Matin SenPai
متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=) •YouTube: http://www.youtube.com/@Matin_SenPai •Github: https://github.com/MatinSenPai
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Matin SenPai analitikasi
Matin SenPai (@matinsenpaii) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 155 247 obunachidan iborat bo'lib, Boshqa toifasida -o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 155 247 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 087 ga, so‘nggi 24 soatda esa -26 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 24.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 15.65% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 37 556 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 24 296 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 439 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“متین هستم و کامپیوتر رو دوست دارم! در حال یادگیری هستم و چیزهایی که یاد میگیرم رو سعی میکنم به شما هم یاد بدم اگر به دردتون بخوره=)
•YouTube:
http://www.youtube.com/@Matin_SenPai
•Github:
https://github.com/MatinSenPai”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Boshqa toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
حالا Q2 یعنی چی؟ حرف Q مخفف Quantization (کوانتایز) هست. یعنی وزنهای مدل رو از دقت بالا (معمولاً ۱۶ بیت) به دقت خیلی پایینتر کاهش دادن تا: حجم فایل خیلی کوچکتر بشه حافظه (VRAM/RAM) خیلی کمتر مصرف کنه سریعتر اجرا بشه Q2 یعنی مدل به ۲ بیت کوانتایز شده. این پایینترین سطح کوانتایز رایج هست (از Q2 تا Q8 و حتی Q1 وجود داره).همینطور طبق گفتهی خودش برقش هم خورشیدیه و هزینهی برق نمیده🔋 مشخصات سیستمش هم اینه: ۴ تا RTX 3090 (هر کدوم ۲۴ گیگ) که میشه ۹۶ گیگ VRAM سیپییو هم Ryzen 9 9900X ۱۹۲ گیگ رم DDR5 (Overclock شده روی ۵۶۰۰ مگاهرتز) مادربرد MSI 840B (هرچند بهش گفتن برای این ستاپ ایدئال نیست، ولی خودش جواب داده که فعلا داره جواب میده😂) ایشالا قسمت ما هم بشه پست اصلی: https://www.reddit.com/r/ZaiGLM/s/Ew9JHC2XIA ✉️ t.me/MatinSenPaii
/learnهست. بهجای اینکه بشینید دستی یه SKILL.md بنویسید، یا خودش صرفا کورکورانه بنویسه و شما ندونید چه خبره، حالا میتونید فقط منابع رو نشونش بدید و خودش بقیهش رو انجام بده.🗃️ وقتی دستور /learn رو میزنید، ایجنت با ابزارهای خودش (read_file، search_files، web_extract) منبع رو میخونه، یه skill استاندارد میسازه و ذخیره میکنه — و روی همهجا یکسان کار میکنه. چند تا مثال که بهتر متوجه بشید: ۱- /learn the auth flow in ~/projects/backend کل منطق احراز هویت پروژهتون رو یاد میگیره؛ دفعهی بعد برای پروژهی بعدی، فقط صداش میزنید.📞 ۲- /learn https://docs.someapi.com مستندات یه API رو میبلعه و تبدیلش میکنه به یه مهارتِ آماده. مثلا من خودم سر API تلگرام و اینکه هی آپدیت میده و ai ها رسما نادون میشن سرش، این قضیه خیلی به دردم خورد💻 ۳- /learn my writing style at https://example.blog.com استایل نوشتن خودتون رو بهش یاد میدید که من روی این میخوام یه کم مانور بدم و قشنگ تستش کنم و نتیجه رو بهتون میگم:)📚 🌍 نکتههای باحالش: • مهارتها توی ~/.hermes/skills/ ذخیره و persistent میشن • بارگذاری سهسطحیه؛ محتوای کامل skill فقط وقتی نیاز باشه لود میشه — توکن الکی نمیسوزه • و اما مهمترینش از نظر من: نمیخوای کورکورانه بنویسه؟ با write_approval: true توی تنظیماتش، هر skill رو قبل از ذخیره خودت تأیید کن! کنترل کامل=)🛡 ✉️ t.me/MatinSenPaii
