Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) •YouTube: http://www.youtube.com/@Matin_SenPai •Github: https://github.com/MatinSenPai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Matin SenPai
Channel Matin SenPai (@matinsenpaii) is an active participant. Currently, the community unites 155 247 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 247 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 087 over the last 30 days and by -26 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 24.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 15.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 37 556 views. Within the first day, a publication typically gains 24 296 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 439.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
•YouTube:
http://www.youtube.com/@Matin_SenPai
•Github:
https://github.com/MatinSenPai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
حالا Q2 یعنی چی؟ حرف Q مخفف Quantization (کوانتایز) هست. یعنی وزنهای مدل رو از دقت بالا (معمولاً ۱۶ بیت) به دقت خیلی پایینتر کاهش دادن تا: حجم فایل خیلی کوچکتر بشه حافظه (VRAM/RAM) خیلی کمتر مصرف کنه سریعتر اجرا بشه Q2 یعنی مدل به ۲ بیت کوانتایز شده. این پایینترین سطح کوانتایز رایج هست (از Q2 تا Q8 و حتی Q1 وجود داره).همینطور طبق گفتهی خودش برقش هم خورشیدیه و هزینهی برق نمیده🔋 مشخصات سیستمش هم اینه: ۴ تا RTX 3090 (هر کدوم ۲۴ گیگ) که میشه ۹۶ گیگ VRAM سیپییو هم Ryzen 9 9900X ۱۹۲ گیگ رم DDR5 (Overclock شده روی ۵۶۰۰ مگاهرتز) مادربرد MSI 840B (هرچند بهش گفتن برای این ستاپ ایدئال نیست، ولی خودش جواب داده که فعلا داره جواب میده😂) ایشالا قسمت ما هم بشه پست اصلی: https://www.reddit.com/r/ZaiGLM/s/Ew9JHC2XIA ✉️ t.me/MatinSenPaii
/learnهست. بهجای اینکه بشینید دستی یه SKILL.md بنویسید، یا خودش صرفا کورکورانه بنویسه و شما ندونید چه خبره، حالا میتونید فقط منابع رو نشونش بدید و خودش بقیهش رو انجام بده.🗃️ وقتی دستور /learn رو میزنید، ایجنت با ابزارهای خودش (read_file، search_files، web_extract) منبع رو میخونه، یه skill استاندارد میسازه و ذخیره میکنه — و روی همهجا یکسان کار میکنه. چند تا مثال که بهتر متوجه بشید: ۱- /learn the auth flow in ~/projects/backend کل منطق احراز هویت پروژهتون رو یاد میگیره؛ دفعهی بعد برای پروژهی بعدی، فقط صداش میزنید.📞 ۲- /learn https://docs.someapi.com مستندات یه API رو میبلعه و تبدیلش میکنه به یه مهارتِ آماده. مثلا من خودم سر API تلگرام و اینکه هی آپدیت میده و ai ها رسما نادون میشن سرش، این قضیه خیلی به دردم خورد💻 ۳- /learn my writing style at https://example.blog.com استایل نوشتن خودتون رو بهش یاد میدید که من روی این میخوام یه کم مانور بدم و قشنگ تستش کنم و نتیجه رو بهتون میگم:)📚 🌍 نکتههای باحالش: • مهارتها توی ~/.hermes/skills/ ذخیره و persistent میشن • بارگذاری سهسطحیه؛ محتوای کامل skill فقط وقتی نیاز باشه لود میشه — توکن الکی نمیسوزه • و اما مهمترینش از نظر من: نمیخوای کورکورانه بنویسه؟ با write_approval: true توی تنظیماتش، هر skill رو قبل از ذخیره خودت تأیید کن! کنترل کامل=)🛡 ✉️ t.me/MatinSenPaii
