Python Developer
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer
کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 977 مشترک است و جایگاه 6 176 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 31 411 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 977 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -85 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 087 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 108 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 977
مشترکین
-524 ساعت
-277 روز
-8530 روز
آرشیو پست ها
20 976
🐍 Топ-5 фишек Python, которые вы, скорее всего, упустили
В статье разобраны пять недооценённых приёмов Python: моржовый оператор в list comprehension, match/case с охранными условиями, конструкция for ... else, contextlib.suppress и itertools.batched.
Показано, как эти возможности позволяют писать короче, чище и избавляться от лишней служебной логики.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Зачем нужны метрики и какие основные эндпоинты используются для их сбора?
Ответ: Метрики используются для мониторинга состояния и поведения системы в реальном времени. Они позволяют отслеживать производительность, нагрузку, количество ошибок, использование ресурсов и выявлять проблемы до того, как они повлияют на пользователей. На основе метрик настраивают алерты, анализируют деградации, оценивают влияние изменений и принимают обоснованные технические решения.
Для сбора метрик обычно используется отдельный HTTP-эндпоинт /metrics, который отдаёт показатели в формате, понятном системам мониторинга, например Prometheus. Помимо него часто применяются служебные эндпоинты /health или /healthz для проверки состояния сервиса и /ready или /readiness для определения готовности приложения принимать трафик. Эти эндпоинты дополняют метрики и используются в системах наблюдаемости и оркестрации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
Фронтенд с нуля — бесплатное обучение.
📅 Через 7 дней у тебя будет готовый проект для портфолио.
Вот что ты сделаешь за время интенсива:
- сверстаешь полноценную страницу на HTML + CSS;
- добавишь интерактив и логику на JavaScript;
- посмотришь, как используется фронтенд-фреймворк Angular;
- подключишь backend и загрузишь проект на хостинг;
- получишь разбор и рекомендации по доработке;
- добавишь готовый проект в портфолио;
- заберешь чек-лист с местами, где можно найти хорошие заказы или постоянную работу.
Все это - с живой обратной связью и понятными правилами.
Нужно думать и делать, а не просто переписывать код за лектором.
Интенсив ведет Роман Чернов - практикующий fullstack-разработчик с 12-летним опытом.
Объясняет понятным языком и фокусируется на реальных навыках, а не теории.
👉 Ссылка на бесплатный интенсив здесь
20 976
🐍 JWT, JWKS, OAuth2 и OpenID Connect — разбираем на примерах. Часть 1
JWT и OAuth используются почти в каждом веб-проекте, но часто остаются «чёрным ящиком», собранным по туториалам без понимания внутренних механизмов.
В статье последовательно разбираются базовые концепции аутентификации и авторизации, на которых строятся современные системы доступа.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
В чем разница между
remove, del и pop?
Ответ: remove() удаляет первое совпадающее значение; del удаляет элемент по его индексу; pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
⚙️Лента шумит, туторы обещают «Python за вечер»,
а у нас — контент, который реально помогает.
Здесь ты найдешь:
— Интересные форматы: открыл → вчитался → стал умнее
— Практика, фейлы, находки и «почему так лучше»
— Никакой воды. Никаких «часть 1 из 27»
— Контент, который хочется переслать, а не забыть
🫵Подписывайся.
Здесь Python-контент, который интересно читать.
20 976
🐍 Классы в Python: от основ ООП до продвинутых концепций
В статье последовательно разбирается, как в Python работают классы и объекты, зачем нужны атрибуты, методы, наследование, инкапсуляция и полиморфизм.
Автор на практических примерах показывает, как специальные методы, абстрактные классы и dataclass помогают писать понятный, расширяемый и поддерживаемый код.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?
Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.
Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.
Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 976
⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT
Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейронку, используя особые промты.
Тимлида уволили, и в порыве гнева он создал блог НейроПульс, где сливает все лайфхаки работы с ИИ:
– Как получить безлимитные генерации
– Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз
– Дикие способы заработка на ИИ
Сохраняй, пока чувака не заблокировали техно-гиганты: https://t.me/+OWepPp5cvhNmYjcy
20 976
📱 Курс по разработке CRM сервисной службы на Python
Этот курс посвящён разработке реального веб-проекта на Python на примере полноценного Django-приложения.
В процессе обучения вы последовательно разберёте весь цикл работы над коммерческим проектом без пропусков и упрощений.
Что вы изучите:
🏮 Создание проекта на Python и настройку виртуального окружения; 🏮 Инициализацию Git-репозитория и работу с удалённым репо; 🏮 Понимание MVP и формирование требований к проекту; 🏮 Взаимодействие с заказчиком и работу с требованиями; 🏮 Подключение PostgreSQL и проектирование структуры базы данных; 🏮 Разработку моделей Django и настройку административной панели; 🏮 Рефакторинг и поддержку чистоты кода; 🏮 Основы развёртывания веб-приложений на Python; 🏮 Практический деплой Django-проекта и разбор типичных проблем; 🏮 Использование HTML, CSS и Bootstrap в backend-разработке.После курса у вас будет целостное понимание процесса создания и запуска веб-проектов на Python от идеи до продакшена. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ленивые вычисления?
Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
☄️В преддверии Нового года айтишник из “MATRIX” слил все курсы топовых IT-школ и выложил 5 ТБ слитых курсов к себе в каналы!
👩💻 Python:
https://t.me/+7Q424nRucfQ0NzJi
👩💻 Все ЯП:
https://t.me/+61lYj0O3fxE2OTQy
👩💻 Backend:
https://t.me/+rXra6lflXj8xZTcy
📱 Frontend и Web:
https://t.me/+9dnSd-EStgI3OTli
👩💻 Графика и дизайн:
https://t.me/+3Gg-rlHwJPEwMGIy
Все материалы в закрепе и постоянно пополняются👆
20 976
🐍 Находим лица в картинке с веб-камеры
В статье разбирается, как реализовать распознавание лиц через веб-камеру с помощью Python и OpenCV: от подключения камеры и загрузки предобученной нейросети до выделения лиц на изображении.
Автор делится всеми необходимыми участками кода и готовым финальным скриптом, который можно сразу запускать.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается аутентификация с помощью JWT токена от аутентификации с помощью сессионного токена, хранящегося в Redis?
Ответ: При JWT-аутентификации сервер не хранит состояние сессии: токен содержит данные пользователя и проверяется по подписи и сроку действия. Это хорошо масштабируется, но усложняет досрочный отзыв токенов.
При использовании сессионного токена в Redis сервер хранит сессии и проверяет их при каждом запросе. Такой подход даёт полный контроль над сессиями и позволяет мгновенно их инвалидировать, но требует серверного хранилища и дополнительного обращения к Redis.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
😈 Ресурс, где разбирают веб-безопасность на пальцах
Hacksplaining — это платформа, где уязвимости не объясняют на теории, а воспроизводят их в интерактивном формате.
Сразу наглядно видно, как именно ломают приложения и в чём чаще всего ошибаются разработчики.
Что узнаете:
▶️ Как работают XSS, SQL-инъекции, атаки на авторизацию и загрузку файлов ▶️ Какие данные утекают при взломе и какие действия получает атакующий ▶️ Какие ошибки в логике, формах и настройках чаще всего приводят к уязвимостям ▶️ Какие защитные меры действительно закрывают дыры, а не создают иллюзию безопасностиХороший способ разобраться в азах веб-безопасности на практике и научиться писать более надежный код. ⛓ Ссылка на ресурс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Как работает аутентификация с использованием JWT токена?
Ответ: После успешной проверки учётных данных сервер создаёт JWT токен, содержащий информацию о пользователе и срок действия, и подписывает его секретным ключом или приватным ключом. Токен передаётся клиенту и далее отправляется с каждым запросом, как правило в заголовке Authorization.
Сервер не хранит состояние сессии и при каждом запросе проверяет только подпись и валидность токена. Такой подход является stateless, хорошо масштабируется и не требует хранения сессий, но усложняет досрочный отзыв токенов без использования дополнительного хранилища.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
🐍 Пишем симулятор гравитации на Python
В статье автор создаёт симулятор гравитации на Python, который наглядно показывает, как планеты движутся под действием закона Ньютона.
Подробно разбирается, как из физики рождается код: от расчёта сил и численного интегрирования до визуализации орбит и оптимизации вычислений — всё с понятными пояснениями и готовым кодом.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 976
❔ Вопрос с собеседования
Как можно реализовать аутентификацию с использованием Redis?
Ответ: Аутентификацию с использованием Redis можно реализовать разными способами. Самый распространённый вариант — хранение серверных сессий: после успешного входа создаётся сессионный токен, который сохраняется в Redis вместе с данными пользователя и временем жизни, а клиент передаёт этот токен с каждым запросом.
Также Redis могут использовать как вспомогательное хранилище: для чёрных списков токенов, хранения временных кодов или кэша пользовательских данных при JWT-аутентификации. Выбор конкретной схемы зависит от требований к безопасности, масштабируемости и управлению сессиями.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
