BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только! Купить рекламу: — @oksi_young Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно. https://telega.in/c/big_data_go
إظهار المزيد
الشبكة:1 260
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-1730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '25
يوليو '25
+6
في 0 قنوات
يونيو '25
+3
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+5
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+6
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+5
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+3
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+5
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+4
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+7
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+6
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+7
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+5
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+35
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+6
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+14
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+5
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+7
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+13
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+14
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+10
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+15
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+12
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+15
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+17
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+9
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+40
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+123
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+133
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+13
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+30
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+41
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+127
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+22
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+586
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+1 585
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 28 يوليو | +1 | |||
| 27 يوليو | 0 | |||
| 26 يوليو | +1 | |||
| 25 يوليو | 0 | |||
| 24 يوليو | +1 | |||
| 23 يوليو | 0 | |||
| 22 يوليو | +2 | |||
| 21 يوليو | 0 | |||
| 20 يوليو | 0 | |||
| 19 يوليو | 0 | |||
| 18 يوليو | 0 | |||
| 17 يوليو | 0 | |||
| 16 يوليو | 0 | |||
| 15 يوليو | +1 | |||
| 14 يوليو | 0 | |||
| 13 يوليو | 0 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | 0 | |||
| 10 يوليو | 0 | |||
| 09 يوليو | 0 | |||
| 08 يوليو | 0 | |||
| 07 يوليو | 0 | |||
| 06 يوليو | 0 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | 0 | |||
| 03 يوليو | 0 | |||
| 02 يوليو | 0 | |||
| 01 يوليو | 0 |
منشورات القناة
В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).
👉 Ссылка на статью
| 2 |  Расскажу про проект Endless Fun Machine: как я собрал генератор, где ИИ сам придумывает шутки и рисует их в мемы. И заодно покажу, как это можно адаптировать для синтетических данных
👉Читать | 198 |
| 3 |  Покажем, как связали нашу платформу ИИ и Озеро данных, чтобы модели удобно работали с витринами через Spark. Немного архитектуры, немного боли, немного магии.
👉Читать | 163 |
| 4 |  Показываю, как платформа WorkTeam превращает описания процессов на обычном языке в работающий бизнес-процесс — без кодеров, без боли и почти без магии.
👉Читать | 162 |
| 5 |  Рассказывается, как ИИ научили выбирать сперматозоиды для ЭКО, и один из них уже стал человеком. Не теория, а реальный кейс: без философии, с метриками и видео процедур.
👉Читать | 147 |
| 6 |  В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок.
👉Читать | 137 |
| 7 |  Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов)
👉 Читать | 122 |
| 8 |  Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? Давайте разберемся в ключевых принципах и понятиях.
👉Читать | 150 |
| 9 |  В статье разбор мультиязычных моделей рассуждений от Lightblue: как они научили DeepSeek "думать" на русском, откуда взяли датасет и зачем запускали LLM как фильтр рассудительности.
👉Читать | 137 |
| 10 |  В статье ребята из Ингосстраха делятся, как автоматизировали запуск и внедрение моделей, чтобы быстрее закрывать запросы бизнеса, не утонув в бэклоге.
👉Читать | 139 |
| 11 |  В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).
👉Читать | 150 |
| 12 |  Показано, как собрать рекомендательную систему на своём архиве документов, даже если там куча форматов. NLP + графы = машинный архивариус, который сам подсовывает нужные файлы.
👉Читать | 162 |
| 13 |  Статья раскрывает процесс использования БПЛА и нейросетей для точного распознавания объектов на ортофотопланах. Описаны этапы подготовки данных, разметки и обучения сети на примере поиска пикетных столбиков на ж/д перегонах. Исходный код доступен на GitHub.
👉Читать | 165 |
| 14 |  Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.
👉Читать | 177 |
| 15 |  Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.
👉Читать | 168 |
| 16 |  В статье проверяют, как Yandex GPT в голосовом ассистенте ведёт себя с персональными данными. Узнают, что он сливает номер телефона и личную инфу, а потом делает вид, что ничего не знает.
👉Читать | 164 |
| 17 |  В статье показали, как делали ИИ-помощника на RAG для юристов внутри компании: с какими проблемами столкнулись, как прокачивали точность ответов и экономили память на видеокартах.
👉Читать | 163 |
| 18 |  Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.
👉Читать | 168 |
| 19 |  Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста..
👉Читать | 156 |
| 20 |  Кратко о том, как Суцкевер стал не просто сооснователем OpenAI, а мозгом ChatGPT, почему ушёл в новый проект и зачем вообще создавать "безопасный сверхинтеллект".
👉Читать | 157 |
