Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) •YouTube: http://www.youtube.com/@Matin_SenPai •Github: https://github.com/MatinSenPai
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Matin SenPai
Канал Matin SenPai (@matinsenpaii) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 155 275 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 155 275 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 205, а за последние 24 часа — -94, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 24.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 15.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 37 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 24 822 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 446.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
•YouTube:
http://www.youtube.com/@Matin_SenPai
•Github:
https://github.com/MatinSenPai”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
حالا Q2 یعنی چی؟ حرف Q مخفف Quantization (کوانتایز) هست. یعنی وزنهای مدل رو از دقت بالا (معمولاً ۱۶ بیت) به دقت خیلی پایینتر کاهش دادن تا: حجم فایل خیلی کوچکتر بشه حافظه (VRAM/RAM) خیلی کمتر مصرف کنه سریعتر اجرا بشه Q2 یعنی مدل به ۲ بیت کوانتایز شده. این پایینترین سطح کوانتایز رایج هست (از Q2 تا Q8 و حتی Q1 وجود داره).همینطور طبق گفتهی خودش برقش هم خورشیدیه و هزینهی برق نمیده🔋 مشخصات سیستمش هم اینه: ۴ تا RTX 3090 (هر کدوم ۲۴ گیگ) که میشه ۹۶ گیگ VRAM سیپییو هم Ryzen 9 9900X ۱۹۲ گیگ رم DDR5 (Overclock شده روی ۵۶۰۰ مگاهرتز) مادربرد MSI 840B (هرچند بهش گفتن برای این ستاپ ایدئال نیست، ولی خودش جواب داده که فعلا داره جواب میده😂) ایشالا قسمت ما هم بشه پست اصلی: https://www.reddit.com/r/ZaiGLM/s/Ew9JHC2XIA ✉️ t.me/MatinSenPaii
/learnهست. بهجای اینکه بشینید دستی یه SKILL.md بنویسید، یا خودش صرفا کورکورانه بنویسه و شما ندونید چه خبره، حالا میتونید فقط منابع رو نشونش بدید و خودش بقیهش رو انجام بده.🗃️ وقتی دستور /learn رو میزنید، ایجنت با ابزارهای خودش (read_file، search_files، web_extract) منبع رو میخونه، یه skill استاندارد میسازه و ذخیره میکنه — و روی همهجا یکسان کار میکنه. چند تا مثال که بهتر متوجه بشید: ۱- /learn the auth flow in ~/projects/backend کل منطق احراز هویت پروژهتون رو یاد میگیره؛ دفعهی بعد برای پروژهی بعدی، فقط صداش میزنید.📞 ۲- /learn https://docs.someapi.com مستندات یه API رو میبلعه و تبدیلش میکنه به یه مهارتِ آماده. مثلا من خودم سر API تلگرام و اینکه هی آپدیت میده و ai ها رسما نادون میشن سرش، این قضیه خیلی به دردم خورد💻 ۳- /learn my writing style at https://example.blog.com استایل نوشتن خودتون رو بهش یاد میدید که من روی این میخوام یه کم مانور بدم و قشنگ تستش کنم و نتیجه رو بهتون میگم:)📚 🌍 نکتههای باحالش: • مهارتها توی ~/.hermes/skills/ ذخیره و persistent میشن • بارگذاری سهسطحیه؛ محتوای کامل skill فقط وقتی نیاز باشه لود میشه — توکن الکی نمیسوزه • و اما مهمترینش از نظر من: نمیخوای کورکورانه بنویسه؟ با write_approval: true توی تنظیماتش، هر skill رو قبل از ذخیره خودت تأیید کن! کنترل کامل=)🛡 ✉️ t.me/MatinSenPaii
