Python Developer

🐍 Топ-5 фишек Python, которые вы, скорее всего, упустили В статье разобраны пять недооценённых приёмов Python: моржовый оператор в list comprehension, match/case с охранными условиями, конструкция for ... else, contextlib.suppress и itertools.batched. Показано, как эти возможности позволяют писать короче, чище и избавляться от лишней служебной логики. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Зачем нужны метрики и какие основные эндпоинты используются для их сбора? Ответ: Метрики используются для мониторинга состояния и поведения системы в реальном времени. Они позволяют отслеживать производительность, нагрузку, количество ошибок, использование ресурсов и выявлять проблемы до того, как они повлияют на пользователей. На основе метрик настраивают алерты, анализируют деградации, оценивают влияние изменений и принимают обоснованные технические решения. Для сбора метрик обычно используется отдельный HTTP-эндпоинт /metrics, который отдаёт показатели в формате, понятном системам мониторинга, например Prometheus. Помимо него часто применяются служебные эндпоинты /health или /healthz для проверки состояния сервиса и /ready или /readiness для определения готовности приложения принимать трафик. Эти эндпоинты дополняют метрики и используются в системах наблюдаемости и оркестрации. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Фронтенд с нуля — бесплатное обучение. 📅 Через 7 дней у тебя будет готовый проект для портфолио. Вот что ты сделаешь за время интенсива: - сверстаешь полноценную страницу на HTML + CSS; - добавишь интерактив и логику на JavaScript; - посмотришь, как используется фронтенд-фреймворк Angular; - подключишь backend и загрузишь проект на хостинг; - получишь разбор и рекомендации по доработке; - добавишь готовый проект в портфолио; - заберешь чек-лист с местами, где можно найти хорошие заказы или постоянную работу. Все это - с живой обратной связью и понятными правилами. Нужно думать и делать, а не просто переписывать код за лектором. Интенсив ведет Роман Чернов - практикующий fullstack-разработчик с 12-летним опытом. Объясняет понятным языком и фокусируется на реальных навыках, а не теории. 👉 Ссылка на бесплатный интенсив здесь

🐍 JWT, JWKS, OAuth2 и OpenID Connect — разбираем на примерах. Часть 1 JWT и OAuth используются почти в каждом веб-проекте, но часто остаются «чёрным ящиком», собранным по туториалам без понимания внутренних механизмов. В статье последовательно разбираются базовые концепции аутентификации и авторизации, на которых строятся современные системы доступа. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования В чем разница между remove, del и pop? Ответ: remove() удаляет первое совпадающее значение; del удаляет элемент по его индексу; pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

Хотя бы извинился 😎 ➡ Python Developer | #memes

⚙️Лента шумит, туторы обещают «Python за вечер», а у нас — контент, который реально помогает. Здесь ты найдешь: — Интересные форматы: открыл → вчитался → стал умнее — Практика, фейлы, находки и «почему так лучше» — Никакой воды. Никаких «часть 1 из 27» — Контент, который хочется переслать, а не забыть 🫵Подписывайся. Здесь Python-контент, который интересно читать.

🐍 Классы в Python: от основ ООП до продвинутых концепций В статье последовательно разбирается, как в Python работают классы и объекты, зачем нужны атрибуты, методы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм. Автор на практических примерах показывает, как специальные методы, абстрактные классы и dataclass помогают писать понятный, расширяемый и поддерживаемый код. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти? Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных. Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах. Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейронку, используя особые промты. Тимлида уволили, и в порыве гнева он создал блог НейроПульс, где сливает все лайфхаки работы с ИИ: – Как получить безлимитные генерации – Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз – Дикие способы заработка на ИИ Сохраняй, пока чувака не заблокировали техно-гиганты: https://t.me/+OWepPp5cvhNmYjcy

📱 Курс по разработке CRM сервисной службы на Python Этот курс посвящён разработке реального веб-проекта на Python на примере полноценного Django-приложения. В процессе обучения вы последовательно разберёте весь цикл работы над коммерческим проектом без пропусков и упрощений. Что вы изучите:

🏮 Создание проекта на Python и настройку виртуального окружения; 🏮 Инициализацию Git-репозитория и работу с удалённым репо; 🏮 Понимание MVP и формирование требований к проекту; 🏮 Взаимодействие с заказчиком и работу с требованиями; 🏮 Подключение PostgreSQL и проектирование структуры базы данных; 🏮 Разработку моделей Django и настройку административной панели; 🏮 Рефакторинг и поддержку чистоты кода; 🏮 Основы развёртывания веб-приложений на Python; 🏮 Практический деплой Django-проекта и разбор типичных проблем; 🏮 Использование HTML, CSS и Bootstrap в backend-разработке.

После курса у вас будет целостное понимание процесса создания и запуска веб-проектов на Python от идеи до продакшена. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Что такое ленивые вычисления? Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

☄️В преддверии Нового года айтишник из “MATRIX” слил все курсы топовых IT-школ и выложил 5 ТБ слитых курсов к себе в каналы! 👩‍💻 Python: https://t.me/+7Q424nRucfQ0NzJi 👩‍💻 Все ЯП: https://t.me/+61lYj0O3fxE2OTQy 👩‍💻 Backend: https://t.me/+rXra6lflXj8xZTcy 📱 Frontend и Web: https://t.me/+9dnSd-EStgI3OTli 👩‍💻 Графика и дизайн: https://t.me/+3Gg-rlHwJPEwMGIy Все материалы в закрепе и постоянно пополняются👆

🐍 Находим лица в картинке с веб-камеры В статье разбирается, как реализовать распознавание лиц через веб-камеру с помощью Python и OpenCV: от подключения камеры и загрузки предобученной нейросети до выделения лиц на изображении. Автор делится всеми необходимыми участками кода и готовым финальным скриптом, который можно сразу запускать. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Чем отличается аутентификация с помощью JWT токена от аутентификации с помощью сессионного токена, хранящегося в Redis? Ответ: При JWT-аутентификации сервер не хранит состояние сессии: токен содержит данные пользователя и проверяется по подписи и сроку действия. Это хорошо масштабируется, но усложняет досрочный отзыв токенов. При использовании сессионного токена в Redis сервер хранит сессии и проверяет их при каждом запросе. Такой подход даёт полный контроль над сессиями и позволяет мгновенно их инвалидировать, но требует серверного хранилища и дополнительного обращения к Redis. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

😈 Ресурс, где разбирают веб-безопасность на пальцах Hacksplaining — это платформа, где уязвимости не объясняют на теории, а воспроизводят их в интерактивном формате. Сразу наглядно видно, как именно ломают приложения и в чём чаще всего ошибаются разработчики. Что узнаете:

▶️ Как работают XSS, SQL-инъекции, атаки на авторизацию и загрузку файлов ▶️ Какие данные утекают при взломе и какие действия получает атакующий ▶️ Какие ошибки в логике, формах и настройках чаще всего приводят к уязвимостям ▶️ Какие защитные меры действительно закрывают дыры, а не создают иллюзию безопасности

Хороший способ разобраться в азах веб-безопасности на практике и научиться писать более надежный код. ⛓ Ссылка на ресурс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Как работает аутентификация с использованием JWT токена? Ответ: После успешной проверки учётных данных сервер создаёт JWT токен, содержащий информацию о пользователе и срок действия, и подписывает его секретным ключом или приватным ключом. Токен передаётся клиенту и далее отправляется с каждым запросом, как правило в заголовке Authorization. Сервер не хранит состояние сессии и при каждом запросе проверяет только подпись и валидность токена. Такой подход является stateless, хорошо масштабируется и не требует хранения сессий, но усложняет досрочный отзыв токенов без использования дополнительного хранилища. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Пишем симулятор гравитации на Python В статье автор создаёт симулятор гравитации на Python, который наглядно показывает, как планеты движутся под действием закона Ньютона. Подробно разбирается, как из физики рождается код: от расчёта сил и численного интегрирования до визуализации орбит и оптимизации вычислений — всё с понятными пояснениями и готовым кодом. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования Как можно реализовать аутентификацию с использованием Redis? Ответ: Аутентификацию с использованием Redis можно реализовать разными способами. Самый распространённый вариант — хранение серверных сессий: после успешного входа создаётся сессионный токен, который сохраняется в Redis вместе с данными пользователя и временем жизни, а клиент передаёт этот токен с каждым запросом. Также Redis могут использовать как вспомогательное хранилище: для чёрных списков токенов, хранения временных кодов или кэша пользовательских данных при JWT-аутентификации. Выбор конкретной схемы зависит от требований к безопасности, масштабируемости и управлению сессиями. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX