Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Сравнить таблицу и с её репликой Занимаясь goldengate-репликацией столкнулся с необходимостью выполнить сравнение таблицы, в исходной бд и её таблицы-реплики, в бд-приёмнике. Для случая когда таблица и таблица-реплика обе имеют, одинаково устроенные ключи (как оно и д.б., по идее), есть замечательный пакет dbms_comparison. А ещё (и более правильно): oracle veridata; Однако, что делать, если ключей нет никаких, нет и unique-индекса, с not-null. А такое — бывает. Тут нужно велосипедить какое то решение. В этой статье — про велосипед. https://habr.com/ru/articles/673506/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Тестирование алгоритма деления больших чисел на С++ с использованием Python C API В данной статье расписаны шаги для использования Python C API в программе на языке С++, а также показан пример вызова оператора деления двух целых чисел с возвратом результата в виде строки С. https://habr.com/ru/articles/813751/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Основы программирования на примере исходного кода MobX Представляет базовую единицу наблюдаемости. Класс Atom в atom.ts хранит текущее состояние наблюдаемого значения и управляет взаимодействиями наблюдателей и обновлениями состояния. Он предоставляет методы: Отслеживание наблюдателей: reportObserved вызывается, когда производная обращается к значению атома, позволяя производной записать атом в список своих зависимостей. Уведомление наблюдателей: reportChanged вызывается, когда значение атома изменяется, уведомляя всех наблюдателей о том, что они могут быть устаревшими и их необходимо перезапустить. https://habr.com/ru/articles/813647/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как происходит генерация мира Minecraft Задумывались ли вы когда-нибудь, сколько на нашей планете песчинок? По грубым оценкам, более 7 квинтиллионов! Это 7 с 18 нулями. И всё-таки это даже меньше половины количества уникальных миров в Minecraft. Как же Minecraft и другим похожим играм удаётся создавать такие сложные, красивые, однако полностью процедурные миры? В этой статье я расскажу, как игра генерирует свои миры, от самой высокой горы до самой глубокой пещеры. https://habr.com/ru/articles/673268/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Обзор архитектур image-to-image translation В этой статье я расскажу про основные архитектуры генеративных сетей для задачи перевода изображения из одного домена в другой (image-to-image translation). В конце расскажу, для чего именно мы применяем синтетические данные и приведу примеры изображений, которых нам удалось достичь. Но перед погружением в данную тему рекомендую ознакомиться с тем, что такое свёрточная сеть, U-Net и генеративная сеть. Если же Вы готовы, поехали. https://habr.com/ru/companies/nornickel/articles/676296/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Raft (не)всемогущий: какие надстройки повышают надёжность алгоритма Эта статья — вольный пересказ нашего с Борисом Степаненко доклада на Hydra 2022. https://habr.com/ru/companies/vk/articles/675596/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

🤑 10.000 NOT = 200$? Только что заметили, как Notcoin на бирже Bybit начал набирать обороты. Объем уже $367.900, а цена чуть выше 2 центов. Полагаю, если данная стоимость сохранится, то 10.000 NOT можно будет оценить в 200 баксов. 1️⃣ Срочно регаемся на Bybit — https://partner.bybit.com/b/81065 2️⃣ Переводим свои Notcoin из приложения на биржу. 3️⃣ На листинге играем в Скруджа Макдака со своим золотом. Либо продаем, либо удерживаем. Очевидно, что новый гем от команды ТГ 🚀

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач - четвертая и заключительная часть лекций от Тима Рафгардена. Для NP-трудных задач мы снова имеем треугольник, в котором для решения предлагается выбрать две характеристики из трех: Универсальность Правильность (точность) Скорость https://habr.com/ru/articles/676708/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Префиксное дерево (trie) — вставка и поиск Префиксное дерево (нагруженное дерево, trie) — структура данных для эффективного поиска. С его помощью сложность поиска можно довести до оптимального уровня — длины ключа. Вспомним, что в хорошо сбалансированном бинарном дереве поиска данные можно найти за время, пропорциональное M * log N, где M — максимальная длина строки, а N — количество ключей в дереве. В префиксном дереве — O(M), но увеличиваются требования к памяти. Подробнее о применении префиксных деревьев см. в этой статье. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/676692/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как создать свой сборщик проектов В данной статье предлагаю рассмотреть историю создания мной сборщика Java проектов под названием Conveyor Для чего эта статья? Хотелось бы поделиться опытом написания проекта сложности выше средней (по моему мнению), описать с какими проблемами пришлось столкнуться, посмотреть на причины принятия технических решений, примеры использования шаблонов проектирования. При этом фокус будет делаться на том, каким проект получился в итоге. В заголовках указывается хэш коммита, на момент которого рассматриваем под лупой проект. https://habr.com/ru/articles/813445/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Заставляем ChatGPT быть эгоистичным и решать дилемму заключенного, в которой есть котики Успехи машинного обучения наталкивают на мысль, что ИИ, стоящий в развитии на пару ступеней выше человека, уже не за горами. Станет он нам новым лучшим другом или скорее чем-то вроде Скайнета? Мы не знаем будущего, но можем проверить, насколько железный мозг дружелюбен в настоящем. Привет! Мыl часто используем ИИ и знаем, что это хороший помощник, которому можно доверить часть рутины. А как насчет человеческих качеств? Чтобы выяснить это, сыграем с ним в классическую математическую игру, с помощью которой ученые уже больше 70 лет исследуют альтруизм и эгоизм, способность к эмпатии и готовность предать — характеристики, присущие человеку. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/812917/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

⭐️ ChatGPT стал намного умнее! Подпишись на лучший канал по нейросетям и ChatGPT в Telegram.

Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python «Треки» - одна из интересных головоломок ежегодного квеста Puzzle Hunt Мельбурнского Университета. Эта головоломка представляет собой два поля одинакового размера, разделенные на клетки горизонтальными и вертикальными линиями. Таким образом, каждое поле состоит из 6 рядов и 16 столбцов. Помимо этого, оба поля вертикально разделены посередине на две равные части. https://habr.com/ru/articles/813389/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Алгоритмы на графах — Часть 0: Базовые понятия Как оказалось тема алгоритмов интересна Хабра-сообществу. Поэтому я как и обещал, начну серию обзоров «классических» алгоритмов на графах. Так как публика на Хабре разная, а тема интересна многим, я должен начать с нулевой части. В этой части я расскажу что такое граф, как он представлен в компьютере и зачем он используется. Заранее прошу прощения у тех кто это все уже прекрасно знает, но для того чтобы объяснять алгоритмы на графах, нужно сначала объяснить что такое граф. Без этого никак. https://habr.com/ru/articles/65367/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Структуры данных: бинарные деревья. Этой статьей я начинаю цикл статей об известных и не очень структурах данных а так же их применении на практике. https://habr.com/ru/articles/65617/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Лучшими кубитами для квантовых вычислений могут быть нейтральные атомы В поисках наиболее масштабируемого оборудования для квантовых компьютеров кубиты, состоящие из отдельных атомов, переживают решающий момент. https://habr.com/ru/companies/first/articles/813057/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Искусственный интеллект. Ч2 Понятия естественный интеллект и искусственный интеллект (ЕИ, ИИ от лат. intellectus - познание - понимание, рассудок), способность мышления, рационального познания, у человека – ЕИ, у робота – ИИ. ИИ можно определить как область компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения неживых объектов. Здесь не будем оценивать и анализировать многочисленные другие определения ИИ и заострять внимание на предлагаемых разными авторами текстах, чтобы не застрять на этом. Понимание ИИ как системы, способной решать задачи доступные в прошлом только человеку, без всяких упоминаний эмуляции сознания, — также используется. И современные системы ИИ вполне этому определению отвечают. https://habr.com/ru/articles/812561/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гайд по профессии и скидку 50% на обучение. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Максимизация коэффициента однозначности. Маршрутизация на объектах с непрямым управлением и вложенной структурой Трактовать изложенное в статье можно следующим образом: 1.На диаграммах состояний UML, как сами состояния, так и направленные ребра, могут быть выражены векторами. 2.Эти вектора именуются как в обучении с подкреплением RL: state, action. 3.Такие графы могут быть как гиперграфами, так и мультиграфами. 4.Графы, которые максимизированы по коэффициенту однозначности, являются объектами. 5.Такие объекты могут вступать в отношения управления и иерархии. https://habr.com/ru/articles/813007/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT