Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) •YouTube: http://www.youtube.com/@Matin_SenPai •Github: https://github.com/MatinSenPai
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Matin SenPai
Канал Matin SenPai (@matinsenpaii) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 155 275 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 155 275 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 205, а за останні 24 години на -94, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 24.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 15.98% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 37 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 24 822 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 446.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
•YouTube:
http://www.youtube.com/@Matin_SenPai
•Github:
https://github.com/MatinSenPai”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
حالا Q2 یعنی چی؟ حرف Q مخفف Quantization (کوانتایز) هست. یعنی وزنهای مدل رو از دقت بالا (معمولاً ۱۶ بیت) به دقت خیلی پایینتر کاهش دادن تا: حجم فایل خیلی کوچکتر بشه حافظه (VRAM/RAM) خیلی کمتر مصرف کنه سریعتر اجرا بشه Q2 یعنی مدل به ۲ بیت کوانتایز شده. این پایینترین سطح کوانتایز رایج هست (از Q2 تا Q8 و حتی Q1 وجود داره).همینطور طبق گفتهی خودش برقش هم خورشیدیه و هزینهی برق نمیده🔋 مشخصات سیستمش هم اینه: ۴ تا RTX 3090 (هر کدوم ۲۴ گیگ) که میشه ۹۶ گیگ VRAM سیپییو هم Ryzen 9 9900X ۱۹۲ گیگ رم DDR5 (Overclock شده روی ۵۶۰۰ مگاهرتز) مادربرد MSI 840B (هرچند بهش گفتن برای این ستاپ ایدئال نیست، ولی خودش جواب داده که فعلا داره جواب میده😂) ایشالا قسمت ما هم بشه پست اصلی: https://www.reddit.com/r/ZaiGLM/s/Ew9JHC2XIA ✉️ t.me/MatinSenPaii
/learnهست. بهجای اینکه بشینید دستی یه SKILL.md بنویسید، یا خودش صرفا کورکورانه بنویسه و شما ندونید چه خبره، حالا میتونید فقط منابع رو نشونش بدید و خودش بقیهش رو انجام بده.🗃️ وقتی دستور /learn رو میزنید، ایجنت با ابزارهای خودش (read_file، search_files، web_extract) منبع رو میخونه، یه skill استاندارد میسازه و ذخیره میکنه — و روی همهجا یکسان کار میکنه. چند تا مثال که بهتر متوجه بشید: ۱- /learn the auth flow in ~/projects/backend کل منطق احراز هویت پروژهتون رو یاد میگیره؛ دفعهی بعد برای پروژهی بعدی، فقط صداش میزنید.📞 ۲- /learn https://docs.someapi.com مستندات یه API رو میبلعه و تبدیلش میکنه به یه مهارتِ آماده. مثلا من خودم سر API تلگرام و اینکه هی آپدیت میده و ai ها رسما نادون میشن سرش، این قضیه خیلی به دردم خورد💻 ۳- /learn my writing style at https://example.blog.com استایل نوشتن خودتون رو بهش یاد میدید که من روی این میخوام یه کم مانور بدم و قشنگ تستش کنم و نتیجه رو بهتون میگم:)📚 🌍 نکتههای باحالش: • مهارتها توی ~/.hermes/skills/ ذخیره و persistent میشن • بارگذاری سهسطحیه؛ محتوای کامل skill فقط وقتی نیاز باشه لود میشه — توکن الکی نمیسوزه • و اما مهمترینش از نظر من: نمیخوای کورکورانه بنویسه؟ با write_approval: true توی تنظیماتش، هر skill رو قبل از ذخیره خودت تأیید کن! کنترل کامل=)🛡 ✉️ t.me/MatinSenPaii
