Русские нейронные сети
Про развитие и внедрение ИИ в России Государство 🤝 бизнес Подписывайтесь
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Русские нейронные сети
Channel Русские нейронные сети (@neyronnyeseti) is an active participant. Currently, the community unites 28 125 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 28 125 subscribers.
According to the latest data from 07 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 317 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 670 views. Within the first day, a publication typically gains 2 771 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Про развитие и внедрение ИИ в России
Государство 🤝 бизнес
Подписывайтесь”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
Data loading in progress...
Data loading in progress...
Posts | Views dynamics | |||||
VK решила свернуть свои небольшие эксперименты с "суверенной LLM". Руководитель проекта Кирилл Каймаков уже ищет работу.
Однако если почитать его отчёт о попытке сделать "суверенный LLM" можно увидеть несколько ничтожные ресурсы есть даже у крупных компаний как VK в России для мировой конкуренции. Примечательно, что хотя команда LLM имела всего 128 старых GPU, но пыталась сделать LLM на 400B параметров. Естественно, получалась корова с мозгами курицы. Однако это очень показательно как и в том же GigaChat не имея достаточно оборудования пытаются делать для маркетинга модели на большое число параметров.
В целом, VK ведёт правильную ИИ стратегию. Они выделили небольшой ресурс, чтобы убедится, что создание суверенной ИИ без достаточного ресурса - ахинея. В то же время, VK сделала и внедрила весьма хорошие рекомендательные ИИ для своих сервисов.
Основной тут урок скорее в том, что нужно делать как Yandex и не выпендриваться без ресурса, т.е. брать китайский открытый LLM и делать какой-то тюнинг, а не пытаться сделать цикл обучения для которого нет ни оборудования, ни специалистов.
https://lnkd.in/p/ea4cxPEY | 1 963 | 3 | 0 | 0 | Loading... | |
Российские суды начали тестировать четыре большие языковые модели: их обучают на правовых позициях Верховного суда и ключевых судебных решениях, чтобы снижать число логических противоречий и ошибок и делать практику более единообразной. Нейросети планируют использовать для расшифровки заседаний, анализа доказательств и подготовки шаблонов документов; при Верховном суде уже создан профильный центр компетенций — Код.ру
#ии #llm #суды #технологии | 1 947 | 2 | 0 | 0 | Loading... | |
Похоже, у команды GigaChat начались реальные проблемы со стороны их административного ресурса, т.к. властям надоело, вероятно, продвигать второсортную LLM под мантры, что там «православное обучение» (а в реале дистилляция из Qwen и DeepSeek). Что тучи собираются над GigaChat, можно было сразу понять по встрече Путина и Си Цзиньпина, где Президент России официально объявил, что Россия примыкает к альянсу разработки передовых LLM «под руководством Китая» (так и сказал).
Последствия себя не заставили долго ждать. Алиса AI, которая сделана на базе доработанной в Yandex китайской модели Qwen, получила фактически право заменить GigaChat как предустановленную модель на Android, в том числе на самой поляне Грефа — принудительная вставка в банковские приложения России.
Если «принудительная гигачатизация» вызвала ужас у экспертов, т.к. качество GigaChat отстает на годы от фронтирных лабораторий, то вот раздача Qwen через Yandex скорее положительный фактор, т.к. Alibaba сейчас на равных борется с Anthropic, а в бюджетных моделях даже и победила его. Сама работа с ИИ через Yandex решает кучу проблем с персональными данными, текущее законодательство имеет немало белых пятен о том, как применять это к ИИ, а у Yandex известный «статус неприкасаемого» в этом вопросе.
https://3dnews.ru/1147818/mintsifri-rf-potrebuet-osobih-privilegiy-dlya-alisi-ai-na-mobilnih-ustroystvah
https://www.kommersant.ru/doc/8923641
https://www.kommersant.ru/doc/8923657 | 1 965 | 1 | 0 | 0 | Loading... |
