Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 209 подписчиков, занимая 6 256 место в категории Технологии и приложения и 31 010 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 209 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 271, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 985 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 210 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 209
Подписчики
+124 часа
+2957 дней
+27130 дней
Архив постов
21 210
Настроил чат-бота за пару часов → заработал 9 000₽.
Просто представь, кто-то стоит в очереди на маршрутку в 8 утра чтобы успеть на “любимую” работу.
А кто-то за 3-4 часа делает чат-бота со своего ноута без привязки ко времени.
Разница в зарплате: 200 тысяч.
И нет — не надо ничего программировать.
Зачем грузить мозги кодом, если можно собрать чат-бота для бизнеса на конструкторе.
Без опыта. За 3-4 часа.
💡 Суть проста:
Берёшь клиента → Собираешь бота по шаблону → Наставник всё проверяет → Сдаёшь работу и получаешь деньги.
В первый месяц обычно выходят на доход 50–80 тыс ₽/мес, а с опытом от 180 тыс ₽ и выше. Легко совмещается с работой, учёбой, рыбалкой, семейными хлопотами… график устанавливаешь самостоятельно.
Всё, что нужно для старта — запустить бота
👉 @other_digital_bot
Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам.
До 1 января вход бесплатный.
21 210
📱 Шпаргалка по методам строк в Python
1. Делает первую букву заглавной
.capitalize()
.lower() .upper()3. Выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'
.center(10, '*') .count('0').find()
.index().replace().split()8. Проверяют, из чего состоит строка
.isalnum() .isnumeric() .islower() .isupper()tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
21 210
📱 Как научить языковые модели рассуждать последовательно?
В этой статье автор разбирает подход Schema-Guided Reasoning (SGR) для повышения предсказуемости работы языковых моделей.
Вы узнаете, как с помощью структурных схем заставить LLM мыслить последовательно и избегать хаотичных ответов, что особенно критично для локальных моделей в корпоративной среде.
⛓ Ссылка на статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 210
Блог владельца «Python Developer»
Жизнь в Telegram и за его пределами, бизнес на каналах и много программирования:
https://t.me/+6LFfq_FDocc4MTg6
21 210
📱 Aiogram 3: Деплой телеграм бота на сервер
В данном уроке автор показывает как задеплоить телеграм-бота на сервер: вы узнаете как арендовать сервер, настроить его, а затем запустить на нем бота, чтобы он работал без остановок.
⛓ Ссылка на видео
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 210
📱 Шпаргалка по Beautiful Soup 4
Beautiful Soup — библиотека для извлечения данных из HTML- и XML-файлов, которая отлично подходит для веб-скрапинга.
1. Установка
pip install beautifulsoup4from bs4 import BeautifulSoup
import requestshtml_doc = "<html><body><p class='text'>Привет, мир!</p></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # или 'lxml', 'html5lib'
print(soup.p.text) # Привет, мир!# Первый найденный элемент
first_p = soup.find('p')
# Поиск по классу или атрибуту
text_elem = soup.find('p', class_='text')
text_elem = soup.find('p', {'class': 'text'})
# Все элементы
all_p = soup.find_all('p')
all_text_class = soup.find_all(class_='text')a_tag = soup.find('a')
print(a_tag['href']) # значение атрибута href
print(a_tag.get_text()) # текст внутри тега
print(a_tag.text) # альтернатива# Переход к родителю, детям, соседям
parent = soup.p.parent
children = soup.ul.children
next_sibling = soup.p.next_sibling
# Поиск предыдущего/следующего элемента
prev_elem = soup.find_previous('p')
next_elem = soup.find_next('div')response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]# Более мощный и лаконичный поиск
items = soup.select('div.content > p.text')
first_item = soup.select_one('a.button')21 210
📱 Продвинутые алгоритмы на Python
Курс посвящён ключевым алгоритмам на графах и их практической реализации на Python.
Вы научитесь находить кратчайшие пути, строить минимальное остовное дерево и вычислять максимальный поток, применяя эти алгоритмы на практике.
⛓ Ссылка на курс
tags: #курс #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Почему
list.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат21 210
💡 Короткий, но сильный анонс. Ровно такой же, как и студкемп по аппаратной разработке умных устройств от Яндекс Образования
📆 Вас ждёт:
→ Интенсивное офлайн-обучение с 13 по 24 апреля в Москве
→ Лекции от разработчиков Алисы и других умных устройств Яндекса, преподавателей ФПМИ МФТИ, ФКН ВШЭ, экспертов ШАД.
→ Много практики: от домашних заданий до командного проекта
🛠 Особенности программы:
→ Теория и практика всего цикла создания умных девайсов
→ Внедрение ML для повышения производительности даже при ограниченных ресурсах
→ Реальные кейсы, современные подходы и практики R&D умных устройств
📍 Для кого
Студентов бакалавриата и специалитета IT-направлений. Чтобы пройти отбор, нужно знать C++ или Java/Kotlin, уметь работать в командной строке. Яндекс Образование покроет дорогу и проживание.
Чтобы пройти отбор, регистрируйтесь до 22 февраля!
21 210
📱 Что такое GIL в Python?
Global Interpreter Lock — механизм в CPython, который не даёт нескольким потокам одновременно выполнять байткод. Поэтому CPU-задачи не ускоряются даже на многоядерных процессорах.
В статье объясняют, зачем нужен GIL и как обходить ограничения — через «multiprocessing» и другие подходы.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 210
📱 Репозиторий с готовыми решениями для LLM-проектов
awesome-llm-apps — это коллекция production-готовых AI-приложений, которые можно запустить уже сегодня.
Внутри репозитория:
• AI-агенты с примерами • Multimodal-приложения • AI-Saas с базовой архитектуройОтлично подойдёт тем, кто: не знает, что собрать на LLM в 2026, хочет быстрее собрать MVP или ищет референсы production-подходов. Репозиторий на GitHub — здесь. tags: #полезное #llm ➡ Python Developer | Чат
21 210
⚡️ Наш новый сервис
В свете последних событий напоминаем вам о его наличии — подключайтесь и наслаждайтесь!
🚀 VISION
21 210
🐍 Пишем микросервисы на FastAPI с RabbitMQ
На примере небольшого проекта автор показывает, как построить микросервисную архитектуру с FastAPI и RabbitMQ: один сервис получает заказы, второй — отправляет уведомления в Telegram.
Пошагово объясняется, как на практике устроена событийная модель, зачем нужен RabbitMQ и как выстроить асинхронное взаимодействие между сервисами.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 210
Docker и Kubernetes: основы разработки под облачную инфраструктуру
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Создавать облачную инфраструктуру «с нуля» управление и конфигурация серверов с Terraform, Ansible, cloud‑init
🤩 Уверенно работать с Docker: Dockerfile, слои, кэш, многоступенчатые сборки, реестры, безопасность, air‑gapped
🤩 Проектировать многоконтейнерные приложения: паттерны Sidecar, Ambassador, Adapter, проверки (liveness/readiness), DaemonSet и поды
🤩 Настраивать сеть и балансировку в Kubernetes
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
🤩 Организовывать хранение данных: PersistentVolumes / PVC, StorageClasses, резервное копирование. Упаковка в Helm и поддержка через Operator
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД и бекенду (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
🗓 Старт курса: 25 февраля, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqv6vNvp
21 210
🖥 Тренажёр для практики администрирования Linux-серверов
SadServers — это симулятор сисадмина и DevOps, где вы подключаетесь к реальному виртуальному серверу по SSH и чините настоящие проблемы, а не решаете тесты.
Как это выглядит:
— Выдают сломанный сервер с конкретной задачей — Заходите по SSH и разбираетесь, что пошло не так — Есть таймер, не успели — сервер отключаетсяОтличный способ прокачать практику и проверить себя в условиях, близких к реальным — залипаем тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
