پایتون | Data Science | Machine Learning
前往频道在 Telegram
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
显示更多📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览
频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 834 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 339,并在 伊朗 地区排名第 13 893 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 834 名订阅者。
根据 22 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 156,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 2.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.83% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 515 次浏览,首日通常累积 455 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 834
订阅者
-1024 小时
-417 天
+15630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+569
在243个频道中
六月 '26
+1 868
在252个频道中
Get PRO
五月 '26
+303
在66个频道中
Get PRO
四月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+570
在100个频道中
Get PRO
一月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+24
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+562
在69个频道中
Get PRO
十月 '25
+739
在182个频道中
Get PRO
九月 '25
+777
在63个频道中
Get PRO
八月 '25
+711
在74个频道中
Get PRO
七月 '25
+795
在183个频道中
Get PRO
六月 '25
+122
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+842
在172个频道中
Get PRO
四月 '25
+803
在20个频道中
Get PRO
三月 '25
+1
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+865
在25个频道中
Get PRO
一月 '25
+2 558
在6个频道中
Get PRO
十二月 '24
+3 522
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+2 543
在12个频道中
Get PRO
十月 '24
+748
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+878
在6个频道中
Get PRO
八月 '24
+2 501
在4个频道中
Get PRO
七月 '24
+534
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 216
在101个频道中
Get PRO
五月 '24
+3 643
在57个频道中
Get PRO
四月 '24
+2 916
在104个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 659
在31个频道中
Get PRO
二月 '24
+3 903
在34个频道中
Get PRO
一月 '24
+10 471
在199个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 23 七月 | 0 | |||
| 22 七月 | 0 | |||
| 21 七月 | 0 | |||
| 20 七月 | 0 | |||
| 19 七月 | 0 | |||
| 18 七月 | 0 | |||
| 17 七月 | +45 | |||
| 16 七月 | +20 | |||
| 15 七月 | 0 | |||
| 14 七月 | 0 | |||
| 13 七月 | +82 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | +175 | |||
| 10 七月 | +44 | |||
| 09 七月 | +109 | |||
| 08 七月 | 0 | |||
| 07 七月 | +13 | |||
| 06 七月 | +12 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | +69 | |||
| 03 七月 | 0 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
🔰 List Methods in Python
بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا میبره.
📌 ایجاد لیست
سادهترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
empty_list = []
🔧 متدهای اصلی
append() — اضافه کردن به انتهایک آیتم به انتهای لیست اضافه میکنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
extend() — اضافه کردن چند آیتم
چند آیتم از یک iterable رو به انتهای لیست اضافه میکنه.
fruits = ["apple", "banana"]
fruits.extend(["cherry", "date"])
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
insert() — اضافه کردن در موقعیت خاص
یک آیتم رو در اندیس مشخص قرار میده.
fruits = ["apple", "cherry"]
fruits.insert(1, "banana")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']
🗑 متدهای حذف
remove() — حذف بر اساس مقدار
اولین occurrence از مقدار مشخص شده رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
pop() — حذف و بازگشت آیتم
آیتم در یک اندیس خاص رو حذف و برمیگردونه. اگه اندیس ندادی، آخرین آیتم رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
removed = fruits.pop(1)
print(removed) # banana
print(fruits) # ['apple', 'cherry']
clear() — خالی کردن لیست
تمام آیتمهای لیست رو حذف میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits) # []
🔍 متدهای جستجو
index() — پیدا کردن اندیس
اندیس اولین occurrence از مقدار مورد نظر رو برمیگردونه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("cherry")) # 2
count() — شمارش تعداد تکرار
تعداد تکرار یک مقدار در لیست رو میشماره.
nums = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(nums.count(2)) # 3
📊 متدهای مرتبسازی و معکوس کردن
sort() — مرتبسازی درجا
لیست رو به ترتیب صعودی مرتب میکنه. با reverse=True نزولی میشه.
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
nums.sort()
print(nums) # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
nums.sort(reverse=True)
print(nums) # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]
reverse() — معکوس کردن
ترتیب آیتمهای لیست رو برعکس میکنه.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits) # ['cherry', 'banana', 'apple']
📋 متدهای کپی
copy() — کپی سطحی
یه کپی از لیست برمیگردونه.
original = [1, 2, 3]
new_list = original.copy()
print(new_list) # [1, 2, 3]
💡 نکات تکمیلی مهم
عملگر in برای بررسی وجود:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True
عملگر + برای اتصال:
list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
print(list1 + list2) # [1, 2, 3, 4]
عملگر * برای تکرار:
print([0] * 4) # [0, 0, 0, 0]
List Comprehension — روش پایتونی:
squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16]
len() برای گرفتن طول:
print(len([1, 2, 3])) # 3
min() و max():
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
print(min(nums)) # 1
print(max(nums)) # 9
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro| 2 | List Methods in Python
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro | 144 |
| 3 | ☄️هدیه آموزشی☄️
👇ليست فیلم وبينارهاى آموزشى رايگان👇
فیلم وبینارهای رایگان مدیریت 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مکانیک 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان عمران 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان پزشکی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مواد 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان شیمی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان نفت و گاز 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان صنایع 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان کامپیوتر 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان تاسیسات انرژی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان هوافضا 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان برق 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان معماری 👉 کلیک کنید
#رسانه_باشید(ارسال_دوستان)(کلیک کن☝️)
اعلام وبینارهای رایگان در سایت:
🌐 parspajouhaan.com
☎️021-88322992 ,3
☄️هدیه آموزشی☄️ | 265 |
| 4 | ابزار Mellea: کتابخانه پایتون برای ساخت برنامههای LLM قابل پیشبینی
فراخوانی معمولی LLM همیشه موفقیت آمیز نیست ؛ مدل ممکنه فرمت را رعایت نکند یا یه چیز ضروری را از قلم بیندازد، یا پاسخی بدهد که بررسیاش سخت باشد.
کتابخانه Mellea پیشنهاد میدهد چنین سیستمهایی را بهصورت برنامههای generative تایپشده بنویسید.
کافی است یک تابع پایتون توصیف کنید:
from pydantic import BaseModel
from mellea import generative, start_session
class UserProfile(BaseModel):
name: str
age: int
@generative
def extract_user(text: str) -> UserProfile:
"""نام و سن کاربر را استخراج کن."""
m = start_session()
user = extract_user(
m,
text="Alice is 31 years old."
)
کتابخانه Mellea عبارت docstring را به دستورالعمل تبدیل میکند، annotationهای نوع را به ساختار پاسخ، و سپس نتیجه را اعتبارسنجی میکند و در صورت نیاز، تولید پاسخ را بهطور خودکار تکرار میکند.
لینک پروژه
https://github.com/generative-computing/mellea
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro | 577 |
| 5 | این جزوه مفاهیم پایهای آمار و احتمال را برای ورود به علم داده (Data Science) آموزش میدهد.
مفاهیم اصلی شامل:
تعریف داده و فضای نمونه
رویدادها (Events)
توزیعهای گسسته و پیوسته (Discrete & Continuous Distributions)
احتمال شرطی (Conditional Probability)
قانون بیز (Bayes' Theorem)
متغیرهای تصادفی (Random Variables)
هدف اصلی: تبدیل آمار و احتمال از فرمولهای خشک به یک ابزار قابلفهم برای تحلیل داده در پروژههای واقعی و Machine Learning.
این جزوه بر اساس این ویدیو گردآوری شده
https://www.youtube.com/playlist?list=PLWv23ocV_hYb7d2LS4W4FrO108B7uz-M0
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro | 755 |
| 6 | 🎯 یک تیر و سه نشان!!
🎁با شرکت در جشنواره حساب های قرض الحسنه بانک کشاورزی با یک تیر، سه نشان بزنید.
🎯 مشارکت در کار خیر
🎯 شرکت در قرعه کشی و بهرهمندی از جوایز ارزنده
🎯 دریافت اعتبار خرید تا سقف یک میلیارد ریال
🔻افتتاح حساب قرض الحسنه از طریق اپلیکیشنباران و شعب بانک کشاورزی
🔸🔸🔸
@bank_keshavarzi | 431 |
| 7 | SEO Rabbit
همکار هوشمند شما در دنیای سئو
ما مدیریت زمان و پروژهها رو برای تیم شما ساده کردیم. پایانِ فرآیندهای کند سئو و شروعِ نتایج پایدار.
اگر به دنبال یک راهکار اتوماتیک، سریع و قابلاطمینان برای سئو هستید، SEO Rabbit طراحی شده تا کیفیت کار شما رو متحول کنه.
جهت اطلاعات بیشتر و مشاوره تخصصی:
📞 09126757124
🆔 @FaryarSh
https://flowmingo.pro/seo-rabbit/ | 519 |
| 8 | ⚽️گل خودت رو بزن!!!
🔹با افتتاح حساب غیرحضوري در باران بانک کشاورزی، از برندگان ۹۳میلیونتومن اعتبار خرید باش!
🔹۹۳ سال قدمت ۹۳ برنده در هر روز.
🔹برای شرکت در قرعهکشی اینجا رو کلیک کن.
شرکت در قرعهکشی
🎁اسامی برندگان تا این لحظه
https://www.bki.ir/fifa2026lottery
⚽️ فقط تا پایان بازیهای جام جهانی فرصت دارید
🔶🔶🔶
@bank_keshavarzi | 211 |
| 9 | 🎓 آکادمی کارگزاری مفید
فرصتی برای یادگیری، کارآموزی و آغاز مسیر حرفهای در یکی از بزرگترین نهادهای بازار سرمایه
در این دوره با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
• مباحث بازار سرمایه ایران
• مفاهیم مالی عمومی
• مهارتهای توسعه فردی
• فرآیندهای عملیاتی کارگزاری
🌟 شرکتکنندگان پذیرفتهشده در دوره، از حقوق و بیمه برخوردار خواهند بود.
همچنین در پایان دوره، در صورت موفقیت در ارزیابیها، گواهی پایان دوره آکادمی مفید را دریافت کرده و این فرصت را خواهید داشت که مسیر حرفهای خود را در مجموعه کارگزاری مفید ادامه دهید.
📥 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
mfid.ir/UJN
#کارگزاری_مفید
دهه چهارم مفید؛
تداوم اعتماد، پیشرفت و هوشمندی | 445 |
| 10 | 🔴 فرصت محدود — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای یک یا ۲ آموزش به انتخاب شما
💯 در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
🔻 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
❇️ مشاهده آموزشها — [انتخاب کنید]
▫️ مشاهده جزئیات بیشتر [+]
🔄 FaraDars - فرادرس | 812 |
| 11 | 🚀 هنوز از نسخه رایگان ChatGPT یا Gemini استفاده میکنی؟
وقتشه بدون محدودیت از نسخههای Pro استفاده کنی! مناسب برای درس، پروژه، تحقیق، برنامهنویسی و تولید محتوا.
✅ ChatGPT Plus (Agent Mode، Sora، Codex)
💵 از ۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان
✅ Gemini Pro AI (Deep Research، NotebookLM Plus)
💵 از ۲۵۰,۰۰۰ تومان
♨️ پلنهای اقتصادی یکساله و ۱۸ ماهه نیز موجود است.
✅ Cursor Pro — ۱۵ دلار
✅ Claude Pro — ۲۳.۵ دلار
⚡ تحویل سریع | 🛡 ضمانت | 🔄 قابل تمدید
📩 سفارش: @payno_irbot
📢 کانال: t.me/payno_official | 542 |
| 12 | «یادگیری ماشین با پایتون»
با تمرینات عملی با پایتون یادگیری ماشین با پایتون را یاد بگیرید. محتوای راهنما شامل استفاده از کتابخانههای NumPy و SciPy برای محاسبات آماری، پیادهسازی رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره، پاکسازی دادهها، ساخت نمودارهای تحلیلی و درک پایلاین در پکیج scikit-learn است.
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro | 1 183 |
| 13 | 📍📍 یه فولدر پر از آموزشهای کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه و فرصتهای شغلی برای برنامهنویسانو مهندسان کامپیوتر!
👇👇
https://t.me/addlist/WBRUbSlDWJtiMTJk | 290 |
| 14 | 📍جدیدترین آموزش و اخبار هوشمصنوعی | ML | علم داده
🔗 @Ai_Tv
📍 برنامه نویسی برای همه
🔗 @Azad_Developers
📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI)
🔗 @Kaliboys
📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
🔗 @PcAndMob
📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران
🔗 @LearnPY
📍راهکار تحول هوش مصنوعی
🔗 @NextBrain_ir
📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
🔗 @Computerr_Programming
📍هوش مصنوعی - برنامهنویسی - دادهکاوی
🔗 @ShabakehMAG
📍آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
🔗 @Python_0to100
📍مسیر روشن برنامه نویسی
🔗 @i_CODE
📍دورهمی برنامهنویسان
🔗 @programmers_gathering
📍علم داده و تحلیل داده
🔗 @Amar_kadeh
📍علم اعصاب ، کوانتوم، مهندسی Ai
🔗 @Neurogenix1
📍جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا
🔗 @OxinCode
📍پردازش تصویر ایران
🔗 @digital_image_processing
📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف
🔗 @sharif_energy
📍آکادمی متلب آنلاین
🔗 @matlabonline
📍هوش مصنوعی | پایتون | اخبار AI
🔗 @OpenCV_olc
📍آموزش های جدید برنامه نویسی
🔗 @teachify
📍آموزش شبکه و امنیت
🔗 @DENAIT
📍آموزش شبکه و مجازی سازی
🔗 @shabake_karan
📍آموزش HTML | CSS و JavaScript
🔗 @htmlcss_channels
📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🔗 @MrArtificialintelligence
📍همه چیز در مورد پایتون ( پایه تا پیشرفته )
🔗 @Python4all_pro
📍دورههای رایگان به همراه گواهینامه
🔗 @udemyforever
📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai
🔗@Ai_NewsTv
📍نیلزمندی های برنامهنویسان و مهندسان کامپیوتر
🔗 @Programmers_street
📍مجله هوش مصنوعی
🔗 @HomeAI
📍آموزش رایگان کامپیوتر
🔗 @amuzesh_computer
📍آموزش حرفه ای برنامه نویسی
🔗 @maghalecomputer | 356 |
| 15 | دوره جدید DeepLearning AI با همکاری Cerebras منتشر شد
موضوع دوره درباره «استنتاج سریع مدلهای زبانی» است و نشان میدهد سرعت بالاتر LLMها چطور میتواند مسیر ساخت اپلیکیشنهای Real-Time را تغییر دهد در این دوره ساخت ورکفلوهای چندابزاره، شخصیسازی لحظهای صفحات وب و کار با Codex هم آموزش داده میشود
http://hubs.la/Q04pypry0 https://x.com/DeepLearningAI/status/2077415530965676236/video/1
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro | 1 257 |
| 16 | ✅ کانال های تخصصی که از دست نباید بدی روی دکمه شیشه ای بزن عضوشو 👇🏽👇🏽👇🏽
. | 130 |
| 17 | 🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!! @GptPLuser
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
دورهای آموزش ٠ تا ١٠٠ برنامه نویسی (فول رایگان)
💰@Computer_IT_Engineering
آرشیو "فونت تایپوگرافی" رایگان
💰@i_font
آموزش طراحی وب + سئو از پایه (رایگان)
💰@AmoozeshWebsite
دانلود "فایل های گرافیکی" رایگان
💰@editorclub
دوره آموزش ChatGPT
💰@PACKPUBLICX
دوره سلطان ریلز اینستاگرام
💰@PARSPUBLIC
آموزش فتوشاپ با هوشمصنوعی
💰@Rahagfx
بانک لایه باز رایگان
💰@psd_gram
برنامه نویسی Android از پایه (رایگان)
💰@Android0to100
تدوین|تولید محتوا|ساخت کلیپ (( رایگان))
💰@tadwingaran
آموزش صفرتاصد پریمیر رایگان
💰@Rahavfx
انگلیسی از مبتدی تا پیشرفته
💰@Eng_Online
معدن لایه باز آلبوم ژورنال
💰@psdlandchannel
طراحی لوگو و خلق برند
💰@whale_s
درآمد فوری آنلاین تلگرامی(vip)
💰@JOB_FREELANCER
کلی فایل موکاپ برای گرافیکاران
💰@bmaxdesign
دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
💰@PcAndMob
آموزش پروژه محور HTML _ CSS _ JS
💰@htmlcss_channels
مرجع نقشه کشی صنعتی،ماشنیسازی (ساخت و تولید)
💰@CAD_3D
تکنیک های خلاقانه فتوشاپ
💰@mrkhalaq
مهدی هک آموزش 0 تا 100 هک
💰@Mahdiihack
برنامه نویسی و طراحی وب سایت
💰@hedcode
اموزش هک غیرقانونی با (موبایل)
💰@EngineeringReverse
آموزش زبان انگلیسی با ویدیو
💰@english_uniquee
آموزش رایگان نرم افزارهای مهندسی ساخت و تولید
💰@M_E_TUTORIAL
دنیای پکیج های رایگان
💰@wolfofwsfile
آموزش گام به گام زبان انگلیسی
💰@Eng_learners_Mb
تصاویر جذاب مهندسی
💰@Shimi95_ir
فریلنسری های VIP
💰@brtar_proje
هوش مصنوعی - علم داده
💰@ailearncamp
پاتوق معماران و عمرانی ها
💰@CHAHAR_SOOGH_archi_gp
آرشیو آبجکت های پرو
💰@Archive_3D
0 تا 100 هوش مصنوعی
💰@hashtagifyofficial
ترفندهای کامپیوتر و نرمافزارها
💰@spcware
مدرسه دانش و اطلاعات به روز
💰@INFORMATIONINSTITUTE
دانلود کتاب و پادکست کمیاب
💰@farsiiketab
آموزش اهنگسازی ، میکس ، ریمیکس
💰@Beatt98
معدن پکیج های پولی برنامه نویسی و بورس
💰@VipPackages66
آبجکتای نرم افزار رویت
💰@VoxelObjectRevit
آموزش شبکه مایکروسافت و سیسکو حرفه ای
💰@modirshabake
اموزش مکالمه تُرکی استانبولی
💰@turkceokulu
برنامه نویسی و طراحی سایت
💰@hivaweb
رایگان Gemini وclaude
💰@project_hq
صفرتاصد لپ تاپ و سخت افزار (کاملا رایگان)
💰@PC_Laptop_Hardwares
منبع پروژه های ادمینی پردرآمد!
💰@admiin_projecv
پروژه های پاسخگویی با حقوق 30/000/000
💰@Kar_yabi_bartar
آموزش ایلستریتور ، طراحی لوگو
💰@mrkhalaqq
آموزش کامل « دستورات ترموکس »
💰@Bia2Termux
آموزش فتوشاپ از مقدماتی تا پیشرفته
💰@azphotoshopp
ترفند های هوش مصنوعی
💰@DailyTechai
آموزش تخصصی برنامه نویسی
💰@cyberamooz_ir
آمادگی برای آزمون آیلتس
💰@En_tour
سیر تا پیاز هک و امنیت (فول رایگان)
💰@Hack4Man
آبجکت های Corona + Vray
💰@Voxel3DDVray
ساخت ویدئو با هوش مصنوعی
💰@hoseinsadeghi4013
ایدهای طراحی دکوراسیون داخلی
💰@Design_groooup
مکالمههای کاربردی روزمره انگلیسی
💰@EnglishWithMima
❰❰❰ انگلیسی را حرفهای بیاموز ❱❱❱
💰@novinenglish_new
ترفندهای ویندوز 11
💰@programmer_best
پکیج های پولی رایگان
💰@PackPlus
گرگ والستریت کارخانه پول سازی
💰@wolfofws
هک و امنیت
💰@hivashabake
سفارشات پروژه
💰@prozhebegir_ir
دانلود فونت های گرافیکی
💰@bmaxarchive
آموزش های جذاب برنامه نویسی
💰@amozesh_co
آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
💰@Computerr_Programming
چگونه یک مقاله ❖ISI❖ بنویسیم ؟؟؟
💰@akhtar_electronic_group
ترفندهای خلاقانه کامپیوتر
💰@pcmabani
دنیای آموزش های جذاب کامپیوتر
💰@VIP30T
آنلاین پروژه بگیر (تضمینی)
💰@UNII_KAR
استاد فتوشاپ شوید
💰@azphotoshop
مرکز تعمیرات موبایل
💰@repairms
پایتون|علم داده|هوشمصنوعی| ML
💰@Python4all_pro
فتوشاپ 2027 ویژه دلاری
💰@VoxelLearn
پروژه استخدام میلیونی
💰@porojakar
گیتهاب های برنامهنویسان و مهندسان کامپیوتر
💰@programmers_street
مجله هوش مصنوعی
💰@homeai
بزرگترین کتابخانه دانشگاهی (آنلاین)
💰@UNIVERSITY_BOOKSS
آموزش طراحی لوگو + «هوشمصنوعی»
💰@Rahavector
برنامه اندرویدی ها
💰@Android_best
منبع PSD + PNG فتـــوشاپ
💰@Voxelproduction
آموزش فتوشاپ و ایلاستریتور
💰@limostudy
دانلود تکسچر و آبجکت پولی رایگان
💰@Voxel3DVray
تصویر سازی پیشرفته با هوش مصنوعی
💰@iGraphical
ژست و فیگور عکاسی
💰@positionn
ترفندهای اینستاگرام _ تلگرام _ هوشمصنوعی
💰@Max_academy
دانلود" فونت پولی" رایگان
💰@fontsclub
آموزش گوشی موبایل و PC از صفر
💰@Pc_IT_Mob
دانلود مستقیم فونت رایگان
💰@fontbartar
آموزش حرفه ای پایتون
💰@PythonForever
.
🟧 @Armisstab
. | 150 |
| 18 | 📊 اینجا یاد میگیری دادهها رو به تحلیل، داشبورد و رزومه تبدیل کنی!
🎯 بازار کار تحلیل داده دنبال کسیه که فقط ابزار بلد نباشه؛ بلکه بتونه از دل دادهها مسئله پیدا کنه، گزارش بسازه و تصمیمهای واقعی پیشنهاد بده.
✨ «بوتکمپ تحلیل داده» کوئرا، دقیقا روی همین مسئله تمرکز کرده. توی این بوتکمپ، با مسیر مشخص جلو میری، پروژه تیمی انجام میدی، از منتورها بازخورد میگیری و خروجیهایی میسازی که برای رزومه و مصاحبه به کارت میان.
🚀 اگر میخوای یادگیری تحلیل داده برات به یک مسیر جدی برای بازار کار و درآمد تبدیل بشه ثبتنام اولیه بوتکمپ رو رایگان انجام بده.
🔗 https://quera.org/r/hutmn | 376 |
| 19 | یک تابستون پر از یادگیری
لپتاپ و آبمیوه خنکت رو آماده کن💻🍹
چون با دانشکار قراره به یه برنامهنویس سی شارپ حرفهای تبدیل بشی!
🏖 تابستون امسال بوتکمپ ASP.NET دانشکار رو شرکت کن
و صفر تا صد دات نت رو در ۵ ماه یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/6NgBr
🔴 فقط ۲ روز تا پایان مهلت ثبتنام | 548 |
| 20 | 🚀 ۱۵ کتابخانه پایتون برای دیتاساینس ها
🥇 Pyro : https://github.com/pyro-ppl/pyro
یک فریمورک قدرتمند برای مدلسازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده. برای ساخت مدلهای مولد، تحلیل آماری پیشرفته و کار با شبکهبیزی عالی است. پشتیبانی کامل از Pyro Pro برای مدلهای پیچیدهتر.
🥈 Taipy : https://github.com/Avaiga/taipy
یک جعبه ابزار برای توضیحپذیری مدلهای هوش مصنوعی که چندین الگوریتم برای تحلیل مدلهای بلکباکس و شفاف دارد. برای گزارشدهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است.
🥉 Nevergrad : https://github.com/facebookresearch/nevergrad
یک کتابخانه پایتون برای بهینهسازی تکاملی و بدون مشتق که به درد تنظیم هایپرپارامترها و بهینهسازی مدلهای پیچیده میخورد. از روشهای مختلف بهینهسازی مانند Bayesian Optimization، Genetic Algorithms و... پشتیبانی میکند.
4️⃣ cvxpyLayers : https://github.com/cvxpy/cvxpylayers
یک لایه بهینهسازی محدب قابل تفکیک برای پایتورچ و TensorFlow که برای آموزش مدلهایی با محدودیتهای ریاضی خاص مانند کنترل بهینه، برنامهریزی خطی و غیره استفاده میشود.
5️⃣ PyCaret : https://github.com/pycaret/pycaret
یک جعبه ابزار کمکد برای آموزش، تیون و حتی دیپلوی مدل با چند خط ساده. برای پروژههای سریع و MVP عالی است و پشتیبانی کامل از انواع الگوریتمهای ML دارد.
6️⃣ PyGWalker : https://github.com/Kanaries/pygwalker
یک ابزار تعاملی برای ژوپیتر که محیط Drag & Drop میدهد که راحت دیتاتو بگردی و نمودار تعاملی بسازی. برای تحلیل دادههای سریع و تعاملی عالی است.
7️⃣ Featuretools : https://github.com/alteryx/featuretools
یک ابزار خودکار برای تولید ویژگیهای جدید از دادههای سری زمانی یا دیتاستهای رابطهای. برای Feature Engineering و ساخت دیتاستهای پیشرفته استفاده میشود.
8️⃣ HyperTools : https://github.com/ContextLab/hypertools
یک کتابخانه برای تحلیل دادههای چندبعدی و پیچیده که آنها را میآورد در فضای دو بعدی یا سه بعدی و با تصویر و انیمیشن نشان میدهد. برای تحلیل و نمایش دادههای پیچیده عالی است.
9️⃣ SHAPash : https://github.com/MAIF/shapash
یک کتابخانه برای توضیح پذیری مدلها که یک داشبورد قابل فهم میدهد که بفهمی مدل چرا این خروجی را داده است. برای گزارشدهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است.
🔟 Cleanlab : https://github.com/cleanlab/cleanlab
یک کتابخانه برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاستها که باعث بهبود کیفیت داده آموزشی مدلها میشود. برای کار با دیتاستهای پر از نویز و خطا استفاده میشود.
⏺ NannyML : https://github.com/NannyML/nannyml
یک ابزار مانیتورینگ آماده و بیدردسر برای مدلها بعد از دیپلوی که تغییر در داده، افت عملکرد و مشکلات کیفیت داده را تشخیص میدهد. برای Monitoring و Alerting مدلها عالی است.
⏺ STUMPY : https://github.com/stumpy-dev/stumpy
یک کتابخانه برای تحلیل دادههای سری زمانی که پیدا کردن ناهنجاریها، کشف الگوهای تکراری و تقسیمبندی دادهها را آسان میکند. برای تحلیل سری زمانی پیشرفته استفاده میشود.
⏺ Optuna : https://github.com/optuna/optuna
یکی از بهترین ابزارها برای تنظیم هایپرپارامترها که خیلی سریع و تمیز بهترین تنظیمات مدل را پیدا میکند و کلی نمودار برای تحلیل میدهد. برای Hyperparameter Tuning پیشرفته عالی است.
⏺ Gradio : https://github.com/gradio-app/gradio
یک ابزار که هر مدل ML را میتواند خیلی سریع (تقریباً در یک دقیقه) تبدیل به یک وباپ ساده کند؛ بدون اینکه فرانتاند بلد باشد. برای دمو و ارائه مدل عالی است.
⏺ Kedro : https://github.com/kedro-org/kedro
یک فریمورک که کل تمرکزش این است که پروژه را منظم کند؛ یک فریمورک برای ماژولار ساختن پروژههای ML که خروجیهایش قابل تکرار و تمیز باشد. برای پروژههای بزرگ و تیمی استفاده میشود.
💡 نکات کلیدی
این کتابخانهها برای دیتا ساینسهای پیشرفته و حرفهای عالی هستند
برخی از آنها برای پروژههای سریع و MVP مناسباند (مثل PyCaret و Gradio)
برخی دیگر برای پروژههای بزرگ و تیمی مناسباند (مثل Kedro و NannyML)
برخی برای تحلیل دادههای پیچیده استفاده میشوند (مثل HyperTools و STUMPY)
برخی برای توضیح پذیری مدلها استفاده میشوند (مثل SHAPash و Taipy)
#پایتون #علم_داد
🆔 @python4all_pro | 1 172 |
