Python tests

Каким будет вывод этого кода?

👨🏻‍💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код. Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября. 🧠️️️️ Участники сезона: • Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов • Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов • Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл • Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI. Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы. Такого вовлечения не получить на обычной конференции. 🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew Промокод на скидку для подписчиков backendcrew

Python 3.15: что выведет lazy import? Задача с подвохом Новая фича Python 3.15: lazy import (PEP 810). Импорт несуществующего модуля не падает при старте, а ошибка всплывает позже. Разбираем задачу с подвохом по шагам и показываем ограничения lazy. Сохрани, чтобы не ошибиться. https://youtube.com/shorts/LorWGMBuokk?feature=share

🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый час В ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды:

from datetime import datetime, UTC
from zoneinfo import ZoneInfo

tz = ZoneInfo("Europe/Berlin")

a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0)
b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1)

print(a)
# 2026-10-25 02:30:00+02:00

print(b)
# 2026-10-25 02:30:00+01:00

Это разные моменты:

a = 00:30 UTC
b = 01:30 UTC

Но Python выдаёт:

a == b       # True
b - a        # 0:00:00
len({a, b})  # 1

Причина: если у двух datetime один объект tzinfo, при сравнении Python игнорирует смещение и fold. Из-за этого дедупликация может принять два платежа, заказа или события за одно. Для сравнения реальных моментов переводите время в UTC:

a_utc = a.astimezone(UTC)
b_utc = b.astimezone(UTC)

a_utc == b_utc
# False

(b_utc - a_utc).total_seconds()
# 3600.0

Используйте astimezone(UTC). Метод replace(tzinfo=UTC) только заменяет метку и не пересчитывает время. https://docs.python.org/3/library/datetime.html https://peps.python.org/pep-0495/

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921

LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb

LLM (большие языковые модели) или агент LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта. LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать. Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFJG5Mqb Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJG5Mqb