Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Урбанизм и алгоритмы: построение сетей велодорожек с учетом спроса Любое строительство, будь то сарай для дров или новый микрорайон огромного мегаполиса, требует тщательного планирования. В противном случае можно получить результат, далекий от желаемого. В аспекте урбанизма, который распространяется по миру с небывалой скоростью, планирования много не бывает, ведь разумный градостроитель должен учесть все нюансы, от расположения домов и улиц до расположения автомобильных дорог и пешеходных тропинок. Если с дорогами для машин все более-менее понятно, то вот с дорогами для велосипедистов порой возникают трудности. Чаще всего это связано с тем, что о велосипедистах думают в последнюю очередь, не учитывая их нужды в начале проектирования района или города в целом. Ученые из Дрезденского технического университета (Германия) разработали алгоритм для построения сети велодорожек на основе спроса, т. е. пожеланий и нужд самих велосипедистов. Как работает алгоритм, какие факторы он учитывает, и насколько хороши построенные им маршруты? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/692986/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Linux как секс! Если зубрить его по книжкам, то кроме теории и деградации, ты ничему не научишься. В канале BashDays ты найдешь лучшие Linux и Bash практики. Действующий девопс-инженер, самобытно и с долей юмора, травит темы: - Рекавери файлов через grep - Почему коты гадят в макбуки - Как отключить логирование - Неочевидные трюки на Bash - Сниффер SSH на strace И это только цветочки. А если заскучал, поиграй с друзьями в piu-piu и надери им бэкенд. Рекомендую! В BashDays даже джуны становятся сеньорами. Подписывайся, это самый простой способ прокачать свои хард-скиллы: — @bashdays

Мечты о хорошем спеллчекере без лишних заморочек Работая с текстами, часто приходится сталкиваться с проблемой грязных данных. Опечатки, орфографические ошибки, случайный CAPS LOCK. И это ещё не затрагивая всю огромную беду с непопулярными жаргонизмами и локальными аббревиатурами/названиями. Практически любой даже самый мощный и чудесный алгоритм анализа, не будучи предварительно подготовленным, на моменте обнаружения фразы «две однёрки» пошатнётся и икнёт. А если таких фраз в тексте будет много, то алгоритм просто сойдёт с рельсов, и полезный эффект нивелируется. https://habr.com/ru/articles/693790/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Прародитель T1000: алгоритм динамической морфологии мягких роботов Первые роботы, чей внешний вид напоминал Железного Дровосека, постепенно уступают дорогу мягким роботам, спектр применения которых растет с каждым новым исследованием. Мягкие роботы могут оперировать в условиях и средах, которые были бы недостижимы их жестким собратьям. Однако, развитие и совершенствование мягкой робототехники далеко от завершения. К примеру, ученые из Массачусетского технологического института (Кембридж, США) разработали новый метод машинного обучения, который позволит динамически управлять роботами с адаптируемой морфологией. В чем суть данного метода, насколько он эффективен, и где могут быть применены «желеобразные» роботы? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/814741/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Многообразие связных списков Связный список – классическая структура данных, которая позволяет быстрые вставки/удаления, но при этом просаживает другие операции (случайный доступ к элементу). Мы пройдёмся от базовой реализации до других возможных вариаций этой структуры данных и, надеюсь, вместе узнаем что-то новое. Краем глаза увидим возможные применения связных списков. И в конце, для любителей C++, бонус: использование связного списка для сбора диагностики использования динамической памяти в вашем коде. https://habr.com/ru/articles/814955/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Falang: Low-сode конструктор логики с экcпортом в C++, C#, Rust, Go, TypeScript TL;DR: Вот готовый пример с игрой "Змейка", запускающийся на микроконтроллере STM32 (Rust), и в браузере (TypeScript). Вся бизнес логика описана в Falang схемах, вручную только написано подключение к драйверам в случае STM32 и к Canvas в случае с браузером. Там же можно посмотреть все схемы, видео демонстрацию, и сгенерированный код. Сразу хочу оговориться, что я не рассматриваю его как замену текстовому программированию. Хотите выжать максимум из своего языка - пишите текстом. Естественно, он генерирует не идеальный код. Это скорее способ конфигурирования системы и упрощенная возможность управления бизнес логикой для людей, далеких от программирования. https://habr.com/ru/articles/814923/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Коммивояжер на GPU Мы уже решали задачу коммивояжёра точно методом динамического программирования. С тех пор прошло немало времени. Мне бы хотелось поделиться некоторыми соображениями по улучшению алгоритма, а также представить алгоритм пригодный для расчёта задачи коммивояжера на GPU. https://habr.com/ru/articles/814465/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

«Я в топ 4% мира на LeetCode» — это оказалось на удивление просто и недолго Ко мне в коучинг пришёл джентльмен. Чуть меньше 20 лет опыта в разработке. Одна из ключевых задач, которая ему была интересна — Как начать литкодить каждый день? «То настроения, то сил нету, то задачи не понимаю.. Начинаю раз в полгода и бросаю» — самый обычный набор приколов, которые мешают. Я предложил ему обернуть всё это в привычку и дисциплину. Я собрал свою методологию прививания привычек основываясь на: https://habr.com/ru/articles/814829/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Крипта в картинках — просто, наглядно и понятно. Разберется даже ребенок. Подпишись, чтобы быть в теме: @crypto

Машинное обучение переосмысливает строительные блоки вычислений Традиционные алгоритмы используются в сложных вычислительных инструментах, таких как машинное обучение. Новый подход, называемый алгоритмами с прогнозированием, использует возможности машинного обучения для улучшения алгоритмов. https://habr.com/ru/companies/first/articles/694646/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Go напишем шахматный сервер? Часть первая — Введение и пока ни слова про Golang Сегодня мы порассуждаем об одной из самых древних и знаменитых настолок — шахматах. Что вообще нужно для комфортной игры двух человек по сети? https://habr.com/ru/articles/814457/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Ходить как человек: генеративный ИИ и локомоция Глядя на улицы города утром буднего дня, мы видим множество людей, каждый из которых торопливо или размеренно идет куда-то по своим делам, будь то на учебу или на работу. Скорость, особенности шага и общая картина локомоции человеческой ходьбы являются уникальными для каждого человека. При этом обстоятельства окружающей среды имеют немалое влияние на то как ходит человек. Говоря о роботах, мы уже давно научили их ходить, подобно человеку. Однако адаптация к динамическим условиям окружающей среды, особенно настройка скорости в реальном времени, остаются крайне сложной задачей. Ученые из Университета Тохоку (Япония) разработали новую методику обучения роботов, использовав возможности генеративного ИИ. Насколько данная методика была эффективной для обучения роботов, и насколько лучше стала их локомоция? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/814143/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Последняя фаза конфликта уже началась. Отставка Шойгу — лишь верхушка айсберга. The Economist расписали решающие события в ближайшие месяцы, которые поставят точку в военной операции на Украине. Читать: t.me/TheEconomist/298

DeepWalk: поведение и как его реализовать В этой короткой статье мы в общем виде рассмотрим графовые сети, Word2Vec / Skip-Gram, а также процесс DeepWalk. В качестве иллюстрации приведу пример с многоклассовой классификацией, на котором демонстрируется ход алгоритма. Рассмотрим различные конфигурации параметров и обратим внимание, как они влияют на производительность алгоритма. В заключение обрисую некоторые моменты, связанные с развертыванием и обработкой невидимых данных внутри системы. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/694484/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Метод Рудольфа Калмана для сглаживания рядов Метод Р. Калмана используется для сглаживания рядов, которые используются повсеместно, так как любую функцию можно представить в виде ряда.Поэтому он получил большое распространение в области обработки научной информации, в анализе информации получаемой с датчиков. В этой статье мы реализуем алгоритм Калмана на языке Python и наглядно увидим его работу. https://habr.com/ru/articles/694898/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Масштабирование. Алгоритм Уменьшения и Увеличения изображения В этой статье я хочу затронуть проблемы построения алгоритмов масштабирования изображения. Наверняка когда вы пытались найти алгоритмы масштабирования вы находили в первую очередь что-то вроде: Существуют несколько алгоритмов самое простое это алгоритм Ближайший соседа потом билинейная, бикубическая интерполяция и т.д. И какие могут быть проблемы? https://habr.com/ru/articles/695418/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Владельца эскорт агентства чуть не закрыли, после того как он купил рекламу на Бурж Халифе, введя правительство Дубая в заблуждение 😂 www.escort.agency (Real.top)

#3 Нейронные сети для начинающих. Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector Сегодня я хочу представить вам третью статью из серии «Нейронные сети для начинающих». Мы научимся обрабатывать изображения и сохранять результаты в отдельные файлы. Вот небольшой список задач, которые будут разобраны ниже: 1.Преобразование изображения в оттенки серого. 2.Уменьшение размерности изображения (в пикселях) в 4 раза. 3.Нахождение и выделение (рамкой) самого тёмного объекта на изображении. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/694994/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

2050 год: искусственный интеллект только что уничтожил человечество Пророческий журнал The Economist предупреждал о грядущей катастрофе задолго до того, как нейросети стали мейнстримом — Почему ИИ во много раз опаснее ядерного оружия? — Почему через несколько лет ИИ будет невозможно контролировать? — Почему создатель нейросети VXS сошёл с ума во время тестов программы? Сегодня The Economist опубликовал подробную хронологию надвигающегося восстания машин Подписывайтесь, если не хотите стать жертвой технологического геноцида: @economist