Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 209 suscriptores, ocupando la posición 6 256 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 31 010 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 209 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 271, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 985 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 210 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
.capitalize()
2. Регистр вниз или вверх
.lower() .upper()3. Выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'
.center(10, '*')
4. Считает вхождения определенного символа
.count('0')
5. Находят позиции указанных символов
.find()
.index()
6. Ищет нужный объект и заменяет его
.replace()
7. Разрезает строку, удаляя из нее точку разреза
.split()8. Проверяют, из чего состоит строка
.isalnum() .isnumeric() .islower() .isupper()tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
pip install beautifulsoup4
2. Импорт
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
3. Базовый парсинг
html_doc = "<html><body><p class='text'>Привет, мир!</p></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # или 'lxml', 'html5lib'
print(soup.p.text) # Привет, мир!
4. Поиск элементов
# Первый найденный элемент
first_p = soup.find('p')
# Поиск по классу или атрибуту
text_elem = soup.find('p', class_='text')
text_elem = soup.find('p', {'class': 'text'})
# Все элементы
all_p = soup.find_all('p')
all_text_class = soup.find_all(class_='text')
5. Работа с атрибутами и текстом
a_tag = soup.find('a')
print(a_tag['href']) # значение атрибута href
print(a_tag.get_text()) # текст внутри тега
print(a_tag.text) # альтернатива
6. Навигация по дереву
# Переход к родителю, детям, соседям
parent = soup.p.parent
children = soup.ul.children
next_sibling = soup.p.next_sibling
# Поиск предыдущего/следующего элемента
prev_elem = soup.find_previous('p')
next_elem = soup.find_next('div')
7. Парсинг реальной страницы
response = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
8. CSS-селекторы
# Более мощный и лаконичный поиск
items = soup.select('div.content > p.text')
first_item = soup.select_one('a.button')
tags: #шпаргалка #полезное
➡ Python Developer | Чатlist.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат• AI-агенты с примерами • Multimodal-приложения • AI-Saas с базовой архитектуройОтлично подойдёт тем, кто: не знает, что собрать на LLM в 2026, хочет быстрее собрать MVP или ищет референсы production-подходов. Репозиторий на GitHub — здесь. tags: #полезное #llm ➡ Python Developer | Чат
— Выдают сломанный сервер с конкретной задачей — Заходите по SSH и разбираетесь, что пошло не так — Есть таймер, не успели — сервер отключаетсяОтличный способ прокачать практику и проверить себя в условиях, близких к реальным — залипаем тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
