Data Science: Алгоритмы и Структуры данных
前往频道在 Telegram
Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata
显示更多7 623
订阅者
-224 小时
-117 天
-4930 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+29
在0个频道中
九月 '26
+31
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+65
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+55
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+19
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+17
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+93
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+41
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+22
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+28
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+39
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+41
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+43
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+81
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+112
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+36
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+47
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+40
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+55
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+40
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+65
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+54
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+67
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+76
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+90
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+59
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+3
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+212
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+280
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+293
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+670
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+262
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+559
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+2 507
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+3 004
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+2 986
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+4 596
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 十月 | +2 | |||
| 25 十月 | +1 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | +1 | |||
| 22 十月 | +2 | |||
| 21 十月 | +2 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | +1 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | +1 | |||
| 16 十月 | +1 | |||
| 15 十月 | +1 | |||
| 14 十月 | +1 | |||
| 13 十月 | +2 | |||
| 12 十月 | +2 | |||
| 11 十月 | +4 | |||
| 10 十月 | +4 | |||
| 09 十月 | +1 | |||
| 08 十月 | +1 | |||
| 07 十月 | 0 | |||
| 06 十月 | 0 | |||
| 05 十月 | +1 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | +1 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
бизнестрендс — легендарный агрегатор всего, что происходит в бизнесе и маркетинге прямо сейчас. Оперативные новости, вдумчивая аналитика и щепотка мемчиков.
Что задумал Альтман со своей OpenAI, когда грянет страшный кризис, расцветёт ли российская экономика, что на завтрак у Германа Грефа и какие приколы сейчас в почёте у СММщиков.
Изнанку трендов и бизнеса транслируют тут: @business_trends
| 2 | 🖥 Разбор алгоритма ML на реальных данных
В этом уроке вы разберёте реальную задачу с настоящими, а не синтетическими данными. Поймёте, как отличать линейную задачу классификации от нелинейного случая. Научитесь просто решать задачу в линейном случае с помощью Python и некоторых несложных математических алгоритмов, о которых вам расскажут прямо в видео.
Самое интересное в этом уроке — это то, что вы явно увидите как работает этот алгоритм на реальных данных и поймёте, что, на самом деле, он достаточно интуитивно понятен.
https://youtu.be/8Nf-QzP4h78
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 186 |
| 3 | ⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram | 232 |
| 4 | 🍏 Apple теперь в Telegram!
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 255 |
| 5 | Введение в криптографию и шифрование
Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования:
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/324866/
Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 320 |
| 6 | 🌌 10 анимированных алгоритмов на графах
Краткое описание десяти основных алгоритмов на графах с визуализацией графов и примерами использования алгоритмов на практике.
https://proglib.io/p/10-animirovannyh-algoritmov-na-grafah-2020-09-09
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 309 |
| 7 | Для тех кто просил, канал с мемами для программистов и айтишников👇
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 323 |
| 8 | АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:
• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.
⌨️ подписаться | 310 |
| 9 | Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 290 |
| 10 | Дерево – это иерархическая структура данных, состоящая из вершин (узлов) и ребер, соединяющих их. Они похожи на графы, но есть одно важное отличие: в дереве не может быть цикла.
Деревья широко используются в искусственном интеллекте и сложных алгоритмах для обеспечения эффективного механизма хранения данных.
Вот изображение простого дерева, и основные термины:
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 349 |
| 11 | ⚡️ 5 000 ₽ — столько приносит одна сделка
В день доступно 3-5 готовых сделок. Их находит ИИ и проверяют аналитики. От тебя — только повторить под сопровождением трейдеров.
❗️Можно без опыта и анализа графика, нужен телефон, обучение и час времени. Мы живём в эпоху, когда искусственный интеллект делает большую часть работы за нас, НО НЕ ВСЮ! И чтобы понять, как это работает — заходи в канал к Дмитрию.
Все инструкции и доступ к ИИ-агенту внутри. Заходите, пока набор открыт 👉 https://telegram.me/+mNCup1xVf21iOTIy | 314 |
| 12 | 💻 Основные структуры данных
Из видео вы узнаете про самые используемые структуры данных: статический, динамический и ассоциативный (HashTable) массив.
Видео довольно трудное для новичков, поэтому переходите к просмотру только в том случае, если вы знаете про hash-функции и сложность алгоритмов. А ещё автор говорит очень быстро, поэтому советуем немного размять мозги, чтобы всё освоить
https://www.youtube.com/watch?v=K4sYJHuNgmE
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 331 |
| 13 | Структура данных - круговой связанный список
Круговой связанный список — это вариант связанного списка, в котором первый элемент указывает на последний элемент, а последний элемент указывает на первый элемент. Как односвязный список, так и двусвязный список можно превратить в круговой связанный список.
Стоит отметить, что в двусвязном списке следующий указатель последнего узла указывает на первый узел, а предыдущий указатель первого узла указывает на последний узел, делающий круговую в обоих направлениях.
Основные операции:
- display - отображение всего списка
- insert - вставка элемента в список
- delete(remove) - удаление узла из списка по ключу
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 368 |
| 14 | Алгоритмы сортировки: зачем они нужны?
Работая с большим массивом данных, с помощью сортировки можно разместить элемент заданного массива в некотором определённом порядке. Например, в интернет-магазине вы можете отсортировать товар по цене, популярности или категории.
Одни алгоритмы помогают сортировать объекты с учётом вводных данных, другие — найти элемент быстрее.
Подробнее здесь:
https://tproger.ru/articles/zachem-nuzhny-algoritmy-sortirovki/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 374 |
| 15 | #️⃣ Хэш-таблицы
На этом держатся словари и множества. Знать, как работают хэш-таблицы — не обязательно, но желательно, особенно если вы занимаетесь оптимизацией.
Автор за 10 минут рассказывает, что такое хэш, зачем нужна хэш-функция (и какую лучше выбрать) и как работают сами хэш-таблицы.
https://youtu.be/0UX4MIfOMEs
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 397 |
| 16 | ☕️ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: полезные алгоритмы для веб-разработки
Не факт, что веб-разработчику мультипликаторов делать самому, возможно, пузырьковую сортировку, но о часто задаваемых вопросах на собеседованиях. К тому же знание большинства подходов к решению задач позволяет писать более качественный код.
https://proglib.io/p/rasprostranennye-algoritmy-i-struktury-dannyh-v-javascript-osnovnye-ponyatiya-i-rabota-s-massivami-2021-10-06
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 426 |
| 17 | Расстояние Левенштейна для чайников
https://habr.com/ru/post/676858/
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 460 |
| 18 | Задача обедающих философов
Эта классическая задача показывает проблемы синхронизации нескольких потоков. Приведём условие:
За круглым столом сидят 5 философов. Перед каждым философом стоит тарелка спагетти, а между тарелками лежит по одной вилке (всего их 5).
В каждый момент философ может:
— поесть (ему необходимо две вилки);
— размышлять (вилки не нужны).
При этом философы не разговаривают между собой. Нужно придумать алгоритм, по которому все философы поедят, и всем хватит вилок.
Вот как можно решить эту задачу на Java (и никто из философов не умрёт от голодания)
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 479 |
| 19 | Gemini 4 Argon: проверка логики на практике
Google выпустил Gemini 4 Argon. Акцент в релизе сделали на решение практических задач (в тестах на бизнес-кейсы модель сразу заняла топ-1), поэтому я решил проверить её в деле.
Вместо абстрактных тестов задал ей понятную задачу: найти тг каналы, где показывают не просто «что нового вышло в мире ИИ», а как прямо сейчас применять инструменты в работе и экономить часы на рутине.
Главное условие было простым: искать каналы с готовыми шаблонами, кодом и разборами, а не очередные новостники с пересказами анонсов.
Результат приятно удивил. На большинство найденных каналов я и так давно подписан, но Gemini откопал несколько новых авторов с действительно сильной практикой без воды.
Кстати, для вайб-кодеров в подборке есть канал Veai. Очень универсальный сервис, позволяет обходить блокировки Anthropic
Подписывайтесь на экспертов, чтобы не тратить время на ручные поиски.
👉 https://t.me/addlist/bUV6qsdhzaRhOWZi | 459 |
| 20 | Алгоритмы во frontend-разработке
Во фронтенд-разработке постоянно появляются новые задачи, а структура WEB-приложений усложняется. Решать эти задачи можно с помощью знания алгоритмов. В сегодняшнем видео разбираем работу frequency.counter.
https://www.youtube.com/watch?v=PbARzEFo4oM
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬 | 421 |
