Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Многообразие связных списков Связный список – классическая структура данных, которая позволяет быстрые вставки/удаления, но при этом просаживает другие операции (случайный доступ к элементу). Мы пройдёмся от базовой реализации до других возможных вариаций этой структуры данных и, надеюсь, вместе узнаем что-то новое. Краем глаза увидим возможные применения связных списков. И в конце, для любителей C++, бонус: использование связного списка для сбора диагностики использования динамической памяти в вашем коде. https://habr.com/ru/articles/814955/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Falang: Low-сode конструктор логики с экcпортом в C++, C#, Rust, Go, TypeScript TL;DR: Вот готовый пример с игрой "Змейка", запускающийся на микроконтроллере STM32 (Rust), и в браузере (TypeScript). Вся бизнес логика описана в Falang схемах, вручную только написано подключение к драйверам в случае STM32 и к Canvas в случае с браузером. Там же можно посмотреть все схемы, видео демонстрацию, и сгенерированный код. Сразу хочу оговориться, что я не рассматриваю его как замену текстовому программированию. Хотите выжать максимум из своего языка - пишите текстом. Естественно, он генерирует не идеальный код. Это скорее способ конфигурирования системы и упрощенная возможность управления бизнес логикой для людей, далеких от программирования. https://habr.com/ru/articles/814923/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Коммивояжер на GPU Мы уже решали задачу коммивояжёра точно методом динамического программирования. С тех пор прошло немало времени. Мне бы хотелось поделиться некоторыми соображениями по улучшению алгоритма, а также представить алгоритм пригодный для расчёта задачи коммивояжера на GPU. https://habr.com/ru/articles/814465/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

«Я в топ 4% мира на LeetCode» — это оказалось на удивление просто и недолго Ко мне в коучинг пришёл джентльмен. Чуть меньше 20 лет опыта в разработке. Одна из ключевых задач, которая ему была интересна — Как начать литкодить каждый день? «То настроения, то сил нету, то задачи не понимаю.. Начинаю раз в полгода и бросаю» — самый обычный набор приколов, которые мешают. Я предложил ему обернуть всё это в привычку и дисциплину. Я собрал свою методологию прививания привычек основываясь на: https://habr.com/ru/articles/814829/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Крипта в картинках — просто, наглядно и понятно. Разберется даже ребенок. Подпишись, чтобы быть в теме: @crypto

Машинное обучение переосмысливает строительные блоки вычислений Традиционные алгоритмы используются в сложных вычислительных инструментах, таких как машинное обучение. Новый подход, называемый алгоритмами с прогнозированием, использует возможности машинного обучения для улучшения алгоритмов. https://habr.com/ru/companies/first/articles/694646/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Go напишем шахматный сервер? Часть первая — Введение и пока ни слова про Golang Сегодня мы порассуждаем об одной из самых древних и знаменитых настолок — шахматах. Что вообще нужно для комфортной игры двух человек по сети? https://habr.com/ru/articles/814457/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Ходить как человек: генеративный ИИ и локомоция Глядя на улицы города утром буднего дня, мы видим множество людей, каждый из которых торопливо или размеренно идет куда-то по своим делам, будь то на учебу или на работу. Скорость, особенности шага и общая картина локомоции человеческой ходьбы являются уникальными для каждого человека. При этом обстоятельства окружающей среды имеют немалое влияние на то как ходит человек. Говоря о роботах, мы уже давно научили их ходить, подобно человеку. Однако адаптация к динамическим условиям окружающей среды, особенно настройка скорости в реальном времени, остаются крайне сложной задачей. Ученые из Университета Тохоку (Япония) разработали новую методику обучения роботов, использовав возможности генеративного ИИ. Насколько данная методика была эффективной для обучения роботов, и насколько лучше стала их локомоция? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/814143/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Последняя фаза конфликта уже началась. Отставка Шойгу — лишь верхушка айсберга. The Economist расписали решающие события в ближайшие месяцы, которые поставят точку в военной операции на Украине. Читать: t.me/TheEconomist/298

DeepWalk: поведение и как его реализовать В этой короткой статье мы в общем виде рассмотрим графовые сети, Word2Vec / Skip-Gram, а также процесс DeepWalk. В качестве иллюстрации приведу пример с многоклассовой классификацией, на котором демонстрируется ход алгоритма. Рассмотрим различные конфигурации параметров и обратим внимание, как они влияют на производительность алгоритма. В заключение обрисую некоторые моменты, связанные с развертыванием и обработкой невидимых данных внутри системы. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/694484/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Метод Рудольфа Калмана для сглаживания рядов Метод Р. Калмана используется для сглаживания рядов, которые используются повсеместно, так как любую функцию можно представить в виде ряда.Поэтому он получил большое распространение в области обработки научной информации, в анализе информации получаемой с датчиков. В этой статье мы реализуем алгоритм Калмана на языке Python и наглядно увидим его работу. https://habr.com/ru/articles/694898/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Масштабирование. Алгоритм Уменьшения и Увеличения изображения В этой статье я хочу затронуть проблемы построения алгоритмов масштабирования изображения. Наверняка когда вы пытались найти алгоритмы масштабирования вы находили в первую очередь что-то вроде: Существуют несколько алгоритмов самое простое это алгоритм Ближайший соседа потом билинейная, бикубическая интерполяция и т.д. И какие могут быть проблемы? https://habr.com/ru/articles/695418/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Владельца эскорт агентства чуть не закрыли, после того как он купил рекламу на Бурж Халифе, введя правительство Дубая в заблуждение 😂 www.escort.agency (Real.top)

#3 Нейронные сети для начинающих. Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector Сегодня я хочу представить вам третью статью из серии «Нейронные сети для начинающих». Мы научимся обрабатывать изображения и сохранять результаты в отдельные файлы. Вот небольшой список задач, которые будут разобраны ниже: 1.Преобразование изображения в оттенки серого. 2.Уменьшение размерности изображения (в пикселях) в 4 раза. 3.Нахождение и выделение (рамкой) самого тёмного объекта на изображении. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/694994/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

2050 год: искусственный интеллект только что уничтожил человечество Пророческий журнал The Economist предупреждал о грядущей катастрофе задолго до того, как нейросети стали мейнстримом — Почему ИИ во много раз опаснее ядерного оружия? — Почему через несколько лет ИИ будет невозможно контролировать? — Почему создатель нейросети VXS сошёл с ума во время тестов программы? Сегодня The Economist опубликовал подробную хронологию надвигающегося восстания машин Подписывайтесь, если не хотите стать жертвой технологического геноцида: @economist

Векторизуем изображение генетическим алгоритмом Задача: Сделать из полупрозрачных многоугольников изображение максимально похожее на оригинал. Прежде всего хочу сказать, что использование генетического алгоритма в решении этой задачи не имеет практической пользы из-за очень долгого времени выполнения, и сделано все just for fun. https://habr.com/ru/articles/68323/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

«Задумчивый» код: временная сложность операций со структурами данных в Python Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые операции в Python выполняются мгновенно, а другие заставляют ваш код «задумчиво» работать? Давайте вместе разберемся во временной сложности и узнаем, как писать быстрый и эффективный код на Python! https://proglib.io/p/zadumchivyy-kod-vremennaya-slozhnost-operaciy-so-strukturami-dannyh-v-python-2024-04-22 Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

🤑 10.000 NOT = 200$? Только что заметили, как Notcoin на бирже Bybit начал набирать обороты. Объем уже $367.900, а цена чуть выше 2 центов. Полагаю, если данная стоимость сохранится, то 10.000 NOT можно будет оценить в 200 баксов. 1️⃣ Срочно регаемся на Bybit — https://partner.bybit.com/b/81065 2️⃣ Переводим свои Notcoin из приложения на биржу. 3️⃣ На листинге играем в Скруджа Макдака со своим золотом. Либо продаем, либо удерживаем. Очевидно, что новый гем от команды ТГ 🚀

Всё о коммерческой недвижимости от экспертов отрасли! WeWall — знают всё о коммерческой недвижимости. Ребята — профи в своём деле, просто и понятно объясняют особенности отрасли. Дают грамотную аналитику, делятся новостями и советами по недвижке. А еще именно они создали первый консьерж-сервис для инвесторов в России! На канале вы найдете: ✅ Аналитику и свежие новости ✅ Полезные статьи и гайды ✅ Подкасты с ключевыми экспертами отрасли Подписывайся на WeWall, чтобы научится максимально эффективно вкладывать финансы в коммерческую недвижимость. Подписаться #реклама О рекламодателе