследовании. На первом месте по выручке от монетизации ИИ за прошлый год остался «Яндекс» — 500 млрд руб. Второе и третье занял финтех: «Сбер» с 400 млрд руб. и «Т-Технологии» с выручкой 350 млрд руб. — Коммерсантъ #ai #Сбер #Яндекс #ТБанк

Топ-менеджер DeepSeek оценил уровень ИИ в России Развитие технологии искусственного интеллекта идет равномерно, независимо Китай это или Россия, нельзя сказать,что в каких-то странах сейчас наблюдается опережение или отставание. Об этом RSpectr заявил директор по инновациям китайской компании DeepSeek КимЁн (Jīn Yán). По его словам, гонка за объемами данных в сфере ИИ уже закончилась, сейчас началась новая – за память и качество. «Вопрос уже не в том, сколько данных собрали, а из чего их собрали и как ими безопасно пользоваться. Качество в 2026 году – это ответы на четыре безжалостных вопроса [к данным]: что это? Откуда? Чьим согласием покрыто? Как это удалить по запросу? Если хотя бы один ответ на эти вопросы будет расплывчатым, то перед нами уже не актив, а риски», – рассказал Ким Ён на мероприятии «ИИчница в МГУ» в Москве. Изображение: RSpectr

В столичных больницах появилась нейросеть, которая ищет переломы плечевого сустава на рентгене. Алгоритм сам проводит измерения, экономя врачу время и помогая быстрее назначить лечение. Для травмпунктов это шанс избежать осложнений у пациента. Для Москвы это уже 41-е направление, где применяется компьютерное зрение. Как мы уже писали, ключевой актив столицы – огромный массив медицинских данных: миллионы рентгенов, флюорографий и других оцифрованных показателей, и наличие инфраструктуры. Благодаря этому нейросети можно быстро обучать, проверять и масштабировать за пределами Москвы, где на собственную инфраструктуру денег нет. Конечно, Россия не одинока в своём стремлении внедрить ИИ в медицину. Но подход других стран отличается: • Великобритания, с её национальной системой здравоохранения, казалось бы, должна идти тем же путём – но там до сих пор тестируют разные модели. Государственный пилот AIDP конкурирует с частными платформами и о масштабировании пока речи нет. • США – это «дикий запад» инноваций: есть сотни одобренных на федеральном уровне алгоритмов, чьё внедрение тормозится страховой системой. То есть без оплаты со стороны страховой компании больница не будет инвестировать в ИИ. Подход России похож скорее на то, что делают в Китае или Южной Корее. Такие проекты требуют больших вложений, доступа к миллионам качественных снимков и единой цифровой среды – поэтому их могут позволить себе лишь страны с сильной и унифицированной системой здравоохранения. И мы здесь в выигрышной позиции: структура ОМС и централизованное развитие айти-платформ позволяют масштабировать ИИ-решения на всю страну. Ценность создаётся не столько самим алгоритмом, сколько инфраструктурой, которая даёт ему доступ от столичного дата-центра до районной больницы.

«Авито» идёт ва-банк в ИИ Компания вольет 1 млрд руб. в новый R&D-центр, который будет пилить собственные AI-решения и сразу внедрять их в сервисы. План, надо признать, амбициозный: от генеративных моделей и компьютерного зрения до защиты от дипфейков и 3D-визуализации товаров. Есть несколько позитивных аспектов: ➡️ У кого свой центр и свои технологии — тот диктует правила. ➡️Тесты без барьеров. «Авито» — это миллионы пользователей, значит, гипотезы можно проверять вживую, а не в лаборатории. ➡️ Компания привлекает топ-кадры. Руководить центром будет Александр Рыжков — легенда, один из десяти четырехкратных Kaggle Grandmaster и бывший глава AI-лабы «Сбера». ➡️ Не только хайп. Это должно быть про реальные продукты, а не только научные статьи. 👌 Но как всегда есть нюансы: ➡️ В России уже десятки R&D-центров, и далеко не все превращают миллиарды в реально работающие технологии. ➡️ «Приземление» науки в корпорациях часто убивает фундаментальные исследования — без академической базы через 10–15 лет не останется кадров. ➡️ Риски банальны: инвестировать проще, чем внедрять. Особенно в компании, где продуктовые KPI могут давить на исследователей. R&D в ИИ — это билет в технологическое будущее. Но если «Авито» пойдёт по пути большинства, то миллиард может превратиться в красивую PR-презентацию и пару демо на конференции. В марте «Авито» пообещало вложить 12 млрд руб. в GenAI к 2028 году и заработать на этом 21 млрд. Первые продукты с ИИ, по заявлению компании, уже дали 670 млн руб. в прошлом году. #Авито #ИИ #технологии #генеративныемодели #искусственныйинтеллеке #GenAI

Тем временем ИИ в Петербурге штрафует за борщевик

🔠 Достигнет российский рынок платформ для обучения моделей искусственного интеллекта по итогам этого года. 🔠 Среднегодовой темп роста составит около 20%. Причины роста — крупные компании все активнее разрабатывают ML-модели, а также расширяют парк готовых open source решений. Главное препятствие — кадровый дефицит специалистов по машинному обучению.

Сбер объявил о выделении 1 миллиарда рублей на поддержку новых образовательных программ в сфере ИИ и ИТ. Выглядит красиво – деньги пойдут 6 ВУЗам на 14 программ, по итогу должно появиться 2200 новых специалистов. Кого-то может смутить итоговый расклад в 450 тысяч за 1 нового специалиста, но это не такие уж большие деньги. Смешно другое. Деньги, как это водится, из семьи не уйдут. Какую-то – подозреваем, что большую – часть направят на обучение преподавателей на площадке Сбера. Очевидно, что обучать их будут не Perplexity с Gemini, а Гигачату с Кандинским. Как говорится, ИИ есть у нас дома. При этом стоит помнить о том, что современные ИИ-технологии – это не про искусственный интеллект, а про более продвинутую автоматизацию и алгоритмы. К сожалению, текущее развитие ИИ-технологий позволяет лишь копировать и компилировать то, что было создано человеком. Ну, или другим генеративным сервисом.

💭 Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ Авито:

🟢Авито обрабатывает около 40 миллиардов кликов в день, что помогает рекомендательным алгоритмам работать более эффективно. 🟢Предположительно в 2026 году ИИ Авито сможет определить по косвенным признакам к примеру какие запчасти нужны для авто пользователя, даже если он приобрел его на другой площадке 🟢Мультимодальная модель от компании уже помогает сгенерировать объявление по фотографии, заполняет параметры и создает описание. 🟢На сегодняшний день 99% контента на обрабатывается ИИ, и только 1% самых нестандартных вопросов передается модераторам , что заменяет до 100 тыс. сотрудников.

«Мегамаркет» внедрил искусственный интеллект (речь идет о Kandinsky) для автоматической генерации рекламных баннеров. ➡️ Нейросеть предлагает вам тематику, дальше генерирует текст и визуал в зависимости от запроса. Параллельно ИИ анализирует привычки покупателей, вытаскивает из вашего ассортимента актуальные товары на баннер, а дальше визуализирует их под стиль бренда. Почему это важно? Большинство селлеров не знает, как работать с продвижением, это факт. Более того, большинство платформ стараются как внедрить соответствующие курсы с объяснением механизмов работы рекламного кабинета, так и старается автоматизировать такие процессы с помощью ИИ. «Мегамаркет» позволит продавцам сразу показать релевантное для покупателя предложение. Однако остается последний вопрос: что по бюджетам и стоимости нового механизма? К сожалению, на этот вопрос нам не отвечают.

⏺ Российские исследователи научили языковые модели понимать сложные трехмерные сцены Команда Института AIRI и Центра когнитивного моделирования МФТИ представила 3DGraphLLM — метод, который расширяет возможности больших языковых моделей при работе с трехмерным пространством. В отличие от прежних решений, 3DGraphLLM позволяет учитывать пространственные и семантические связи между элементами сцены — от расположения до относительных размеров и контекста использования. Это особенно важно при анализе насыщенных бытовых пространств, таких как кухня, мастерская или офисное помещение, где десятки объектов тесно связаны друг с другом. Модель обучалась на данных из наиболее известных и больших датасетов ScanNet, 3RScan, которые содержат точные реконструкции реальных помещений, и расширенных датасетов вроде ScanRefer и Multi3DRefer, содержащих текстовые запросы к реконструированным сценам. В качестве языковых моделей использовались Vicuna-v1.5 и LLAMA3 соответственно с 7 и 8 миллиардами параметров — относительно компактные, чтобы запускаться на энергоэффективных компьютерах с графическим процессорами (например, Nvidia Jetson AGX Orin), которые обычно встраиваются в робототехнические платформы. 💬 Подробности #AIRI #LLM 💬 Участвуйте в новом розыгрыше 💬 Читайте нас в: | Telegram | VK | Сайт |

К тому, что искусственный интеллект от «Сбера» ломается от слов «Украина» и «украинский» я уже привык. Но на прошлой неделе с удивлением обнаружил, что правилам работы с «Кандинским» не соответствует даже запрос «борщ»! Если вам непременно нужна сгенерированная картинка борща, то запрет джейлбрейкается запросом «борщец». Слишком часто не используйте, чтобы «Сбер» не закрыл лазейку.

Коллеги написали про доходы Yandex B2B Tech, и мы решили посмотреть поближе на цифры по искусственному интеллекту. Картина любопытная, ведь он опережает остальные направления, хотя пока и составляет скромную долю от общей выручки. • Общее B2B-направление «Яндекса» за первые полгода 2025-го прибавило 53% выручки. Это уже солидно, но доход конкретно от ИИ-сервисов за тот же период подскочил в 2,6 раза. То есть нейросети растут кратно быстрее, чем весь остальной корпоративный бизнес компании. • Правда, приносят они пока примерно миллиард рублей из 12,8 миллиардов общей выручки платформы (8%). Темп впечатляющий, но доля пока не самая большая, а основные деньги идут от традиционных облачных услуг: вычислительных мощностей, баз данных, хранилищ. • Параллельно растёт клиентская база. Если в конце 2024 года YandexGPT пользовалось около 17 тысяч компаний , то к середине 2025-го их стало 25 тысяч. • В конце 2024 года Яндекс делал прогноз, что за весь 2025 год доля ИИ в выручке облачной платформы Yandex Cloud дорастёт до 8%. Теперь этой цифры получилось достичь за 6 месяцев. Рискнём предположить, что причина в подходе к ИИ: Яндекс не строит отдельную ИИ-платформу, а интегрирует нейросети в существующие инструменты (документы, почта, ВКС, работа с данными). Поэтому даже если Алиса как чат-бот не приносит деньги, те же технологии можно продавать корпоративному сектору в другой упаковке. По счастливой случайности (наверное?), таким же подходом руководствуются на западе Google или Microsoft.

Отечественные компании продолжают экспериментировать с монетизацией ИИ. Так, Сбер сделал нейросеть «Кандинский» платной, правда, пока через «партнерский сервис» FusionBrain. Условия такие: - Бесплатно — 20 генераций в месяц (меньше 1 в день) - 499 ₽/мес за 200 изображений (~2,5 ₽ за картинку) - 3499 ₽/мес за 1500 изображений При этом есть бесплатный доступ в приложениях Telegram и VK. У Яндекса модель иная: у Шедеврума в браузере лимит в 70 шт, а в приложении ограничений по числу создаваемых картинок нет, по подписке (100р/месяц) доступны дополнительные режимы. А Алиса недавно сделала другую ставку в пользу более агрессивного захвата рынка: вывела ИИ-фичи (включая генерацию изображений) из-под подписки и дала доступ к передовым нейросетям всем пользователям без ограничений

Yandex B2B Tech открыл для бизнеса доступ к последним нейронкам Qwen-3 😮 Модели поддерживают 119 языков, могут в длинный контекст и глубокую персонализацию. Доступны нейронки через Yandex Cloud AI Studio — от виртуальных ассистентов до поддержки. Стоимость: 0,5 рубля за 1 000 токенов.