Русские нейронные сети

Авито Недвижимость в прошлом уже внедрила нейросети, скоринговые алгоритмы и проверки объявлений, научив систему выявлять стоковые фото, клоны объектов и подозрительные аккаунты ещё до сделки. Теперь к этой цепочке добавилось новое звено – страхование, которое закрывает риск порчи имущества. В рамках пилотного проекта собственники, сдавшие жилье через платформу и выполнившие условия, получили бесплатные полисы: за август и сентябрь было выдано более 100 тысяч полисов, средняя выплата по которым составила около 36 тысяч рублей. Как это встроили в платформу? • Ещё до публикации объявления алгоритмы проверяют фотографии и адреса – совпадает ли объект с выпиской из Росреестра, не взяты ли снимки из интернета, нет ли сети связанных аккаунтов. • Для арендаторов действует поведенческий скоринг • Чтобы получить компенсацию, собственнику достаточно загрузить фото (нейросеть проанализирует его и сравнит до/после). Также есть независимая экспертиза – страховой случай закрывается без длинных судебных процедур. Пилот покрывал только базовый набор рисков: мебель, технику и отделку. Если ребёнок разрисовал обои или разбита техника, страховка компенсирует ущерб до 120 тысяч рублей. На первый взгляд выигрывают все: арендодатель получает альтернативу залогам, а арендатор – прозрачные правила и проверенную квартиру. Единственное, что сразу приходит на ум – возможные злоупотребления этой системой, как мы уже видели на примере Airbnb: люди могут начать генерировать с помощью тех же нейросетей повреждения на мебели, чтобы обмануть компьютерное зрение и обманным путём получить компенсацию. Но здесь есть подстраховка в лице живых экспертов. Пока пилот завершили. Но логично предположить, что в случае удачных результатов программу продлят, а возможно и расширят, добавив защиту, например, от краж или мошенничества с поддельными документами.

Сегодня каждый второй интернет-пользователь в России (51%) за этот год обращался к нейросетям, подсчитали аналитики ВЦИОМ. Главная причина их использования — поиск информации, который выбирают 63% пользователей. В топ-5 популярных нейросетей по версии социологов входят ChatGPT (27%), YandexGPT (23%), DeepSeek (20%), GigaChat (15%) и «Шедеврум» (11%).

Эксперт ВЦИОМ Ксения Демина отмечает, что уже сейчас формируется серьезный разрыв — «AI gap» — между двумя категориями пользователей: энтузиастами ИИ и теми, кто использует нейросети лишь время от времени для простых задач. У «фанатов» искусственного интеллекта нейросети прочно вошли в повседневную жизнь, они применяют их не только для оптимизации работы, но и для общения.

И все же тот факт, что поиск информации — главная причина использования нейросетей, отражает фундаментальное изменение в поведении пользователей. Это важно, потому что запросы к нейросетям становятся более сложными и осознанными, что стимулирует развитие поисковых систем и их интеграцию с ИИ. В России и в мире наблюдается переход от простого поиска к интеллектуальному анализу данных и персонализации ответов. Они становятся более качественными, это и улучшает пользовательский опыт, и дает новые возможности бизнесу. Такое развитие стимулирует конкуренцию и инновации в сфере ИИ и поисковых технологий, формируя будущее, в котором ИИ-поиск становится по сути нормой. #нейросети #ИИ #искусственныйинтеллект #ChatGPT #YandexGPT #DeepSeek #GigaChat #Шедеврум #исследование #ВЦИОМ #технологии #AIgap #трендыИИ.

📣В Москве прошла IV Международная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект — технологии развития человека 2025». Мероприятие было посвящено этико-правовым аспектам цифрового будущего и объединило экспертов ведущих российских вузов и представителей ИТ-индустрии. В числе спикеров — президент Национальной ассоциации цифровой экономики, региональный координатор «Цифровой России» Андрей Неукрытый. В рамках выступления он поднял несколько актуальных тем: ▶️Кадровый дефицит и качество образования Эксперт подчеркнул, что нехватка квалифицированных специалистов в сфере ИИ приводит к снижению качества работы, особенно при использовании нейросетей для подготовки технической документации. ▶️Проблемы в законодательной базе, регулирующей сферу ИИ Существующие правовые пробелы, отметил эксперт, мешают эффективному взаимодействию между исполнителями и заказчиками в ИТ-сфере. ▶️Импортозависимость ИИ-решений Сегодня во многих отраслях — от промышленности до образования — широко применяются зарубежные технологии. По мнению эксперта, это создает риски для национальной безопасности. 🗣Также Андрей Неукрытый отметил важность развития отечественных ИИ-технологий в здравоохранении. Он подчеркнул, что применение технологий в этой области может значительно повысить точность и оперативность диагностики.

Российский рынок диалогового ИИ растет как на дрожжах: по данным Naumen, в 2024 году его объем достиг 8 млрд рублей с ежегодным приростом в 34%. Основным драйвером является активное внедрение генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), которые существенно повышают качество работы чат-ботов и голосовых помощников. Например, в Т-Банке уже до 45% обращений в службу поддержки успешно обрабатываются без участия операторов. Кроме того, платформа Yandex AI Studio позволяет запускать голосовых ИИ-агентов с минимальной задержкой ответа, что значительно автоматизирует сложные сценарии общения с клиентами. Использование таких технологий снижает временные и финансовые издержки на обслуживание на 70–80%. Однако в 2026 году рост рынка может замедлиться, предрекают аналитики, до 20–25% из-за новых налоговых правил для IT-компаний и ужесточения регулирования в телекоме, которое увеличит стоимость входящих звонков и повлияет на эффективность каналов привлечения клиентов. В результате бизнесу придется повышать качество таргетинга и оптимизировать расходы. Что ж, очевидно, что выигрывать будут зрелые и проверенные решения, а не экспериментальные проекты. Усилится роль отечественных разработчиков и облачных платформ, что позволит снизить риски и повысить качество продуктов. Эксперты отмечают смещение фокуса с количества предлагаемых решений на их качество и практическую пользу для бизнеса. #ИИ #искусственныйинтеллект #диалоговыйИИ #генеративныйИИ #YandexAI #рынокИИ #технологии #Россия #Naumen #Softline.

В России выпустили серверы для ИИ и Big Data на базе Intel Xeon «Инферит» из группы Softline выпустил четыре модели серверов на процессорах Intel Xeon Scalable четвертого и пятого поколений. Системы собраны на платформе LGA 4677 с поддержкой DDR5, PCIe 5.0 и встроенными блоками AMX для ускорения ИИ-операций на уровне процессора. Линейка делится на две ветки – UR (без GPU) и GR (до двух видеокарт). Каждая система вмещает до 128 вычислительных ядер, 8 терабайт оперативной памяти и комплектуется двумя резервируемыми блоками питания. Охлаждение меняется на ходу, без остановки сервера. Процессоры из четвертого и пятого поколений Xeon – актуальная, но не последняя платформа Intel. Для обучения крупных моделей такие CPU малопригодны, хотя пятое поколение Xeon с блоками AMX заметно ускоряет инференс средних моделей и классические ML-задачи, что должно снизить расходы там, где мощность дискретных ускорителей избыточна. Опционально на серверы предустанавливается операционная система «МСВСфера» – собственная разработка на ядре Linux. Связка отечественного железа и софта адресована госсектору и компаниям, которые обязаны работать с продукцией из реестра Минпромторга. #утренниегаджеты

Над этим интервью мы работали долго: выловить спикеров оказалось непростой задачей, а смонтировать их рассказ таким образом, чтобы это была целостная история, а не набор ответов на вопросы, заняло некоторое время. Теперь все готово и за 20 минут вы узнаете, зачем Авито пошла в искусственный интеллект, сколько потратила на это и какие задачи решаются с помощью ИИ, станет ли ИИ причиной увольнений и как он используется в ценообразовании и многое другое. Текстовая и аудио версии будут позже. Посмотреть можно как обычно на наших площадках: YouTube RuTube VK Видео Дзен Одноклассники

В 2025 году уже почти четверть студенческих работ показывают следы использования генеративного ИИ — это в четыре раза больше, чем пару лет назад, говорят в «Антиплагиате». За первые девять месяцев проверили 7 миллионов текстов и заметили, что студенты всё реже просто копируют чужие тексты — вместо этого чаще используют нейросети, чтобы доработать свои. При этом плагиат в целом стал меньше, а средний объем работ вырос. Такой скачок — важный сигнал для российского рынка ИИ: растёт интерес к интеллектуальным инструментам, и это даёт толчок к развитию отечественных технологий. Плюс меняется сам подход к учёбе и творчеству — что уже влияет и будет влиять на бизнес, образование и другие сферы. #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Образование #Антиплагиат #ГенеративныйИИ #Технологии #РоссийскийРынок #Наука #Обучение #Нейросети #БудущееОбразования

🧠 ИИ запишет на приём Министр цифрового развития России Максут Шадаев заявил, что Минцифры рассматривает возможность создания национального ИИ-агента на базе платформы «Госуслуги». По словам Шадаева, идея заключается в том, чтобы объединить государственные цифровые сервисы в единую систему с интеллектуальным помощником. Такой помощник сможет выполнять для граждан сложные многошаговые задачи — от записи к врачу до оформления документов или онлайн-покупок. 💻 Подписаться

Яндекс решил зайти со стороны no-code и обновил свою AI Studio (не путать с aistudio.google.com). По сути, это платформа, которая позволяет собирать AI-агентов для автоматизации рутины почти без навыков разработки. Под капотом — поддержка мультиагентных сценариев, AI Search (RAG) для работы с документами и поиска в интернете, realtime API для генерации ответа в режиме реального времени и возможность интеграции с внешними сервисами через MCP Hub. Говорят, любая компания может создать в нем шаблон для подключения к своим сервисам по MCP, чтобы все остальные могли быстро подключить к ним своих агентов. Главная идея здесь в том, чтобы дать инструмент напрямую сотрудникам. Тот же бухгалтер сможет использовать агента для рутинного составления отчётов, значительно повысив личную продуктивность. Но пока, чтобы запустить агента, все равно нужен разработчик, который сможет интегрировать его в условный Telegram-бот. На практике, конечно, главный барьер — не технология, а люди. Не все бухгалтеры готовы переходить на нейросети и скорее предпочтут сделать всё по старинке. А те, кто шарит, могут и кодом всё написать. Хотя, в теории no-code визуализирует пайплайн и берет на себя ту часть работы, где ты вручную вводишь текст в IDE, плюс вайбкодерам его легче редактировать, что теоретически ускоряет разработку и понижает порог входа. Собрать такую тулу под себя с нуля всё равно сложно. @ai_newz

⚡️GigaChat от Сбера научился делать презентации Функция пока в бете, но уже можно тестировать в разделе "Giga проекты": 🟠Модель сама подготавливает материал, выстраивает структуру. 🟠Распределяет контент по слайдам и генерирует иллюстрации через Kandinsky. 🟠На выходе получается готовая презентация, которую можно скачать в pptx или pdf и редактировать как угодно под себя. Чтобы протестить, достаточно задать тему, выбрать количество слайдов и тон — дружелюбный, креативный, профессиональный, экспертный или УБЕДИТЕЛЬНЫЙ. Дальше нейросеть сама соберёт в план, а затем и в аккуратный макет. Протестировать можно уже сейчас.

ИИ всё больше захватывает геймдев в России Уже почти 80% студий уже активно используют искусственный интеллект на разных этапах разработки, подсчитали в ИРИ, АПРИОРИ и фонде «Сколково». Чаще всего нейросети помогают писать код (48%) и создавать графику (40%), а ещё с их помощью делают сценарии (29%) и диалоги (28%). Unity и Unreal Engine — в числе любимых движков, а главный игровой «задник» — ПК (92%), хотя почти половина студий ориентируется и на мобильники. ИИ берёт на себя рутинные задачи, освобождая время для творчества. Большая часть рынка — это небольшие и независимые команды из разных уголков страны, и это очень здорово показывает, что индустрия держится несмотря на все сложности — и с деньгами, и с технологиями. Интересно, что российские разработчики не просто копируют запад, а делают ИИ таким, чтобы он подходил именно под наши задачи, язык и бизнес — именно в этом их крутое преимущество. Что дальше? Рынок ждут большие сделки и объединения, но сейчас он бурно меняется и развивается благодаря ИИ. Кстати, Московский кластер видеоигр вместе с RuStore уже запустили акселератор для мобильных игр, где тоже используют ИИ. #геймдев #ИИ #РоссийскиеИгры #разработкаигр #Unity #UnrealEngine #мобильныеигры #ПКигры #технологии #инновации #RuStore #видеоигры #стартапы #Skolkovo #игроваяиндустрия #игры2025

Как говорится: «Алиса» теперь в Telegram «Яндекс» добавляет «Алису» в мессенджеры — чат-бот появится в Telegram уже 24 сентября. Он будет использовать ту же модель YandexGPT 5.1 Pro, что версия в приложении или на сайте. Чат-боту можно задавать вопросы, решать с ним задачи, а также создавать с ним изображения. Режим рассуждения тоже имеется. Ответы потом можно быстро пересылать в другие чаты или публичные каналы. rozetked.me/news/41693

«Росатом» запускает разработку собственной инфраструктуры для ИИ — большой шаг для всей российской цифровой экономики. Он делает ставку на так называемый «доверенный» ИИ, который не просто помогает повышать эффективность в энергетике, но и обещает быть максимально прозрачным и безопасным. Почему это важно для российского ИИ-рынка? Во-первых, это про технологический суверенитет — другими словами, Россия становится меньше зависеть от зарубежных технологий, что сейчас особенно актуально с учётом всех ограничений и санкций. Во-вторых, такая интегрированная инфраструктура позволит объединить разные ИИ-сервисы и данные в одну систему, чтобы инновации внедрялись быстрее и проще. Короче говоря, проект «Росатома» задаёт направление для всего российского ИИ — строится надёжная и независимая экосистема, которая не только решает внутренние задачи, но и сможет, надеемся, успешно конкурировать в мире. #Росатом #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #ТехнологическийСуверенитет #ЦифроваяЭкономика #РоссийскиеТехнологии #Инновации #ДоверенныйИИ #БРИКС

Яндекс добавил в свой нейросетевой сервис Алиса функцию оживления фото, она доступна исключительно в мобильном приложении. Длительность видео 4 секунды, звук добавлять Алиса не умеет. Генерация – по нашему опыту – занимает несколько минут, хотя Яндекс заявляет о 20 секундах. Итоговый видеоролик имеет разрешение 480p, что делает видео пригодным для использования в качестве анимированных аватарок в учетных записях, но не для использования в полноценных видеороликах, разрешение которых сегодня редко встречается меньше 720p. Генерацию видео на основе фото в июле 2025 года выкатил сервис Google Veo. В отличие от Яндекса, Google позволяет добавить и звук, что позволило нам создать анимированное приветствие для канала Аишка. Тот же промпт мы использовали в приложении Алиса. Возможность генерировать анимированные фото в веб-интерфейсе и браузере Яндекса компания обещает добавить позже.

Искусственный интеллект меняет госзакупки. ИИ помогает сделать процесс закупок эффективнее, прозрачнее и безопаснее. Коллеги из «РГ» разбирались, как это работает. 1️⃣ Главная сила ИИ — работа с большими данными: динамическое ценообразование, формирование номенклатур, цифровое нормирование и сбор точной информации о потребностях. Нейросети, вроде GigaChat, YandexGPT и ChatGPT, уже берут на себя рутины — переводы PDF в текст, структурирование и первичный анализ данных. 🕯 Для сложных задач, как правовой и закупочной анализ, у нас есть специализированные решения: Bidzaar, Seldon.Pro, KT.Team и другие. Новинка — платформа B2B-РТС с ИИ-помощником, который оптимизирует навигацию в закупках по 44-ФЗ и 223-ФЗ, снижая юридические риски и ускоряя процессы. ❗️Важный момент — ответственность за действия ИИ. Эксперты и депутаты подчёркивают, что технологии должны сопровождаться законодательными механизмами контроля, чтобы избежать ошибок и злоупотреблений. В перспективе нас ждет появление профилированных ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно решать задачи под контролем человека, снижая административную нагрузку. Это может уже в скором времени трансформировать закупочную отрасль и более эффективно использовать бюджетные ресурсы.

Прочитал свежий отчёт SberTech Tech Trends Q3’2025 про ИИ, чтобы вам не пришлось. Если кратко: 1) Весь отчёт в целом оптимистичен, ссылаются на исследования о привыкании народа к нейросетям и развитии российских AI-стартапов 2) Россияне чаще готовы доверить ИИ в сервисах доставки продуктов (55,8%), а реже — в выгуливании собак и уходе за растениями (22,5%) 3) Из нейросетевых технологий, к которым привыкли в РФ, лидируют голосовые помощники, автокоррекция текста и рекомендации в стриминговых сервисах 4) Есть неожиданный тейк о том, что пары постоянно пользуются приложениями вроде Paired, Relish или Maia (вы слышали о них?) для советов в отношениях на основе записи разговоров, тона голоса и пауз в речи. Я слышал только о загрузке переписки в ChatGPT, но может до нас просто ещё не дошла эта волна 5) Подметили риски роботов для детей. Круто, что кто-то может спокойно объяснить матешу без капель слёз на тетрадке. Но ребёнок может привыкнуть к собеседнику, который всегда в хорошем настроении, на связи 24/7 и не может чего-то не знать 6) Обещают распространение умных ошейников для животных с предсказанием болезней по анализу пульса, температуры и мяуканья (гавканья) питомца. Что, больше никаких ночных поездок к ветеринару, чтобы услышать: «Ваш кот просто толстый, с вас 5 тыщ»? 7) С человеческим ЗОЖ ещё круче: персонализированные диаеты по анализу ДНК и уровню глюкозы, ИИ-тренеры с персональной программой и чат-боты для ментального здоровья 8) Врачам придётся считаться с мнением AI. Уже сейчас нейросети анализируют рентгеновские снимки на уровне живых медиков, но быстрее 9) С природой интересно получается: с одной стороны — дроны с помощью ИИ высаживают семена деревьев, анализируют почву и помогают сортировать мусор. А с другой — средний дата-центр для охлаждения потребляет воду на уровне половины Великобритании 10) На фоне удешевления ИИ «человеческое» становится новой роскошью: живое общение, тексты и изображения, созданные без нейросетей, крепкие отношения с людьми, а не чат-ботом Такие дела. Преза в комментах👇

🔘 На выставке CosMoscow Сбер представил новинку – SberBoom Micro. Это устройство размером с ладонь, которое может подключиться к любой Bluetooth-акустике и превратить ее в полноценную смарт-колонку. Оно позволяет управлять телевизорами на платформе Салют ТВ и Wi-Fi гаджетами умного дома с помощью голоса. А встроенный искусственный интеллект по запросу пользователя может также провести полноценное исследование на любую тему, а результатами поделиться в веб-версии GigaChat.

Вот я сейчас офигел Помню как воевали раньше с тем, что мемы, какие-то нарезки из фильмов, просто картинки — нельзя использовать в соцсетях брендов. ПОТОМУ ЧТО АВТОРСКИЕ ПРАВА. Альфа говорит «поддержи моё пи…» да ничо она не говорит, просто молча плюёт тебе в бутылку и уходит. Типа уже настолько насрать на права, что можно творить чего хочешь? Ну надо было идти дальше, в нейросеточке перекрасить костюмы в красный цвет, нанести логотипы и сделать дипфейк с Брэдом Питтом, где он вылезает из красного болида Ф1, несёт карту Альфы и говорит, что это его любимый и лучший банк. Не, ну а чё, все красные линии уже пройдены.

И все же власти РФ нашли свое применение искусственному интеллекту: как сообщают СМИ, с помощью Qwen будут проверять новые издания, а также книги, выпущенные до 1 августа 1990 года, на пропаганду наркотиков. ↘️ Во-первых, это поможет избавить издательские дома от будущих штрафов, ведь вручную проверить такой объем информации фактически невозможно. ↘️ Сама программа будет закончена Минцифры и Роскомнадзором в конце октября. Если у редакторов будут сомнения с точки зрения смыслов — книгу можно будет смело проверить. Инициатива прекрасная, однако почему мы решили использовать китайский аналог, а не российские нейросети? К сожалению, на этот вопрос так и не дается ответа. Впрочем, сама идея подключать ИИ для проверки текстов — здравая, ведь человек не всегда может отследить все риски.