BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
前往频道在 Telegram
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только! Купить рекламу: — @oksi_young Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно. https://telega.in/c/big_data_go
显示更多
网络:1 260
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
-1730 天
正在加载数据
相似频道
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+5
在0个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+4
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+7
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+7
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+22
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+14
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+7
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+13
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+14
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+9
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+123
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+133
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+127
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+22
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+586
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 585
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 25 十月 | +5 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | 0 | |||
| 21 十月 | 0 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | 0 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | 0 |
频道帖子
В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).
👉 Ссылка на статью
| 2 |  Расскажу про проект Endless Fun Machine: как я собрал генератор, где ИИ сам придумывает шутки и рисует их в мемы. И заодно покажу, как это можно адаптировать для синтетических данных
👉Читать | 198 |
| 3 |  Покажем, как связали нашу платформу ИИ и Озеро данных, чтобы модели удобно работали с витринами через Spark. Немного архитектуры, немного боли, немного магии.
👉Читать | 163 |
| 4 |  Показываю, как платформа WorkTeam превращает описания процессов на обычном языке в работающий бизнес-процесс — без кодеров, без боли и почти без магии.
👉Читать | 162 |
| 5 |  Рассказывается, как ИИ научили выбирать сперматозоиды для ЭКО, и один из них уже стал человеком. Не теория, а реальный кейс: без философии, с метриками и видео процедур.
👉Читать | 147 |
| 6 |  В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок.
👉Читать | 137 |
| 7 |  Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов)
👉 Читать | 122 |
| 8 |  Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? Давайте разберемся в ключевых принципах и понятиях.
👉Читать | 150 |
| 9 |  В статье разбор мультиязычных моделей рассуждений от Lightblue: как они научили DeepSeek "думать" на русском, откуда взяли датасет и зачем запускали LLM как фильтр рассудительности.
👉Читать | 137 |
| 10 |  В статье ребята из Ингосстраха делятся, как автоматизировали запуск и внедрение моделей, чтобы быстрее закрывать запросы бизнеса, не утонув в бэклоге.
👉Читать | 139 |
| 11 |  В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).
👉Читать | 150 |
| 12 |  Показано, как собрать рекомендательную систему на своём архиве документов, даже если там куча форматов. NLP + графы = машинный архивариус, который сам подсовывает нужные файлы.
👉Читать | 162 |
| 13 |  Статья раскрывает процесс использования БПЛА и нейросетей для точного распознавания объектов на ортофотопланах. Описаны этапы подготовки данных, разметки и обучения сети на примере поиска пикетных столбиков на ж/д перегонах. Исходный код доступен на GitHub.
👉Читать | 165 |
| 14 |  Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.
👉Читать | 177 |
| 15 |  Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.
👉Читать | 168 |
| 16 |  В статье проверяют, как Yandex GPT в голосовом ассистенте ведёт себя с персональными данными. Узнают, что он сливает номер телефона и личную инфу, а потом делает вид, что ничего не знает.
👉Читать | 164 |
| 17 |  В статье показали, как делали ИИ-помощника на RAG для юристов внутри компании: с какими проблемами столкнулись, как прокачивали точность ответов и экономили память на видеокартах.
👉Читать | 163 |
| 18 |  Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.
👉Читать | 168 |
| 19 |  Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста..
👉Читать | 156 |
| 20 |  Кратко о том, как Суцкевер стал не просто сооснователем OpenAI, а мозгом ChatGPT, почему ушёл в новый проект и зачем вообще создавать "безопасный сверхинтеллект".
👉Читать | 157 |
