Python Developer

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

❔ Вопрос с собеседования Для чего нужны globals() и locals()? Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости. ▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне) ▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec(). tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Основы технологий баз данных Делимся книгой для тех, кто хочет глубоко разобраться в реляционной модели, SQL, архитектуре СУБД и внутренних механизмах PostgreSQL — от теории до оптимизации запросов, репликации и распределённых систем. Подойдёт разработчикам, студентам и инженерам, которым важно понимать принципы проектирования, хранения данных и выполнения запросов на уровне архитектуры. ⛓ Скачать в PDF tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

Нынче это повод для гордости ➡ Python Developer | #memes

Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь

Loading … ██████████████] 99%

Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

❤️ Хочешь такую фотосессию на 14 февраля? Переходи в «Фотоссесер» и генерируй трендовые фото в два клика👇🏻

❔ Вопрос с собеседования Что понимается под пространством имён в Python и как работает поиск переменных? Ответ: Пространство имён — это механизм, который связывает имена с объектами. Фактически это отображение (mapping), где каждому имени соответствует определённый объект в памяти. Внутри Python такое хранилище реализовано как словарь. В программе существует несколько пространств имён: локальное (создаётся при вызове функции), объёмлющее — для внешних функций при вложенности, глобальное — на уровне модуля, и встроенное — содержащее стандартные функции и типы вроде len и print. Когда интерпретатор встречает имя, он ищет его по порядку LEGB: сначала в локальной области, затем во внешней, потом в глобальной и, наконец, во встроенной. Если имя не найдено ни на одном уровне, возникает исключение NameError. Подробнее про LEGB можно прочитать — в этом посте. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

В IT хватает тех, кто пересказывает чужие статьи. Но есть те, кто пишет изнутри системы. NeuroNinja 🥷🏻 - авторский канал инженера СберТехнологий, который показывает, что происходит по ту сторону интерфейса. В канале вы найдете: 🟢 Разборы реальных кейсов из практики 🟢 Гайды по нейросетям без воды 🟢 Полезные инструменты и лайфхаки 🟢 Честные мысли о трендах в IT Живые обсуждения для тех, кто не просто читает про ИИ, а строит его будущее🚀. 👉 Подписаться: https://t.me/+beqY_U_j580yMDc6

❔ Вопрос с собеседования Что такое Grafana и как организуется сбор метрик? Ответ: Grafana — это система визуализации и анализа метрик. Она сама не собирает данные, а подключается к источникам (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch и другим) и строит дашборды на основе уже собранных показателей. Через Grafana настраивают графики, алерты и панели мониторинга. Сбор метрик обычно происходит отдельно. Приложение публикует метрики через специальный эндпоинт, чаще всего /metrics. Система мониторинга (например, Prometheus) регулярно опрашивает этот эндпоинт по pull-модели, забирает числовые показатели и сохраняет их во временную базу данных. Затем Grafana подключается к этой базе и отображает данные в виде графиков и панелей. Итого: приложение отдаёт метрики, система мониторинга их собирает и хранит, Grafana — визуализирует и помогает анализировать. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

👍 Свежий курс по deep learning от MIT теперь в открытом доступе На сайте вуза опубликовали полноценный учебный курс: 24 лекции, практические задания, домашние работы и подборку материалов для самостоятельного изучения. В программе — современные нейросетевые архитектуры, генеративные модели, трансформеры, инференс и другие ключевые темы. Хорошая возможность пройти deep learning по структуре топового университета, бесплатно и без упрощений — обучаемся тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

Проснулся, + 9000 рублей предоплата за создание цепочки писем для клиента, приятно Даю задание ИИ-ассистенту и иду заваривать кофе, пока он выполняет заказ 💻 Через пару часов все будет готово и придут остальные 11 000 рублей 💰 А работа 5/2, подъемы в 8 утра, жизнь от ЗП до ЗП. Зачем это надо, когда есть простой способ работать на себя и делать от 150к в через ИИ без знания кода? ☝️ Опыт не нужен. Тратишь на это максимум 2-3 часа в день. Рисков нет, можно легко с основной работой совмещать. И нет никакого стресса с мудаком начальником, который грузит тупыми задачами каждый день, забирая лучшее время твоей жизни 😡 Все что нужно для начала - просто запустить бота👇 https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15 Там ты узнаешь, как делать деньги на нейросетях в 2026 и накопить на все свои хотелки, о которых сейчас мечтаешь. Жми по ссылке 👇 https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15

❔ Вопрос с собеседования Что такое Meta в Django и зачем он нужен? Ответ: Meta — это вложенный класс, с помощью которого задаются дополнительные настройки модели или формы. Он не описывает поля напрямую, а управляет поведением объекта: имя таблицы (db_table), сортировка (ordering), ограничения (unique_together), человекочитаемые названия (verbose_name) и другие параметры. Django использует метаклассы, чтобы считать информацию из Meta при создании модели и сконфигурировать её работу в ORM и админке. Переопределять механизм не требуется — достаточно определить class Meta внутри класса. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных. Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается. В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления. Что вы узнаете из статьи:

▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?

Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ИИ. За 7 дней обучения без опыта ты: 1. Сделаешь реальный сайт сервиса доставки с нуля; 2. Добавишь JavaScript-логику, расчёты и трекинг; 3. Подключишь карты и маршрут доставки через API; 4. Превратишь сайт в Angular-приложение; 5. Подключишь backend и выложишь проект в продакшен; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта. А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.

❔ Вопрос с собеседования Чем unit-тесты отличаются от интеграционных? Ответ: Unit-тесты проверяют отдельную небольшую часть кода в изоляции — одну функцию или метод, без реальных зависимостей вроде базы данных, сети или файловой системы. Все внешние зависимости подменяются моками или заглушками, поэтому такие тесты быстрые и точно указывают место ошибки. Интеграционные тесты проверяют совместную работу нескольких компонентов системы. Они запускают код с реальными или почти реальными зависимостями и отвечают на вопрос, корректно ли части приложения взаимодействуют между собой. Такие тесты медленнее, сложнее в настройке, но позволяют выявить проблемы на границах между модулями. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow. Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Рубрика Календарь мероприятий 📌 Ближайшие встречи и вебинары — в еженедельной подборке коротких анонсов! 📅 12 февраля в 14:30 —Комьюнити‑вебинар «Обзор AI‑ассистентов для кодинга в 2026» 🧠 О чем поговорим На вебинаре соберем картинку целиком — от эволюции инструментов до архитектуры и безопасности: – Экскурс – Инструменты AI-разработки – Контекст и промпт – MCP-сервера – Решение проблем засорения контекста 🎯 Кому будет полезно Разработчикам, техлидам, архитекторам уровня Middle–Senior 👉 Ссылка на регистрацию До встречи! #Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИТинновации #AIгенерациякода #Технологии2025 #AIagents #ИИагент #LLM

❔ Вопрос с собеседования Как реализуется связь many-to-many в Django? Ответ: Связь many-to-many в Django реализуется с помощью поля ManyToManyField, позволяющего одной модели быть связанной с несколькими объектами другой модели и наоборот. Для этого нужно определить поле ManyToManyField в одной из моделей: В примере выше каждая книга может иметь нескольких авторов, а каждый автор может быть связан с несколькими книгами. Django автоматически создает промежуточную таблицу для хранения этих связей. tags: #собеседование ➡ Python Developer | 📲 MAX