Machine Learning Jobs

Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. • Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования: • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. • Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. • Высокий уровень владения ядром Python и SQL. • Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. • Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. • WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). • Контейнеризация: Docker, OpenShift. Мы предлагаем: • Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU