Анализ данных (Data analysis)

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень. На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов. Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания. Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 9 декабря — по промокоду DAML15 дарим скидку 10%.

Системный аналитик и бизнес-аналитик — современные IT-профессии, в которых умение слушать и понимать людей нужнее, чем техническое образование. Узнайте, чем они отличаются и что вам больше подходит. → Бесплатные вебинары Яндекс Практикума, 5 и 6 декабря в 19:00 5 декабря обсудим системных аналитиков. Вести вебинар будут эксперты: ◾️ Маргарита Нижельская Ex-head of system analyst в компании МегаФон. ◾️ Дмитрий Столяров Ведущий инженер-аналитик в компании Диасофт. Они на понятных примерах расскажут: — чем занимаются системные аналитики, — почему они сейчас нужны на рынке, — в каких компаниях работают, — кому подойдёт профессия, — какие навыки нужны младшему системному аналитику. 6 декабря обсудим бизнес-аналитиков. Вебинар проведут ◾️ Екатерина Якимова Руководитель группы аналитиков в компании «Цифровая индустриальная платформа» ◾️ Артём Исакин Руководитель трудоустройства направления анализа данных. На примере вакансий и тестовых заданий она разберёт задачи бизнес-аналитиков и расскажет, в чём их отличие от системных аналитиков. А ещё — обсудим, сколько получают бизнес-аналитики, нужны ли они сейчас на рынке и какие навыки освоить для старта в профессии. После вебинаров можно будет задать вопросы спикерам. → Зарегистрироваться на вебинар

🟢 Как работать с большими данными? Сделайте первые шаги в изучении Big Data! 📊 Приходите 6 декабря в 20:00 на открытый урок «Использование коннекторов для Spark» в OTUS. А после вебинара сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Spark Developer». 🚀 На занятии вы узнаете, какие коннекторы используются Spark из коробки, какие подключаются из библиотек, а какие и когда надо писать самому. 🔥 Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубиться в профессию - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Лектор: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. ✅ Пройдите вступительный тест для регистрации на урок Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Роудмэп Re+Ops, программа исследования, план и лайфхаки исследования пользователей, шаг за шагом. Организация исследовательской работы в команде - курс с практикой и домашними заданиями по процессу клиентских исследований. На курсе вы найдете ответы на вопросы: 💡Как быстро запустить исследование? Люди, время? 💡Как сформировать программу исследования? Что за чем? 💡У нас есть конкретная задача - как выбрать подходящий метод исследования? 💡Мы получили кучу инсайтов из интервью - что дальше? 💡Как проверять гипотезы быстро и дешево на регулярной основе? Курс будет полезен: 📌продуктологам и продакт-менеджерам 📌стартап-командам и предпринимателям 📌дизайнерам и проектировщикам 📌маркетологам 🌎Получайте знания из любой точки мира: https://dtcenter.ru/education/online_intensives/research_ops